Spatial and sectoral characteristics of China’s international and interregional virtual water flows – based on multi-regional input–output model

This paper provides a systematic analysis of spatial and sectoral characteristics and changes in virtual water flows associated with China’s interregional and international trade based on the China interregional input–output tables of 2002 and 2007. The results show significant improvement in water use efficiency between 2002 and 2007. However, the general spatial patterns and sectoral components of virtual water flows have more or less remained during the period. Almost all Chinese provinces are net exporters of virtual water in international trade. In interregional trade, the dominant direction of virtual water flow is from peripheral provinces to eastern coastal provinces. The agricultural sector plays an important role in shaping this direction and has significant impacts on water uses in exporting provinces, some of which are water scarce. The results of this study clarify some confusions concerning mismatches between regional water endowments and virtual water trade within China and with other countries.     

基于DEA模型的我国轻工业经营效率研究

运用DEA模型对我国31个省区市轻工业的经营效率进行了实证研究和分析,结果表明,大部分省份轻工业的经营效率是非DEA有效的,尤其是沿海发达地区的轻工业大省。针对此现象进行了深入分析,并提出了相应的对策。     

Rethinking Regional Disparity in China

Income disparities in China decreased both across provinces and across three transprovincial areas from 1978 through 1984. After 1984 there was an increase in disparity across the three areas, but there was no change across provinces. The faster growth of the coastal area can be attributed to the growth of the previously relatively poorer areas of the eastern seaboard. But this was not realised at the cost of growth in other areas; instead it contributed to overall national economic growth. International trade and foreign direct investment are the main driving forces behind the changes in regional disparity. The reasons for the concentration of trade and foreign investment in the coastal area are its inherent comparative advantage in terms of lower labour costs, better infrastructure facilities, close relations with overseas Chinese, favourable geographic location, as well as national industrial policies that protect the domestic market from foreign investment. The central government's preferential policies towards the coastal area were a necessary, but not sufficient, condition for such a concentration of foreign trade and investment.     

东部沿海后发地区的省域赶超战略与发展导向

2000-2009年期间,按总量和人均GDP测度的离散系数(CV)①表明:2005年后,东部沿海省份的省域内发展差距正趋于缩小,省域经济呈现均衡化发展的新格局.在宏观政策、区域大交通建设和省域产业转移等因素的作用下,沿海后发地区表现出群体性的经济赶超趋势,并在不同政府层级的政策意图交汇下,形成了一种"省域内赶超"的经济...     

基于DEA方法的物流业可持续发展能力评价

运用DEA分析模型对中国31个省、市、自治区物流业可持续发展状况的实证研究显示,华东、华南等沿海地区物流可持续发展能力尚未与区域经济及区域自然环境相协调,西部物流可持续发展整体水平仍然较低。对模型松弛变量的统计分析显示,提高行业资产投资效率、优化从业人员结构、加快政府科技成果转化效率等,可以显著提升物流业经济发展支持能力和生态环境保护能力。     

污染排放约束下中国农业水资源效率的区域差异与影响因素

应用数据包络分析（DEA）构建了非径向方向性距离函数模型,采用全要素水资源效率的测度思路,对污染排放约束下中国分省及区域的农业水资源效率进行了测度,并采用Bootstrap断尾回归模型对污染排放下农业水资源效率的影响因素进行了实证研究。2011年、2012年全国农业平均用水效率分别为0.693、0.671,全国一半以上的省份未达到生产前沿。在八大区域中,北部沿海和黄河中游地区的农业水资源效率最高,西北和东北地区的农业水资源效率处于低水平。在诸多影响因素中,农田水利建设和环境规制对于提升我国农业水资源效率具有显著的促进作用,而水资源丰裕程度对其则具有显著的负面影响。     

中国绿色发展的空间网络结构研究

利用中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)的2016年绿色发展指数,构建修正引力模型,采用社会网络分析方法对中国绿色发展的空间网络结构特征进行的研究发现:2008—2016年中国绿色发展水平提升显著,地区间差异在缩小但差异仍较为明显,且地区间的联系突破地理邻近效应,呈现为广泛复杂的网络关联和结构形态并趋于稳定。绿色发展空间分布呈现:以环渤海为主的“双向溢出”板块,主要体现出经济及技术外溢以及能源输入;以西南地区为主的“双向溢出”板块主要进行资源供给及接受技术外溢;以东部沿海省份为主的“主受益”板块,体现其绿色发展得益于西北及环渤海地区的资源供给,各指标水平较高且均衡,但板块外的溢出效应不明显;西北地区省份为主的“净溢出”板块,各方面发展均比较落后,主要对环渤海地区进行资源供给;陕西、河南作为资源密集型省份,其绿色发展受自身经济、产业结构等因素的限制,但因其地理位置居中,处于网络中心性最高的重要地位,与其他省份存在较广泛密切的联系,建议培育为新的绿色发展增长极;总体上,板块内部聚类明显,但仍存在板块内部分省份及板块间的互动不强,需打破行政壁垒,发挥自身优势,促进板块间的技术、人才交流及资金流动,实现绿色协同发展。     

