基于FAVAR模型的房地产市场调控政策有效性研究

通过建立因子增广向量的自回归模型（FAVAR）体系,选择涵盖了信贷政策、利率政策、土地政策三方面因素共计156个变量指标,对我国住宅价格指数影响进行了多视角的实证研究。结果表明：我国住宅价格指数受信贷、利率、土地三方面政策调控的影响较为显著,且均存在着滞后效应。减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给,能有效抑制房地产价格过快上涨;提高利率能紧缩流动性从而抑制投资性购房需求,而这种效果会在滞后三期、四期中体现;土地量价齐升是导致房地产价格快速上涨的最主要因素。     

信贷扩张、资产价格上涨与调控政策选择

本文首先从理论上考察信贷与资产价格之间的关系,利用Allen和Gale的资产价格泡沫模型,并根据我国实际情况,通过放松假设条件说明信贷扩张是资产价格上涨的重要原因,资产供给、信贷政策、银行信贷管理能力会影响资产价格的上涨。通过对我国经济的实证研究发现,我国的信贷与资产价格之间存在相关关系,最后指出从资产供给、信贷政策、银行信贷管理等方面入手制定政策抑制资产价格的进一步上涨。     

The Efficiency of the Housing Credit Channel of Monetary Policy Transmission

基于2000~2010年我国宏观季度经济数据,构建了3个VAR模型,实证检验了房地产市场货币政策信贷传导机制有效性。实证结果表明,在信贷渠道传导过程中,提高利率对控制商业银行在整个国民经济中贷款供给是有效的,但对抑制商业银行在房地产市场的贷款供给效果不明显。提高贷款利率,抑制了房地产开发企业从银行的直接融资,但无法有效阻止房地产开发企业以个人住宅按揭贷款等途径,从银行间接获取更多贷款。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

金融政策对房地产发展的影响分析

本文通过对金融政策影响房地产发展的因素中利率这一关键因素的分析,重点探讨了利率变动对房地产价格、房地产供给、房地产需求三个方面的影响,具有一定的指导意义。     

房地产信托预期收益率的影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房地产信托预期收益率的变化亦产生明显影响。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

针对货币政策对房地产价格影响的问题,从实证的角度分析利率、新增信贷对房地产价格的影响,实证研究结果表明:利率水平对房地产价格影响不显著,新增信贷对房地产价格存在显著正向影响,且存在一定时滞,社会融资规模指标(去除新增信贷影响)对房地产价格亦有显著的正向影响。     

房地产去库存:进展、问题与对策

本文分析了房地产去库存工作的进展情况,发现取得了一定的成效,但仍存在问题。根本性的问题在于住宅用地供给长期不足,导致一、二线城市房价持续上涨,存在泡沫隐患。而从结构性的角度来看,三、四线城市的主要问题在于吸引力不足,软硬件配套设施不够完善,农民工市民化也面临诸多困难。本文从五个方面提出了政策建议:一是改革土地供给制度,以置换等方式增加城市住宅用地供给,实现"人地挂钩";二是推进新型城镇化,提高三、四线城市吸引力;三是发展住房租赁市场,降低住房空置率;四是合理运用金融、税收等政策工具,促进消费需求,抑制投机需求;五是推动房地产企业转型,升级房地产供给品种。     

宗良:房地产调控政策的演变逻辑

正调控政策的演变历程及效果近几年,我国的房地产市场调控政策经历过多次演变:2002~2004年,以收紧土地供给和信贷为手段抑制投资过热;2005~2008年:,调控加码,重点打击囤地行为,改善供给,提高首付;2008~2009年上半年,紧急救市,利率打折、放松调控政策;2010年以来,调控全面加码,涉及土地供给、限购、信贷、税收、二手房交易等。尽管针对不同时期监管层出台了不同的调控政策,但是调控效果总不是那么令人满意,究其原因主要有以下几点。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

