网上阅卷系统多评模式的分析

随着考试的增多,考试阅卷工作也越来越繁重。为了保证阅卷的质量,减少阅卷过程中因人为因素造成的失误,网上阅卷系统慢慢普及开来。这里所说的多评模式是网上阅卷系统的一部分,是为了保证主观题部分阅卷的公平性设置的,从而实现阅卷评分误差的实时控制。     

在线考试系统的设计——系统界面及页面安全模块

在21世纪的新时代,随着计算机技术的发展及计算机的日益普及,在线考试与无纸化办公一样已成为大势所趋。文章介绍在线考试系统的功能和设计方案。该考试系统主要包括管理员模块、考试模块和阅卷模块三大功能模块,根据管理员对考试科目、考试班级、试卷题型和题量的设置由系统随机抽题生成试卷并显示出来供考生做题。考生交卷后客观题可由计算机自动评分,主观题可由阅卷教师在网上进行批改,成绩会自动写入数据库。文章重点介绍系统的界面结构的整体规划以及利用ASP及相关技术保障页面的安全性,对需要进行安全性保护的页面禁止非法访问。系统严格控制整个考试过程,实行时间监控,考试期间不允许刷新网页,考生需要在限定的考试时间内交卷。     

智能在线考试评分系统的设计

本文阐述了关于智能在线考试评分系统的设计思想,解决了开发过程中自动阅卷及评分等关键技术。此系统的开发减轻了教师的工作量,也为理论考试的有效实施提供了有力的保证。     

智能C语言操作题评分算法研究

本文介绍了关于人工智能的基本原理,列举了常见的考试系统对主观题进行评卷的常用解决方案。着重论述了在人工智能理论支持下实现C语言操作题考试系统的研发过程,对考试系统主观题自动评阅给出了解决方案。     

会计资格考试答题技巧——评卷老师提醒

会计资格考试答题技巧不容忽视,本文就历年考试的主观题答题阅卷中,考生比较容易忽视或出问题的方面进行逐一分析,并提供应试建议,以供考生参考。     

会计资格考试答题技巧——评卷老师提醒

会计资格考试答题技巧不容忽视，本文就历年考试的主观题答题阅卷中，考生比较容易忽视或出问题的方面进行逐一分析，并提供应试建议，以供考生参考。     

基于多Agent学生模型的阅卷算法

采用模糊逻辑的方法,利用Agent智能推理能力,通过阅卷算法得到考试成绩,得出综合掌握程度,判断学生认知水平,实现考试的自适应性,验证阅卷算法在学生模型考试系统应用中的可行性和正确性。     

基于VBA的简答题自动阅卷系统相关算法研究

在教育部大力倡导教育信息化发展的今天,自动阅卷技术的研究逐渐成为热点,其已经成为教育信息化平台搭建中不可或缺的一部分。文章针对简答题自动阅卷过程中涉及的分句与分词算法、关键词提取算法、相似度计算算法进行了分析。     

气象在线考试系统设计与开发项目总结

气象在线考试系统通过建立在线考试网站,实现网络共享考试,考试采用管理员(命题人)指定范围,在题库中随机抽取考题的办法进行人机交互式考试,使得参考人员人手一题,无相同试卷,计算机服务器自动阅卷,考完后实时自动判卷,这样不仅省去了出题者的麻烦,也避免了阅卷者的主观性,对每个参考人员均实行了公平、公正的考试,特别适合大规模考试。也可异地进行考试,充分利用气象网络,配合可视化会商系统,发挥其功能,由于节约了大量的人力、物力、财力,使得考试成本大大的降低。     

图像处理在计算机绘图考试中的应用

高校中的计算机绘图考试近几年的考试方式基本上以上机为主,来考察学生的作图能力。结合多年的教学实践,针对评卷方式向计算机智能评判方式转化的发展趋势,采用图像处理技术,实现对图像关键信息的提取,基于图像相似度的计算原则编制图像相似度程序,对学生的作答图与标准图形进行对比,进而实现CAD图形自动阅卷判分功能。通过实例计算,得到的判卷成绩与人工阅卷成绩理想化的一致,判分速度快,提高了教师的工作效率。     

利用组织机构代码数据库自动分析企业经济行业的实践方法

组织机构代码信息是我国重要的基础信息数据资源。文章以实际组织机构代码数据库中相关信息字段为基础,依据现行国民经济行业分类标准,分析设计并提出了一种计算机辅助的组织机构经济行业自动分析方法。该方法能有效提高组织机构所属经济行业信息客观判别的可靠性和录入的自动化程度,减少录入过程中主观因素导致的错误,从而提升组织机构代码库的整体质量。     