基于SBM和Malmquist指数的我国物流业能源效率评价

基于2003-2017年我国30个省(市、区)的面板数据,通过SBM模型和Malmquist指数,从静态和动态两个视角分析我国物流业能源效率。研究发现,就静态角度而言,我国物流业能源总体效率为0.62,还处于较低的水平,各地区之间差异明显,在观测期内东部沿海地区一直处于全国领先水平,西南地区效率最低。从动态角度来看,我国Malmquist指数均值为0.988,说明物流能源全要素生产率下降了1.2%,下降的原因是技术效率与技术进步共同作用的结果;全国八大区域中除北部沿海、东部沿海和南部沿海的Malmquist指数呈上升趋势外,其余地区均呈现不同程度的下降,技术进步是导致区域差异的主要原因。为此,提出优化物流产业结构、提高物流技术水平、因地制宜出台相关物流政策等措施,可进一步提升我国物流业能源效率。     

中部六省科技进步环境与高新技术产业化的灰色关联度分析

基于灰色关联分析方法，选取中部六省2011-2014年有关科技进步环境与高新技术产业化水平的相关指标数据，从投入与产出分析的角度对中部六省近四年科技进步环境对高新技术转化的作用进行分析。结果显示，虽然中部地区各省份的自主创新能力总的来说相对较弱，但是具有很大的提升潜力。最后根据分析结果，立足于科技进步环境方面，提出有关加强和提升中部六省高新技术产业化的相关建议。     

Is China uniform? Intra-country differences in the takeoff of new products

Multi-national corporations (wrongly) introduce new products in China rather late. Such a strategy arises because research treats all of China as one monolithic country, thus, finding that takeoff occurs quite late. However, for large or multi-ethnic countries, intra country diversity may be quite high, rivaling or exceeding that among inter country differences of some continents (e.g., Europe). This study examines the takeoff of new products among provinces of China based on data of 30 Chinese provinces on 10 categories over 34 years. Rooted in the theory of institutions and product network externalities, this study tests the drivers of new product takeoff using a discrete time hazard model. The major results are as follows: First, time to takeoff varies dramatically across provinces in China. Second, the average time to takeoff varies substantially between products with strong and weak network externalities. Third, time to takeoff is converging across provinces. Fourth, the intra-country differences in time-to-takeoff are explained by economic institutional variables: economic wealth, trade openness, education, media and transportation infrastructure; and product characteristics: network externalities and year of introduction. Fifth, the vast differences in takeoff of new products across provinces suggest that a waterfall strategy within China might be more profitable.     

沿海城市港口物流综合服务能力评价体系与应用

港口物流作为沿海城市发展的重要功能,在沿海城市社会经济发展中发挥重要作用。研究分析了港口物流综合服务能力的内涵,提出了港口物流综合服务能力的构成框架,建立了基于灰色关联的沿海城市港口物流综合服务能力评价指标体系与模型,对我国沿海城市主要港口的物流综合服务能力进行了评价和比较的应用研究。基于实证的研究结果表明,港口物流综合服务能力是衡量沿海城市港口功能及其服务环境的一项重要指标;灰色关联度模型在港口物流综合服务能力评价中十分有效,关联度的大小反映了相应的服务水平程度,对促进我国沿海城市港口物流服务环境建设有重要借鉴意义。     

中国沿海城市带研究

在阐述世界经济发展走势及城市带功能的基础上,认为中国应加强沿海城市带的建设.通过对比分析中国与美国东部沿海地区自然社会经济发展的状况,得出中国东部沿海已基本具备了城市带发展条件的结论.最后,提出中国沿海城市带分段培育的基本构想,并对北部哈大城市带、中部京沪城市带和南部粤南城市带的构建进行了研究.     

