驾驶机动车节油五法

据国外统计资料表明:不同技术水平的驾驶员在相同使用条件下驾驶相同的机动车,其燃料消耗的差异可达20％～40％。现将正确驾驶机动车的情况下节省油料的5种方法介绍如下: (1)安全滑行 机动车在行驶中,解除发动机的驱动,利用车的惯性行驶,即滑行。滑行可节约燃油30％。滑行有加速滑行和减速滑行两种。加速滑行是指加油使车辆速度提高,达到一定值后开始的滑行;减速滑行是指车在行驶中遇到弯道、障碍物等必须降低车速时,提前减速以滑行或制动,减少消耗在制动     

畅想智能化交通

在未来,交通会变成一种什么样子？未来交通自动驾驶今天,自动驾驶已经变为现实,只是它还不太成熟。至少在有生之年能够使用自动驾驶汽车这一点就足以让人感到期待。自动驾驶的部分功能在今天已经装备在很多量产车上了,例如主动巡航、城市安全、车道保持等等。ACC主动巡航是一种革命性的装置,通过毫米波雷达探测障碍物的距离并会实现主动刹车。车道保持是一种视频信号处理技术,通过摄像头捕捉道路图像随后由处理器分析出其中的车道线,当车辆的中心线在规定距离外与车道线重叠时将修正信号传递给方向盘,方向盘自动修正偏航提示驾驶员偏离车道。目前很多高端车已经配置了限速标识辨识功能,车辆的摄像头可以识别出路边的限速标识,并将其内容提示在车辆的仪表盘上。自动驾驶还要处理复杂的道路情况、制定路线、     

面向车路协同的交叉口车速控制方法

为了使车辆能够安全、顺畅、连续、节能地通过交叉口,减轻城市道路上信号交叉口对交通流的阻断,针对车路协同环境下车辆可以与控制系统实时信息交互的特征,实现互联交通控制的智能化。文章首先提出了一种交叉口附近的车速控制方法,该方法融合车辆行驶信息、信号灯信息和交叉口路况信息,通过计算得到一个能够使车辆连续、顺畅的通过下游交叉口的引导车速。同时,为了考虑驾驶人的心理因素和乘客的舒适度,引入三角函数增长曲线来表示驾驶时加速/减速中车速的变化,并用GPS实时导航APP推送给驾驶员,驾驶员可酌情参考该推荐速度行驶。为了验证此车速控制策略的有效性,通过仿真模拟,对有速度控制策略和无速度控制下车辆通过交叉口的行程时间、燃油消耗进行分析对比。仿真结果表明,在车路协同的环境下车速引导的车辆通过交叉口的行程时间缩短,燃油消耗量也显著较少。在此控制策略模型下,减少了车辆的停车次数,一定程度上降低了碳污染物排放量。     

自动电动汽车行驶安全研究——以四轮转向车道保持辅助系统为例

在电动汽车自动驾驶技术的开发过程中,四轮自动车道保持控制辅助系统是避不开的技术难点,特别是稳态的控制模型。本文提出了一种基于四轮电动汽车的车道保持控制器。此控制器模型既不需要测量车辆的横向速度,又不必掌握车辆准确参数和车道曲率,只须设定一个设计参数值就能实现车道追踪性能的良好鲁棒性。     

BIM技术在环形车道施工中的应用研究

随着我国车辆保有量的持续增加,城市车库需求急速增长。车库环形车道因其空间节约、占地面积小、进出效率高的特点,成为医院及城市综合体的车库进出车道首选形式。但环形车道造型独特也给施工带来了较大难度。而且传统二维设计图纸越来越难以满足建筑信息的表达和传递,随着BIM技术的不断进步和实践,工程人员可对环形车道进行BIM建模,模型数据丰富,细节精细,效果直观。本文利用武汉亚洲医院项目为例,探索BIM技术在环形车道施工中的应用。     

基于支持向量机和TOPSIS的驾驶风格分类评判

不同驾驶风格对驾驶安全产生重要的影响,针对各类驾驶风格做出安全性综合评价,通过实车试验采集50名驾驶人的行车数据,结合专家对被试者驾驶风格的评判并利用支持向量机算法对驾驶风格进行分类,构建TOPSIS评价法对各类驾驶风格进行综合安全评估并提出建议。结果表明,支持向量机对驾驶风格分类结果准确率高达80.5%,保守型驾驶风格的安全性最高。     

汽车追尾概率影响分析

汽车追尾受众多因素影响,其中行车间距、后车车速、前后车速差、汽车制动时间、制动减速度5个方面是重要影响因素。研究某一变量与多个影响变量之间的相关关系,可用多元回归分析,本文主要利用多元线性回归方法研究汽车追尾概率与其影响因素之间的关系。     

疲劳驾驶的危害及预防

疲劳驾驶给国家、驾驶人和家人以及其他交通参与者带来极大的危害,"疲劳驾驶"的问题是长久以来最让人措手不及的问题。如何预防和制止疲劳驾驶成为当今社会刻不容缓,急需解决的问题。本文基于疲劳驾驶引发的交通事故,分析疲劳产生的直接原因,提出疲劳驾驶的预防措施。     

基于RBF网络及GA算法的PID控制器在控制木糖醇发酵过程中ORP的应用

提出了一种结合神经网络和遗传算法的智能PID控制算法;该控制器先利用RBF辨识网络在线辨识系统模型,再利用遗传算法在线调整PID三个控制参数,将此智能PID控制器用于木糖醇发酵过程,实现了木糖醇发酵过程中ORP间接实时控制。     

通胀、减速与资本流入下宏观政策组合选择

宏观形势总体判断的依据 (一)当前宏观调控面临的主要问题 总体来看,我国当前宏观调控主要面临物价上涨、通货膨胀,国际资本特别是短期资本流入冲击,以及外部需求放缓引发经济增长急剧减速等压力. 1.经济增长减速基本实现宏观调控意图,调控政策需要适度调整.今年以来的经济增长速度减缓趋势基本符合近年来宏观调控意图.我国GDP 1978年～2007年平均增长速度9.9%,就长期而言,从2007年的11.9%下降到10%左右比较合适,但减速需要一个渐进过程,不能一步到位.就今年而言,将经济增长速度降到11%以下,保持在10%～11%之间即可,没有必要必须降至10%以内.     

