网络扁平化后二级分行的网络安全策略

工商银行依托高速发展的计算机和网络通信技术，建成了上海、北京南北两大数据中心，实现了数据集中，有效地提高了工行的管理水平，加强了工行的管理体制，进一步提高了资金流动性和资金运营效率。而高效安全的网络运行管理，是数据大集中的基础条件之一。工行在2004年完成了辖内四级网络的改造，即取消了总行——一级分行——二级分行——支行——网点的四级网络，变成了将支行和网点统一连接到二级分行的三级网络结构。这样，网络扁平化改造后二级分行，上连一级分行，下连各支行和业务网点，外部网连接二级分行内所有外联单位。因此如何针对二级分行的网络特点，制订出有效的网络安全策略就成为我们必须重视的问题。下面以泉州市分行为例阐述网络扁平化后二级分行的网络安全策略。     

“后集中时期”省级运行中心角色定位

2006年底，随着宁夏分行和甘肃分行数据上收至总行数据中心，标志着农业银行数据集中工程圆满完成。农行的数据大集中，为农行全行性的金融产品创新打造了稳固的基础技术平台。在一个数据中心，一个基础平台，一个应用版本、一个网络系统的大集中运行模式下，系统资源将得到有效配置，各项金融业务将得到快速发展，金融风险将得到有效控制。     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

数据中心机房集中监控系统的设计与实现

中国建设银行湖南省分行已于2001年9月完成了全省数据大集中。全省的城综网数据都集中在省分行科技处数据中心,数据的安全性与运行风险全部集中在数据中心机房。机房的环境设备如供配电系统、空调、UPS、消防等,为保障全省城综网的安全运行提供重要的辅助支持。一旦机房环境设备出现故障,就会影响到全省城综网应用系统的正常运行环境,对数据传输、存储及系统运行的可靠性构     

新技术架构带来了什么？

各银行陆续完成了数据大集中工程，网点前置系统也由原在UNIX操作系统的PC机和通过多用户卡连接终端模式，向采用PC Server上收到二级分行进行统一管理的模式转变，前端平台系统（ACBS）全省集中是农业银行总行2006年提出推广的一种新模式，但一直没有成功案例来证明该系统能够稳定运行。农行山西省分行在对ACBS进行优化，改造的基础上，在农行首次成功实现了网点前置系统的省域集中。     

中国农业银行河北省分行CIC应用案例

目前银行都在进行数据中心的建设，很多人认为数据集中后，省行的重要性比以前有所下降，因此，相应的管理工作也可以降低要求：但中国农业银行河北省分行(以下简称河北省农行)却认为：数据集中后，一级分行虽然不再有核心业务数据和服务器系统，但所有地市、网点的业务都必须经过省行的网络才能与数据中心相连，网络的重要性在集中后更     

打破技术瓶颈 同城双活中心一体化运行

交通银行2006年完成数据大集中,在上海浦东张江建立数据中心,2007年将海外分行系统从香港迁移到张江数据中心,实现境内外一体化数据中心运行。为保障业务连续性。     

构建农行二级分行稽核监督中心的几点思考

从1997年开始,全国农行逐步建立起了与农行三级管理、一级经营相对应的总行、省分行、二级分行稽核监督体制。在这一体制下,总行、省分行处于管理高层,二级分行稽核处于监管一线,具有特殊监管意义。由于农行目前点多面广,要保障经营安全和稳健运行,必须建立起以总行、省分行稽核系统领导为龙头、以强化二级分行稽核监督为中心的新的保障体系。当前,要形成二级分行稽核监督中心,还面临很多问题,如体制、管理因素以及稽核本身技术性欠缺等,必须一一解决,才能有利于二级分行稽核监督中心的形成和作用的发挥。     

对数据集中后省分行生产运行管理的实践与思考

生产运行管理是集技术性、综合性、服务性和管理性于一体的科技管理.随着数据集中工程的逐步深入和综合业务系统的全面投产,工商银行形成了以数据中心(北京)和数据中心(上海)两大数据中心为依托的全行集约化经营的新格局.在新的形势下,由于业务需求的处理环节增多、涉及业务部门增多、计算机网络系统的新节点增多,给生产运行管理工作增加了新的环节,加大了管理难度,也带来了新的挑战.为此,笔者根据工作实践,就数据集中后省分行的生产运行管理谈几点认识和体会.     

浅谈实行扁平化管理后的二级分行如何加强市场营销

随着二级分行扁平化改革的顺利完成,二级分行从单纯的管理机构逐渐转变为经营核算单位,以二级分行行长为核心的营销结构以显露出强大的竞争优势,农行的经营管理效率和市场竞争力不断提升.但随着扁平化管理的不断深入,二级分行的传统组织机构、考核机制等已不适应扁平化管理的要求,甚至有背于扁平化管理的初衷,影响了二级分行营销业务的快速发展.因此,本就当前农行二级分行实行扁平化管理后,如何做好市场营销作初步分析和探讨.     

