我国房地产投资对固定资产投资影响的实证分析

城市土地使用制度改革和城镇住房制度改革的开展，对房地产业的发展产生了深远的影响，房地产开发投资的增长促进了我国固定资产投资的上升。本文通过采用中国1990—2006年的经济数据并利用格兰杰因果关系检验，以及协整理论分析两变量之间的协整关系，并建立误差修正模型进行分析。     

我国房地产投资对固定资产投资影响的实证分析

1 引言 城市土地使用制度改革和城镇住房制度改革的开展,对房地产业的发展产生了深远的影响,房地产开发投资的增长促进了我国固定资产投资的上升.本文通过采用中国1990-2006年的经济数据并利用格兰杰因果关系检验,以及协整理论分析两变量之间的协整关系,并建立误差修正模型进行分析.     

上海市房地产投资与经济增长关系的实证分析

以Eviews5．0为平台,从上海市房地产投资与经济增长关系的角度出发,运用协整理论、Granger因果、误差修正模型等计量理论方法对两者之间的关系进行了实证分析。实证的结果表明,在长期内两者之间不存在因果关系,即上海市GDP增长不是拉动上海市房地产投资增长的直接原因,而房地产投资增长对GDP增长的影响也并不显著。     

广东房地产开发投资对经济增长贡献的实证分析

房地产业作为国民经济的支柱产业对经济增长发挥着越来越重要的作用。利用协整理论和误差修正模型对广东省近十年来房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,房地产投资与经济增长之间存在动态均衡关系,政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对广东经济增长的推动作用。     

广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

新疆固定资产投资与经济增长的关系分析

基于新疆1986-2010年数据,利用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验对新疆固定资产投资和经济增长的关系进行实证分析。结果表明,新疆固定资产投资与经济增长之间存在长、短期均衡关系和双向因果关系。在对模型经济意义分析的基础上,提出提高新疆固定资产投资对经济增长贡献的相关政策建议。     

江苏房地产投资对经济增长影响的实证分析

使用协整分析并建立误差修正模型,对江苏的房地产投资和经济增长之间的关系进行了实证分析。研究结果显示,房地产投资每增长1%就会带动地区生产总值0.22%的增长,这表明房地产投资对经济增长的直接贡献。政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对江苏经济增长的推动作用。     

新疆房地产投资与GDP的协整关系分析

采用1990-2006年17年来新疆房地产投资与GDP数据,运用协整、误差修正模型及Granger因果关系检验分析了房地产投资和GDP之间的关系。分析结果表明：（1）新疆房地产投资与GDP之间存在长期的协整关系;（2）房地产投资的短期波动对GDP有显著的正影响;（3）在短时期内,两者之间为双因果关系,即房地产投资是GDP增长的原因,GDP增长带动了房地产投资,但长时期内,两者不具有因果关系。     

公共投资、政府消费与经济增长的协整分析

本文以我国1978～2003年数据为基础,运用协整分析、向量自回归、误差修正模型和格兰杰因果关系的分析框架,研究了我国政府投资和政府消费对经济增长的短期影响与长期关系.其结论是:我国经济增长与政府投资、政府消费之间存在长期的均衡稳定关系;在长期,政府消费与经济增长是正相关的,而政府投资与经济增长负相关;在短期,滞后两期的政府投资是经济增长的原因.     

中美贸易及美在华投资与中国经济增长的关系——基于1983-2010年时间序列数据的实证研究

本文以1983-2010年间中国GDP、中美货物贸易以及美国在华直接投资等数据为基础,回顾了28年间中美经贸的概况,通过对数据进行可比性处理、平稳性分析、协整分析、向量误差修正模型(VECM)分析、格兰杰因果关系检验,得出了中美贸易、美国在华直接投资与中国经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系以及中美经贸是典型的互惠互利等结论,最后提出平衡两国贸易和投资的措施建议。     

甘肃省固定资产投资与经济增长的计量分析

首先论述了甘肃省的固定资产投资与经济增长的相关关系,然后对二者进行序列的平稳性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验,得出二者的关系是长期稳定的,并且经济增长是固定资产投资的原因。最后建立二者的误差修正模型以修正其短期的波动并作出相应的调整。     

