公司治理与财务危机预警

为了提高财务危机预警模型的准确率和稳健性,在利用我国上市公司财务教据的基础上,加入公司治理信息变量,采用主成分分析和Logistic回归构建了预警模型.实证结果显示,加入公司治理信息后建立的预警模型的预测能力要比仅使用财务指标而建立的预警模型更为理想.     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

公司治理与财务危机预警

为了提高财务危机预警模型的准确率和稳健性,在利用我国上市公司财务数据的基础上,加入公司治理信息变量,采用主成分分析和Logistic回归构建了预警模型。实证结果显示,加入公司治理信息后建立的预警模型的预测能力要比仅使用财务指标而建立的预警模型更为理想。     

国有上市公司财务危机综合预警实证研究

本文采用多分类方法将样本公司分为财务危机公司、财务状况不稳定公司和财务健康公司,再利用2005~2010年的国有上市公司数据,运用主成分分析、因子分析和多项Logistic回归构建了综合财务危机预警模型。模型综合考量了财务指标、公司治理和金融生态环境三方面变量对于公司财务风险的影响,使综合预警取得了满意的预测精度。     

上市公司财务危机预警

本文选取在2004-2006年因财务状况异常而被特别处理的上市公司(简称ST公司),同时选取同行业、规模相近的正常公司(简称nst公司)作为配对样本.通过比较两类公司的财务指标均值,以及对t值的分析.总结了危机公司的财务指标特征.力图在分析上市公司财务危机成因的基础上,探讨各财务指标对上市公司发生财务危机的预警作用.     

财务危机预警模型中的非财务指标应用研究

财务危机不仅仅是由于财务活动引起的,非财务活动在某些情况下也会导致财务危机的产生。本文拟以2004年～2005年部分首次被ST的A股上市公司为研究对象,结合经过无量纲化处理的财务指标和非财务指标,使用主成分分析法和Logit回归建立财务危机前2年的预警模型。研究显示,引入非财务指标后的财务危机预警模型在一定程度上提高了预测准确率。     

我国信息技术类上市公司财务预警研究

<正>财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。建立财务预警模型,可以发现企业运行中存在的问题,及时采取措施,减少企业的损失。关于财务预警模型的研究始于Fitzpatrick(1932),在国内,选取上市公司财务指标建立通用模型的研究较多,但针对具体行业的财务预警模型研究较少。本文针对信息技术类上市公司构建财务预警模型。一、样本公司的选取我国证劵市场上市公司没有因财务问题而被破产清算的,所以选择上市公司中的ST公司作为陷入财务危机的企业。样本按照《上市公司行业分类指导》对行业的分类选择信息技术类上市公司进行研究。选取2012年被特别处理的7家信息技术类上     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合,并借此分别对ST(危机公司)与非ST(正常公司)进行配对样本的差异性检验、相关性检验,筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标;通过logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明,该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合，并借此分别对ST（危机公司）与非ST（正常公司）进行配对样本的差异性检验、相关性检验，筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标；通过Logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明，该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

遗传算法优化上市公司财务预警的实证研究

<正>一引言企业进行预测、防范、控制和处理财务危机,迫切需要建立一个有效的财务困境预测系统,以便对公司的未来财务状况进行分析和预测,及时将企业财务困境扼杀在萌芽状态。本文针对我国目前上市公司的具体情况,利用我国上市公司近几年的数据资料,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的方法,构建了基于财务指标和引入非财务信息的财务危机预警模型,旨在财务危机模型系统的实证研究方法上有所创新,提高模型预测的准确度和建模速度,同时扩大模型的适用性。     

上市公司财务危机预警系统构建的思考

本文通过对国内外企业财务危机预警系统演进过程的回顾,对建立我国上市公司财务危机预警系统中需要完善的问题进行了分析:认为应设置相互联系的现金流量类指标作为上市公司财务危机的界定标准,在预警指标的选择上应实现财务指标和非财务指标的有机结合,分行业设置上市公司财务危机预警系统,对所收集的信息要进行严格的甄别和审核,并根据上市公司的现实情况寻找合适的判断点。     

