基于密度预测的人民币汇率波动预测的对策研究

随着我国金融改革的不断深入,金融机构在风险管理中运用适当的标准和方法,可以提高金融机构的风险管理能力而密度预测(densityforecasting)从整体上对随机变量的将来某一时刻不确定性加以描述,迅速成为了各国金融机构分析预测结果不确定性的重要方法。本文将密度预测用于人民币外汇汇率波动的预测模型中,用它全面地描述外汇预测当中所产生的不确定性。进而能够跟精确的,更好的对汇率波动产生的负面风险进行预测和估计。     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。     

我国保费收入灰色预测模型及其应用

我国保险业发展时间短,保费收入的数据比较少,而且其影响因素是不确定的,这给保费预测带来了一定的难度。灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,本文就利用这一特点对我国保费收入进行了建模分析预测,发现灰色预测模型能较好的预测我国的保费收入。     

用MIMO系统进行销售预测

衡量销售预测效果的好坏,主要看预测的结果是否符合客观实际,也就是看它的可靠性。由于预测涉及未来,本来就有一定的不确定性,加之影响的因素又多而复杂,要提高销售预测的可靠性,选择正确的方法显得十分重要,多输入多输出系统（MIMO）建模简单,通有性好,预测精较高。通过MIMO对一个案例进行实际预测,结果表明：平均预测误差均小于0．37％,比移动平均法精度提高了2．91倍,比回归分析提高了4．28倍。     

不确定条件下企业资本结构研究及现实意义

资本结构理论是现代金融理论的重要基石之一。经典的资本结构理论以有效市场为基础,忽视了不确定性对企业融资行为的重要影响。把不确定性纳入企业资本结构模型研究,讨论了在不确定性环境下,如何通过资本结构的优化,实现企业价值最大化,对中国公司融资行为实践有重要的现实意义。     

基于神经网络的SARIMA股价指数预测建模

针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型的新方法。实验研究结果表明这种股指预测方法可以得到较高的预测精度。     

持续经营不确定性审计意见对财务困境的预测效用——来自中国A股上市公司2007—2011年的经验数据

以2009—2011年连续三年发生财务困境和连续三年财务健康的A股上市公司各351家,共702家为样本,利用2007—2011年的数据,分析持续经营不确定性审计意见对公司财务困境的预测效用,结果表明：会计师事务所出具的持续经营不确定性审计意见对公司的财务困境具有预测效用,距离公司发生财务困境越近的持续经营不确定性审计意见的预测能力越强,声誉好的事务所出具的持续经营不确定性审计意见对公司财务困境的预测能力更强。因此,注册会计师出具的GCO对公司利益相关者具有一定的决策相关性。     

经典金融经济学理论体系若干矛盾与重构思考

经典金融经济学理论体系存在风险概念界定不符合现实、理性人假设与不确定性选择存在逻辑冲突以及无套利均衡方法不能很好解释现实等矛盾和问题。本文通过分析认知机理和投资者行为,构建了一个初步的分析框架。     

泥石流平均流速的PSO-SVM预测模型

泥石流平均流速的确定是泥石流防治工程设计的重要依据。由于泥石流系统复杂多样,各影响因素之间的不确定性强,故难以建立准确的物理预测模型。论文在阐述支持向量机(SVM)原理的基础上,采用粒子群算法(PSO)优化SVM参数,建立了PSO-SVM模型用于蒋家沟泥石流实测数据的训练和预测,并对比SVM模型和BP神经网络模型的预测效果。结果表明:SVM的泛化能力强于BP神经网络,更适合小样本情况下泥石流流速的预测。PSO-SVM模型较另外两个模型的预测效果更好,预测值更接近实际值,可为泥石流的治理与防治问题提供参考数据。     

影响农民消费水平因素的实证分析

我国农民消费的持续低迷的态势严重阻碍了经济发展和农民生活水平的提高。在简要论述几种经典消费模型的基础上,运用一种消费函数,并以近30年山东省农民收入水平及影响因素为数据进行实证分析,得出主要影响农民消费水平偏低的因素为收入水平偏低和农民对未来预期不确定性。最后从确定性、不确定性和人口因素三个方面分析如何提高农民消费水平。     

上市公司盈利预测信息披露:动因、质量与监管

盈利预测信息有助于投资者做出合理的经济决策,是极为有用的会计信息,因此,需要上市公司公开披露盈利预测信息,以提高证券市场的有效性。盈利预测具有内在的不确定性和风险,这便要求通过积极有效的监管制度设计,来保证所披露信息的质量,保障投资者利益。最后结合我国实际情况,就完善盈利预测信息披露提出了改进建议。     

会计不确定性探析

会计不确定性是指会计信息系统内外各种随机因素所导致的会计计量结果的非唯一或会计事项发生与否的不可确知性,可分为外生性的不确定性和内生性的不确定性.该文把会计不确定性对货币计量和持续经营假设、会计原则、会计信息使用者、会计准则的影响做出了后果分析,指明了会计不确定性的控制目标与指导思想,并从会计人员业务素质、会计信息监督等五个方面提供了监控的基本思路和具体措施.     

