我国要素驱动增长模式的内在原因及应对思路——基于人口结构和分配扭曲视角的分析

一、中国要素驱动增长模式 中国改革开放30多年的高速增长在很大程度上是一种以要素投入膨胀为基础的要素驱动型增长。根据郭庆旺、贾俊雪（2005）的测算,1978年以来我国全要素生产率对经济增长的贡献总体呈下降趋势。1978--1993年期间,全要素生产率对经济增长的贡献超过1／2;1994--2004年期间,全要素生产率对经济增长的贡献下降为1／3。     

要素投入、全要素生产率变化与经济增长关系分析—以上海市为例

改革开放30多年以来,上海市的经济增长取得了巨大的成就.本文通过运用C-D函数法、超越对数生产函数法和CES生产函数法这三种方法对上海市1978-2010年这31年期间的要素投入特征和全要素生产率进行了估算,比较分析认为C-D函数法更有效.同时基于C-D函数估计结果,对要素投入、全要素生产率对上海经济增长的贡献率进行了分解和不同阶段的比较.文章进一步结合新经济增长理论和制度经济学理论对全要素生产率的构成因素进行分解,运用改进的GLS估计发现:人力资本和R&D活动因素对全要素生产率增长有促进作用,而制度变迁因素作用不显著,上海的经济增长已经趋向于“稳态增长”.     

改革开放以来中国全要素生产率变动的估算

本文采取了索洛余值法对我国改革开放以来全要素生产率(TFP)增长率进行估计,并对我国全要素生产率增长和经济增长渊源做了简要分析。     

辽宁省经济增长因素分析

从分析经济增长的决定因素入手,对改革开放以来的辽宁经济做了实证分析。结果表明:在1978-2005年间,劳动投入是辽宁省经济增长的决定力量;资本对经济增长的贡献不断增加;从全要素生产率方面来看,辽宁经济增长属于粗放型的。最后提出了相应的政策建议。     

新疆农业全要素生产率实证分析

本文利用索罗残差法计算并分析了1978—2011年间新疆农业全要素生产率的变化特点,得出新疆农业全要素生产率以1996年为分界点先上升后下降,而全要素生产率增长率呈现了先上升后下降再上升的过程。这些变化主要源于农业内部生产制度改革、经济结构调整以及国家和自治区对农业投入的增加,最后提出增强新疆农业发展质量的建议。     

服务业 FDI的技术溢出与中国服务业生产率增长

经济增长理论认为,FDI是一国获取外国先进技术的重要渠道。本文采用DEA方法将中国13个服务行业的全要素生产率增长分解为技术效率和技术进步的增长,就服务业FDI对生产率增长的影响作了实证分析。研究发现,在2004～2008年期间,中国服务行业的全要素生产率增长的原因主要是各行业的技术进步增长,而不是技术效率的提高;服务业FDI显著地促进了服务行业的全要素生产率增长、技术效率和技术进步的增长。     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

政府创新补贴、TFP与中国经济增长

技术创新是一项长期积累和持续的过程,政府的技术创新补贴通过刺激企业技术创新,进而促进社会技术进步,并最终实现促进经济增长的目标。本文利用中国1978-2009年的相关数据,在细致地估算我国全要素生产率的基础上,运用协整和格兰杰因果检验的方法,对政府创新补贴、全要素生产率和经济增长之间的关系进行研究,结果表明政府创新补贴与我国全要素生产率之间存在协整关系,政府创新补贴每增加1%会使得全要素生产率提高0.557%;政府的创新补贴是全要素生产率提高的格兰杰原因,对其具有累积效应,二者在不同的时滞期内存在互动。     

基于省际的我国基础设施投资效率分析

文章利用曼奎斯特指数法对我国各省基础设施投资在2004-2010年的产出效率进行分析,并对各省的全要素生产率增长进行了测算。结果表明:各省基础设施的全要素生产率呈快速增长的态势,全要素生产率增速在2008年放缓,其中技术进步是全要素生产率增长的主要原因;各省的技术效率并没有改善,原因在于各省的基础设施规模处于相对饱和状态,通过扩大基础设施投资规模来提高全要素生产率增长已没有空间。     

