北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究

商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。     

需求因素对北京商品住宅价格的影响分析

供求是决定价格的主要因素。受城市土地供给的局限.商品住宅供给一般具有有限性,因此,需求就成为影响商品住宅价格的关键。自2004年以来,北京商品住宅价格以平均34.37%的速度增长,2007年北京商品住宅均价达到11454元/m~2,同比增长42.29%。在北京商品住宅价格的连续上涨中,需求发挥了怎样的作用.哪些需求因素对住宅价格产生影响.本文对此进行分析。     

北京市商品住宅价格影响因素分析

根据价格形成机理,文章从需求因素、供给因素、环境因素三方面对北京市商品住宅价格进行了定性分析,进而对北京市商品住宅价格进行灰色关联度定量分析,得出北京市商品住宅价格影响因素影响关联度,并提出调控房价的政策建议。     

商品住宅价格变化驱动力分析

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也关系到广大住房消费者的切身利益,然而商品住宅价格的变化又受到诸多因素的影响。本文以北京市1991年～2005年商品住宅平均销售价格数据及其他社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

陕西省居民收入差距与商品住宅价格关系的因果检验

采用1997年～2011年陕西省商品住宅价格与居民收入的样本数据,利用单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法,对陕西省居民收入差距与商品住宅价格的关系进行了实证分析。结果表明,商品住宅价格在不断攀升过程中拉大了陕西省居民收入分配差距,收入分配差距过大又反作用于房地产市场,推动商品住宅价格上涨。最后提出了抑制商品住宅价格和改善居民收入分配的政策建议。     

我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究

房地产价格．特别是商品住宅的价格与人民的生产和生活有着密切的关系,因此一直是理论界关注的焦点。房地产的价格主要是由房地产的供求关系所决定的．受到城市化发展水平的影响。本文首先对我国城市化发展水平与商品住宅价格的现状进行了相关的描述,进而对我国城市化水平和商品住宅的价格关系进行了实证研究,为进一步规范我国的商品住宅价格奠定了重要的基础。     

我国商品住宅价格的动力因素实证研究

通过从理论上对影响商品住宅价格的因素进行阐述,在此基础上,提出影响商品住宅价格变动的六个重要经济指标并加以实证分析,实证结果表明,城镇居民收入水平和城镇人口规模对商品住宅价格的影响最显著。     

货币政策对商品住宅价格的影响机制

货币政策作为国家重要的宏观经济政策中的重要一环,它对于商品住宅调控中的作用是不可忽视的。为了保持宏观经济的稳定性,维护金融市场的健康发展,通过货币政策对商品住宅市场进行调控非常必要。想要充分发挥货币政策在商品住宅价格调控中的积极作用,必须先对货币政策中的商品住宅价格的影响机制进行研究。本文分析了利率、货币供给量和信贷规模等三个方面对商品住宅价格的影响,在此基础上,为维护商品住宅市场的平稳运行提出了一些建议。     

商品住宅价格构成分析及调控对策

商品住宅价格是国家宏观调控的重点。近年来,商品住宅价格居高不下,直接影响了社会的稳定和经济的健康发展。本文依据房地产价格构成要素,对商品住宅价格分框架、砖混结构进行了测算与分析,并就政府和企业两方面提出了一些建设性的调控对策。     

基于城市发展因素的商品住宅价格长期形成机理研究

城市的迅速发展对中国经济产生巨大影响的同时,也成为商品住宅价格上涨的助推器。基于城市发展视角,运用结构方程(SEM)模型,结合国内外学者的研究进展,提出了采用7类潜变量共22个指标来构建商品住宅价格形成机理指标体系,针对影响商品住宅价格的各城市发展因素进行具体分析提出基本假设,经结构方程SEM(PLS)的运算,得出商品住宅价格形成路径运行结果,经分析得出消费能力、人口情况和住宅产出是商品住宅价格的直接影响因素,经济水平、教育医疗、基础设施、住宅投资、消费能力等是商品住宅价格的间接影响因素。为商品住宅市场的政策调控和长期健康稳定发展提供理论借鉴。     

基于四象限模型的我国商品住宅市场及其影响因素分析

商品住宅价格的影响因素众多,每一个因素的变化都会引起商品住宅市场的一系列变化,最终对住宅价格产生不同程度的影响。本文运用四象限模型,分析我国商品住宅市场,通过经济增长、置业城市的优惠措施和城市新区建设、旧城改造对我国商品住宅市场的影响进行分析,解剖住宅资产市场和使用市场相互作用的过程,分析均衡价格的形成。     

商品住宅价格影响因素分析

研究商品住宅价格的影响因素,可以为政府进行宏观调控提供依据,为消费者提供信息支持,为房地产开发企业项目运作时提供参考。本文首先回顾了以往有关学者对于商品住宅价格的影响因素的研究成果,在此基础上,本文从四个方面对商品住宅价格影响因素进行了分析。     

收入差距与商品住宅价格研究

近年来,我国的商品住宅价格一路攀升,与此同时,城镇居民也感觉到收入差距在逐渐拉大。探讨商品住宅价格与收入差距之间的关系很有必要。为此,在基于向量自回归模型的脉冲响应函数以及方差分解这一分析框架下,对我国商品住宅价格和收入差距之间的关系进行了实证研究。     

商品住宅价格变化驱动力研究

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也与广大住房消费者的切身利益直接相关。然而商品住宅价格的变换又是受诸多因素影响的,本文以西安市2001-2005年商品住宅销售均价数据及其他社会经济因素数据为基础,通过主成分分析方法,研究了影响西安市商品住宅价格变化的主要驱动力,从而为政府进行宏观调控提供依据。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

长沙市商品住宅价格影响因素及调控措施探讨

商品住宅价格是多种因素发展变化共同作用的结果。通过分析长沙市商品住宅市场现状,提出了影响长沙市商品住宅价格的因素包括人口、行政、经济、心理、区域等,从而提出了调节有效供应、保障供需基本平衡、加强和完善宏观监测体系等对策。     

上海商品住宅价格影响因素分析

本文对上海商品住宅的发展及价格变动情况做出了说明,并根据上海实际的经济社会情况对其商品住宅价格变化的原因作出了分析,并作出相关的政策建议。     

为“需求决定房价说”正名——基于城镇居民人均住房面积的思考

消费者对商品住宅的需求分为实际需求和潜在需求两类,前者决定着房价水平,后者有一部分会向前者转化,进而激发投机(投资)需求,推高房价。在研究需求对商品住宅价格作用机制的基础上,结合人口变化、城镇化进程和商品住宅供给三个影响因素,对2020年~2050年中国城镇居民人均住房面积和商品住宅价格变化趋势进行了预测。     

不同地区基本公共服务水平对商品住宅价格的影响研究——基于35个大中城市面板数据的分析

本文在构建城市基本公共服务水平与地区住宅价格关系模型的基础上,利用全国35个大中城市从2003到2012年十年的面板数据检验了基本公共服务水平对区域内商品住宅市场价格的影响。检验结果表明,基本公共服务水平对所在地区内商品住宅的价格有着显著影响,这在一定程度上表明了基本公共服务对商品住宅价格具有资本化效应。建议政府应注意基本公共服务在房地产市场调控中的作用,通过对基本公共服务的合理布局实现对房地产价格的调节。     

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析.结果表明,房产税税收每增长1％,商品住宅价格会上涨0.752％.其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论.应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨.