数据中心如何实现集中监控

在系统架构日益复杂化与管理要求越来越精细化的背景下,交通银行数据中心需要对散落在各个职能部门、多达23个专业监控系统进行整合,形成统一管理并与生产管理体系紧密结合的集中监控体系,为此,交通银行自主设计开发了集中式监控系统(简称M2)。     

打造数据中心生产运维服务云

面对当前数据中心日益严峻的运维管理压力,如何借助“云”的力量,全面提升运维管理能力？交通银行数据中心对业界云计算概念和相关实践进行了深入研究,结合运维现状,开展了系统运维云服务平台项目的建设。     

J2EE云计算在银行数据中心的应用

银行数据中心时刻都感受到业务创新、运营复杂性和管理成本所带来的重重夹击。IT部门需要通过建立一种高效的计算模式，围绕虚拟化实现资源共享，基于服务交付，灵活应对数据中心的种种复杂性。本文试图就提高总体SLA（服务等级协议）管控能力和缓解大量投资与应用系统资源利用率不均衡的矛盾为目的，探讨如何将J2EE云计算技术应用到银行数据中心。     

交通银行“两地三中心”灾备体系建设

交通银行在"两地三中心"建设中大胆创新,积累了丰富的经验,共进行了两次大规模的真实灾备系统切换运行,实现了大型机和开放平台数据库系统的同城双活运行,在国内同业中产生了重要的影响,推动了行业的技术进步和发展。     

数据中心成功迁移的技术关键

交通银行在境内外数据中心迁移工程中，充分利用存储复制技术对数据内容所提供一致性保护的优势，达到在高风险的迁移过程中数据完整保护、停机时间短、自动化程度高等目标。     

打破技术瓶颈 同城双活中心一体化运行

交通银行2006年完成数据大集中,在上海浦东张江建立数据中心,2007年将海外分行系统从香港迁移到张江数据中心,实现境内外一体化数据中心运行。为保障业务连续性。     

大机系统双中心运行开创业内先河

为保障数据集中后业务系统的连续性,国内金融机构十分重视灾难备份系统的建设,纷纷建立了同城、异地备份（灾备）中心。如何提高灾难备份级别,充分利用备份中心资源,降低IT运营成本,有待行业同仁深入探讨。本文将对交通银行大机系统双中心运行的实现方案进行介绍。     

数据中心生产运维云建设与实践

正交通银行数据中心管理范围覆盖生产环境、测试环境、同城及异地灾备环境。随着业务的发展,IT规模不断扩张,以生产系统小型机分区为例,分区数从2006年的300多个增加到现在3000多个,而人员的增长远远跟不上服务器数量的增长。采用传统的依靠人员扩张的方式难以满足快速交付和生产稳定运行的要求。为此,交行数据中心提出了走"规范化、流程化和自动化道路"的发展策略。从数据中心成立伊始就采用自动化技术,     

建设支付清算行业数字高速公路

<正>按照“共建、共有、共享”原则，高水平建设网联平台，建设支付清算行业的数字高速公路，促进支付清算服务安全与效率双提升在现代金融发展过程中，支付清算基础设施扮演着极其重要的角色，发挥着基础性、战略性、先导性作用。数字技术驱动支付清算行业向业务电子化、渠道网络化、服务智能化快速发展，实现了从纸基到卡基再到账基的代际演进。近年来，在中国人民银行的指导与支持下，网联公司聚焦国家重要金融基础设施运营者的职责定位，以数字化引领“稳行业、防风险、促普惠”三大任务，助力我国支付清算行业高质量发展。