关于电力市场需求侧管理研究

市场分析预测是电力系统一项很重要的工作。中长期负荷分析预测关系到装机容量的合理扩充、电源建设的合理安排;短期负荷预测关系到的准确率,不仅影响电网经济效益,而且关系到电网安全、优质、经济、稳定运行。     

城市电网规划负荷预测方法分析

负荷预测是城市电网规划的基础工作,文章分析了城市电网规划负荷预测方法,阐述了城市电网规划的综合负荷预测,比较分析了短期负荷预测方法和智能负荷预测方法,找出了解决负荷分布预测中几个问题的方法。     

改进型BP神经网络有助于短期电力负荷预测

近年来，短期电力负荷预测研究受到了普遍的重视。在多种研究方法中，改进型BP神经网络预测短期电力负荷的方法因具有较高的预测精度、相对误差小的负荷预测结果，而受到业内人士的格外关注。     

基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

基于BP神经网络的短期负荷预测

电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求。     

天津市中心城区饱和负荷分析与预测

根据对天津市经济社会发展现状的分析,结合城市发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的饱和负荷预测方法和基于城市负荷密度的饱和负荷预测方法对天津市中心城区饱和负荷的总体水平及到达时间进行预测。在此基础上,结合对城市各功能区不同性质用地负荷的调查研究,进一步研究得出城市饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴和参考。     

电力负荷预测常用方法的分析及应用

文章系统地叙述了几种常用负荷预测方法的实质特点及其实用场合,并通过实例分析这些方法在预测中的应用,为电力系统工作人员进行负荷预测提供参考依据。     

电力系统短期负荷预测方法分析

正随着电力"输配送"的日益市场化,对负荷预测的准确性、时效性和智能性等提出了更高的要求。而短期负荷预测实施的准确性主要取决于预测精度。因此如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论和方法的重点。本文对目前国内外提出的短期预测方法及其模型进行了综合比较分析,为实际短期电力负荷的预测提供借鉴作用。     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

工业园区电力专项规划负荷预测分析

负荷预测是电力系统规划的前提与基础。结合工业园区电力专项规划,采用负荷密度法、负荷报装法和计及饱和程度的负荷密度法预测工业园区远期负荷和近期负荷。预测结果表明该方法具有较大的参考价值。     

福建电网电力负荷特性及其变化趋势的分析研究

对福建电网近5年的负荷特性进行了统计分析,给出了日、周、月、季、年负荷特性的统计分析结果,分析了近5年来影响福建电网负荷特性的主要因素。采用历史负荷曲线修正法对2010年负荷特性发展趋势进行了预测。     

山东省电力负荷特性分析

根据山东省近几年的电力、经济数据,分析了电力负荷特性变化情况及其影响因素,井对相应的负荷特性参数进行预测,为电力企业提供决策依据。     

基于故障录波器的电力系统静态负荷建模

静态负荷模型对电力系统稳定分析具有很重要的影响,不同的负荷模型对电力系统的潮流计算、电压稳定计算等将会产生不同程度的影响,以往计算采用的静态模型均基于统计综合法或稳态试验法,其限于人力物力不能经常进行,难以解决负荷的时变性难题。文章提出在线采集数据进行在线静态负荷建模,与以往传统方法相比,计算量小、计算时间短、精度高,仿真算例的结果验证了这一结论。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

城市饱和负荷及其预测方法研究

阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。     

城市电网负荷预测方法研究

介绍了不同负荷预测方法的适用范围,分析了我国城市电网负荷发展的特点,给出了城市电网负荷预测的思路和重点;在此基础上,提出了城市规划不同阶段和城市不同地区的负荷预测实现方法,进一步研究了提高城市电网负荷预测结果准确性的主要措施。     

差分进化算法解决电力系统经济负荷分配问题

<正>电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)是电厂安全、经济运行的一项重要工作,目的是为了寻求各机组之间怎样分配负荷才能使电厂的能源耗量最小,负荷分配的原理具有普遍性。如何利用少量的燃料生产出更多相对廉价的电能,提高机组的效率,是目前人们最关注的问题。所以,在电力     

基于空间饱和负荷密度的电力负荷预测

正电网发展规划是电网建设的首要任务之一,而负荷预测是电力规划的基础工作。基于空间饱和负荷密度的方法非常适用于规划各种产业园区和集聚区及城市新区的电力负荷预测。通过饱和负荷预测确定电网的长远规划目标,事先进一步做好短期电网输变配电工程建设项目的储备工作,有利于改变城市电网建设滞后于城市发展的被动局面。     

影响己内酰胺废水处理效果的因素及控制措施

通过对己内酰胺生产废水治理操作中出现的问题进行分析,总结出影响延时序批式生物氧化硝化反应器(ENSBR)对该种废水处理效果的主要因素是pH值、氨氮污泥负荷、水质突变等,并提出及时监测水质、掌握运行状态、正确调整操作等控制措施。     

山东地区城市天然需求负荷与气温关系研究

作为清洁能源的天然气,近年来在山东的销售量持续增长.天然气的负荷需求主要受地区气象条件、工业企业生产情况、居民生活习惯、价格水平、节假日等多种因素的影响,其中气温是造成城市天然气短期负荷波动的主要原因之一.本文研究山东省天然气市场需求量与气温之间的关系,对天然气日均负荷进行周期分析,找出天然气日均负荷变化与日均气温之间的相关关系,为天然气公司进行地区性天然气计划平衡决策提供基础信息参考.