成都东站货运量的灰色动态预测

对于铁路货运量来说,随着时间的推移,各种影响货运量的未来的未知因素不断进入货运量这个灰色系统中。在介绍灰色预测方法的基础上,建立了适用于铁路货运量灰色预测的动态模型,并对成都东站货运量进行了中期预测分析。     

公路交通运输量GM-Markov综合预测模型研究

为了提高公路交通运输量的预测精度,在介绍一般模型的基础上,建立了GM-Markov预测模型,它是将灰色预测方法与Markov预测模型优化组合,用灰色预测模型GM(1,1)预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用Markov模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间序列数据趋势预测模型的解。通过公路货运量的实际数据进行了验证,结果表明:GM-Markov预测模型既能预测参数随机数据序列的总体趋势,又能适应波动性较大的随机序列变化,其预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。     

我国铁路货运量的组合预测

在二次指数平滑、一元回归、自回归、灰色预测四种模型的基础上采用方差倒数法定权的方式建立组合预测模型,对全国铁路货运量进行预测,并对预测结果进行误差分析。预测结果表明,组合预测较单一模型预测更具优越性。     

基于灰色残差GM(1,1)模型的中国铁路货运量预测

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。为提高我国铁路货运量的预测精度,适应铁路持续、迅速、健康发展的需要,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

试论银行存贷款余额灰色预测模型研究

本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统的灰色预测模型入手,系统分析了灰色预测模型在银行存贷款余额预测中的理论依据和模型建立过程,提出了建立银行存贷款余额预测系统的具体方法,并对实际预测结果进行了分析与讨论。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

公路货运量的组合预测方法研究

本文概述了组合预测的基本思想,介绍了基于Shapley值的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。计算实例和统计分析都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路货运量预测是有效可行的。     

黑龙江省经济适用住房价格预测

经济适用住房越来越成为广大人民群众关注的焦点。通过采用灰色系统理论中的灰色预测方法并建立灰色预测供给模型．对影响黑龙江省经济适用住房供给的因素进行定量化分析,进行价格预测。其结论是：黑龙江省降低经济适用房的价格势在必行;灰色预测模型具有较好的预测精度．预测结果可信;这种方法在房地产业具有较好的应用前景。     

灰色预测模型的研究及其应用——基于上海市货运总量的分析

本文主要对灰色理论以及灰色预测方法和具体建立模型进行具体描述。实证分析选取1996～2011年上海市货运总量的统计数据,运用灰色预测方法中的GM（1,1）模型,建立上海市货运总量发展趋势的预测模型,以相对误差为评判标准,对灰色预测模型的有效性进行讨论。     

基于GM(1,1)模型的文化产业从业人员发展趋势分析——以广西为例

以灰色系统理论为依据,从文化产业增加值和文化产业从业人员数两个角度对广西文化产业发展现状进行分析,在此基础上,构建广西文化产业从业人员发展趋势分析的灰色预测模型,为广西文化产业从业人员的发展提供了科学的预测方法。并以灰色预测模型GM(1,1)为依据,对广西2007-2011年的数据进行分析和预测,灰色预测模型符合广西文化产业从业人员领域预测的一级精度。并指出本文研究理论中的不足。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题.本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值.     

南京市物流需求规模的预测与分析

本文运用灰色预测模型,选取货运量为指标,对南京市的物流需求规模进行了定量预测,并结合南京市的具体情况进行定性分析,修正了定量预测的结果,提出物流需求规模年增长率保持在4%的水平较为合适的结论。     

一种改进的灰色模型宅殳票价格预测中的应月

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测，而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM（1，1）模型，并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度，具有较高的应用价值。     

组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例

灰色预测模型GM(1,1)是一种旅游流量预测模型,本文根据2000年～2005年河北省海外游客量的统计数据,利用灰色模型对河北省2010年前的海外游客量进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游地规划具有一定的参考作用。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本

尝试应用灰色GM(1,1)模型对发达地区城市年用电量进行预测。通过对珠三角发达地区某县级市2005-2012年的年用电量数据进行灰色建模,发现灰色GM(1,1)模型适用于城市年用电量的预测;采用类似方法对珠三角地区SD、SS等县级市2005-2012年的历史年用电量进行预测,预测模型都可以给出高精度的预测结果。     

江苏省物流货运量灰色预测及灰色关联研究

物流货运系统是典型的灰色系统。通过利用江苏省物流货运量历史数据建立灰色动态预测模型群,对五种主要运输方式下货运量与江苏省GDP关联度的分析表明:未来几年江苏省货运量总体呈上升态势,对于货物运输有着较大的需求;江苏省五种主要运输方式下的货运量与GDP存在明显的正相关关系,其中公路运输与GDP的关联度最大,其次为海洋运输,管道运输与GDP关联度最小。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。