DM在分析客户忠诚度的应用

一、前言 数据挖掘(Data Mining,简称DM),简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识.数据挖掘概念的定义描述有若干版本,一个普遍被采用的定义是"数据挖掘,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery from Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程.     

浅谈数据挖掘在客户关系管理中的应用

引言 数据挖掘DM(Data Mining)是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展空间,使得DM成为企业界讨论的热门话题.随着信息技术的发展,人们采集数据的手段越来越丰富,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且高位数据也成为了主流.于是DM这一融合多种分析手段,从大量数据中发现有用知识的方法就应运而生了,它的出现为商业决策提供了有价值的知识,让企业获得了利润.在客户关系管理CRM(Ctustomer Relationship Management)中,DM正在起着导向的作用.     

知识图谱技术在商业银行审计中的应用研究

在数字化、智能化、万物互联化的时代背景之下,商业银行内部审计面临着前所未有的机遇.新技术的出现打破了传统审计在数据规模、范围及类型方面的限制,为审计转型全方位、科学化、精准化赋能,推动了审计成果的展现,提升了审计部门在组织中的形象和地位.文章基于Python语言强大的计算功能和Neo4j图数据库直观的数据可视化呈现能力对知识图谱技术进行了改进,构建了基于PageRank算法的知识图谱技术在商业银行内部审计应用的理论框架,并结合案例进行了详细阐述,从加强人才培养、追踪技术演进等方面提出应用路径和下一步研究展望.     

金融审计工作情况分析与思考

一、2007年我省金融审计情况(一)主要做法1.全面应用计算机辅助审计。这次农行审计,根据审计署统一要求,采取全新的数据化审计模式,从数据的分析应用、审计过程控制等方面全面应用计算机。在农信社审计中,全省各审计组均在审计前采集了信贷和存款电子数据,并根据各自情况分别利用电子表格、通审、数据库等不同软件分析筛选数据,锁定了审计重     

数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

基于风险导向的数据式审计模式探索

数据式审计模式是现代风险导向审计模式的发展,文章主要从信息时代的审计对象及其载体的变迁视角,给出数据式审计模式的定义,阐述了数据式审计模式的思想基础与理论支撑,认为数据式审计模式的切入点是直审数据库（数据及其形成机制）,并就此提出数据库审计技术。     

数据仓库在网络审计中的应用

数据仓库(Date Warehouse)是面向决策支持系统(DSS)的分析型数据库,它存放了大量的只读数据,为用户进行分析判断和决策提供所需的信息。数据仓库在支持网络审计决策系统中起着很重要的作用。虽然网络审计决策系统同其他决策支持系统一样都包括模型库、方法库和数据库,但不同之处在于,网络审计决策系统中心的数据仓库是从外部各个数据源中获得取数据并加以装载集成的。     

数据挖掘技术在联网审计中的应用

随着数据库技术和网络技术的快速发展,数据呈爆炸式增长,传统的审计手段已无法完成审计目标,计算机审计将成为主要的审计方式。而被审计单位激增的业务数据背后隐藏着许多重要的信息,审计人员希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识手段。同时,计算机技术的另一领域——人工智能,自1956年诞生之后取得了重大进展。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是指从海量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,其在现代计算机审计中起着不可替代的作用。本文首先对数据挖掘技术在审计领域中应用研究的相关文献进行综述,其次对基于数据挖掘的计算机审计的基本路径进行阐述,最后对数据挖掘在计算机审计中应用的局限性进行分析。     

BCP技术在计算机审计中的应用

在计算机审计的数据准备阶段,首先需要从被审计单位数据库抽取数据,转换加工,然后才能加载到审计数据库使用.在被审计单位数据库与审计数据库之间无法直接连接,或者受异构数据库格式不兼容的影响丢失数据甚至出错的情况下,就需要使用第三方的文件存储作为过渡,通用的过渡载体是文本格式文件.     

面向电网企业内控审计的知识图谱建模研究

评价内部控制对资产、资金安全的保障作用,发现内部控制缺陷,是电网企业内控审计的目的之一.文章提出了面向电网企业内控审计的知识图谱建模方法.采用深度学习方法挖掘财务报表上资产、资金的状态以及资产、资金在流转中的增值性与内部控制政策的因果关系,实现结构化数据与非结构化数据的融合,最终形成内部控制综合评价.知识图谱作为人工智能领域的研究热点,目前在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥重要作用.知识图谱通过结构化地描述客观数据信息中概念、实体及其关系,使审计数据更易被理解,借助知识图谱语义网络的优势,可有效地挖掘海量审计数据的隐藏价值和数据间的关联关系.同时,在知识图谱构件中引入深度学习技术,从审计系统多元异构数据中提取数据特征,挖掘数据间关系,能有效评价内部控制有效性,提升内控审计工作水平.     

