项目投资决策不确定性评价方法缺陷与蒙特卡罗模拟的改进

不确定性分析完善了投资项目的财务评价方法,不仅有助于提高投资决策的可靠性,而且有助于了解项目所承受的各种风险,便于提出各种应对措施,提高投资项目的风险防范能力.蒙特卡罗模拟能够对投资项目所有不确定性同时进行随机抽取,通过大量的模拟研究其对项目经济评价指标的影响.改进的蒙特卡罗方法考虑了不确定性因素之间的相关性,使分析结果更加可靠.     

高校后勤BOT融资模式的风险模糊综合评价

随着我国高校后勤社会化进程的加快,BOT融资模式得到了广泛应用。文章通过文献阅读和案例收集归纳总结了高校后勤BOT项目存在的主要风险,以及各种风险的来源和可能产生的后果。在此基础上,以某高校的游泳馆为研究对象,引入模糊综合评价方法对该项目的主要风险进行评估,量化的分析结果可为高校后勤BOT项目中的风险管理提供有益参考。     

BOT项目的风险及奖励机制——以我国台湾地区为例

BOT项目在实施过程中存在诸多财务上的风险,而由于高收益和政府政策上的扶持和优惠,民间资本仍愿意进入公共建设领域.本文以我国台湾地区为例,通过经济分析的方式厘清BOT项目中投资人可能存在的风险以及奖励机制,帮助投资人做出理性判断,客观分析项目中的风险和预期回报,推动我国公共建设领域的发展.     

我国BOT项目融资担保法律制度的缺陷及完善建议

BOT项目投资人因投资巨大,回收期长,受当地政治、经济环境影响而面临很大的投资风险,因此,在BOT项目融资中引入担保行为是很有必要的。但目前我国的担保法律制度远远不能适应融资担保的需求,应该完善融资担保法律制度,以保证BOT项目的顺利实施。     

BOT项目风险分析与探索——以南京长江过江通道工程为例

一、BO T项目的风险及可行性分析BOT项目的风险是指在BOT项目的特许、建设、运营、移交四个阶段里损失发生的不确定性,是一种潜在的危险因素。任何BOT项目融资都有风险。因此,我们只有通过对风险的控制和管理,达到预防风险的目标,从而使BOT项目融资顺利实施。为了更好地分析BOT项目的风险,先对该项目做一简要介绍。长江南京段上游过江通道工程是由中国铁道建筑总公司和南京市交通集团、浦口区国资公司中标的BOT项目,是继《国务院关于投资体制改革的决定》颁布以来,首批通过核准的城市建设项目。工程范围自江北收费广场接入接线道路…     

我国商业银行参与BOT项目融资的法律关系探析

随着我国经济的不断发展,基础设施的建设也不断加快.BOT作为基础设施建设的一种重要投资方式,不仅对外国资本而且对国内资本都存在很大的吸引力.本文将从国内商业银行角度出发,分析商业银行参与BOT项目融资中的角色以及我国BOT项目融资的法律环境,探讨商业银行与其他主要参与者之间的法律关系,并为商业银行如何通过以债权人为核心的法律合同体系、及担保信用结构来防范风险提供建议.     

高速公路BOT项目银行信贷风险分析

通过对高速公路项目BOT模式中主要参与者的利益及行为进行分析,阐述银行在不同中标人（业主）投资建设的高速公路项目中应重点关注的主要问题和风险特点,提出银行高速公路BOT项目贷款在贷前、贷中和贷后的风险防范和控制措施。     

模糊多维偏好群决策的BOT项目风险管理研究

运用模糊的语言变量进行多属性事物的群体评价决策,即模糊信息多维偏好群决策。由于BOT项目的风险结构十分复杂,如何对BOT项目风险进行有效的分级管理显得十分重要。系统地分析了BOT全生命周期风险的内容与属性,运用模糊决策理论和多维线性规划模型,结合改进的Borda分值法,构建了BOT项目生命周期的模糊信息多维偏好线性规划风险评价模型。模型中既考虑了决策者意见的一致性,又兼顾了决策意见的差异性,为BOT项目风险管理和评价提供了新的思路。     

试析BOT项目风险及防范

BOT是一种集项目融资、建设和运营于一体的模式,近年来已经被政府广泛的运用于各种基础设施建设中,在广泛的实践应用中,对BOT项目的风险进行研究具有重要意义。找出各阶段存在的潜在风险并进行及时的防范有助于BOT项目的顺利实施。     

公路BOT建设项目财务管理分析

BOT模式有效解决了公路建设融资难等问题,但由于我国相关法律法规还不健全,导致项目建设中还存在一些问题,增加了项目失败的风险.本文分析了BOT建设项目中存在的主要问题,并有针对性地提出了一些建议,以期对提高项目财务管理有效性有所帮助.     

风险分担视角下专利权质押融资估值研究

目前关于专利权质押融资估值的研究主要集中在专利权估值方法、专利权价值影响因素和专利权质押融资风险因素等方面,鲜有研究将风险因素和估值方法结合起来。站在金融贷款机构的角度,在识别专利权质押融资风险因素基础上,从风险分担视角构建了专利权质押融资估值模型。通过分析,专利权质押融资过程中主要存在法律风险、评估风险、信用风险和经济风险。其中,法律风险可转移,评估风险及金融贷款机构自身原因造成的信用风险分别由评估机构和贷款机构自行承担,估值时不必考虑;企业原因造成的信用风险直接影响贷款额度,不影响专利权价值,可通过信用评级确定贷款比例;而经济风险直接影响专利权价值。运用蒙特卡洛模拟方法进行量化分析,并运用实例进行了验证,结果显示,考虑风险的质押融资估值低于传统收益法的估值结果。     

