宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择

宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题.之前许多学者运用关联因素预测法、GM (1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高.文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI?MA (4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验.运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高.同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长.     

可拓聚类预测方法预测集装箱吞吐量

文章利用可拓聚类预测方法对重庆地区集装箱吞吐量进行了预测,根据重庆地区集装箱吞吐量和该地区GDP、对外贸易总额TIE的历史数据构造分类经典域和节域物元,并应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,通过聚类分析得到预测结果。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

权函数灰色模型及其在山体隧道洞口变形预测中的应用

文章详细讨论了GM(1,1)灰色模型与基于权的一元一阶灰色预测模型(简称pGM(1,1))的基本内容及建模过程,找出最佳的权分配,并成功地将两模型应用于某山体隧道洞口变形监测的预测预报,相应地用计算机高级编程语言编写了灰色系统预测程序,便于实际应用.实践证明灰色预测模型在隧道变形预测预报中具有较高的应用价值.     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

青海省物流需求规模预测的实证分析

运用灰色GM（1,1）预测模型,选取货运量为指标,根据统计数据建立了青海省铁路和公路物流需求规模模型,并对青海省十二五期间的物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为青海省物流业发展提供定量依据。     

深圳港“十一五”发展趋势分析及预测

深圳港近几年发展迅速,货物吞吐量和集装箱吞吐量迅速增长,已经连续3年位居全球第四大集装箱港口,但深圳港的发展也面临着吞吐量增幅将呈逐步放缓的趋势和后方用地不足、岸线资源紧张等制约。本文分析了深圳港的发展现状和未来趋势,并对深圳港“十一五”期间的货物吞吐量、集装箱吞吐量以及危险品和油类运输情况作了预测,最后提出了一些发展措施和建议。     

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造与模型检验。通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析，建立了GM（1，1）模型，经模型检验，该预测模型可靠，分析结果具有一定的参考价值。     

宁波港吞吐量分析和预测

宁波港运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港吞吐量,就成为一个重要课题。经过分析比较,本文运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行多次建模尝试,最终建立最优ARIMA(3,1,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港吞吐量将继续保持低速增长。     

基于GM（1，1）模型的中国制造业总量的预测研究

文章通过灰色预测的GM（1,1）模型,对中国制造业总量做了预测分析,针对预测结果给出建议。     

基于灰色系统理论的中国房地产市场预测模型改进研究

本文在灰色系统理论的基础上建立GM(1,1)模型,并对该模型进行了改进,利用GM(1,1)模型的预测数据和原始数据的比例建立函数关系,构造递减序列。用加入递减序列的改进GM(1,1)模型对我国房地产市场进行了预测,结果显示改进的GM(1,1)模型预测结果更准确,与实际结果更接近,误差也更小,更适合于房地产市场的走势预测。     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

山西省综合配套试验改革背景下科技人才需求预测研究

依据山西省科技人才相关资料和数据,在分析科技人才队伍建设现状的基础上,运用GM(1,1)灰色预测模型、多元回归预测模型和趋势外推法,对山西省2011-2015年科技人才需求总量和需求结构进行预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以便为山西省人才规划与决策提供科学的理论参考。     

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究

通过对湖南省2000～2008年湖南省粮食产量数据进行分析,建立GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对湖南省2009至2013年的粮食产量进行预测。结果表明,湖南省未来几年内粮食产量呈不断上升趋势,并且模型具有较高的精度。     

蔚蓝的梦 蔚蓝的路——改革中稳步发展的盐田港集团

2003年初,一条令人兴奋的消息在港航业内不胫而走:2002年深圳港集装箱吞吐量实现761.37万标箱,上升至世界第六,继续在全国排名第二。深圳港中的盐田港区实现428万标箱,占深圳港的56.3％。回溯盐田港近5年的集装箱吞吐量,大抵都占深圳港的50％以上。充分显示出盐田港的建设与发展以及集装箱吞吐量的大幅增长,为深圳港在世界集装箱港排名逐年上升做出了贡献,创造出中国港口建设史上的奇迹。     

试析丁克家庭与中国人口的关系

文章利用三个模型对中国丁克家庭数量和总人口数量分别进行预测:利用灰色系统GM(1,1)模型预测"丁克家庭"户数;在丁克家庭基础上用修正的马尔萨斯模型预测我国人口总数;利用VAR模型对教育水平与丁克家庭户数的关系,最后得出相关结论.     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

赣深高铁开通对河源旅游业发展的影响预测——基于GM（1,1）模型

为了探究赣深高铁对河源文旅产业产生的影响，利用GM（1,1）灰色预测模型，对赣深高铁开通后河源5年内的旅游数据进行预测，并选取与河源条件类似的5个已开通高铁城市（潮州、汕尾、云浮、韶关、龙岩）的旅游增长率进行调节，用高铁通车对5市旅游影响的平均水平作为调整因素，对上一步灰色模型所预测出来的数据进行调整，最终得到研究结果。根据研究结果，针对河源市旅游产业发展情况给出对策和建议。     

基于灰色-ARIMA耦合模型的中国发电量短期预测

针对国内发电量的持续增长现象,基于中国2012—2021年的发电量数据,使用新陈代谢GM(1,1)模型与阻尼趋势模型耦合所得的灰色- ARIMA耦合模型,对中国2022—2030年的短期发电量进行预测。比较新陈代谢GM(1,1)、传统GM(1,1)与新信息GM(1,1) 模型的试验结果,将误差平方和最小的模型与ARIMA模型耦合,引入时间序列分析来拟合发电量,构建等权的灰色-ARIMA耦合预测模型,得到2022—2030年发电量的可靠耦合预测数据,具有一定的鲁棒性。为我国制定新能源措施和发展规划,实现碳中和、碳达峰及可持续发展具有重要的借鉴意义。