林德(中国):中国叉车行业领航者——访林德(中国)总裁兼首席执行官郭进鹏

作为中国叉车行业的领跑者，林德（中国）不仅仅是一面旗帜。也是一个缩影。1993年德国林德叉车落户中国厦门，投资之巨，决心之大，使全球叉车企业望其项背。随后林德花了7年的时间在中国卖了1万台叉车；而卖出第二个1万台只花了3年时间；第三个1万台仅仅用了一年半的时间。林德在艰难地启蒙中国市场的同时，自身也在加速发展。目前，林德在中国不仅拥有满足各行业需求的全系列的产品和领先技术，而且还有覆盖全国的销售与服务网络及40多家分支机构，可为全国各行各业的用户提供专业及时的服务。     

内外兼修树品牌——访林德(中国)叉车有限公司市场部总监郑盛泉

林德物料搬运成立于1879年,是世界著名的叉车生产商。林德(中国)叉车有限公司成立于1993年,总投资17亿元人民币,目前,该公司已经发展成为林德集团在亚洲的生产、服务、技术支持及销售基地,而且也是亚洲规模最大、技术设备最先进的叉车生产企业。进入中国市场十四年来,林德叉车的销售量多年稳居外国品牌叉车市场第一位,同时高居国内仓储叉车市场及电动叉车市场榜首,已成为国内高端叉车的首选品牌之一。林德叉车以领先的技     

现代叉车勇争第一

2007年,北京现代叉车销量达到5800多台，实现了新的突破。作为韩国现代叉车针对中国市场设立的生产基地和销售总部，北京现代正朝着中国叉车行业第一的目标奋进。     

林德中国换帅调整发展战略

目前，中国叉车市场进入平稳发展阶段，竞争日趋白热化，为了寻求突破与创新，林德叉车对其在中国的发展战略做出较大调整，其中非常重要的举措是任命一位华裔担任林德（中国）CEO。未来5年，林德（中国）将实现有赢利性的增长，继续巩固其在中国市场的领导地位。[编者按]     

林德(中国)叉车有限公司

林德(中国)叉车有限公司是林德物料搬运在亚洲的生产,销售、服务及技术研发基地,总投资17亿人民币,占地面积22万平方米,是目前国内乃至亚洲规模最大,技术设备最先进的叉车制造商。林德(中国)向市场     

林德『变脸』图霸业

当前,随着越来越多的国际著名叉车企业的进入,中国叉车市场群雄纷争,硝烟四起。2005年8月31日,国内乃至亚洲规模最大、技术最先进的叉车制造商——林德-厦门叉车有限公司正式对外宣布启用公司新名称“林德(中国)叉车有限公司”(Linde(China)ForkliftTruckCorporationLimited)和新的公司标识。新标识以独有的林德物料搬运红及醒目的白色搭配而成的图形代替了原来的蓝色标识。这是继今年7月同属林德集团旗下的意大利OM叉车进入中国、落户厦门之后,林德在中国发展的又一重大战略举措。林德(中国)总经理温策尔(HeinrichWinzl)先生说:“中国市场是林德未来全球发展的关键区域之一。”林德集团意欲在中国厦门建设亚洲规模最大的物料搬运生产和销售基地。德国总部对中国市场进行了长远规划,要加速其在中国的发展布局,目前集团正继续追加在中国的投资。     

市场前景看好 国产叉车差距尚存

近年来，中国叉车行业发展快速。产量从1985年的1．62万台增长到2005年的近7．5万台，其中内燃叉车6万台，电动车辆包括平衡重式、乘驾式叉车和各类电动仓储车辆1．2万台。2007年我国机动工业车辆（包括电动平衡重乘驾式叉车、     

配角也精彩的林德轮胎

作为目前国内乃至亚洲规模最大、技术先进的叉车制造商,林德（中国）叉车有限公司（以下简称“林德叉车”）生产的叉车轮胎,凭借其优越的性能,成为叉车业界的又一亮点所在。     

合力叉车:围绕市场选产品围绕产品抓创新——访安徽合力股份有限公司总工程师马庆丰

品牌的高度集中是当今国产叉车市场最为鲜明的特点。中国国产叉车品牌经过几轮淘汰之后，逐渐形成了安徽叉车集团、杭州又车股份有限公司、大连叉车有限公司三足鼎立之势。其三者的产销量占到国产叉车总销量的80％。在这3家企业中，安徽叉车集团的业绩尤为突出，20005年，其销量已经超过全国又车总销量的30％，实现营业收入34．6亿元，出口叉车创汇6000多万美元，主要经济技术指标连续15年位居全国同行业首位。     

最受用户青睐的叉车品牌

叉车是物料搬运设备中的主力军。近年来，我国叉车市场的需求量每年以两位数的速度增长，2012年全国叉车总销量达到28万台。面对广阔的市场前景，国内叉车企业攻城拔寨，加强技术研发，大举进入高端叉车市场。外资叉车企业也在加快本土化生产进程。     

宏观经济向好困难问题仍多

2002年是我国社会经济发展的重要年份.这一年,中国共产党举行第十六次代表大会,提出了全面建设小康社会的宏伟目标;这一年,我国经受了加入WTO第一年的严峻考验,涉外经济全面攀升;这一年,我国宏观经济继上年在世界经济发展中"一枝独秀"之后,又迎来了"出乎意料"的良好发展,经济增长率达到8%.     

Linear learning in changing environments

The decision maker receives signals imperfectly correlated with an unobservable state variable and must take actions whose payoffs depend on the state. The state randomly changes over time. In this environment, we examine the performance of simple linear updating rules relative to Bayesian learning. We show that a range of parameters exists for which linear learning results in exactly the same decisions as Bayesian learning, although not in the same beliefs. Outside this parameter range, we use simulations to demonstrate that the consumption level attainable under the optimal linear rule is virtually indistinguishable from the one attainable under Bayes’ rule, although the respective decisions will not always be identical. These results suggest that simple rules of thumb can have an advantage over Bayesian updating when more complex calculations are more costly to perform than less complex ones. We demonstrate the implications of such an advantage in an evolutionary model where agents “learn to learn.”     

Britain's changing strike problem?

Here the author outlines different theories of strike patterns and examines them against several aspects of the British strike experience from 1960 to 1979. He also examines the impact of the recession on the level of strike activity.     

Monitoring processes with changing variances

Statistical process control (SPC) has evolved beyond its classical applications in manufacturing to monitoring economic and social phenomena. This extension has required the consideration of autocorrelated and possibly non-stationary time series. Less attention has been paid to the possibility that the variance of the process may also change over time. In this paper we use the innovations state space modeling framework to develop conditionally heteroscedastic models. We provide examples to show that the incorrect use of homoscedastic models may lead to erroneous decisions about the nature of the process.