铁谱分析技术在离心式压缩机故障诊断的应用

铁谱分析技术作为机组故障诊断的辅助手段之一,在机组运行维护和寿命诊断方面起到重要作用。通过分析金属磨粒的形貌、分布情况,准确判断出故障所在。     

基于特征频谱对齿轮箱的振动监测和故障诊断

提出一种基于深度神经网络智能监测与诊断的方法。考虑到现有故障信号数据量及多样性不足以直接用来训练神经网络,提出一种基于特征频段的诊断神经网络。具体是利用现有数据进行频谱与包络谱分析,然后提取相应的故障频段与无故障频段。通过少量信号数据便可以提取足够数量的频段数据用以训练神经网络,利用该神经网络对齿轮箱进行振动监测。     

基于BP神经网络的立磨齿轮箱专家诊断系统研究

水泥厂生料立磨齿轮箱一般采用两级定轴齿轮与一级行星齿轮相结合的传动方式。行星齿轮传动的复杂性使故障形式与特征呈非线性的映射关系,常用信号处理方法提取故障特征的有效性存在不足。对此,分析并计算立磨齿轮箱齿轮及轴承故障的特征频率,构建基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断系统,对水泥厂JLP400型水泥立磨齿轮箱行星齿轮箱齿轮及轴承进行诊断,并给出诊断结论。     

基于模糊逻辑轧机齿轮箱故障诊断研究

在对轧机齿轮箱传动系统设备故障的研究过程中,发现故障征兆与故障原因之间并非是完全对应的关系,有时一种故障特征由多种原因所致,有时一种原因引发多种故障征兆,说明故障诊断技术是有模糊性特征的。提出一种基于模糊诊断原理的棒材轧机齿轮箱故障诊断方法,通过在钢厂实测振动数据的分析,验证了方法的有效性。     

风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

油液分析技术在港口机械状态监测中的应用

利用现代油液分析技术对两台斗轮机的行走减速箱实施监测与诊断。为了获取两台减速器的有关润滑油及摩擦副表面的磨损有关信息,对该两台关键设备的润滑油的理化指标、磨屑指数、光谱元素和磨粒进行了监测。监测结果表明,该齿轮箱轴承已经发生严重磨损,其原因是齿轮箱密封垫老化,外界污染物进入齿轮箱,导致润滑失效。分析应用证实使用综合油液分析技术对设备运行状态进行监测,一方面可以进行事故预防,另一方面当已经发生故障时,还能进行故障诊断,查出故障部位及故障原因。     

齿轮箱中滚动轴承的故障诊断与分析

齿轮箱中滚动轴承故障诊断具有技巧性,通过振动技术应用特点的阐述以及实际案例的诊断分析,总结出判断该故障应注意有关事项.     

风电机组齿轮箱故障诊断系统设计

齿轮箱是风电发电传动系统中的核心部件。齿轮箱一旦发生故障,致使风电机组停机检查,便会造成成本损失。因此,对齿轮箱故障诊断的技术研究至关重要。由于对齿轮箱故障的振动信号采集成本大,故设计利用多传感器实现对齿轮箱故障信号的声信号、温度信号进行数据采集。对于温度信号来说,选择采用DS18B20传感器,分布于三个不同位置.     

铁谱分析技术在石化机组中的应用

设备的部件磨损微粒特征各不相同,通过在关键机组应用铁谱分析技术,分析设备润滑油中磨损颗粒,从而达到精确诊断、确定设备磨损部位和情况的目的.     

