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相似文献
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1.
刘丽 《金融与市场》2007,(10):28-31
近年来,随着我国东部沿海地区房地产市场的不断升温,房价不断上涨,市场上关于房地产出现泡沫的声音不断增强。本文从房地产开发投资与固定资产投资的比例、房价增长率与实际GDP增长率的比率、房价收入比、房地产开发贷款占银行贷款总额的比重、商品房空置率五个指标对我国房地产市场泡沫存在性进行测度,得出我国房地产市场不存在全局性高泡沫的结论,并基于以上结论提出了相应的政策建议。  相似文献   

2.
本文以定量分析为主,辅以定性分析,旨在通过对房地产泡沫分析测度,及时把握当前福建省房地产泡沫状况,为房地产经济宏观调控提供决策参考。作者认为当前福建省房地产泡沫明显,局部类型商品房价格泡沫比较严重;房地产市场供求比例失衡,需求快速下滑,观望气氛浓厚,房价缺乏需求支撑面临下跌,泡沫破灭的前兆已显露。提出为防范房地产泡沫破灭,当前房地产经济宏观调控应着力维持市场价格稳定。  相似文献   

3.
金融危机下我国房地产泡沫的成因分析及防范对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来,我国房地产业发展迅速,房地产市场持续升温,一些城市房价快速上涨,产生了大量的房地产泡沫,对经济的健康、可持续发展产生了严重的影响。针对金融危机下房地产业出现的新情况,本文阐述了金融业与房地产泡沫的关系,深入分析了当前金融危机背景下房地产泡沫防范的必要性,并提出了解决问题的对策。  相似文献   

4.
2012年底以来,国内一线城市及热点城市房价快速上涨,国务院再次出台强力措施调控房地产市场。同时,高房价也再次引发了中国房地产是否存在泡沫的讨论。本文无意回答中国房地产是否存在泡沫这一“大是大非”的问题,而是从泡沫的逻辑出发提出两个问题,希望提供思考中国房地产问题的不同视角。  相似文献   

5.
随着城市房价的不断高涨,房地产泡沫问题引起了国家高度重视,及时出台了一系列关于抑制城市房价过快上涨的新政策。如何促进房地产金融市场健康发展,是值得研究的重要课题。本文通过对房地产金融市场运行中存在问题的剖析,提出促进房地产金融市场健康发展的政策建议。  相似文献   

6.
2013年至今,广西房地产发展面临新的发展机遇,房地产业主动适应新常态,进入高质量发展阶段,但随之而来的是房价的不断攀升,房地产泡沫开始显现。本文通过分析广西房地产市场的主要特点,从实际出发,运用AHP法建立房地产泡沫评价指标体系,对广西房地产泡沫进行测度研究,并根据以上理论和实证的分析结果,结合广西实际情况,提出化解房地产泡沫金融风险的一些建议。  相似文献   

7.
近十几年来我国的经济得到了快速的发展,其中房地产行业功不可没,但与之同时,房价的快速攀升也让普通老百姓怨声载道。房价的飙升不是一个小问题.它会导致房地产行业出现泡沫化的倾向,一旦房地产泡沫破灭.将严重打击我国经济平稳的发展。本文从房地产供给、房地产需求等各个方面出发,提出了各种消除房地产泡沫的有效措施.以期尽快建立使房地产行业健康、可持续发展的体制机制,真正解决老百姓关心的居住问题。  相似文献   

8.
近十几年来我国的经济得到了快速的发展,其中房地产行业功不可没,但与之同时,房价的快速攀升也让普通老百姓怨声载道。房价的飙升不是一个小问题,它会导致房地产行业出现泡沫化的倾向,一旦房地产泡沫破灭,将严重打击我国经济平稳的发展。本文从房地产供给、房地产需求等各个方面出发,提出了各种消除房地产泡沫的有效措施,以期尽快建立使房地产行业健康、可持续发展的体制机制,真正解决老百姓关心的居住问题。  相似文献   

9.
袁平  吴洁 《新金融》2012,(3):55-59
随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.  相似文献   

10.
作为国内的三线城市之一,近年来山东省日照市房地产价格逐年上涨,房地产信贷规模逐步增大。根据中国指数研究院发布的2013年8月百城房价指数报告,日照房价涨幅已列全国第三。本文拟对近年来的日照房地产市场泡沫程度进行研究,并提出相关对策。  相似文献   

11.
近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。  相似文献   

12.
房地产市场泡沫测度:珠三角实证   总被引:2,自引:0,他引:2  
准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.  相似文献   

13.
房地产市场历次调控都未能稳定市场情绪,反而加深市场对房价上涨预期,房地产泡沫逐渐显现,隐患加大,可能为宏观经济带来一系列风险。本文分析了不合理房价对我国经济可能带来的负面影响,并对房地产市场进行供需分析,针对房地产调控缺少长期理性措施的现状,提出了从供需两端构建促进房价合理回归的长效机制的建议,以期实现我国房地产市场健康可持续运行,保障国民经济平稳发展。  相似文献   

14.
刘融 《中国外资》2012,(8):235-236
自2003年起,我国一线城市的房价就持续高速上涨,引发二、三线城市的跟风,俨然偏离合理价位的"房地产泡沫"已成为社会各阶层关注的焦点。与此同时,国家出台了一系列政策对房价予以调控,但成效并不明显,为此本文鉴于房地产发展现状,在分析房价居高不下成因的基础上,提出调控房价的有效对策。  相似文献   

15.
自2003年起,我国一线城市的房价就持续高速上涨,引发二、三线城市的跟风,俨然偏离合理价位的“房地产泡沫”已成为社会各阶层关注的焦点.与此同时,国家出台了一系列政策对房价予以调控,但成效并不明显,为此本文鉴于房地产发展现状,在分析房价居高不下成因的基础上,提出调控房价的有效对策  相似文献   

16.
本文定义了商品房库存数量为新开工面积与销售面积的差额,对我国房地产市场库存与泡沫状况进行了定量估计,并对房地产市场高库存与高泡沫的风险进行分析,提出了房价特性是一旦形成“泡沫价格”,要么上升要么下跌,而不可能在泡沫下稳定价格.并对去库存与去泡沫相一致、防范银行风险等方面提出了对策建议.  相似文献   

17.
李伦一  张翔 《金融研究》2019,474(12):169-186
本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。  相似文献   

18.
汤鹏 《金卡工程》2009,13(3):206-207
本文通过对近年来我国房地产销售价格和房屋租赁价格的变动进行分析及比较,利用"租售比"指标对我国房地产价格是否存在泡沫做出判断.分析表明我国房地产市场已存在很大风险,针对这一事实深层分析房价、租价严重失调的原因,最后根据分析结果提出保持房价稳定的相关建议.  相似文献   

19.
中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。  相似文献   

20.
城市间房价相关性与系统性金融风险防范   总被引:3,自引:0,他引:3  
我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。  相似文献   

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