基于CEEMDAN-GRU模型的股票市场指数预测研究

本文通过构建CEEMDAN-GRU模型对股票市场指数进行预测.首先,利用CEEMDAN方法将原数据分解成不同频率的长、短周期序列和趋势项;然后,利用GRU神经网络模型对各分序列及趋势项进行拟合、预测;最后,经过合成得到原时序数列的整体预测.以沪深300指数为例对该方法进行检验,结果显示:在270日的验证集里涨跌预测胜率达到82.96％;与其他基于机器学习方法建立的预测模型的预测结果相比,四个评价指标均显示CEEMDAN-GRU模型预测结果一致优于其他模型方法,具有更高效率和更小预测误差.     

新型灰色马尔科夫模型预测商业银行资本充足率

本文运用灰色FGM(1,1)马尔科夫模型对某银行资本充足率进行了预测,结果显示：模型的平均预测误差为1.1557%,比单一FGM(1,1)模型4.0783%减小了71.6622%,比GM(1,1)模型的4.7628%减小了75.7349%,尤其是近期预测误差减小幅度最为显著,模型2021年的预测误差仅为0.3168%,比GM(1,1)模型的1.02666%减小了69.1388%。利用FGM(1,1)马尔科夫模型预测得到2022年某银行资本充足率为17.4978%,基本保持稳定,通过分析,说明这一预测结果有一定的可信度。     

改进的灰色模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点对传统GM(1,1)模型进行改进,改进过程为建立一个预测模型群,改进结果为从预测模型群中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度,较大地增强了预测的可操作性和可信性。     

变起点GM(1,1)马尔可夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用

以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点模型对传统GM(1,1)模型进行改进,通过建立一个预测模型群,从中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为后续的预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度;然后在此基础上对后续的预测模型的残差进行分类,计算转移概率矩阵,从而得出由区间和概率组成的预测范围,较大的增强了预测的可操作性和可信性。     

苯硫酚衍生物的溶解性质的定量结构-性质相关(QSPR)研究

在高效液相色谱(HPLC)测定方法的基础上,采用摇瓶法,准确测得25℃时16个取代苯硫酚类化合物的水溶解度(-lgSw)和19个正辛醇/水分配系数(lgKow)数据.采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-311G**基组上全优化计算得到24个取代苯硫酚的结构参数和热力学参数,采用SPSS12.0 for windows程序,分别求得-lgSw和lgKow值与这些参数之间的相关方程,相关系数R2分别为0.958和0.946.用交叉验证法对方程的稳定性进行了验证(q2分别为0.925和0.930),并用t检验和变异膨胀因子(Variance Inflation Factors,VIF)对两个方程中各变量的显著性和自相关性进行了检验.结果表明:所建方程具有较强的预测能力,并用其预测了8个没有实验数据的取代苯硫酚的-lgSw值和5个lgKow值.     

我国A股市场流动性有效度量的实证研究——基于LOT模型与高频交易数据的比较分析

首先以1997年1月1日至2010年12月31日的高频交易数据为基础,计算了我国A股市场反映交易成本维度的流动性基准(报价价差基准)和反映价格影响的流动性基准(报价价差价格影响基准)。然后利用低频日度交易数据,根据LOT族模型计算出流动性的交易成本维度和价格影响维度的代理变量值。最后利用平均横截面相关性、投资组合时间序列相关性和均方预测误差三个"业绩"评价标准评价了流动性代理变量的有效性。结果发现,在反映流动性的交易成本维度方面,LOT_Y代理变量表现得最好;在反映流动性的价格影响方面,LOT_S表现得相对较好;从均方预测误差角度来看,LOT_Y表现得相对较好。     

一种改进的灰色预测模型分析

预测主要是根据事物发展过程的已有轨迹,综合其各方面的信息,运用定性和定量的分析方法,合理发现事物发展的一些客观规律,并能对事物未来发展的可能途径以及结果作出合理及相似性假设。传统的GM(1.1)模型被提出解决贫信息和小样本事件的预测,广泛应用于各种研究领域并取得了一些良好的预测精度,但有时候在处理实际问题时往往会因为公式本身的参数不变产生较大的误差。论文对灰色GM(1,1)预测模型公式本身存在的缺陷进行了分析,并改进了灰色预测模型,对于改进传统的灰色预测模型有很好的指导作用。     

GM(1,1)模型在沥青路面平整度预测中的应用

灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。以黄(石)黄(梅)高速公路工程为研究对象,建立了沥青路面平整度GM(1,1)预测模型,对平整度的变化规律进行预测。结果表明,预测结果与实测结果的偏差能够控制在0.05 mm范围内,满足相关规范对施工预测精度的要求。     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的中国锰矿进口数量预测研究

在分析中国锰矿进口现状的基础上,通过构建双对数模型与离散灰色DGM(1,1)模型,分析两个模型的精度以及误差,对中国锰矿进口数量进行预测。预测结果表明,离散灰色DGM(1,1)模型能够明显地提高我国锰矿进口数量的预测精度,增加预测的可靠性。文章提出了建立专业动态实时的锰矿资源交易平台、创建海外资源基地、提高锰矿资源的综合开发和实施锰矿资源储备战略计划等对策建议。     

用MIMO系统进行销售预测

衡量销售预测效果的好坏,主要看预测的结果是否符合客观实际,也就是看它的可靠性。由于预测涉及未来,本来就有一定的不确定性,加之影响的因素又多而复杂,要提高销售预测的可靠性,选择正确的方法显得十分重要,多输入多输出系统（MIMO）建模简单,通有性好,预测精较高。通过MIMO对一个案例进行实际预测,结果表明：平均预测误差均小于0．37％,比移动平均法精度提高了2．91倍,比回归分析提高了4．28倍。