企业价值评估中的定量预测模型实证分析

在采用收益途径对企业价值评估中,对企业未来发展有关情况进行分析和运用数量模型对其相关参数进行预测不仅是其重要的工作之一,也是该评估方法的技术关键。在该评估方法中,收益额是重要的预测参数之一,对其预测时,需要在定性分析的基础上,采用合适的数量模型分别对其中的收入、成本、费用等内容进行具体测算。常见的计量模型主要有：时间序列模型、单方程回归模型,灰色预测模型,神经网络模型以及组合预测模型等,本文选择其中的时间序列模型（固定时间序列和随机时间序列）、灰色预测模型和神经网络模型分别对某航运公司1994-2008年的收入进行具体预测和检验,并将其各自的预测结果进行分析和比较。     

基于数据挖掘方法对商业银行信用卡违约预测模型的研究

本文是基于数据挖掘中的分类预测方法构建商业银行信用卡违约预测模型,借鉴分类预测方法中的判别分析法和logistic回归方法,构建能够预测商业银行信用卡违约模型.通过对商业银行信用卡数据进行分析,判别分析法和logistic回归法构建出的预测模型都具有一定的准确性,能很好地预测商业银行信用卡是否违约.     

我国商业银行非利息收入业务对比分析

随着我国市场化进程的加快和互联网金融的迅猛发展,我国商业银行的转型之路刻不容缓。商业银行必须改变传统的依赖存贷利差收入这种盈利模式,拓宽收入渠道寻找新的收入增长点,那么加强对非利息收入的重视就成为商业银行一条非常不错的选择。本文选取16家上市银行以及上海银行、江苏银行共18家银行2007~2014年的年报数据作为样本分析我国商业银行的非利息收入情况及特征,建立回归模型分析非利息收入结构对银行经营绩效的影响,提出对我国商业银行发展非利息收入业务的积极建议。     

我国商业银行收入结构改造

随着我国银行业对外开放的进一步扩大和金融体制改革步伐的加快,商业银行之间的竞争日益激烈。对于加快经营模式和增长方式的转变,实现经营结构的战略性调整,提高经营效益,增强核心竞争力等问题来说,我国商业银行至关重要的一个方面就是对收入结构进行改造。本文通过对中外商业银行收入来源的比较和量化分析,阐明了我国商业银行收入结构改造的必要性,并根据当前商业银行的经营情况有针对性地提出了商业银行进行收入结构改造的思路和重点发展的业务领域,促进我国商业银行全面、协调、可持续健康发展。     

利率市场化背景下农村商业银行收入结构对盈利能力的影响研究——基于湖北省69家农商行分析

利率市场化背景下,商业银行的净息差收窄,盈利空间逐步压缩,而相比大型国有商业银行和股份制商业银行,农村商业银行更加依赖利息业务发展。本文选择湖北省69家农村商业银行2016~2019年的数据,通过构建面板数据回归模型研究收入结构对其盈利能力的影响,结果表明提高非利息收入占比并不能显著提高农村商业银行的盈利能力,而扩大资产规模、提高资产质量能够有效提高其盈利能力。因此,在市场化利率背景下,建议农村商业银行回归本源,坚持发展传统业务支持地方经济发展,与其调整收入结构不如重点关注资产增长与资产质量。     

我国商业银行收入结构改造

随着我国银行业对外开放的进一步扩大和金融体制改革步伐的加快，商业银行之间的竞争日益激烈。对于加快经营模式和增长方式的转变。实现经营结构的战略性调整，提高经营效益，增强核心竞争力等问题来说，我国商业银行至关重要的一个方面就是对收入结构进行改造。本文通过对中外商业银行收入来源的比较和量化分析。阐明了我国商业银行收入结构改造的必要性。并根据当前商业银行的经营情况有针对性地提出了商业银行进行收入结构改造的思路和重点发展的业务领域，促进我国商业银行全面、协调、可持续健康发展。     

试析商业银行的收入结构及其对银行风险的影响

文章主要通过分析商业银行的收入结构,明确其收入结构对商业银行运行的风险影响,以期能对中国商业银行在收入结构转型及风险控制和管理工作方面提供有效的借鉴和参考。     

我国商业银行多元收入结构对银行风险的影响研究

随着我国社会经济的高速发展,利率市场化、银行业改革、人民币国际化等金融改革的加速推进,使我国资本市场的发展逐渐扩张,我国商业银行所提供的业务也逐渐拓展,业务逐渐多元化,银行收入结构也随之多元化。本文就我国商业银行多元收入结构对银行风险的影响进行分析探讨,对其之间的关系以及互相作用做一个比较分析,以期对我国商业银行的收入结构转型提出有效建议。     

利率市场化对国有商业银行盈利模式影响分析

目前我国利率市场化进程不断加快以及存款保险制度的实施进一步加剧了银行业的激烈竞争程度,商业银行以利差为主的传统盈利模式受到了严峻考验。本文基于5大国有商业银行2005—2014年的相关数据,采用面板回归模型对国有商业银行收入结构对盈利能力的影响进行计量分析,实证结果表明：国有商业银行净利润对净息差的变动非常敏感,中间业务收入对国有商业银行净利润的贡献大于利息净收入最后本文将对国有商业银行的盈利模式转型提出相应的对策建议。     

国有商业银行收入结构改造研究

一、中外商业银行收入结构的比较分析 商业银行收入结构是指商业银行各项收入来源的构成状况，主要分为利息收入和非利息收入两大部分，商业银行收入结构的优劣直接反应了其获利能力和竞争水平。总体而言．我国国有商业银行与国外大银行相比至少有5年以上的差距。为了比较的相对合理性．本文采用我国银行2002年数据与国外银行1998年的数据．从获利能力，收入结构和业务范围三个层次进行比较。     

