限购冲击下的房价波动、需求抑制与宏观审慎政策

通过构建包含房地产部门的多部门ＮＫＭＰ－ＤＳＧＥ框架,考察限购引起的房地产需求冲击等外生冲击对于房价波动以及社会福利损失的效应。研究表明,利率、房地产需求以及房价加成等冲击对于房价波动以及社会福利损失具有较大的冲击效应。基于社会福利损失最小化的角度,进一步对已有的房地产调控政策效果进行评估,发现宏观审慎政策是最优的,而仅盯住房地产产出缺口（类似于仅盯住保障房建设）等政策机制的效果相对较差。因此,对房地产市场垄断势力进行规制,并采用宏观审慎政策对房地产市场进行调控,有利于实现降低社会福利损失并有效调控楼市的“双赢”。     

限购冲击下的房价波动、需求抑制与宏观审慎政策

通过构建包含房地产部门的多部门NKMP-DSGE框架,考察限购引起的房地产需求冲击等外生冲击对于房价波动以及社会福利损失的效应。研究表明,利率、房地产需求以及房价加成等冲击对于房价波动以及社会福利损失具有较大的冲击效应。基于社会福利损失最小化的角度,进一步对已有的房地产调控政策效果进行评估,发现宏观审慎政策是最优的,而仅盯住房地产产出缺口(类似于仅盯住保障房建设)等政策机制的效果相对较差。因此,对房地产市场垄断势力进行规制,并采用宏观审慎政策对房地产市场进行调控,有利于实现降低社会福利损失并有效调控楼市的"双赢"。     

不同抵押约束机制下的房地产市场调控政策效应——基于NK-DSGE模型的分析

抵押约束机制对于房地产乃至宏观经济均具有显著影响.构建包含房地产与商业银行的NK-DSGE模型,考察一期抵押约束(IAC)机制与多期抵押约束(GKS)机制下的房地产市场调控政策效果.结果表明:无论是出于稳定实际房价还是出于经济增长的考虑,限购等引起负向房地产偏好冲击的政策、紧缩性货币政策以及增加公积金贷款数量的短期LTV政策,在GKS机制下均具有比IAC机制下更好的效果;基于脉冲响应比较研究发现,在IAC机制下调整首付比例具有更明显的政策效果;无论在IAC机制下还是在GKS机制下,房地产市场均是货币政策应当盯住的目标,监管当局应推行具有反周期性特征的宏观审慎政策工具,以实现房地产市场和物价的稳定.     

金融冲击、房价波动与货币政策

考察金融冲击对于房地产市场与宏观经济的影响以及相关的货币政策选择,贝叶斯脉冲响应函数表明,金融冲击对于房地产市场以及宏观经济变量均具有显著的冲击效应。因而在房地产市场调控过程中,政府可以积极利用金融冲击的效应。社会福利分析的结果表明,对房地产市场做出反应的货币政策机制具有较高的社会福利水平,并且对房价膨胀做出反应的政策机制优于其他政策机制。因此,在利用金融冲击调控房地产市场的过程中,通过采用对房价膨胀做出反应的政策可以达到稳定房地产市场与提高社会福利的目的。     

房地产营业税对稳定住房价格的作用研究

本文按照投机或投资性目的构建房产投资回报计算模型,分析了征收房地产营业税、存贷款利率、房价上涨、投资回报率之间的关联关系。得出结论为:目前的房地产营业税政策使投资2年期末存在显著的悬崖效应,所以营业税政策对稳定房价的作用较小。本文建议取消2年征税期限限制或采用基于价格上涨幅度的累进税制。另外,利用计算模型检验了贷款利率调整对房产投资回报率的影响效果,反证了要保持房价相对稳定税收干预政策相对优于利率调整政策。     

我国高房价的成因及对策探析

我国高房价现状主要表现在房价收入比、房价增长率与GDP增长率之比、房价租金比均过高等方面。其原因包括房地产市场供给严重不足、需求过于旺盛、地方政府土地财政、信贷扩张与违规贷款现象严重以及各种垄断机制盛行等。我国应建立健全房地产相关法律制度,建立多层次的住房保障体系和符合国情的住房消费模式,充分发挥政府的宏观调控作用,有效遏制房价过高过快增长,促进房地产业健康发展。     

