安徽金融发展、产业结构升级与经济增长——基于SVAR模型分析

采用安徽省1978²012年时间序列数据,通过构建结构向量自回归模型,实证分析安徽金融发展、产业结构升级和经济增长之间的相互作用关系。研究结果表明:安徽金融发展规模、产业结构升级对经济增长有明显促进作用;安徽经济增长也有利于金融发展和产业结构升级。     

金融科技、资源配置效率与经济增长——基于“新结构经济学”视角的分析

金融科技的发展进步、金融资源配置效率的提升与经济的高质量发展,三者之间相辅相成。选取我国31个省级行政区的面板数据进行固定效应回归,研究金融科技与经济增长之间的关系,同时考虑不同金融结构带来的资源配置效率变化对经济增长的影响。研究表明,金融科技对经济增长具有促进作用,合理的金融结构能够最大程度地促进经济增长。因此,政府应加大在金融科技方面的政策支持力度,并根据客观情况构建符合我国实际的金融结构。     

金融发展抑制还是促进了经济增长——来自江西省的数据检验

以扩展的Odedokun“二分法”模型为基础,建立经济增长与金融发展之间的多元线性回归模型,并运用1952-2011年的年度数据,分析江西省金融发展与经济增长之间的关系,得到三点结论:(1)影响江西经济增长的不仅仅是金融发展规模,还有金融发展效率. (2)江西金融发展规模与江西经济增长之间存在显著的因果关系,且为正相关关系,说明江西金融发展规模与经济增长之间互相促进. (3)江西金融发展效率单向影响江西经济增长,且对江西经济增长起阻碍作用,说明江西金融发展效率的低下,抑制了江西经济的发展.因此,必须采取扩大江西金融发展规模,提高江西金融机构存贷比,提高储蓄投资转化率,鼓励居民消费与投资,适当降低储蓄率,提高边际资本生产率等措施来促进江西经济增长.     

结构方程模型及其在金融制度竞争力研究中的应用

结构方程模型能够描述多个变量之间错综复杂的关系,因而在国外的社会、经济等各个学科的实证研究领域得到广泛的应用和发展,在国内也逐渐受到学者们的重视。本文从竞争力的角度出发,运用结构方程模型建立了金融制度竞争力模型。结论表明,金融制度主要是通过金融市场间接作用于经济增长的;金融制度的健全、金融市场的发展和经济增长之间的关系是相互影响、相互作用、共同发展的。     

我国区域金融结构与经济增长关系实证分析

金融发展与经济运行的关系问题一直处于不断的研究积累过程中。文章将金融行业细分成银行、证券、保险三个子行业,并选取了2001年1月至2011年12月的月度数据,通过ADF检验、Johansen协整检验后,建立向量自回归(VAR)模型,再对变量之间做格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析,以检验银、证、保三者在长期中是否对经济增长起到推动作用。实证研究结果表明,目前我国金融结构中,保险业对经济增长的促进作用显著于银行业与证券业。     

金融发展与经济增长:一个中部地区的实证分析

本文运用回归分析、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法,对中部地区金融发展和经济增长之间的关系进行了实证研究,结果表明,无论从规模指标还是效率指标来看,中部的金融发展都促进了经济增长,但经济增长对金融发展的促进作用并不显著;中部崛起必须依靠金融的推动力,金融发展需要与经济增长互动协调。     

金融差异与经济差异:基于SURE模型的估计

基于金融发展与经济增长理论，文章考虑了变量间的互动关系及相互影响的滞后效应，通过构建带滞后变量的方程组模型，考察中国各地区金融发展差异与经济增长差异的关系。实证结果表明，金融发展差异与经济增长差异呈正向非对称的互动关系，实证结果同时佐证中国金融发展与经济增长的整体关系表现为“需求追随”，说明在中国渐进式改革中，金融发展受到较大抑制，金融发展对经济增长的促进作用未能充分体现。     

我国金融发展与经济增长的关系

以1981～2005年的时间序列为样本,利用JJ协整检验和向量误差修正(VEC)模型及格兰杰因果检验探讨了金融结构、金融效率及证券市场与经济增长之间的相互关系,得出金融结构、金融效率及证券市场与经济增长之间存在长期均衡关系的结论.同时,格兰杰因果检验表明,金融结构与经济增长之间存在双向因果关系;金融效率单向促进经济增长,证券市场并不能促进经济增长,而是经济增长促进了证券市场发展.     

湖南省金融发展与经济增长的关系研究

运用1999-2012年的数据对湖南省金融发展与经济增长的因果关系进行实证研究,再利用柯布一道格拉斯生产函数作为实证研究的内生经济增长模型。结果表明：湖南省金融发展与经济增长之间存在着单向因果关系,湖南省经济增长与投资、劳动力人口、金融发展之间存在正相关关系。提出从金融市场和金融生态环境方面加快湖南省金融发展。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响机制研究

发展数字普惠金融能够提高各类群体的金融可得性,促进金融与实体经济发展的深度融合,助推我国经济高质量发展。通过构建固定效应模型和中介效应模型系统考察数字普惠金融对经济高质量发展的影响及作用机制,研究发现：数字普惠金融对我国经济高质量发展有显著的促进作用,并存在明显的区域异质性,呈现出西中东部作用效果逐渐升高的地区差异,数字普惠金融通过影响金融资源配置、技术创新、消费增长、减贫增收等机制推动经济高质量发展。     

金融促进陕西经济增长的比较分析与实证研究

本文运用计量分析方法,设计了金融发展规模指标、结构指标和深度指标,对陕西、西北及全国金融发展与经济增长进行实证研究并做出比较分析,揭示金融发展与经济增长之间的关系及因果导向.提出加大信贷投入、建设良好的金融环境、加强政府在金融发展中的作用、提高货币政策传导绩效等政策建议.     

