基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

公路工程造价指数分析与预测

本文运用多元回归模型分析了工程造价指数的影响因素及影响程度，运用逼近中心式灰色模型对工程总价格指数进行了预测，最后以实际工程为例进行了验证，证明逼近中心式灰色模型预测精度高，预测效果好。     

基于灰色系统理论的电子商务人才需求预测

本文依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市2001-2007年电子商务人才需求量的变化规律,建立了宁波市电子商务人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5年电子商务人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考.     

基于灰色系统理论的北京市对外贸易预测

一个国家或地区的对外贸易受国内外诸多因素的影响和制约,会在很多方面呈现出一定的不确定性,可用灰色系统理论来对一个国家或地区未来对外贸易额进行预测.本文运用对外贸易灰色系统模型,通过数据变换处理,解决了初始数据不符合建模要求的问题,并对2011～2013年间北京市进出口贸易额进行预测.预测结果表明,2011～2013年北京进出口贸易持续增加,北京市出口年均增长率为21%,北京市进口年均增长率为25.5%,进口增长速度略快于出口增长速度,贸易逆差持续增加.     

成都东站货运量的灰色动态预测

对于铁路货运量来说,随着时间的推移,各种影响货运量的未来的未知因素不断进入货运量这个灰色系统中。在介绍灰色预测方法的基础上,建立了适用于铁路货运量灰色预测的动态模型,并对成都东站货运量进行了中期预测分析。     

ARIMA模型在黑龙江GDP预测中的应用

<正>一、引言经济运行过程从较长时间序列看,由于市场机制的作用,呈现一定的规律,这对预测提供了依据。目前,预测经济运行时间序列的理论与方法较多,运用传统的结构法建立模型进行分析和预测GDP往往比较困难,而AR-MA模型在经济预测过程中既考虑了时间因素,又考虑了随机因素的干扰,因此对短期的经济运行趋势预测有较高的准确率,是近几年应用比较广泛的方法之一。本文根据ARIMA模型的应用条件,选取黑龙江GDP的1978至2010年时间序列数据建模进行分析,并依据所建模型     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

湖北省粮食产量灰色关联分析与预测

根据2003-2009年湖北省的粮食统计资料,运用灰色方法对影响粮食生产的诸人文因素进行灰色关联分析,并运用GM（1,1）模型对未来几年的粮食总产量进行预测。分析结果表明,8个主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中粮食播种面积、有效灌溉面积、第一产业从业人数、粮食单产和化肥施用量是影响湖北省粮食总产量的5个重要的因子;预测结果则表明,未来几年湖北省的粮食总产量将持续上升,湖北省人均粮食产量也同样呈上升趋势,这将为湖北省农业的可持续发展提供参考。     

上海港口货物吞呈量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征。选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

上海港口货物吞吐量的组合预测

本文以港口货物吞吐量为预测对象,根据港口物流系统的特点及模型特征,选择灰色预测模型、回归模型作为单项预测模型对上述对象分别进行模拟、预测,然后运用组合预测方法预测出上海港口货物吞吐量的未来发展状况,得到了较好的效果。     

我国铁矿石现货市场短期价格预测研究

由于铁矿石市场自身的变化复杂,影响因素众多,而且不少因素的影响性还有待探讨.在分析我国铁矿石现货市场现状基础上.运用灰色关联度模型对各影响因素进行了选取,从中选取出与铁矿石现货价格最为相关的航运价格、进口数量、长协价格四个要素作为预测的控制变量,并使用BP神经网络模型对我国铁矿石现货市场进行短期的验证性预测,取得了良好的效果.     