不确定性与货币政策渐进调整

使用一个简化的Svensson模型,从模型系统、参数估计、测量误差、附加冲击四个角度分析不确定性对货币政策调整的影响,认为模型系统、参数估计、测量误差的不确定性是货币政策渐进调整的根本原因,而附加冲击的不确定性不构成货币政策渐进调整的充分条件.     

中国经济增速转变的驱动机理识别——基于外部不确定性、金融风险与核心通货膨胀三重视角

近年来,经济增长的频繁大幅波动使得经济增长的点预测和趋势预测难度明显加大,这对预测经济增长走势提出了更高要求。文章跳出传统的点估计和趋势估计思维,综合运用TVP-FAVARDMA模型、非预期条件波动率高维因子模型等高维数据模型以及分位数回归、Q-VAR和在险分布模型全面预测了我国经济增长的分布状态,从风险管理视角重新审视中国经济增长的形态变异。研究显示,外部经济不确定性、金融状况指数、核心通货膨胀对预测我国经济增长分布具有重要意义,但对经济增长分布的预测能力具有明显的差异性和时变性。在不同历史时期下,三类因素均阶段性地扮演过经济增长的核心影响要素。外部经济不确定性主要影响了贸易摩擦时期的经济增长,金融因素主导了金融危机时期的经济下行,在新冠疫情时期,通货膨胀包含了预测经济增长的有效信息,这肯定了疫情冲击的实体经济效应。进一步研究发现,未来经济增长具备较强的稳定性和确定性,这为经济的有序复苏奠定了良好基础。     

证券市场实时分时神经网络预测系统研究

本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高。     

油井增产措施的经济评价方法

］本文认为,在油井增产措施的经济评价中,首先是措施后累积增产量的预测,其次是投资估算和成本估算,最后是利用效益分析法、经济极限分析法和敏感性分析法对增产措施进行经济评价和不确定性分析。文中还例举了一则措施案例来说明油井增产措施经济评价方法的实际应用。     

三种能源需求预测方法的比较分析——以四川省为例

灰色系统理论、消费弹性系数法、单位GDP能耗预测法是三种比较有价值的能源需求预测方法。在分别利用三种预测方法对四川省未来能源需求进行预测的基础上,对三种方法进行了比较分析。在实际预测中,综合运用这三种预测方法可以对未来能源需求作出更加精确的估计。     

案例推理技术在MES系统中的应用

钢铁企业设备专用性强、产品和工艺路线相对稳定决定了MES系统中流动的信息具有一定的规律性。在现代市场环境下,MES的实时性与信息量庞大、发生频率高的不确定性产生了激烈的矛盾,案例推理技术应用到MES系统中,结合了钢铁企业业务流程的相对稳定性和现代市场条件下的不确定性,很好地解决了系统中信息流动的速度问题,为系统的实时性提供了技术支持。     

上市公司盈利预测信息披露：动因、质量与监管

盈利预测信息有助于投资者做出合理的经济决策，是极为有用的会计信息，因此，需要上市公司公开披露盈利预测信息，以提高证券市场的有效性。盈利预测具有内在的不确定性和风险，这便要求通过积极有效的监管制度设计，来保证所披露信息的质量，保障投资者利益。最后结合我国实际情况，就完善盈利预测信息披露提出了改进建议。     

基于灰色理论的价格变异预测系统及应用

本文采用灰色系统的预测方法,建立了基于价格指数的灰色预测模型GM(1,1),并用灾变预测的思想建立价格等级体系,从而设计出一套针对价格变异的预测决策系统。同时,文章以2007年猪肉涨价这一突发事件为例,从小样本出发,建立基于灰色系统理论的猪肉价格预测系统。经过残差分析、精度检验等手段表明,此套针对猪肉价格变异的预测决策系统具有良好的可操作性,同时也可推广至其它非本征性经济领域。