基于DEA-Malquist指数的我国钢铁行业循环经济效率评价

循环经济效率是我国钢铁行业循环经济发展程度的合适测度.结合循环经济的内涵和钢铁行业的特点构建钢铁行业循环经济效率的评价指标体系,在此基础上采用数据包络模型对我国钢铁行业2006-2010年的循环经济综合效率、规模效率和技术效率进行测算与衡量,同时采用Malquist指数分解对我国钢铁行业循环经济效率的变迁进行动态评价.结果显示:自2006年以来我国钢铁行业循环经济综合效率在平稳中有所上升,其中规模效率的贡献大于纯技术效率的贡献.影响我国钢铁行业循环经济效率变迁的主要因素在于技术进步的变动.     

我国钢铁产业循环经济效率评价：2003-2006

本文在现有生态效率评价的基础上，界定了钢铁产业循环经济效率评价的内涵。将污染物排放量作为一种非期望投入引入数据包络分析（DEA）模型中，并利用该方法和Malmquist生产力指数对我国钢铁产业中47家钢铁企业2003-2006年循环经济效率进行了动态的总体分析和评价。研究结果表明：我国钢铁产业循环经济效率总体上并不高，但呈现波动上升的趋势；影响我国钢铁产业循环经济效率提高的主要因素在于纯循环经济技术效率，只有技术创新，提高行业技术水平才能真正提高我国钢铁产业循环经济效率。     

我国食品安全规制效率的实证分析

对我国食品安全规制效率综合评价的结果显示,2003²011年间我国食品安全规制的综合效率和技术效率比较低,且未实现规模有效;综合效率值和技术效率值均呈现较大波动,效率值的每个上升阶段均与我国食品安全规制制度改革重要举措相对应,说明改革对于提高规制效率确实能起到非常重要的作用。因此,要对食品安全规制进行改革和创新,以提高食品安全效率,改善食品安全状况。     

中国钢铁企业规模经济效率分析

世界矿业环境的变化导致我国钢铁企业的原材料成本剧烈上升,这对我国钢铁企业的规模经济效率提出了更高的要求.同时,国内煤炭价格、电力价格的波动以及中国投资拉动型经济的逐步转型,使得对钢铁需要的增速势必放缓,改变钢铁企业的粗放式经营、提高企业的规模经济效率已成为我国钢铁企业的重要任务.通过DEA方法进行实证检验得出,大型和特大型钢铁企业相对于部分规模较小的企业而言不具备显著的效率优势,各家钢铁企业纯技术效率的差距要大于规模技术效率的差距.进一步分析得出,规模经济目前无法成为我国钢铁行业重组的理由,钢铁行业在重组之后的融合问题亟待解决.     

基于DEA的我国循环经济效率评价

发展循环经济,是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措.本文运用DEA方法对我国30个地区发展循环经济的效率进行评价.结果表明:我国大部分地区的循环经济发展为非DEA有效和规模收益递减;各项投入和产出指标在非DEA有效地区均分别存在不同程度的投入冗余和产出不足.     

中国银行业的效率现状及动态效率分析

本文利用数据包络分析法(DEA)对我国银行业1999-2008年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算,研究结果表明,我国银行业生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,商业银行存在与自身规模不相适应的管理能力。同时,银行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素会使银行业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。银行业生产率改进大部分来自于技术进步。     

河北省钢铁产业技术效率评价及对策研究

以2001年—2009年面板数据为基础,运用数据包络分析（DEA）方法,对河北省等六省区钢铁产业整体效率、技术效率、规模效率、投入冗余及超效率进行评价,并运用Malmquist效率指数对河北省钢铁产业的全要素生产率变动进行动态分析。研究结果表明,河北省钢铁产业整体效率在不断提高,其中,纯技术效率的贡献要大于规模效率;在产出不变的情况下,河北省钢铁产业存在着一定程度的投入冗余;产业超效率值总体上表现出不断提升的态势;技术进步对本省钢铁产业技术效率的影响并不稳定,呈波动变化状态。河北省要想提高钢铁产业总体效率,必须加快技术进步、优化产品结构、提高产业集中度和有效减少投入冗余。     

高新技术产业自主创新效率研究——基于DEA模型的实证分析

自主创新是高新技术产业生存和发展的命脉。本文应用DEA模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国高新技术产业2004~2011年的自主创新效率进行分析。研究发现:我国高新技术产业的自主创新效率总体上不太乐观,综合技术效率不高;相对于纯技术效率而言,规模效率相对较高,且绝大多数处于规模收益递减区间;样本期间,影响高新技术产业综合效率值下降的最主要原因来自于规模效率。     

基于DEA的传播与文化产业上市公司效率评价

对我国23家传播与文化产业上市公司进行DEA有效性评价和规模效益分析的结果表明,传播与文化产业上市公司效率较低,规模无效率是技术效率低下的主要原因,绝大多数公司没有在最优规模上生产且规模效率是递减的。应采取技术改造、加强管理、减少流通股股数等措施,提高传播与文化产业上市公司的效率。     

我国物流业TFP增长率的测算及分解

采用1997—2011年我国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型,利用Kumbhakar等（2000）的方法对我国物流业TFP增长率进行测算和分解,分析表明：技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要原因,技术效率改进、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应;技术效率改进和规模效率因素的作用逐年递减,而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解,结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要原因,反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业长期发展水平,不仅依赖于先进技术和方法引进带来的技术进步因素,还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率;减少物流业发展的区域差异,则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。