要素投入、全要素生产率变化与经济增长关系分析—以上海市为例

改革开放30多年以来,上海市的经济增长取得了巨大的成就.本文通过运用C-D函数法、超越对数生产函数法和CES生产函数法这三种方法对上海市1978-2010年这31年期间的要素投入特征和全要素生产率进行了估算,比较分析认为C-D函数法更有效.同时基于C-D函数估计结果,对要素投入、全要素生产率对上海经济增长的贡献率进行了分解和不同阶段的比较.文章进一步结合新经济增长理论和制度经济学理论对全要素生产率的构成因素进行分解,运用改进的GLS估计发现:人力资本和R&D活动因素对全要素生产率增长有促进作用,而制度变迁因素作用不显著,上海的经济增长已经趋向于“稳态增长”.     

开放条件下中国经济增长因素实证分析

开放经济条件下,国内投资、全要素生产率和FDI是中国经济增长的主要决定因素。国内投资对经济增长的贡献最大,全要素生产率次之,FDI最小。为实现中国经济的持续发展,应保持国内固定资产投资的合理增长;不断提高全要素生产率;积极利用FDI,并逐步优化FDI存量结构。     

进口贸易与经济增长:基于我国全要素生产率的测度

本文利用1980~2003年的我国贸易统计数据,基于不同种类商品的进口增长率对全要素生产率的影响的分析视角,测度了进口贸易对经济增长的贡献。进口总体上通过提高全要素生产率促进了经济增长;初级产品的进口对全要素生产率的增长没有显著影响,但非食用原料和矿物燃料、润滑油及有关原料的进口有显著影响;工业制成品进口对全要素生产率的增长有显著影响,但轻纺产品、橡胶制品矿冶产品及其制品的进口没有显著影响。     

中国经济高增长的可持续性研究

国际经验分析表明高增长经济在中高收入阶段增长明显放缓是一个普遍现象,并且放缓主要是由于全要素生产率增速下降所致。经济放缓的时间受到一国经济结构的影响,中国经济增长出现明显减速时人均GDP在国际平均水平之上。通过生产函数法分析可知,未来十年,随着人口结构和就业结构的改变,就业增速将出现下降,高储蓄率将会出现调整进而带动投资增长减速,劳动力转移速度放缓使得全要素生产率的提高放缓。过去多年经济高速增长所依赖的极高的投资增速和人口红利,很难继续起到支撑作用。未来十年,为保持一定的经济增长速度,成功跨越中等收入陷阱,必须实现经济增长方式转变,从依靠单纯的资源、能源、要素的投入,转向依赖全要素生产率的提高。     

辽宁省经济增长因素分析

从分析经济增长的决定因素入手,对改革开放以来的辽宁经济做了实证分析。结果表明:在1978-2005年间,劳动投入是辽宁省经济增长的决定力量;资本对经济增长的贡献不断增加;从全要素生产率方面来看,辽宁经济增长属于粗放型的。最后提出了相应的政策建议。     

资源环境约束下的全要素生产率对辽宁省经济增长的贡献研究

文章通过收集辽宁省14个城市的投入产出数据,对考虑资源环境条件下的辽宁省TFP再估算,采用基于DDF的Malmquist-Luenberger生产率指数,分析了全要素生产率增长及其对辽宁省经济增长的贡献,并分区域分析全要素生产率对经济增长的影响。针对辽宁省绿色全要素生产率的增长率为负、技术效率低、粗放型经济增长模式的现状,提出相对应的政策建议。     

山东省全要素生产率的测算与分析:1978—2012年

全要素生产率是分析经济增长源泉的工具,也是政府制定长期可持续增长政策的依据。本文主要利用索洛残值法对1978年以来山东省全要素生产率进行测算,紧接着从技术进步和产业结构两个个方面,对1978年以来山东省全要素生产率变动的原因进行定量考察并分析得出影响山东省经济增长的主要因素。     

我国全要素生产率的测算及分析

经济增长因素研究是一个国家和地区经济发展的重要课题。采用全要素生产率的分析方法对20世纪90年代后我国经济增长的源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对经济增长的贡献,发现我国经济增长主要依赖于资本要素投入的增长,全要素生产率增长引起的经济增长非常小。     

全要素生产率与中国经济的持续增长

文章采用1998年～2005年各省市自治区的面板数据,通过对中国经济的全要素生产率的分解,将中国的经济增长分解成要素投入的贡献、人力资本的贡献、技术进步的贡献和资源配置效率的改善。研究表明:我国总产出中资本投入的贡献率最大,达到了60%左右;全要素生产率的贡献较大,在总产出中的贡献达35%;劳动投入的贡献率很小,只有5%左右。而全要素生产率中,资源配置效率改善的贡献最大,技术进步的贡献较小,人力资本的作用不明显。因此,我国经济的可持续增长有赖于人力资本与技术进步在产出中作用的进一步提高。     

