装备保障多配送中心连续选址模型及其算法研究

装备保障配送中心选址的决策不仅直接关系到各配送中心自身的经济成本、服务效率和安全系数,而且关系到战时整个军事物流系统的合理化,因此,装备保障配送中心选址是装备物流供应链建设中至关重要的问题。文章根据作战任务和装备保障的要求以及多配送中心连续选址问题的复杂性,以总配送费用为目标函数,建立了有时效性和安全性约束的装备保障多配送中心连续选址模型。为更好地实现装备保障多个配送中心连续选址,应用两步启发式算法求解选址模型,给出了最优配送中心地址。研究表明,这一启发式算法具有较好的搜索特性,不失为求解装备保障多配送中心连续选址问题的一种有效方法。     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

综合评价法在电子商务环境下配送中心选址应用

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。即使想把这些因素考虑全面．也很难量化形成模型中的约束条件，因此．那些传统的配送中心选址方法都在不同程度上遇到各种问题。正是基于这一点．在进行电子商务环境下的物流配送中心选址时，本论文提出了定性化的综合评价法求解方法来解决电子商务环境下配送中心选址问题。     

基于树型动态规划的物流配送中心选址算法

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有十分重要的地位,选址的合理与否直接影响配送企业的效益.文章基于树型动态规划,提出了物流配送中心的最佳选址算法.该算法利用树型结构简化配送网络,降低了选址的复杂性,具有较高的稳定性.实验表明,相较于目前较为普遍的算法,如传统动态规划、层次分析法等,文章所提出的算法在时间上具有明显的优势.     

战时军需物资配送中心选址的随机数学模型

从适应战时部队军需物资需求随机性的特点出发，对照传统的军需物流配送中心选址问题．提出了一个多品种随机化的模型，并从数学角度对该模型进行了分析，给出了军需物资单配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

我军战术物流配送中心选址问题研究

针对物流配送中心选址问题.阐述了综合考虑战术物流配送中心选址的原则,运输配送成本等因素,结合实际,运用重心法、启发式算法确定出配送中心的地址。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

物流配送中心是整个物流系统的关键环节,对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法,存在种群多样性较差、个体退化等缺点,算法性能有待进一步改善。针对该问题,在云模型理论的基础上,本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明,本文所提算法具有更好的求解性能。     

基于协PSO算法的物流配送中心选址研究

针对多目标物流配送中心选址问题,建立选址模型,并设计离散协粒子群算法,最后利用该算法进行了实例研究,结果表明该算法是有效、可行的。     

基于GIS的多级物流中心选址动态模型分析

介绍GIS网络分析技术的基础上,重点分析了影响城市物流配送中心选址的若干因素。结合鲍姆尔-沃尔夫法的选址思想,提出了基于GIS的城市配送中心选址模型,并对模型进行了实证分析。     

浅析北京市农产品物流系统的运营与发展

本文在运用系统观点分析北京市农产品物流发展现状的基础上,提出北京市农产品物流应该向农产品物流配送中心模式转型升级,发展"农超对接"、"农餐对接"、"社区直送"等新型流通模式,形成多渠道、多模式相互补充的农产品物流运营体系,并探讨了促进农产品物流发展的措施。     

电子商务中物流配送的探讨

从配送制的发展，电子商务对物流配送的冲击和影响，新型物流配送中心特征及运作类型等方面阐述了电子商务中的物流配送，指出了电子商务中物流配送，就是信息化、现代化、社会化的物流配送。     

邮政物流集散中心规划

将现代物流发展中的新技术以及物流集散中心规划的理论，应用于邮政物流集散中心的规划，以某省级物流集散中心为例，运用流程程序图、活动关系图、活动相关线图等工具，提出了流程和布局设计，改善了其自动化和规范化，有助于提高处理中心的有序管理，从而提高处理能力。     

有竞争的物流配送中心选址模型研究

文章结合迭代算法、AHP和目标规划方法,在已有的关于有竞争的物流配送中心选址问题的研究成果上进行改进,进行了简单的研究。首先根据配送中心与顾客距离计算新配送中心的最大市场占有率,通过迭代算法获得一些相对较优备选地址,然后通过调查得出候选地址的相关信息,通过层次分析法评估各个备选地址的综合水平,最后通过多目标规划来寻找最好的位置建立物流配送中心,文章主要运用MATLAB,yaahp进行求解。     

电子商务环境下新型物流配送中心研究

随着电子商务的迅速发展,作为电子商务发展瓶颈之一的物流配送引起广泛的重视.而在物流配送系统中,物流配送中心起着承上启下的作用.配送中心一经选定就将长时间运营,它不仅与运行费用直接相关,对工作效率及物流发展也会产生很大影响.因此,搞好物流配送中心选址对提高整个物流系统的效益具有重要意义.因此,提出了电子商务环境下新型物流配送中心特征及运作类型.     

一种改进的区域物流配送中心选址方法

物流配送中心的合理选址是物流系统中具有战略意义的投资决策问题，配送中心选址是否合理，对整个系统的物流合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。本文提出了一种基于费用函数的改进的区域物流配送中心选址方法。其具有较强的可操作性及准确性，为选址模型的进一步开发提供了科学引证。     

收益最大化中心选址问题的数学模型

物流中心的选址问题在物流中心的规划设计中占有重要的战略地位,合理的物流中心选址方案可以有效地节约费用,提高企业的竞争力。文章针对第三方物流企业选址的要求,以物流中心收益最大化为目标,并同时考虑物流中心固定运营成本和可变运营成本以及退货所产生的损失费用等因素,建立了一个新的物流中心选址模型。并针对该模型,提出了一种改进的微粒群算法。     

配送中心选址问题研究文献综述

通过研究、分析、归纳和总结国内外配遥中心选址问题研究文献,提出新的分类法。即单独研究配送中·心选址问题类和结合物流管理的库存战略、运输战略、顾客服务目标等其它战略研究配送中心选址问题类。根据列举、剖析两类文献中的典型文献和分析物流配送业的新趋势、新发展,提出配这中心选址问题研究的新方向——基于顾客满意度的多目标配送中心选址问题。     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。