论上市公司财务数据异常初步判断

作为市场经济的微观主体,上市公司总是面临各种风险,这些风险可能导致企业发生危机而陷入财务困境之中。传统研究中,对财务危机预测主要通过建立财务预警系统或模型进行,但这对普通投资者而言并不实际。我们认为,基于财务数据异常值判断是比较实用、简便的方法,因为财务危机总是已经通过各种财务指标异常表现出来。文章将通过公司历史财务表现、现实财务能力和未来财务潜力三个方面可以进行异常判断分析,达到预警效果。     

财务危机预警判定模型的应用及思考

一、财务危机预警系统功能 财务危机预警系统在学术界已经广泛应用,它基于上市公司的财务会计信息,通过对财务指标的综合分析,预测未来的财务状况和经营成果,并对各个时期各个环节可能发生的风险发出预警信号,最终为上市公司管理当局和各阶层信息使用者提供决策依据.     

论上市公司财务数据异常初步判断

作为市场经济的微观主体，上市公司总是面临各种风险．这些风险可能导致企业发生危机而陷入财务困境之中。传统研究中．对财务危机预测主要通过建立财务预警系统或模型进行。但这对普通投资者而言并不实际。我们认为，基于财务数据异常值判断是比较实用、简便的方法，因为财务危机总是已经通过各种财务指标异常表现出来。本文将通过公司历史财务表现、现实财务能力和未来财务潜力三个方面可以进行异常判断分析．达到预警效果。     

基于上市公司财务危机的生存分析

文章引用统计分析方法--生存分析方法来建立财务预警模型.与其他研究不同,文中不仅研究了上市公司财务指标在预警模型中的作用,而且引入了公司治理结构方面的指标以及一些影响企业生产经营环境的宏观变量,试图建立一个综合模型,来探索导致企业产生财务危机的真正因素.研究发现:现金流动负债比率、流动资产周转率以及第三大股东持股比例对上市公司是否进入"ST"具有决定性的作用.     

公司治理指标的财务危机预警实证研究——以民营上市公司为例

财务危机不仅仅是由于财务活动引起的,公司治理方面的缺陷更是导致危机发生的源泉。本文以2010年首次被ST的A股民营上市公司为研究对象,运用Logistic回归建立财务危机前两年的预警模型。研究显示,综合指标财务危机预警模型在一定程度上提高了预测准确率。     

上市公司财务指标比较及预警分析——来自房地产行业的实证

本文通过对深市房地产板块上市公司2001-2003年财务指标比较,对其ST公司的财务困境可能表现出来的财务指标征兆进行了分析,从而得出如何通过单个财务指标对房地产企业财务困境进行预警,并且提出了一个简单的综合预警模型。     

审计意见对财务危机的预测能力研究

以往公司的财务危机预警研究主要基于财务指标预测公司财务状况。但对公司财务危机具有预测能力的不仅包括财务指标,还有一些非财务因素,况且财务指标自身存在很多缺陷。本文在一系列研究的基础上,提出应当重视审计意见对财务危机的预测能力。     

财务危机预警机制浅析

世界经济环境不断更新变化,企业也需建立财务危机预警机制,有效防范风险。本文论述了财务危机及其相关概念,从影响因素方面分析了引起财务危机的原因,在原因分析的基础之上,提出非财务指标的定性分析和基于财务指标的定量分析相结合的财务危机预警机制的建立。     

国有企业财务危机预警模型实证研究

财务危机从根本上威胁着企业的持续性经营和发展,如果不对其进行预测分析很可能给企业和社会带来严重的影响。近年来,我国政府部门频繁出台文件和措施要求企业特别是国有企业要加强对财务危机的管理控制。文章以上海市××区国有企业为研究对象,选取了29家出现财务困境的国有企业和29家财务正常的国有企业为样本,参照国内外学者对上市公司财务危机预警的研究方法,并结合国有企业财务实际,选择13个财务指标为变量,应用Logistic回归分析建立财务危机预警模型。研究表明:所建立的Logistic预测模型对财务危机发生前一年的预测准确率达93.1%。