BP神经网络在企业绩效评价中的应用

当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。     

多指标综合评价的神经网络方法

文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP网络的信息系统实用化评价方法研究

针对当前信息系统实用化评价方法所存在的不足,本文提出一种基于BP神经网络的信息系统实用化评价方法。在分析影响信息系统实用化评价因素的基础上,将遗传算法神经网络原理引入信息系统实用化评价,成功构建了基于BP神经网络的信息系统实用化评价模型。实证表明该模型能够优化实用化评价的过程,模型评价结果较客观准确。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平,对于企业的可持续发展具有重要的作用.研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义.本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用,为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法.文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素.     

基于模糊神经网络的成功度法在电厂建设项目经济后评价中的应用

电厂建设项目经济后评价对总结项目成败具有重要意义。本文根据电力工程特点以及三门峡发电有限公司实际情况,给出了项目经济后评价指标体系,并且确定了标准值;提出运用基于模糊神经网络的成功度法进行电厂建设项目经济后评价,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络对其进行评价,结果比较精确;最后对三门峡发电有限责任公司2600MW机组进行评价,结果合理准确。     

基于BP神经网络的木材质量评价

目前木材家具的生产过程在逐步向批量化、机械化趋近,但木材的质量一直是家具产业需要关注的问题,因此对木材的质量评价一直是家具制造业研究的重点。本文利用BP神经网络建立木材的质量评价模型,选择合适的评价指标,并通过案例的样本数据进行验证。测试结果与加权平均法比较,得出构建的3层BP神经网络模型应用于木材质量评价中具有一定的可行性与现实意义。     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平，对于企业的可持续发展具有重要的作用。研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义。本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用，为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法。文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素。     

供应商战略合作评价模型研究

供应商战略合作评价的目的是选择并建立与供应商的长期战略合作关系,消除供应链上的各种浪费,获得供应链上各企业的"共赢".BP神经网络可以很好地解决供应链复杂性、交叉性以及动态性的特点.文章运用BP神经网络进行供应商战略合作评价模型研究,并以某企业为例,进行了实证研究,将供应商的评价指标作为输入值,将专家综合评价指标作为输出值,经过训练与检验后,该模型可以给出相对客观公正的结果,指导企业与供应商的战略合作.     

BP神经网络算法在公路建设项目可持续发展评价中的应用

公路建设应从社会需求和经济发展的可持续性来考虑,进行可持续发展评价。本文采用了BP神经网络的算法,通过对公路建设中的经济、环境资源、运营、管理体制与政策等四方面的可持续发展分析,对公路建设项目的可持续发展评价进行了研究。通过评价分析,可以正确分析与准确估计其综合影响程度,达到有效评价和决策,确保项目最终目标顺利实现。     

基于模糊层次分析的物流项目社会经济效益后评价方法研究

利用模糊层次分析法建立了物流项目社会经济效益后评价的指标体系及综合评价模型,讨论了模型中指标权重的设置、数据处理以及综合评价矩阵。最后给出了一个应用实例,证明该方法可以对物流项目的社会经济效益给出科学、合理的评价。     

基于模糊层次分析的物流项目社会经济效益后评价方法研究

利用模糊层次分析法建立了物流项目社会经济效益后评价的指标体系及综合评价模型,讨论了模型中指标权重的设置、数据处理以及综合评价矩阵.最后给出了一个应用实例,证明该方法可以对物流项目的社会经济效益给出科学、合理的评价.     

基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用

针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型,采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正,使得评价方法具有快速、准确的特点.用样本数据训练了神经网络评价模型,测试结果显示评价模型自我调节能力强,精度较高,适合受随机评价因素影响较重的危化企业安伞评价应用.     

小样本条件下的煤矿安全评价方法研究

研究煤矿安全评价问题的现状,针对传统的BP神经网络要获得可信度较高的评价模型需要大量的样本进行学习的缺点,采用V-fold Cross-validation技巧,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的煤矿安全评价模型,利用实际指标数据研究小样本条件下的煤矿安全评价,并验证评价效果的有效性.     

基于粗糙集-神经网络的房地产企业财务状况评价体系研究

在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。     

基于BP神经网络的第三方物流企业客户满意度评价研究

客户对第三方物流业务的需求是物流企业生存发展的源泉。因此,对客户满意度评价的测度应作为物流企业发展战略的重要组成部分。文中在构建第三方物流企业客户满意度评价指标体系的基础上,采用了BP神经网络算法模型来对企业的客户满意度进行评价,经过对BP神经网络模型进行训练和对模型的泛化推广能力进行检验,证明BP神经网络模型可以对第三方物流企业客户满意度进行可行有效的评价。     

基于BP神经网络的危险货物物流运输企业安全评价方法研究

分析了影响危险货物运输企业安全性的因素,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了相关综合安全评价模型,对神经元网络进行了训练,在此基础上以某危险货物运输企业为样本进行了模型求解,并依据评价结果提出了相关措施。     

基于BP神经网络的危化品运输企业安全评价模型及应用

针对全方位的危化品运输企业安全要素建立了基于BP神经网络的评价模型，采用基于最速下降法的权值学习算法进行权值修正，使得评价方法具有快速、准确的特点。用样本数据训练了神经网络评价模型，测试结果显示评价模型自我调节能力强，精度较高，适合受随机评价因素影响较重的危化企业安全评价应用。     

基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。     

基于FA-BP神经网络的养老地产PPP项目风险评价

为了解决养老地产PPP项目风险因素冗杂且普遍存在共线性问题,提出因子分析与BP神经网络相结合的风险评价模型.构建了养老地产PPP项目风险指标体系,运用SPSS软件对风险因素降维处理,结合MATLAB工具建立BP神经网络风险评价模型.选取9个相似工程项目数据作为学习样本,对模型进行训练并验证.结果表明,BP神经网络风险评...