中国股票市场风险价值分析——基于GARCH模型的测度方法

以中国股票市场为研究对象，运用GARCH模型计算沪深两市指数的条件异方差，进而测度其风险价值，有较好的测算效果。测算结果发现：2006年8月至2010年4月近4年中股市风险在2008年的1、2两月最大；总体上深市风险高于沪市风险。     

嘉实基金杨宇:基于客户需求的创新更有生命力

伴随泛资管时代渐行渐近,基金行业内外竞争更趋激烈,各色创新产品一哄而上。作为国内首批沪深300ETF,同时目前最大ETF(交易型开放式指数基金)的掌舵人,嘉实基金结构投资部总监杨宇认为,选票在投资者之手,唯有基于客户需求的创新才更有生命力。考虑到目前市场上纯粹投资中小盘,特别是完全复制沪深两市中小盘的ETF投资工具仍是空白,中证500有望成为第二     

ETF：投资须理性

交易所基金(ETF)兼具胶票与基金特色，是我国证券市场上的一种新型投资工具。一方面，它具有分散风险、交易灵活以及成本低下等特点，给我国证券市场上的投资者带来了巨大的投资机会．另一方面，投资ETF具有一定的风险，在做出投资决策之前，投资者必须了解投资ETF的收益与风险。本文从ETF的基本特征人手．分析了投资ETF给投资者带来的收益与风险。     

基于GARCH模型的沪深两市波动性分析

资产收益率的波动问题是研究的焦点。我国股票市场还很年轻．对其波动性的研究一直是热点，目前研究的方法也很多。许多研究表明我国股票市场的波动性存在着一定的聚类现象．也即会存在条件异方差性。文章引用GARCH模型对中国股市的风险与收益进行实证研究．从对沪、深两市的各自分析着手，确定其关系，再结合两个市场的数据进行相关性的分析。两个市场的波动性有着密切的关系，以及中国股市将不断的有序、有效的发展。     

基于风险价值法(VaR)的股指期货风险管理探究——沪深300股指期货实证分析

中国证监会正式批准中国金融期货交易所开展沪深300股指期货交易,股指期货筹备进入实质性操作阶段。在不断发展和完善我国金融产品过程中,股指期货风险管理的重要性是不言而喻的。本文理论分析了沪深300股指期货的风险类型,并利用沪深300指数价格代替其股指期货价格进行GARCH-VaR模型实证分析,考察了风险价值法(VaR)在我国股指期货风险管理中的应用价值,据此提出了相关的对策与建议。     

5月私募基金跑输指数

5月股市小幅回升，行业指数涨跌不一，沪深300指数全月收益0．22％。而私募基金的平均收益率为-0．70％，跑输沪深300指数。近1月、近3月、近6月，私募基金跑输股指，但近12月和近2年，私募基金跑赢股指。     

基金仓位水平、主动调仓与股市崩盘风险

本文以2010年1月-2019年6月为研究区间,以沪深300指数为样本计算负收益偏态系数和上下波动比率,来衡量股市崩盘风险。以该研究区间内数据完全的偏股混合型基金为样本,计算基金整体的日仓位数据和主动调仓数据。本文以股市崩盘风险为因变量,以仓位水平和主动调仓比例为自变量,考察了基金仓位水平、主动调仓与股市崩盘风险的关系。研究发现,基金仓位水平、主动调仓行为均加剧了股市崩盘风险。最后,本文建议完善证券市场法律法规建设、对基金品种进行创新、完善信息披露制度。     

股指期货对现货市场的波动影响分析——基于沪深300指数期货研究

股指期货是为了满足管理股票现货市场风险、尤其是系统性风险的需要而产生的一种金融期货,它对股市的波动性具有免疫作用.本文主要通过对刚上市的沪深300指数期货进行研究并对股指期货的上市对其现货即沪深300点的影响进行分析.     

基于GARCH族模型的深证成分指数波动性研究

基于GARCH族模型对深证成分指数的波动性进行实证研究。用学生-t分布的GARCH(1,1)模型分析了尖峰厚尾和波动聚集特征,用基于CED分布的GARCH-M(1,1)模型研究了风险溢价情况,以及用基于标准正态分布的EGARCH(1,1)模型分析股市波动的杠杆效应。结果显示,残差确实存在异方差性,股市中收益与风险成正比,同等单位的利空消息对股市冲击更大。最后根据实证研究给出结论与建议。     

沪深300股指期货对股票现货市场的影响

沪深300股指期货的推出对中国证券市场具有划时代的意义,股指期货是对未来股价水平的理性预期,主要功能是有效规避风险、价格价值发现和优化资产配置。股指期货价格和股票现货市场价格具有联动效应,本文通过检验波动性和非对称效应的TARCH模型分析沪深300股指期货当月连续合约对沪深300指数的影响     

上海A、B股市场收益率波动性对比研究及预测

运用GARCH(1,1)-M模型对样本期内上海A、B股市场收益率波动性进行了对比研究及预测。结果显示:上证A、B股指数收益率序列均存在"ARCH/GARCH现象";上海A、B股市场中,期望收益与期望风险正向变动;上海A股市场记忆期长于B股市场;长期中,上海B股市场预期收益将超过A股市场。进一步结合基本面情况可知,上海B股市场具有相对较高的长线投资价值。     