基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。     

改革开放30年广东省全要素生产率分析

本文选取广东省改革开放30年的数据作基础,通过计量方法对全要素生产率增长模型进行估计回归,计算并分析了全要素生产率及资本、劳动要素对经济增长的贡献率,旨在以量化公式来反映广东经济增长质量。本文从整体上探索了广东经济增长的源泉和发展过程中显露的问题,特别根据经济增长情况分3阶段作了比较分析,发现广东省的经济增长主要是资本驱动型,其经济增长方式还处在由粗放型向集约型过渡的阶段,全要素生产率的较高水平很大程度上来自体制改革而非技术进步的推动。最后为广东经济的可持续增长提出了3点政策建议。     

服务业 FDI的技术溢出与中国服务业生产率增长

经济增长理论认为,FDI是一国获取外国先进技术的重要渠道。本文采用DEA方法将中国13个服务行业的全要素生产率增长分解为技术效率和技术进步的增长,就服务业FDI对生产率增长的影响作了实证分析。研究发现,在2004～2008年期间,中国服务行业的全要素生产率增长的原因主要是各行业的技术进步增长,而不是技术效率的提高;服务业FDI显著地促进了服务行业的全要素生产率增长、技术效率和技术进步的增长。     

中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

新疆农业全要素生产率实证分析

本文利用索罗残差法计算并分析了1978—2011年间新疆农业全要素生产率的变化特点,得出新疆农业全要素生产率以1996年为分界点先上升后下降,而全要素生产率增长率呈现了先上升后下降再上升的过程。这些变化主要源于农业内部生产制度改革、经济结构调整以及国家和自治区对农业投入的增加,最后提出增强新疆农业发展质量的建议。     

政府创新补贴、TFP与中国经济增长

技术创新是一项长期积累和持续的过程,政府的技术创新补贴通过刺激企业技术创新,进而促进社会技术进步,并最终实现促进经济增长的目标。本文利用中国1978-2009年的相关数据,在细致地估算我国全要素生产率的基础上,运用协整和格兰杰因果检验的方法,对政府创新补贴、全要素生产率和经济增长之间的关系进行研究,结果表明政府创新补贴与我国全要素生产率之间存在协整关系,政府创新补贴每增加1%会使得全要素生产率提高0.557%;政府的创新补贴是全要素生产率提高的格兰杰原因,对其具有累积效应,二者在不同的时滞期内存在互动。     

我国工业发展的要素供给和资源环境条件发生阶段性变化

近年来，我国工业发展呈现日益明显的要素增长驱动型、资源能源高损耗型特征。2006年到2011年，工业增长中的全要素生产率贡献率下降至1991年以来的最低点20．8％；2000年到2011年，工业增长的资源环境损耗成本由9．4％提高至14．9％（见表1）。当前，驱动要素正在发生深刻变化。     

全要素生产率驱动的安徽省经济增长方式转变的路径选择

经济增长方式是影响一个地区经济增长的主要因素,经济新常态指出地区经济要注重高质量,提高地区经济集约化水平。全要素生产率驱动的集约型经济增长方式是地区经济持续高质增长的迫切要求。在已有研究的基础上,以经济增长理论为指导,以全要素生产率为导向,综合运用区域经济学与经济地理学等学科理论,分析安徽省近年来经济增长的速度与方式,提出安徽省经济增长方式转变的路径与政策建议。     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

中国产业结构变迁与经济增长的计量分析——基于钱纳里和赛尔昆模型

对经济增长结构变化的规律性进行精确的定理分析，该文借用钱纳里和赛尔昆的模型，对我国1978～2007年的经济结构变化进行估计。分析结果：1978-2008年期间，对我国的经济增长贡献最大的是第二产业，从1978年的62．5％上升到2008年71．3％；第一产业贡献程度由1978年的19．7％下降到2008年的3．9％；第三产业贡献程度有了显著的增加。     

基于人力资本的苏州经济增长实证分析

分别利用包含人力资本的有效劳动模型,对1978～2002年苏州经济增长的各要素进行了计量分析,估计了各要素对于不同阶段经济增长的贡献率。实证分析表明,劳动投入对于经济增长的贡献减少,资本投入是经济增长的主要动力,包含劳动力质量的人力资本的贡献开始体现。指出中国区域经济增长的下一个增长关键因素将会是人力资本。