中国30省份的碳排放测算以及碳转移研究

研究目标：测算中国30省份的生产者责任以及消费者责任CO2排放量;各个省份的净碳转移量以及进出口隐含碳排放;测算省间的碳转出量,计算8大区域的净碳转移量,并分析了碳转移的方向。研究方法：借助投入产出表,用多区域投入产出模型测算各省份各行业的CO2排放量以及省间的碳转移量。研究发现：两种责任测算的CO2排放量差别较大;广东、上海、北京、浙江、江苏的净碳转出量最大,内蒙古、山西、河北、新疆、贵州的净碳转入量最大;东部沿海、南部沿海以及京津地区的净碳转出量最大,西北地区的净碳转入量最大。研究创新：用投入产出表结合能源平衡表测算各省份各行业的直接CO2排放量;研究了省间的碳转移。研究价值：对中国的碳减排具有一定的政策建议。     

地区间生产率差异与收敛——基于中国各产业的分析

本文主要分析了中国各产业的省际间劳动生产率差异与收敛问题.实证结果表明,改革开放以来,中国各产业地区间劳动生产率存在明显的差异.从20世纪90年代开始,产业间生产率差异随时间呈现出扩大趋势.各产业不存在地区间劳动生产率的绝对收敛,却存在条件收敛,而且收敛的速度较快.实证也发现,各产业地区间的劳动生产率差异是地区间人均收入差异的直接原因,各产业地区间生产率差异和经济增长的快慢统计上并没有必然的联系.     

基于密切值模型的中部六省科技创新能力评价

运用密切值法从科技投入与产出两方面对中部六省的科技创新能力进行评价,根据评价结果针对各省的情况提出建议,为决策者提供决策依据。     

城市基础设施可持续发展水平的组合评价

基于"驱动力—状态—响应"模型,构建了城市基础设施可持续发展水平评价指标体系。运用因子分析、主成分分析、熵值法、灰色评价和集对分析构成的方法集对全国31个省市的基础设施可持续发展水平进行了综合评价。通过Kendall-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性的前提下,运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型对方法集中单一方法的评价结果进行组合评价,最后采用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,选出最优的组合评价方法,得到全国31个省市的最终排名并对此进行了聚类分析。     

The Geography of Innovation in China and India

The BRICS countries in general, and China and India in particular, are now widely regarded as the areas of the world likely to challenge the economic leadership of the United States (US) and the European Union (EU). A large part of this challenge will come from rapid technological catch‐up by China and India. Yet, despite a recent rise in interest, there is limited knowledge about how and where innovation takes place in these two leading emerging countries and to what extent the Chinese and Indian territorial systems of innovation differ from those in the EU or the US. In this article we explore the geography of innovation in China and India, concentrating on understanding key territorial‐level innovation trends by country, region and technology field, using the US and the EU as benchmarks. We find significant contrasts between the geography of innovation in China and India and that of the US and the EU. First, the degree of concentration of innovative activities in both countries is extremely high. Levels of agglomeration of innovation in the coastal provinces of China, as well as in Delhi and the South of India, significantly exceed the levels of agglomeration found in the USA and the EU. Secondly, China has witnessed a more rapid increase in the degree of concentration of innovation than India. We posit that the differences in the geography of innovation between, on the one hand, China and India and, on the other hand, between these countries and the developed world are rooted in different institutional settings, different systems of innovation and different national innovation strategies.     

中部六省承接东部地区加工贸易产业转移比较研究——基于引力模型的分析

产业转移是促进区域经济发展的有力工具,也是产业转移双方的双赢选择.本文在综述产业转移相关文献的基础上,将引力模型引入产业转移的研究中,给出了产业转移力度的测算模型.并具体以加工贸易产业为例,选取了具有代表性的六个东部省(市)以及中部六省为研究对象,对其2006-2008年间加工贸易产业转移趋势进行了测算和分析,这对定量...     

异质性的技术俱乐部与中国地区工业增长——基于潜类别随机前沿模型的研究

本文利用中国1999~2007年30个省份工业的面板数据,以各省份的人力资本水平、对外开放程度作为类别的条件变量,通过建立潜类别随机前沿模型,考虑技术俱乐部的异质性,从而分析了我国的工业经济增长过程。结果表明,我国30个省份存在两个技术俱乐部,使用不同的技术前沿,生产函数存在巨大差异,并且俱乐部A的技术效率高于俱乐部B。技术进步是各省份工业产出变化最重要的决定因素,且B俱乐部要高于A俱乐部。投入变动起着很重要的作用,而效率变化的作用却非常小。     

技术创新对环境污染影响的研究

论文基于2003-2017年中国31个省级面板数据,实证检验了技术创新水平对中国环境污染的影响。论文运用空间杜宾模型进行回归分析,结果表明环境污染具有空间正相关性,本省和邻近省份技术创新水平的提升会降低本省的环境污染程度。为此,企业应继续加强技术创新水平的提升,提高能源的利用效率,改善环境污染问题。