基于DCT变换的图像置乱度评价研究

提出一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)变换的图像置乱度评价方法。实验表明该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映图像的置乱效果。     

数据通信传输技术在火灾自动报警系统中的运用

目前,火灾损失程度和危害范围呈上升趋势。为了降低火灾损失的程度,世界各国都在积极开发火灾自动报警系统。数据通信传输技术是在火灾自动报警系统中非常重要的一种技术。本文结合火灾自动报警系统从数据通信传输模式、串/并行通信方式、传单/双工数据传输方式、数据同步方式、数字编码方式等方面介绍这一技术。     

粗糙集应用于功能评价系数的确定

价值工程的功能评价系数已有多种传统确定方法,并应用于实践。但这些方法都反映了决策者对功能属性的主观判断。把粗糙集理论引入价值工程中,根据粗糙集理论的属性重要度来确定功能属性的权重,克服了传统方法确定权重的主观性,所得结果与传统方法相比,更为合理和更为客观。     

电视气象预报节目质量定量考核体系探析

随着电视气象预报节目不断增多,质量问题时有出现。为提高节目质量,对节目质量考核势在必行。文章从节目制作角度分析了电视气象预报节目的特点,并在此基础上提出了一个主客观相结合的节目质量定量考核体系。在该体系中,对节目采取分项评分的方法,并考虑节目中预报内容和附加内容时长不断变化的特点,对这两项内容采取动态评分。此项研究为电视气象预报节目质量定量考核业务使用提供参考。     

知识员工绩效考核方法的探索

知识员工的绩效考核方法应适于知识员工的绩效特征。绩效考核方法可根据考核结果受考核者决策影响程度的不同,分为主观考核法与客观考核法两类。每一种主、客观考核法在知识员工的绩效考核中各有利弊且考核的侧重点各异。今后的研究可以将重点放在探索一种结合主观考核法与客观考核法优势的绩效考核方法,或者尝试将一种主观考核法与一种客观考核法有机结合,以实现对知识员工科学、高效地绩效考核。     

New evidence on cross-country differences in job satisfaction using anchoring vignettes

This paper presents results on cross-country comparison of job satisfaction across seven EU countries taking into account that people in different countries may perceive subjective questions differently. We apply a chopit model approach where the threshold parameters in an ordered probit model are re-scaled through anchoring vignettes. Compared to a traditional ordered probit model, which yields the familiar result that Denmark and Finland are ranked in the very top, the country ranking is altered when the chopit model is applied. In this case, the Scandinavian countries are ranked somewhat lower while workers from the Netherlands are found to have the highest level of job satisfaction. These results suggest that cultural differences in the way people perceive subjective questions about satisfaction make simple cross-country comparison misleading.     

基于组合权重的成长期创业企业价值评估方法

构建了一套成长期创业企业潜在价值评估指标体系,运用层次分析法(AHP)、熵值法分别确定了主观和客观权重,然后通过乘法合成的归一化处理得出组合权重,从而尽可能地消除了权重确定时的主观随意性和局限性。建立了基于欧式贴近度的模糊物元评估模型,经过案例分析证明了该方法的有效性。     

基于粗集属性重要性的供应链信息共享的模糊综合评价

供应链信息共享是供应链渠道协调的重要方法，信息共享的程度评价为供应链节点企业的信息共享激励决策以及合作伙伴关系的评估提供重要依据。文章提出了信息共享的评价指标体系．利用评价指标属性的重要性作为权重值，解决了确定权重值的主观性问题。利用粗糙集理论结合模糊数学的有关理论建立了供应链信息共享的综合评价模型并进行了算例分析，为节点企业的激励决策和合作伙伴关系的评价提供依据和理论指导。     

Statistics for image sharpening

Sharpening filters increase the depth of digital images by adding a fraction of their gradient. This portion is tuned by a coefficient which is usually selected according to rules of thumb or subjective evaluation. This paper proposes statistical measures for designing such a parameter in a nearly automatic way, avoiding subjective evaluations. The proposed measures are based on the distance between sharpened and equalized images, which serve as an early reference, and test statistics of uniformity of the luminance histogram. More complex measures, based on the trade-off between skewness and kurtosis, and variance and autocovariance of the sharpened image, are also studied. Numerical applications to various kinds of digital images show that the proposed measures provide similar and acceptable solutions.