区域金融集聚与区域经济增长

协同性分析发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在协同发展的趋势。平稳性检验与协整分析发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明正向的区域金融集聚或区域经济增长冲击最终都将带来相互的正向响应。Granger因果关系检验进一步检验了不同滞后期区域金融集聚与区域经济增长之间的因果关系,发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在互为因果的关系。区域金融、经济发展与宏观经济运行均需注重区域金融集聚与区域经济增长之间的协同效应。     

基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

本文在VAR模型的基础上,采用我国年度数据,运用协整检验和ECM等方法分析后发现,长期内,金融发展阻碍经济增长,而通货膨胀促进经济增长。短期内,金融发展对经济增长影响不显著,通货膨胀对经济增长影响显著。金融发展与经济增长之间不存在任何方向的Granger因果关系,通货膨胀是经济增长的Granger原因,但经济增长不是通货膨胀的Granger原因：     

金融发展、产业结构优化与农村经济增长关联性研究——基于面板VAR模型的实证分析

以2009-2017年中国30个省市自治区(西藏和港澳台地区除外)的面板数据为研究基础,从金融发展、金融扶贫力度和产业结构优化等方面入手,基于面板VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解法对我国金融发展、产业结构优化与农村经济增长之间的关联性进行了实证分析。研究发现:三者之间尚未达到协调发展的程度,其中金融扶贫力度和产业优化能够显著促进农村经济的增长,但金融发展规模对农村经济来说仍然具有很强的外部性,即金融规模对农村经济增长具有负向影响;其次,农村经济增长一方面会促进金融规模的扩大,另一方面也会减少贫困度,进而导致金融扶贫力度的降低。另外,金融规模的扩大也为产业结构优化提供了充足的资金支持,而当产业结构优化优势发挥出来后,其又会对金融规模产生显著的反哺作用。     

甘肃省金融与经济互动关系实证分析

基于金融与经济互动的事实,在没有设定因果关系的前提下,利用典型相关分析的方法考察了甘肃省金融与经济协调发展中所存在的问题,探索研究区域金融发展与经济增长关系的新途径。实证结果表明从典型模型、结构分析以及解释能力方面可以验证甘肃金融发展与经济增长之间的内外均不协调,结合金融发展与经济增长的相关理论,可得出甘肃省资本形成与经济增长矛盾,金融效率与金融发展冲突和经济增长与市场投资主体脱节等三个主要结论。     

金融发展、技术创新与经济增长———基于结构面板自回归模型的实证分析

随着金融危机的发展,中国粗放型经济增长模式已走到尽头,经济增长必须由原来的依靠增加要素投入的外延增长方式转向依靠技术创新和金融创新驱动的内涵型增长方式。本文通过构建结构面板向量自回归模型考察中国经济增长、金融发展、技术创新三者之间的内在联系,研究发现在中国经济增长对金融发展与技术创新的推动高于后两者对经济增长的作用,并且在经济发达的东部地区,金融发展与技术创新对经济增长的促进要高于中西部地区。     

金融发展对区域经济增长影响的理论机制分析

本文在回顾有关金融发展和经济增长关系文献研究的基础上,利用马科·帕加洛提出的简化内生经济增长模型(AK模型)对金融发展和经济增长的关系进行理论分析,然后从金融视角运用理论机制分析金融区域的对金融发展和经济增长作用机制,通过对金融发展和经济增长关系理论的系统梳理和分析,本文提出相应的对策建议。     

人力资本与金融发展对全要素生产率的效用分析

人力资本、金融发展与经济增长的关系近年来已成为热点话题。通过DEA-Malmquist指数法核算全要素生产率的增长,并将金融发展分解为金融规模与金融效率,基于省际面板数据模型以探究人力资本、金融发展对全要素生产率的效用。实证结果表明,人力资本对生产率的提高有促进作用,但利用效率不高;金融规模迅速扩张而不注重金融效率的提高将不利于生产率的增长。     

金融发展、产业结构与经济增长

基于2001—2012年中国31个省（市、自治区）的面板数据,可以分析金融发展与产业结构水平对中国经济增长的影响。研究结论表明：（1）金融发展和产业结构水平对经济增长的影响效应显著为正,即提高金融发展水平有利于经济增长,第二产业促进经济增长的作用明显;（2）政府支出、固定资产投资、基础设施、人力资本和城市化水平均对经济增长具有正向促进作用;（3）金融发展与产业结构虽然都对经济增长有正向促进作用,但二者对经济增长的积极影响会在一定程度上受到彼此的制约。     

金融发展对北部湾经济区经济增长的影响研究 ——基于VAR模型的实证分析

本文以北部湾经济区为研究对象,基于VAR模型探究北部湾经济区金融发展对经济增长的影响.研究发现:北部湾经济区的金融相关率、资本投入与经济增长存在显著的正相关,资本投入对人均GDP的促进作用大于金融相关率;由于北部湾经济区地处欠发达地区,经济发展滞后,金融业整体发展水平不高,金融机构的存贷款比例偏小,储蓄向投资转化程度不...