房地产市场宏观调控的回顾分析

当前房地产市场中房价过高、上涨过快的基本原因是市场需求过度旺盛与市场供给相对不足的短期矛盾。在回顾近年来一系列房地产宏观调控措施后,指出土地政策、信贷政策、财税政策中还存在的问题,本文并对今后加强房地产市场宏观调控提出了一些对策和建议。     

商业银行贷款与房价内联性分析及房价调控对策

商业银行与我国高企不下的房价有着重要的关联。我国历次对房地产业的宏观调控均只是调形式,没有抓住房地产市场发展过快的根本。实质上,通过实证研究发现,商业银行信贷政策与房价有着高度的关联性。无论是个人按揭贷款还是对房地产开发贷款都能够引起房价的变化,而且房价对房地产开发贷款能够产生更为迅速的反应。因此,在制定信贷政策时应继续保持信贷政策的连贯性和稳定性,加大对供给贷款的信贷约束力度,通过预期的影响来调节房价。通过在对商业银行信贷政策和房价关系实证研究的基础上,思考商业银行贷款在房地产调控中发挥的作用,提出运用商业银行信贷政策调控房价的新思路。     

限购政策下房价调控的审思

针对房价不断上涨的现象,国家出台房地产限购令,限购令是不得以而采取的行政措施。限购政策下,房价的涨势已经得到了初步的控制,但今后政府部门又该采取什么措施来调控房价?限购政策一旦取消,房价会不会出现报复性的反弹?为此,本文探讨了房价不断上涨的主要原因,针对原因再提出相应的解决措施。     

中国房地产相对价值的理论估算

关于我国房地产的“真正”价值水平,是经济学家、百姓和政府都十分关心的问题。房地产的价值应该是指房地产相对于其他商品的价格。本文运用效用分析方法,提出了中国房价与其他国家房价对比的理论依据,即一国房价相对于一般消费品的价值是由该国消费者的储蓄倾向所决定的。据此可以粗略估算出,我国房地产的相对价值比美国高4.5倍。     

宏观政策调控下的银行风控措施会改变不动产消费效用吗?——以四川省和青海省为例

不动产效用在多重影响因素的共同作用下，呈现出多元化趋势。不动产消费效用和不动产投资效用是消费者购买和投资不动产获得的主要效用；除此之外，受政策溢出效应、金融机构风险控制水平以及心理安全边际的影响，消费者购买或投资不动产还可获得更多的效用。本文基于系统理论和VAR模型对政策溢出效应、商业银行风控效用和心理安全效用与房产价格的关系以及个人年收入和房价的关系进行验证。结果表明:政策溢出效应、商业银行风控效用和心理安全效用会对房产价格产生影响；消费者的年收入作为中介变量对平均房价具有显著影响；仅仅增加土地供给和限购并不能显著抑制房价上涨；改变银行的信贷规模能改变房价走势；心理安全边际和银行风控水平及不动产能够带来的其他效用会影响房价。     

房地产限购政策会降低地方政府债务规模吗——来自333个城市的证据

房地产限购政策不仅会影响房价,也会对地方政府债务规模产生影响.基于2014-2018年333个地级市政府债务余额数据,采用多期双重差分法研究房地产限购政策对城市层面地方政府债务规模的影响.研究发现:房地产限购政策会导致地方政府债务规模减少,限购政策对省会城市和非省会城市的影响程度不同,对经济发达地区影响更加显著;此外,...     