信贷抑制类型识别及政策影响:千村调查证据

本文依据较易获得的银行网点数据,利用异质性随机双边前沿模型,提出了定量识别农村信贷供给非效率的方法。在此基础上,根据“上海财经大学千村调查”的调研数据,按照某一地区受到供给型或需求型信贷抑制的可能性大小将样本进行分类,实证分析了信贷抑制类型对农村信贷扶持政策效果的影响。研究发现,抑制我国农村信贷的主要原因,是风险导致的需求型信贷抑制。信贷抑制类型会显著影响农村信贷扶持政策的效果:降低贷款利率、提高银行风险承担水平对提升需求型信贷抑制地区的信贷扶持效果非常有效;而要提高供给型信贷抑制地区的信贷扶持效果,应以增加银行网点密度、提高涉农贷款比重以提高信贷可获得性为主,降低贷款利率、提高银行风险承担水平难以达到预期效果。本文的研究结论为合理制定农村信贷扶持政策提供了重要依据。     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

银行信贷扩张与房地产价格关系研究

房地产部门资金的大部分来自银行系统,本文探讨了银行信贷扩张对房地产价格上涨的影响。采用博弈论相关理论,分析了银行向房地产部门提供信贷的决策成因,再对我国房地产信贷与房地产价格上涨的进行实证研究,分析信贷扩张在多大程度上影响房地产价格以及之间的相互关系。理论模型和实证结果均表明银行的信贷扩张是房价上涨的重要因素,并就此提出房价调控的相关建议     

我国房地产市场的金融加速器效应检验

本文使用面板向量自回归模型(PVAR)对我国35个大中城市2003年到2009年期间房屋销售价格、信贷供给、真实利率、真实产出、人口等变量之间的互动关系进行了实证检验.脉冲响应函数显示,信贷供给对于房价变量的冲击具有显著的长期正向响应;而房价变量对于真实利率的冲击具有期限较长的显著负向响应,方差分解也得到了相似的结果.以上实证结果验证了以房地产价格波动机制为传导途径的金融加速器效应在我国城市信贷市场上是非常明显的.     

中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素——基于面板数据的实证分析

近年来,中国城镇化进程加快及经济保持平稳较快发展,带动了住房价格的快速上涨。为遏制房价过快上涨,我们有必要研究住房供给价格弹性及区域差异,为制定差异化的房地产调控政策提供依据。本文对1998～2010年各省份房价及相关数据,建立了固定影响变系数和变截距模型,对中国及各省份的住房供给价格弹性进行实证研究。研究发现,住房供给价格弹性存在显著的区域差异,这主要由土地供给、房地产行业竞争环境以及潜在住房需求等因素决定。最后,我们对各区域的房地产调控重点提出了政策建议。     

我国房地产价格上涨深层原因和对策

文章详细分析了我国房地产方面引发价格上涨的原因:房地产价格持续上涨,已经超出了人民经济和心理上的承受能力;政府寻求短期利益,是房地产价格上涨的重要因素;地方政府、房地产商、房地产中介、新闻媒体和舆论、国外资金围猎中国楼市、借奥运会等炒作,是助推房价上涨的重要原因,本文针对性地提出了政策性的建议与对策:建立社会保障用房法,保证人民公平、公正的享受社会改革的成果;修改价格法,抑制房地产商的暴利行为;打击炒房、囤积土地和住宅的违法行为;打击权力寻租者,消除房地产市场方面的腐败。     

利率、汇率调整对房地产价格的影响——基于理论与经验的研究

本文首先构建了适合我国国情的房地产价格与利率、汇率关系模型，然后利用该模型对我国12个城市房地产价格与利率、汇率的关系进行实证研究。研究结果显示，利率与房地产价格呈负向关系；汇率与房地产价格之间具有相同的变化趋势，与理论分析有较大差异，表明我国金融制度仍存在缺陷，逐步完善金融市场才能更好地发挥利率和汇率调节经济的功能。因此，我们认为房地产价格保持相对稳定是房地产业安全运行的关键，在完善的金融制度下正确的利率和汇率政策能在此方面发挥重要作用。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

利率对西安房地产市场的影响——基于VAR模型的实证分析

利率是中央银行调控宏观经济的重要工具,经常被用来调控房地产市场。经济学理论认为,提高利率是遏制房价上涨的有效措施。本文采用新建住宅价格指数和贷款基准利率,通过VAR模型理论,分别进行ADF单位根检验、建立VAR模型、AR根检验、脉冲响应函数和方差分解分析,分析了基准贷款利率对西安市房地产市场的影响效率。