河北省高等教育与经济增长关系的实证分析

利用河北省1990～2006年数据对高等教育规模与经济增长之间的关系进行研究,建立了协整方程和误差修正模型,进行了格兰杰因果关系检验,得出的主要结论是:河北省经济增长和高校教育规模之间存在长期的协整关系,高等教育在校生人数每增加1个百分点,GDP增加0.64个百分点;经济增长和高等教育互为格兰杰因果关系,表明经济增长对高等教育的促进以及高等教育很好地发挥了人力资本的作用,带动了经济增长;误差修正模型表明经济增长在短期内主要受其自身的影响,误差修正项系数为负,符合反向修正机制。     

青岛市房地产投资对经济发展的影响分析

随着我国经济的快速增长,房地产业在我国国民经济中的地位越来越高,房地产投资对经济的拉动作用也越来越明显.本文以青岛市为研究对象,对房地产投资与经济发展的关系进行研究具有代表性意义.对青岛市房地产投资与经济状况进行了研究,在对现状分析下借助计量工具进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,并建立误差修正模型对二者进行实证分析,发现二者存在相互促进的关系.     

我国产业结构与经济增长关系之协整模型的建立与实现

产业结构的演进与经济增长之间具有密切的联系。根据协整理论和格兰杰因果关系检验理论，利用1978～2003年的时间序列数据进行实证分析，表明我国的经济增长与产业结构之间存在惟一的动态均衡关系即协整关系，产业结构与经济增长之间短期波动与长期均衡关系存在于根据协整方程建立的向量误差修正模型之中。分析结果还验证了配第一克拉克定律的正确性，但却否认了库兹涅茨的收入决定论，至少在我国，产业结构的演进是经济增长的原因而不是相反。     

经济转折时期原油价格与黄金价格、美元汇率的联动关系

本文以原油价格、黄金价格、美元汇率为研究对象,运用稳定性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验以及VAR模型、误差修正模型,分别对经济转折时期(即次贷危机时期)原油价格与黄金价格和原油价格与美元汇率之间的联动关系进行实证研究.研究结果表明,原油价格与黄金价格之间不存在长期稳定的协整关系,原油价格与美元汇率之间存在长期稳定的协整关系以及双向因果关系.通过VAR模型和误差修正模型的估计,得到原油价格与美元汇率之间具体的联动关系表达式.     

云南省固定资产投资与经济增长关系研究

本文通过选取云南省2000年到2015年的月度数据对云南省固定资产投资与经济增长关系进行研究,通过协整检验、 格兰杰因果检验发现云南省固定资产投资与GDP之间具有长期稳定均衡关系,即协整关系;云南省固定资产投资是经济增长的格兰杰因果原因,反之则不是.     

外商直接投资与经济增长的协整分析——基于贵州省数据的实证研究

针对外商直接投资促进经济增长的假设,我们根据1987-2006年贵州省GDP、FDI以及进出口的统计数据,建立向量误差修正模型,运用PP检验、协整及Granger因果关系检验分析外商直接投资与经济增长之间的关系,研究结果表明,贵州省的外商直接投资、国际贸易与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,且经济增长是出口、进口增长的Granger因,而经济增长与外商直接投资之间存在双向因果关系。     

外商直接投资对我国经济增长的实证分析

通过运用协整检验和格兰杰因果检验对外商直接投资与我国经济增长之间的关系进行实证分析,结果表明:外商直接投资与我国经济增长相互促进.     

FDI与经济增长效应的实证分析——以河南省为例

本文根据河南省1985～2010年外商直接投资(FDI)和国内生产总值(GDP)的数据,综合运用单位根检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等一系列计量经济手段,分析河南省外商直接投资与经济增长之间的关系.研究表明,河南省外商直接投资与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,FDI每增加1％,GDP就增加0.343％;当FDI短期波动偏离长期均衡时,经济系统将以0.087的调整力度将短期非均衡状态拉回到长期均衡状态;Granger因果关系检验表明,在10％的显著水平下,FDI对GDP具有单向的正向因果关系.     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。