改革开放30年广东省全要素生产率分析

本文选取广东省改革开放30年的数据作基础,通过计量方法对全要素生产率增长模型进行估计回归,计算并分析了全要素生产率及资本、劳动要素对经济增长的贡献率,旨在以量化公式来反映广东经济增长质量。本文从整体上探索了广东经济增长的源泉和发展过程中显露的问题,特别根据经济增长情况分3阶段作了比较分析,发现广东省的经济增长主要是资本驱动型,其经济增长方式还处在由粗放型向集约型过渡的阶段,全要素生产率的较高水平很大程度上来自体制改革而非技术进步的推动。最后为广东经济的可持续增长提出了3点政策建议。     

全要素生产率在亚洲主要经济体增长中的作用解析

采用Jorgenson增长核算模型测算中国、日本、韩国和印度四个经济体的全要素生产率,并将资源再配置效应纳入核算框架,然后基于统一的增长核算框架和可比数据对四国全要素生产率做比较分析。研究发现：考察期内,四国经济增长的动力主要来自要素投入,尤其是资本投入,全要素生产率对经济增长的贡献相对较低。全要素生产率的年均增长率分别为0.9%、0.4%、0.6%和2.1%,对印度、日本、中国和韩国经济增长的贡献度分别为34%、25%、11%和10%。资源再配置效应对处于快速发展中的国家全要素生产率产生重要影响。整个考察期内,资本和劳动再配置的净效应对韩国、印度和中国全要素生产率的贡献度分别为100%、50%和33%,而对于日本全要素生产率的增长贡献并不显著。     

中国装备制造业TFP增长的结构性研究——基于面板数据的实证分析

本文通过对装备制造业1995年-2011年分行业的面板数据的实证分析,综合考虑劳动、资本、能源消耗等投入要素对全要素生产率的影响,并用Malmquist生产率指数法对装备制造业的全要素生产率变动进行分解,发现全要素生产率的增长主要得益于技术进步;从分行业的角度看,17年间全要素生产率增长最快的是电子及通信制造业。     

中国对外贸易和金融深化对全要素生产率的动态影响——基于状态空间模型的时变参数分析

本文基于新增长理论构建了贸易和金融内生化的生产率增长模型,并以1952-2006年的样本数据为基础,运用变参数分析方法就对外贸易和金融深化对我国全要素生产率的动态影响进行了分析。结果显示:进口贸易有利于全要素生产率增长,而出口贸易却与全要素生产率负相关;以经济货币化指标度量的金融深化有利于全要素生产率增长,而以经济金融化指标度量的金融深化同样有利于全要素生产率增长的预期却得不到经验证明。文章对上述结论进行了解释并提出了简要的政策建议。     

中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

河北省金融业全要素生产率研究

利用河北省统计局经济年鉴,选取1978-2008年的统计数据,使用C-D生产函数,利用索洛余值公式,估算河北省金融业全要素生产率的变动情况,并对河北省金融业TFP增长和经济增长关系做简要分析。分析表明,河北省金融业TFP增长对经济增长的贡献率较低。     

基于Malmquist指数的中国环境全要素生产率变动的实证研究

采用基于可变规模报酬的非径向malmquist指数对2003-2013年中国30个省份的环境全要素生产率进行测度,测度结果发现考虑环境约束的环境全要素生产率要优于传统的全要素生产率,技术进步是经济增长的源泉,而如何促进效率进步成为未来经济发展的关键。     

新疆城市经济增长中的全要素生产率的实证分析——基于非参数Malmquist指数方法

城市是区域发展的核心,城市经济增长对带动周边地区经济发展有至关重要的作用.运用2004-2007年新疆主要城市的面板数据(paneldata),采用非参数Malmquist指数方法,分析新疆城市经济增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,要提高新疆全要素生产率水平,需要同时重视技术效率和技术进步水平的提高.单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的.因此,采取有效城市规划,实现全要素生产率的较快增长.     

能源富集区全要素生产率的实证研究——以环鄂尔多斯为例

本文利用非参数DEA—Malmquist指数法,对环鄂尔多斯五省能源行业的全要素生产率进行测算和分析,估算出1995年至2012年陕甘宁晋蒙五省能源行业全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,环鄂尔多斯五省经济增长主要依赖于能源TFP的增长并且技术进步的增速决定了环鄂尔多斯地区经济增长的速度。     

基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。     

我国全要素生产率的测算及分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。采用全要素生产率的分析方法对20世纪90年代后我国经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现我国经济增长主要依赖于资本要素投入的增长,全要素生产率增长引起的经济增长非常小。