面向港区平面交叉口安全性评价的微观交通仿真模型

本文基于交通冲突技术(TCT),通过建立港区交叉口交通流微观仿真模型,对影响港区交叉口安全性的主要冲突类型进行分析评价。结合港区道路交通特性,仿真模型引入车型参数控制因素,以车辆间冲突制动距离为评价指标,并对大型车辆弯道行驶轨迹及其产生的冲突进行了分析,通过采用改进的二维元胞自动机模型,对车辆在元胞中的加速、减速以及位移规则进行了改进。通过仿真得出,在实验条件下,跟驰冲突是影响平面交叉口安全性的主要冲突类型,侧面冲突是影响交叉口通行能力的主要冲突类型,仿真结果及分析表明了本文交通仿真模型的有效性。     

基于驾驶人心理认知行为模型的道路警告标志设置优化

针对我国道路标志警告功效欠佳、位置不合理等而导致警告标志的功能无法正常发挥的问题,本文运用驾驶人心理认知行为模型并结合行车中停车视距的计算方法,对警告标志的设置位置进行了分析。该方法进一步完善了警告标志位置设置的合理性因素,即引入驾驶人认知心理所产生的心理效应的视认性,使得道路警示标志的布置在充分考虑驾驶人的视认性和车辆减速影响因素的情况下,达到道路警告标志设置的最合理化,进而为道路警示标志的位置设置提供一种更为完善的思路。     

互通立交线形设计指标安全评价的研究

本次研究使用层次分析法计算出了四项线形设计指标在互通立交安全评价中的权重大小。然后利用仿真软件VISSIM对变速车道长度进行模拟仿真,最后综合行车安全、工程对环境的影响和工程造价等各方面因素,提出这一指标的推荐值,并与《公路路线设计规范》中相应的值比。     

央行：2015年经济增长率或降至7.1%

我们对经济增长的基准预测是,我国实际GDP增速从2014年的7.4%略微放缓到2015年的7.1%。一方面,我国出口增长由于国外经济复苏等因素而将有所加速;另一方面,房地产开发投资由于前期商品房销售疲软而会继续减速。虽然出口加速有利于经济增长,但房地产投资减速产生的下行压力将难以为出口加速所完全对中。虽然2015年的经济增长速度可能继续放缓,但城镇就业情况预计将保持基本稳定。这是由于我国经济正由制造业主导的模式逐步向服务业转型,而服务业的劳动密集程度高于制造业,服务业在经济中占比的提高意味着每个百分点的GDP增长将创造比以前更多的就业岗位。     

软岩巷道工程的最佳支护时间和最佳支护时段

在巷道工程施工过程中,软岩巷道的支护原理和硬岩巷道的支护原理是不同的。理论和实践表明,巷道开挖以后,巷道围岩的变形会逐渐加大。根据变形速度可划分为减速变形阶段、近似线性的恒速变形阶段和加速变形阶段,三个阶段大大降低了岩石强度,解决这个问题的关键是确定最佳支护时间概念和最佳支护时段。     

汽车巡航控制系统的使用与发展

汽车巡航控制系统是一种汽车辅助驾驶系统,英文为Crusie Control System(CCS),可以在40～200km/h的车速范围内启动该系统,人为设定一个车速,巡航控制系统就会根据行驶阻力的变化,自动增减节气门开度,使车保持一定速度,驾驶员将不需再操控油门,只要把住方向盘就可以了,从而大大减轻了驾驶员的疲劳强度和节省了燃油,同时还能减少交通事故的发生,系统即可自动控制汽车恒速行驶。     

基于小波变换的图象压缩研究

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。     

广州核心建成区建筑立体形态对城市风场特征影响研究

目前中小比例尺模型研究涉及各类复杂地形,但对整个城市还很鲜见。论文对广州市核心建成区立体形态模型在东南风和西北风风向进行风洞模拟,从回流、加速和减速三方面探讨城市的风场特征。实验结果表明,回流出现在城市背风坡、高层建筑物后及由高层建筑物围合的盆地地形中。加速区分布于城市外围、城市迎风坡以及峡谷地形中,减速区发生在背风坡及回流强度较大的区域。依据城市建筑立体形态对风场的影响规律,对城市在规划等方面提出优化对策,从而改善城市风场环境。     

二维判别监督LPP算法在人脸识别中的应用

一维常规LPP方法应用于人脸识别数据时,由于通常存在矩阵奇异性问题,相应特征方程不可直接求解;目前已提出了二维局部保持投影算法(2DLPP)可以解决上述问题。但需要指出的是,2DLPP是一个非监督的学习方法,其只考虑了数据的距离关系,而忽视了合理处理不同类别样本间关系的问题。本文将介绍的2DLPP改进方法——二维判别监督局部保持投影(2DDSLPP)的方法能利用监督学习的手段改进2DLPP,提高其分类性能。通过实验证明,可以大大提高识别率。     

基于小波变换的图象压缩研究

本文给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和5实5例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。