数据集中系统对建设银行会计模式的影响

建设银行的数据集中是在统一业务需求、业务和技术标准的基础上,建立起适合业务发展需要和现代管理模式的技术框架———数据中心、前置(一级分行和二级分行)、前端(网点或各种外部渠道)三级系统架构的全行核心业务应用系统,实现以账务数据为主体的全行核心业务数据的集中处理,     

云南省农行全面开展“金融消费权益日”宣传

<正>根据人民银行和总行的相关要求,近日,农行云南省分行辖内16家二级分行结合当地实际,多措并举,积极开展了3.15期间"金融消费权益日"系列宣传活动。农行云南省分行高度重视此次活动的开展,成立了"金融消费者权益日"活动工作领导小组,加强了对宣传活动的组织领导。为有效提升宣传效果,在3.15活动日当天,各二级分行均安排辖内支行在人流较为集中的区域设立了集中宣传点或参加当地消协和人民银行组织的统一宣传活动,安排专人向消费者发放有关宣传资料,现场解答咨询,宣传金融知     

数据中心的安全运行管理

建设银行正在全国实施一级分行数据大集中。随着建设银行各个省数据大集中后省级数据中心的建立,安全运行的重要性日益突出。省级中心一旦发生故障,无论是硬件故障还是软件故障,都有可能直接影响全省柜面业务的正常运作,其影响面之广及由此可能带来的负面影响是不可低估的。所以,我们必须站在“全省一个中心”的高度来看大集中后数据中心的安全运行问题。     

数据健康检查的实践与思考

2004年中国工商银行在完成南北两大数据中心整合工程之后,将核心业务数据全部集中到了数据中心（上海）（以下简称“数据中心”）的主机上。数据中心所辖40家挂接单位,下辖二级分行近400个,营业网点2．5万多个,账户总数接近6亿,数据量急剧增加。工商银行新一代核心银行系统（NOVA）投产后,随着版本的升级和业务类型的不断丰富,     

中间业务数据变更管理系统的设计与实现

随着中国工商银行福建省分行（简称“福建工行”）将原来由各二级分行管理、运行的分散的中间业务应用系统集中到省行数据处理中心，实现了中间业务数据的全省集中，原先由各分行负责的中间业务数据变更操作也统一集中到省行处理。福建工行目前已经投入运行的中间业务应用系统已有几十个，无法通过柜面交易完成中间业务数据的变更和查询的情况时有发生，考虑到省行科技部门人员有限，且承担着大量的开发、维护和推广任务，福建工行信息科技部在征求多方意见后组织开发了一套准确、灵活、安全的变更管理系统，供二级分行科技运行部门使用，用于各行中间业务数据的变更管理。[第一段]     

农业银行

<正>"3.15金融消费者权益日"宣传活动有特色在"3.15金融消费者权益日"来临之际,农行云南省分行辖内16个二级分行结合当地实际,多措并举,积极开展了"3.15金融消费者权益日"宣传活动。活动中,各地农行积极设立集中宣传点和"金融消费咨询     

农行银行卡差错风险处理系统投产

随着中国农业银行总行数据运行中心、总行信用卡中心、36个一级分行，以及江苏、浙江分行辖内的23个二级分行的入网使用，该行银行卡差错风险处理系统（集中版）日前已正式上线运行。     

中国农业银行省级分行实现双机同机房容灾备份

根据农行信息化建设的整体部署，近两年来，农行将建立全国大数据中心，实现全国业务的集中化处理。考虑到这一发展趋势以及省级IT架构的变化趋势，各省分行应采用有的放矢的原则建立省分行同机房存储设备的数据容灾备份方式，而无需投巨资建立业务连续性的容灾系统，即可确保省级客户数据的安全性，提高分行业务系统的整体可用性。     

开放保障公平, 选择产生效益——山东农行数据上收前置系统建设的启示

在去年的IT两会上，农业银行山东分行数据上收前置系统项目与“神舟六号”等项目一起荣获“2005年中国信息系统建设成就奖”．引起了业内人士的瞩目。在9月初上线的”农行山东分行数据上收前置系统项目“中山东农行在全球率先实现了在银行生产环境中的“HPUnix服务器与数据中心Mainframe主机实现在SNA连接”的尝试，     

众志成城 决战大捷 数据集中工程圆满成功——省分行召开数据大集中工程圆满完成座谈会

3月27日，全省农行数据集中工程圆满完成座谈会在省分行三楼会议室隆重召开。省分行党委全体成员、各处室负责人、数据集中工程抽调人员以及分行相关部门参战人员参加了座谈会。会议由省分行党委副书记、副行长谢利克主持，省分行党委书记、行长郑鑫同志作了题为《众志成城 决战大捷 热烈祝贺全省农行数据集中工程圆满成功》的主题发言，对此次全行数据大集中工作进行了全面、系统的总结，充分肯定了大家的工作，提炼出值得在今后的工作中要保持并予以发扬光大的五种精神，并对下一步的工作进行了安排部署。