润滑油液监测与诊断技术(一)

油液分析是设备状态监测与故障诊断的重要手段之一,并越来越多地被采用。为使读者了解有关技术,从本期起刊出广州大学张翠凤老师撰写的“润滑油液监测与诊断技术”讲座,主要内容有:“油液监测与诊断技术基本特性及实施程序”;“光谱分析技术及仪器”;“铁谱分析技术及仪器”等。     

风力发电机组齿轮箱故障诊断

随着运行时间的增加,风力发电机组的齿轮箱故障问题日益突出,分析风力发电机组的发电原理,列举风力发电机组齿轮箱的典型故障,提出风力发电机组齿轮箱故障防控举措。     

故障诊断神经网络的发展与研究

人工神经网络或神经网络又可叫连接网络模型,并行分布处理模型及神经组织系统。它是依据现有对人脑思维过程研究和掌握的基础,用数学办法对其进行简化、抽象和模拟,并反映人脑功能的基本特性。 近年来,由于计算机、现代测置技术和信号处理技术的迅速发展,机械故障诊断技术取得了很大的进展。人们已开发和研究了一些较成熟和完善的诊断技术和理论方法,如铁谱分析、声发射、红外测温、油液分析和各种无损监测等技术及信号处理、模式识别、专家系统和模糊识别等理论方法。应用这些技术手段和理论方法,人们可对在多种工作环境条件及运行状态下的机器式工程系统的许多故障模式进行监测、识别、诊断和排除。     

机电工业诊断技术发展研讨会在烟台举行

中国机电装备维修与改造技术协会于7月30日至8月2日在烟台举行机电工业诊断技术发展研讨会。有关厂矿共30人参加了会议。会议就上海第二工业大学总结的快速诊断机床齿轮箱故障的双特征法(暂名)进行了研论;8个工厂对本企业开展的设备故障诊断工作作了发言与交流。     

基于油液分析的川崎装载机状态监测与故障诊断

通过对油样的理化分析、光谱分析、铁谱分析和污染度分析,对川崎装载机运转情况进行了评估,同时针对设备运行中出见的问题,提出了维修建议和诊断措施,监测实例证明了油液分析技术在川崎装载机状态监测和故障诊断方面是非常有效的。     

圆锥滚子轴承在单螺杆挤出机齿轮箱上的应用

生产聚烯烃塑料管材的单螺杆挤出机的齿轮箱,因为轴承选型不当,导致齿轮箱运行过程中频繁出现齿轮损坏、轴承损坏等一系列齿轮箱故障,通过理论和实践分析找到合适型号的轴承进行维修更换,解决了齿轮箱故障频繁,维修量和维修费用增加的问题。     

浅谈铁谱分析技术在机油化验上的应用

简要介绍了铁谱分析技术的原理与特点，并对实际机车运用中机油DL值控制标准进行了分析阐述。     

风电机组主齿轮箱卡死故障分析及更换方法

齿轮箱是双馈风力发电机组传动系统的重要组成部分,对机组安全、可靠运行有着重要的作用。就风电机组主齿轮箱故障卡死后运行数据分析及更换齿轮箱进行探讨。     

9E燃机辅助齿轮箱故障分析与日常维护

9E燃机辅助齿轮箱的结构与功能,说明该辅助齿轮箱故障是因轴系质量不平衡造成。提出防范故障发生的控制措施,建议加强日常检查与维护,提高检修质量。     

风电机组齿轮箱内窥镜图像识别应用

作为目前新能源发展的重要角色,风力发电显得尤为重要。齿轮箱是风电机组发电的核心组件,做好相关的检测与维护工作对风力发电效率有重要影响。针对风电机组齿轮箱内部磨损情况下的安全问题,提出了一种基于Faster-RCNN的目标检测算法,通过内窥镜对齿轮箱内部的齿面和轴承进行图像检测来识别各个部件的磨损或其他类型的故障,为齿轮箱的故障分析和故障预测提出理论依据。同时,利用图像增广来解决内窥镜拍摄时的图像不清晰、模糊等问题,进一步提高故障检测率。     

铁谱分析技术用于旋转设备故障诊断

石化企业所用旋转设备的振动问题,采用铁谱分析技术,对运行异常的设备润滑油进行多点采样分析,判断振动是否因轴承磨损引起。