我国商业银行中间业务发展研究——基于2010～2011年我国14家商业银行中间业务收入的分析

2011年《中国货币政策执行报告》中首次提出银行利润增长较快的四个主要原因之一是得益于中间业务发展较为迅速,为更好地对中间业务发展进行研究,文章选取了2010~2011年我国14家商业银行中间业务收入数据进行对比分析、占比分析和横向分析,同时还选取2003~2011年我国商业银行中间业务收入的数据进行分位数回归分析,最后文章结合我国实际情况,借鉴国外银行业的先进经验,提出应对我国商业银行中间业务发展的积极建议。     

美国CCAR与我国商业银行全面风险管理体系构建

金融危机后,为提高金融机构的风险应对能力,美国银行业开始以压力测试为基础,全面评估银行各项业务及资产的抗风险能力,进而在风险预测基础上优化业务及资产结构。本文借鉴美国银行业全面资本评估与评审压力测试管理理念,结合我国商业银行实际情况,构建了一套动态、前瞻性的全面风险管理体系,可以实现从宏观经济分析、压力情景设置、损失估计与收入预测,到全面业务规划、资本规划与风险规划,从风险偏好、风险限额,到各资产组合经营管理的有机衔接。同时,本文还以某大型商业银行各类风险数据、资产负债数据、收入支出数据等为样本,对构建的拨备前净收入预测模型及各类风险的损失估计模型进行了实证分析。实证分析表明,模型拟合优度和稳定性较高,敏感性较强,整体预测效果较好。在此基础上,本文尝试构建了一个全面风险管理体系,不仅可以使商业银行预测正常情况和危机情况下的资本、收入和风险情况,也可以预测未来两年每一类资产、每项业务的收入、风险与资本变化情况。     

我国商业银行经营收入结构转型比较研究

我国商业银行经营收入高度依赖于各种形式的利息收入,这种单一、失衡的经营收入结构,导致成本收入比长期居高不下。尤其是在利率市场化改革渐次展开和逐步推进的今天,提高经营效益,增强自身的竞争力和可持续发展能力就显得尤为迫切。基于此,本文通过中外商业银行收入结构差异的比较,我国商业银行收入结构转型的制度障碍等有关分析,有针对性地提出我国商业银行实施收入结构转型具有决策参考价值、可供选择的对策性建议和思路。     

中国银行业收入结构转型效果的实证剖析

本文利用我国13家商业银行1990-2007年期问的数据,首先对银行收益进行回归分析,其次对回归方程求非利息收入的偏导,将非利息收入对银行收益的总效应分解为直接效应和间接效应,结果表明收入结构转型具有两面性:增加的非利息收入的确带来了收益.但是非利息收入增加带来的收入结构多样化效应并没有改善银行收益.同时,根据偏导函数得出实现收益总效应非负的最小非利息收入份额.     

中国大陆与港台商业银行利差比较研究

商业银行利差收入一直是我国商业银行最主要的收入来源。利率市场化改革的推进,会对商业银行业务结构、社会融资成本等方面产生较大冲击。本文对大陆和香港、台湾地区商业银行的利差水平及其影响因素进行比较分析,认为大陆地区商业银行利差水平远高于香港、台湾地区,而利率水平、风险因素是影响利差水平的主要因素。基于实证结论,本文提出降低大陆商业银行利差水平的建议,包括完善商业银行管理体制、拓宽商业银行盈利渠道、增强金融市场活力。     

计算机辅助小企业信贷审批初探

计算机模型可以在以下方面辅助商业银行信贷审批人进行决策:财务报表分析与流动贷款需求量测算;将审批经验、战略管理理念、企业失败分析应用于Logistic回归模型预测自变量分析,并且建立基于Logistic回归分析的小企业信用评价模型,预测小企业违约可能性。     

中外商业银行收入结构比较与业务创新研究

由于金融自由化、国际化、信息化的影响，商业银行需要对日益变化的经营环境做出积极应对措施。从上世纪九十年代起，西方商业银行进行了大量的“银行再造”研究，而商业银行收入结构改造则是银行再造不可忽视的方面。对中外商业银行的收入结构进行对比研究，加大银行收入结构改造的方向——大力发展中间业务，提高非利息收入占比，这将是我国商业银行改革的方向。     

计算机辅助小企业信贷审批初探

计算机模型可以在以下方面辅助商业银行信贷审批人进行决策:财务报表分析与流动贷款需求量测算;将审批经验、战略管理理念、企业失败分析应用于Logistic回归模型预测自变量分析,并且建立基于Logistic回归分析的小企业信用评价模型,预测小企业违约可能性。     

我国商业银行经营投资银行业务对风险影响的实证研究

本文以2009-2018年19家商业银行为研究对象,运用波动性分析、相关性分析及面板数据回归分析方法,考察了经营投资银行业务对银行风险的影响。研究结果表明,投资银行收入无明显周期性趋势,波动性明显高于利息净收入,经营投资银行业务会加剧银行业收入的不确定性,但由于收入占比较小,投资银行业务并非造成我国银行业收入波动的主要因素。多数银行的投资银行收入与利息净收入表现为正相关性,银行难以通过经营投资银行业务实现风险分散目的。投资银行业务对银行风险影响的回归结果较为显著,随着投资银行收入在银行收入结构中的权重越来越大,银行多元化收入程度随之加深,银行风险也随之下降。     

支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究

本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。