普通住宅标准调整与我国房地产市场纳税评估周期问题研究

2008年以来,我国房地产市场一度呈现过热倾向,投机需求严重,房价飙升。为此,国家连续出台了各项具有针对性的房产限购、限贷"、新房产税"试点等调控政策,但房地产市场的持续调控一直使地方财政倍感压力。在此背景下,于2012年前后,我国多地调整了普通住宅标准。然而,与其说这是理顺我国房地产政策的适时之举,不如说这是对房价上涨之后的事后背书。我国房地产市场的健康发展,不仅需要持续适时的调控政策,更需要通过税收的征纳加以规范。合理的纳税评估周期,可以较好地完善我国房地产市场。     

倾向中西部的土地供给如何推升了房价——基于空间德宾模型的实证分析

利用2001-2013年的281个地级市及以上城市面板数据，运用空间计量模型，研究土地供给对房价的空间影响，并进一步分析中国房价快速上涨的成因。研究发现：首先，从全国来看，房价对土地供给的总弹性为-0.0532，说明土地供给减少推高房价；土地供给的空间溢出效应显著为负，若不考虑空间溢出效应，将会高估土地供给对房价的直接效应。其次，土地供给的空间效应还存在时空差异，2003年后东部土地供给的空间效应大于中西部地区，表明土地供给政策向中西部倾斜导致东部地区房价进一步上涨。此外，研究还发现工业用地面积占比对房价也有重要影响。因此，为抑制房价过快上涨，需要深化土地供给侧改革，增加东部土地供给总量，并调整土地供给结构，防止工业用地过度扩张。     

房地产近期调控政策对房价影响的研究--以武汉市为例

以武汉市2009年1月至2012年3月房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学研究方法,构建了武汉房价政策影响因素模型.结果表明,所构建的武汉房价政策影响因素模型是有效的,新增供应面积、贷款利率等变量与房价负相关,货币供应量与房价之间存在正相关关系,房地产开发投资额、土地成交量等变量在研究期间内对房价的影响不显著.同时,在该模型基础上对武汉房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,可为相关职能部门制订房地产市场政策提供参考.     

银行信贷、利率调整对房地产价格的影响分析

本文以R市为例,运用向量自回归(VAR)、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应(IRF)、方差分解等方法,对不同货币政策阶段房地产贷款、利率调整与房价波动的关系进行了实证研究与比较。结果表明:房地产价格波动和房地产信贷规模在长期存在稳定均衡关系,银行信贷对房地产价格波动具有重要的推动作用;不同货币政策阶段房贷对房价变动的影响幅度存在差异性,宽松货币政策阶段房贷对房价波动影响幅度相对较大;利率调整对房价上涨以抑制作用为主。     

用工成本上升、失业波动与中国货币政策盯住目标

用工成本上升具有重要的宏观经济含义。基于动态新凯恩斯主义模型考察我国用工成本上升引起的社会福利损失,并对用工成本上升背景下的货币政策进行分析。与基本的新凯恩斯主义模型不同,用工成本以及与之相关的失业的引入使得Blanchard和Gal1′(2007)所发现的“天赐的巧合”并不存在。通过敏感度分析与反事实分析,发现我国货币政策越是盯住经济增长,政策引起的社会福利损失越大。但相对而言,对劳动力市场效率缺口即GGL产出缺口作出反应的政策机制引起的社会福利损失相对较小。这一发现对于当前我国货币政策盯住目标的选择具有重要的现实意义。     

论土地财政与房地产市场调控

最近几年,房价暴涨成为人们关注的一个热点,它影响着经济社会发展的各个方面,尽管政府为此不断出台调控政策,但效果有限。而房价暴涨与土地财政有着密切关系。本文多角度分析了房地产宏观调控不力的原因,特别是财政体制及土地财政方面的问题,并提出逐步解决土地财政问题、增强房地产调控效力方面的政策建议。     

土地出让与房价的互动对居民消费影响研究

土地供给政策在房地产市场宏观调控中扮演了重要角色,对房价和居民消费产生了重要影响。基于1999--2011年全国31个省区市面板数据,本文运用面板联立方程模型研究了土地出让与房价波动对居民消费的影响。结果发现：土地出让与房价存在负向的互动关联,两者的相互作用抑制了房价对居民消费的促进作用;土地出让面积的增加通过房价的传导作用,对居民消费产生了挤出效应。进一步分析发现,房地产财富效应存在显著的区域差异,东部地区的房地产财富效应显著大于中西部地区。     

中国房地产市场供给对房价影响时滞的路径分析

以中国近十多年房地产市场供给及房价的现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格存在的影响时滞问题,界定中国房地产市场供给对房价影响时滞的内涵,剖析中国近十多年来房地产供给对房价影响时滞所形成的路径。