基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法

通过与Matlab程序相结合的方式介绍了基于蒙特卡罗模拟的商业银行信用风险度量方法。该方法使在给定的置信水平下科学地估算国内商业银行的信用风险成为可能。     

净现值准则下建设项目蒙特卡洛风险概率分析的简化模拟研究

通过采用蒙特卡洛模拟技术进行项目风险概率分析的工程实例,进行深入研究与推导,得出在净现值准则下不进行抽样模拟直接近似求解项目可行的概率的快速计算方法,经过深入验证与误差分析,这种方法的计算结果与蒙特卡洛模拟结果相差很小,可以在可行性研究报告风险概率分析中普及应用。     

Design and rating of risk-contingent credit for balancing business and financial risks for Kenyan farmers

Weather-related agricultural risks and limited access to credit are serious impediments to agricultural productivity and growth in developing countries. This paper describes a novel insurance linked credit model piloted in Kenya, where insurance markets are effectively absent, and farmers do not borrow because of the risk of losing their collateral. One of the challenges in deigning bundled credit products, in the absence of traded securities, is the actuarial pricing and risk rating of the insurance and the loan product. We develop a rainfall linked risk-contingent credit that transfers drought risk related perils from borrower to lender via insurance mechanism that provide a balance between business and credit risks for smallholder farmers. We describe the methodology used to design and rating of a risk-contingent structured operating agricultural credit instrument using CHIRPS rainfall data from 1981–2016 in Kenya. We illustrate the use of Monte Carlo methods to risk modelling that can be integrated within the general insurance and credit rating framework. The innovative design and methodology presented in this paper are as important as the product delivery mechanism and will be of interest to specialists in development economics and agricultural finance.     

农业高新技术投资项目风险评价

The agricultural high-teeh investment project （AHIP） is eharaeterized by technology-intensive, high risk and great profit. This article analyzes essential factors of the risks of the agricultural high-tech investment projects and the traditional risk evaluation method of agrtcultral projects. We think that the applications of the sensitivity, analysis and probability ore defer. Therefore; this article introduces a structural model to evaluate the risks of the agricultural high-tech investment projects and the system of the concrete evaluation indexes.     

国家风险测评方法研究

国家风险是指因债务人(或投资对象)其所处国家经济、政治或社会等方面的变化而使外国债权人(或外国投资者)蒙受损失的可能性。分析、评估国家风险大致可分为定性分析模式和定量分析模式,两种模式从不同的侧重角度、应用不同的评估方法对于跨国授信中面临的国家风险提供了系统的分析范式。     

住房抵押贷款支持证券的利率风险度量——基于"建元2005-1 MBS"A证券的实证

住房抵押贷款支持证券中隐含期权的存在导致未来现金流不确定,久期和凸度等利率风险管理工具不再适用。本文基于OAS理念建立了住房抵押贷款支持证券的利率风险度量过程:采用多项式样条函数法构建零息票收益率曲线,采用Vasicek模型描述动态利率期限结构,通过蒙特卡罗方法模拟利率路径并确定未来现金流,采用ARMA模型描述和预测提前偿付率,进而计算出OAS、有效久期和有效凸度的值。最后以建元2005-1MBSA证券为对象进行了实证研究。     

A novel nonlinear value-at-risk method for modeling risk of option portfolio with multivariate mixture of normal distributions

This paper proposes a novel nonlinear model for calculating Value-at-Risk (VaR) when the market risk factors of an option portfolio are heavy-tailed. A multivariate mixture of normal distributions is used to depict the heavy-tailed market risk factors and accordingly a closed form expression for the moment generating function that can reflect the change in option portfolio value can be derived. Moreover, in order to make use of the correlation between the characteristic function and the moment generating function, Fourier-Inversion method and adaptive Simpson rule with iterative algorithm of numerical integration into the nonlinear VaR model for option portfolio are applied for calculation of VaR values of option portfolio. VaR values of option portfolio obtained from different methods are compared. Numerical results of Fourier-Inversion method and Monte Carlo simulation method show that high accuracy VaR values can be obtained when risk factors have multivariate mixture of normal distributions than when they have normal distributions. Moreover, VaR values obtained by using the Fourier-Inversion method are not obviously different from VaR values obtained by using Monte Carlo simulation when market risk factors have normal distributions or multivariate mixture of normal distributions. However, the speed of computation is obviously faster when using Fourier-Inversion method, than when using Monte Carlo simulation method. Besides, Cornish Fisher method is faster and simpler than Monte Carlo simulation method or Fourier-Inversion method. However, this method does not offer high accuracy and cannot be used to calculate VaR values of option portfolio when market risk factors have heavy-tailed distributions.     

跳跃随机波动的阈值模型风险值的贝叶斯估计

文章基于一类跳跃随机波动的阈值模型风险值估计贝叶斯分析,在给定先验分布下,以马尔科夫链蒙特卡洛方法估计模型中的未知参数,并给出了MCMC模拟算法,进而讨论了风险值的预测。根据模拟结果,我们得知,如果没有考虑金融时间序列的外生冲击导致的跳跃行为,将会高估风险值,因此考虑跳跃行为后,将增加风险值估计的精度。     

基于消费者的电子商务风险界定及度量

对风险的关注在现代经济生活中越来越显重要,尤其是电子商务的出现产生了新的不确定性.本文在界定基于消费者的电子商务风险、考察风险与不确定性的关系之后,对电子商务风险进行了分类,并强调研究非技术风险的重要性.在此基础上,本文讨论了电子商务的风险度量,并给出一个基于消费者的风险度模型.