BOT项目风险管理探究——基于模糊综合评判模型

针对传统的纯定性研究方法的不足,将模糊综合评判的方法应用于BOT项目的风险管理之中,通过建立模糊综合评判模型,使BOT项目风险的定量研究有章可循。本文将BOT模式应用于公路建设,并利用模糊综合评判模型做了实证分析,从而对此方法的可行性和有效性进行了验证,验证结果证明BOT模式行之有效。     

基于模糊综合评判法与AHP的物流网络结构评价

物流效率直接依赖和受制于物流的网络结构,只有合理的结构才能使物流系统获得整体上的优化。而判断物流网络结构是否合理就要对其进行绩效评价。提出采用AHP与模糊综合评判法相结合的方法,在计算各个评价指标的权重时采用AHP方法,大大降低了运算量;用模糊综合评判法对物流的网络结构进行评价。结合某企业实例,验证了方法的可行性、实用性和有效性。     

基于AHP和模糊评判的供应链合作伙伴的选择

本文提出了基于层次分析的供应链合作伙伴的模糊选择方法,即运用层次分析法和模糊综合评判法相结合的方法。这种方法通过AHP方法确定各目标权重,用模糊综合评价方法进行评判,既体现决策者的主观意向,又反映了客观的信息,为确定供应链合作伙伴提供了一种综合评价方法。最后通过实例证明该方法具有科学性和可行性。     

基于模糊综合评判法的产品竞争力分析

模糊综合评判是对多种属性的事物,或者说其总体优劣受多种因素影响的事物,作出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。文章采用模糊综合评判的方法对产品竞争力进行评价,得到产品竞争力评价值,为企业产品改善方向提供理论依据。     

基于模糊AHP模型的都市创意产业园适应性评价研究

在分析都市创意产业园适应性分析内涵及任务的基础上,选取模糊综合评判法和层次分析法相结合的模糊AHP模型作为都市创意产业园适应性评价方法与模型,该模型通过AHP法确定各指标的相对重要性,并运用模糊综合评判法对方案进行综合评价。结合天津意库创意产业园实例对评价方法、模型进行验证,并对天津市创意产业园建设提出建议。     

基于模糊综合评判法的新农村基础设施项目绩效评价

绩效评价方法科学与否直接影响项目管理水平的高低。为评价新农村基础设施项目绩效,论文采用模糊综合评判法对评价指标进行量化处理;为解决传统赋权方法存在的主观因素影响大的问题,论文采用有序加权算子赋权的方法,削弱极值影响,使得综合评判结果更具有可靠性。通过实证分析及对评价结果的比较,该方法可以很容易的发现项目管理中的漏洞,从而提出针对性的改进建议,结果表明该方法具有合理可行性。     

CIMS项目风险评估的模糊神经网络方法

本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上，得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素，并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法，综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。     

虚拟企业成员核心竞争力的识别研究

本文通过对企业核心竞争力特性的分析,结合虚拟企业的特点,提出了识别虚拟企业核心竞争力的指标体系,并采用模糊数学集合论与层次分析法相结合的思路,建立了基于多因素层次模糊综合评判的企业核心能力识别模型,最后通过应用实例验证了方法的实用性及可行性。     

基于多级模糊综合评判方法的高速公路社会经济影响评价

文章根据高速公路的特点,并遵循评价指标选取的原则和方法,从高速公路的区域经济发展、区域资源开发和区域社会发展等3个方面构建了高速公路社会经济评价的指标体系。并以此为基础建立了多级模糊综合评价模型,以耒宜高速公路为例,验证了采用多级模糊综合评判法对高速公路社会经济影响评价的可行性和实用性。     

基于模糊评判的银行大客户的识别与评价

本文构建了银行客户等级的评价指标体系,采用层次分析法和模糊综合评价方法确定各因素的权重,对客户进行综合评判。并且结合对银行黄金客户群体的综合评判来调整银行的经营策略。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。     

基于模糊神经网络的渠道衬砌机施工绩效预测

通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。     

基于模糊神经网络模型的企业设施布置评价方法

提出了一种基于模糊神经网络的企业设施布置的评价方法,通过结合模糊逻辑推理以及神经网络自学习能力的优势,克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了对企业设施布置更客观、更科学的评价。     

城市可持续发展的模糊神经网络评价模型

城市可持续发展是一个多因素相互作用的过程,其中又有很多不确定因素,因此必须采用可以解决不确定性与多因素的方法。这里采用模糊判断的方法解决不确定性,采用人工神经网络解决多因素的问题。并通过算例验证了上述方法对于评价城市可持续发展的有效性和准确性。     

DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

基于模糊综合评价的精品课程网络评审系统

针对精品课程评估指标的模糊性,构造了模糊综合评价方法,开发了精品课程模糊综合评审系统。模糊评价子模块采用层次结构形式,实现了对评价信息的处理分析,以得到最优评审结果。     

基于组合权重的绿色度三角模糊函数模糊综合评价研究

首先建立了一套生产型节点企业绿色度综合评价指标体系,然后综合运用熵权值法、德尔菲法、层次分析法、三角模糊函数法形成的模糊综合评价方法对绿色度的评价问题进行研究,提出了基于组合权重的三角模糊函数模糊综合评价方法及其完整的评价过程,最后以供应链上多家企业的实际数据为例进行了实证研究。     

基于BP神经网络的项目社会后评价方法研究

为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。     

基于模糊神经网络的公共项目绩效评价模型研究——以发展结果为导向的理论框架构建

国内外对以发展结果为导向的公共项目绩效评价研究尚处于起步阶段。依据发展结果导向的公共项目绩效管理的设计与监测框架，运用模糊神经网络的算法，以原因、方法、方案、投入、活动等作为神经网络的输入，以项目的目标、成效、影响、结果、产出为输出，构建公共项目绩效评价模型，可以为公共项目绩效评价提供理论指导。     

基于模糊逻辑的制造业供应链网络优化研究

通过分析供应链网络的影响因素,选取了供应链绩效评价指标;接着利用选取的指标建立了供应链绩效的模糊综合评价模型,对供应链网络进行了模糊仿真,对其影响因素进行了灵敏度分析;分析了各项指标因素和供应链绩效的关系,并找出了对供应链绩效影响最大的因素,从而提出了相应的优化措施。