上海B股市场系统性风险及投资机遇分析

运用单因素模型,选取上海证券交易所中同时兼具A、B股、且具有行业代表性的12家上市公司作为研究样本,对比分析上海A、B股市场系统性风险,结果显示:样本期内上海B股市场的系统性风险远高于A股市场,这为中小投资者投资B股提供了便利。同时,对目前关于上海B股市场前途的主要战略构想及其可能带来的投资机遇进行深入分析,结果发现:上海B股市场未来无论是选择改革还是选择发展,都将为投资者带来巨大的投资机遇。     

基于不同分布假设GARCH族模型对上证指数波动性分析的比较研究

股票市场的波动性研究已经成为众多研究者和投资者广泛关注的焦点。以上证股票收益率为研究对象,在三种不同的分布假设下,利用GARCH族模型对上证指数波动性进行了比较研究,分析表明:上证股票收益率具有显著的条件异方差性,且基于GED分布的GARCH(1,1)模型是消除该条件异方差性的最佳模型;上证股票收益率具有正的风险溢价,且基于GED分布的GARCH(1,1)-M模型是反映风险溢价情况的最优模型;上证股票收益率存在着明显的不对称性(杠杆效应),利空消息比利好消息更容易引起大的波动,且基于标准正态分布的EGRCH(1,1)模型是揭示该不对称性的最佳模型。     

Who Plays the Key Role among Shanghai, Shenzhen and Hong Kong Stock Markets？

In this paper we examine the daily frequency stock market indices of Shanghai, Shenzhen and Hong Kong from January 2000 to June 2012, and use the Morlet wavelet coherence model to determine who is playing the most important role in the financial markets of China. We find that there are significant comovements between these stock markets in the medium and long run. This provides investors with opportunities to increase their capital gains. The Hong Kong stock market plays a leading role in the long run, but its leader position is threatened by fast‐growing Chinese mainland stock markets, especially the Shanghai Stock Exchange. Based on our analysis, the following suggestions apply to the Chinese stock markets: establish and improve international and regional finance centers in Chinese mainland; encourage more qualified institutional investors; reposition the market relations among Hong Kong, Shanghai and Shenzhen; and increase deregulation and internationalization to speed up the integration of financial resources.     

基于最小距离法和协整理论的投资策略研究

随着人民币国际化及A股市场的投资限制逐渐放宽，国内市场的股价波动性进一步加剧，增加了投资者的投资风险。在这种情况下，配对交易作为一种较为稳健的投资组合策略逐渐为投资者所青睐。将上证50指数中的银行成分股作为研究对象，以最小距离法对投资策略进行股票配对，并分别采用最小距离交易策略和协整理论交易策略进行交易绩效实测，对交易策略进行评估。研究发现：配对交易在国内市场可以获得良好的收益。     

效率和公平视角下的IPO询价制改革有效性研究——来自中国A股市场的经验证据

本文以2005年1月~2012年4月沪深A股市场依据累计投标结果确定发行价的899个IPO公司为样本,引入随机前沿模型和投资者公平性模型分别进行定价效率和投资者公平性分析,据此判别询价制期间两阶段改革的成效。研究表明,询价制第一阶段改革后新股定价效率显著提高,改革前的低效率与询价制度和市场冷热度相关,而且改革后机构投资者更倾向于利用信息优势进行“择股”,中小投资者获取新股的难度有所降低,但面临更多新股“破发”风险,两类投资者间的不公平逐渐表现为风险分担不均衡;第二阶段改革后新股定价效率略微降低,中小投资者参与度的下降迫使发行人故意降低定价效率,同时机构投资者“择股”行为的增多使得两类投资者风险分担更加不均衡。     

Volatility and Volume in Chinese Stock Markets

The fact that stock market returns in Europe and the USA are characterised by conditional heteroscedasticity is by now well documented in a large literature. We address the question of whether the same is true of the four Chinese stock markets (Shanghai and Shenzhen A and B) over the period from 25 November 1994 to 27 April 2001. Using daily index data, we make two departures from the standard GARCH(1,1) model. First, we use exponential GARCH (EGARCH) to allow for asymmetry in the volatility, which may be present as a result of leverage effects. Second, we respond to evidence of two-way causality between volume and return (and return volatility) by introducing a simultaneous equation model of the relationship. The results of estimating the model indicate that asymmetry does not seem to be present to a significant degree, possibly as a result of lack of information or concern among Chinese investors. We find that volume appears to play a significant part in determining index volatility, which may reflect information arrival effects or may alternatively result from the direct impact of trading on volatility. At the same time, we also find that both the level of returns and their conditional variance have an impact on trade volume, probably because positive (negative) returns tend to attract (deter) investors into the markets.     

噪声交易与股票流动性:兼对“正(负)相关”理论的评析及“流动性黑洞”现象的解释

噪声交易与股票流动性都是行为金融研究的重点，但二者的相关性问题学界一直未能达成一致，"正负之争"不休。文章改进Kyle （1985）的假设，构建符合中国实际的流动性数理模型，模型表明：噪声交易与流动性负相关，且相关关系受信息不对称、风险厌恶度等因素的影响。进一步，文章以中国沪深300指数的成分股数据证实了"噪声交易-流动性"关系，发现其存在显著的月历效应和市场行情效应。文章对"正（负）相关"理论进行了梳理和评析，为争论的清晰化、明朗化做出贡献。     

金融开放对中国股票市场收益率波动的影响分析

本文研究中国1992年-2012年间金融开放对中国证券市场收益波动的影响。选取上证综指收益率和深圳成指收益率为研究对象,将金融开放作为虚拟变量引入到模型中,运用GARCH(1,1)模型对数据进行分析。结果显示中国的金融开放对股市收益波动有明显的约束作用