艾滋病预测模型及其应用研究——基于灰色系统理论

艾滋病传播模型属于传染病经典模型中的SI模型,为避免运用SI模型运算出现预测结果与客观实际有较大偏差,基于灰色系统理论建立了艾滋病预测的灰色GM(1,1)模型,并依据我国从2005到2009年有关艾滋病传播的相关统计数据,应用该模型预测了未来两年我国艾滋病病毒感染者人数、艾滋病患者人数及艾滋病死亡人数,得到了切合实际的结果。     

房价变动优化分析

为预测未来房价的变动范围,根据往年的房价应用GM(1,1)模型,并结合灰色-马尔科夫模型对房价进行预测。考虑到影响房价的诸多因素变量,对给定的多个因素应用回归分析加以确定。从市场投机因素和政府的调控手段出发优化模型,通过模型分析给出合理的建议。     

基于新陈代谢GM（1，1）模型的居民消费价格指数预测

影响居民消费价格指数的因素很多.一般的回归模型难以全面涵盖这些因素并预测其未来走势,而运用新陈代谢GM(1,1)模型对未来我国居民消费价格指教进行预测的结果表明.在2009年~2015年间我国CPI年平均涨幅为3.75%,超过3%的警戒线,我国将长期处于温和通胀阶段.使用新陈代谢GM(1,1)模型预测的CPI未来走势还较为精确.     

基于GM(1,1)宏观经济预测及相关对比分析

本文基于灰色系统理论,运用相同的国内宏观经济数据,进行了GM(1,1)模型的构建和选择,并与正交尺度网络模型以及BP模型、小波神经网络模型等预测结果进行了对比研究,结果表明,本文所建立的GM(1,1)模型在有效性方面具有一定的优势。最后,本文运用GM(1,1)模型对我国未来5年国内生产总值的发展情况进行了预测,结果表明,在宏观经济环境不变的情况下,未来5年我国国内生产总值能够实现翻番。     

组合预测模型在期货预测中的应用——基于灰色关联度

基于传统的GM（1,1）灰色预测模型,为了综合运用新老信息,采用等维递补的方法得到单个灰色预测模型,然后基于改进的灰色关联度这一相关性指标来确定权重,提出了一种组合预测模型.应用该模型对菜粕期货价格进行预测,预测结果表明该模型是有效的.     

湖南农民收入与消费结构的灰色关联分析及趋势预测

收入水平是影响消费结构变化的最主要因素,分析收入水平对农村居民消费结构的影响,对有的放矢地培育农村消费市场、调整消费结构和促进农村经济发展具有重要意义。本文运用灰色关联分析方法对湖南省1995-2005年期间农村居民消费结构与收入水平的关系进行量化分析,并运用灰色预测方法对2006-2010年期间农民收入水平与各项消费支出进行预测,进一步分析该省农民消费结构与收入水平关系的未来发展态势,为制定农村各项经济政策,刺激农村消费提供参考。     

基于灰色系统理论的重庆市天然气消费预测

运用灰色系统理论,以1990年-2004年重庆市天然气消费量为基础数据,经过样本数据处理、级比、级比界区检验,构建了重庆市天然气消费量灰色系统预测GM(1,1)模型。采用残差来判断其预测精确度,对1990年至2004年间重庆天然气消费量进行预测和可信度检验,实践检验结果表明:该方法精确度达到97%以上。同时,运用此方法预测了未来10年重庆市天然气消费将呈快速增长趋势,到2015年重庆市天然气消费量将突破628万吨标准煤。     

灰色预测模型的研究及其应用——基于上海市货运总量的分析

本文主要对灰色理论以及灰色预测方法和具体建立模型进行具体描述。实证分析选取1996～2011年上海市货运总量的统计数据,运用灰色预测方法中的GM（1,1）模型,建立上海市货运总量发展趋势的预测模型,以相对误差为评判标准,对灰色预测模型的有效性进行讨论。     

杭州一手房价(成交量)的动态演绎和解读(2006年11月至2007年8月)

本文首先通过对杭州透明售房网2006年11月1日至2007年8月31日期间每天成交均价和成交量相关数据的调研分析与汇总,勾勒出近一年杭州一手房价和成交量的四个动态演绎特征;其次对上述四个演绎特征进行解读,最后对未来杭州一手房市场作了研判。