利州区请专家指导计算机审计

今年．广元市利州区审计局在开展2009年度利州区地税局税收计划、征管和机关经费审计的过程中。邀请在剑阁县审计局挂职的审计署支援地震灾区挂职锻炼的专家李帅同志指导．一边手把手传援数据库软件的操作，一边将繁杂的数据库命令等知识．提炼为几个简单实用的实例。从而指导数据库的运用．查找有用的审计线索；请市审计局协助取得利州区税收征管相关数据。通过计算机审计。     

经济责任审计应建立早期数据库

一、经济责任审计建立早期数据库的意义经济责仟审计建立早期数据库是针对经济责任审计的滞后性而采取的措施。现在,经济责期内财政、财务收支数据;二是数据库的途径及管理方法任审计的时机多是选择在领导于任期内各项经济评价指标数据;数据库的核心是数据,因部离仟后,这种方式虽然可以一三是廉洁自律情况(主要是小车此,早期数据库的建立首先要对次审计全程,增强审计的威慑费、招待费等支出情况);四是仟期内有关数据进行搜集。     

数据挖掘在审计中的运用

数据挖掘(Data Mining)是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术,它在金融行业、客户关系管理(CRM)等方面运用非常广泛,但是到目前为止很少见到对它在审计领域运用所进行的探讨,而数据挖掘技术在信息时代背景下的审计中将发挥更大的作用。在中国首届“影响会计从业人员的十大IT技术”的评选活动中,“数据仓库与数据挖掘技术”等5项技术获选2002年度潜在影响中国会计从业人员的五项IT技术,足以看出数据挖掘技术在未来财务审计中的重要地位。     

"总会计2000"数据库数据采集转换分析

2005年,“金审工程”应用系统之一“现场审计实施系统”(简称AO)在我市审计机关广泛推广应用。在财政预算执行审计中,针对我市财政系统普遍使用“总会计2000”软件的情况,我们制作了该软件数据库数据导入模板,极大地方便了审计人员采集转换“总会计2000”数据,推动了OA软件在我     

如何运用函数核实海量数据

在审计中，经常会核实到业务数据比较大的数据．如在今年的社保资金审计中，上级审计机关从人社部门提供的数据库中提取了同时有新农保个人账户和基本养老个人账户近万条记录．     

浅谈基层审计机关如何进行审计数据采集

审计信息化技术，特别是计算机辅助审计是一门专业性很强的新兴学科，不仅要有较强的会计审计业务能力，还要有熟练的计算机操作技术，尤其是数据库、网络方面的知识。审计人员要想搞好计算机辅助审计，首先要通过数据采集这一关，只有掌握了与审计有关的数据信息，才能进行相关审计工作。对于审计机关基层单位，在诸如人员、资金、设备等一些条件欠缺的条件下，如何尽快总结出一套行之有效的数据采集方法，是搞好基层计算机辅助审计的当务之急。     

现金轨迹数据挖掘的审计应用

大数据技术正在重塑和变革现有审计理念与方法。与传统基于会计信息实施审计监督不同，大数据审计开辟了从原始数据直接获取知识的新方式。实践中比数据挖掘技术更重要的是找到具体审计业务应用场景，本文提出现金轨迹数据理念，将现金在企业与银行账户间频繁流动所沉淀的多维电子数据加以运用，基于数据挖掘技术发现审计线索并形成审计判断。     

本期点评

本期选登了计算机审计中级班学员在审计工作中对集团公司汇编报表审计、对国有企业炒股情况审计、对某铁路局电气化工程竣工决算审计和对民航基础设施建设基金审计的案例。从这些案例中,我们可以得到这样一些启发。第一,审计人员可以直接从数据库中获取被审计单位的数据。计算机审计中级培训课程中已经对安易财务管理软件、用友财务管理软件做了详细的介绍,审计人员学习了这些课程后,就可以直接从数据库中取得财务数据,而不受被审计单位财务人员的制约。再进一步,如果被审计单位使用其他财务管理软件产品,或自己定制的软件,只要这些管理软件…     

香港审计署：联网审计“一步式”迈向“两步式”

在数据采集中，香港审计署计算机审计处（CAB）已由“一步式”过渡到“两步式”。传统的“一步式”是指审计技术完全在被审计单位的信息系统上应用，此种做法受被审计单位的信息部门干涉较多，削弱了审计独立性。“两步式”是指审计人员首先从被审计单位的信息系统中下载数据到其个人电脑数据库中，然后使用自己的系统处理下载的数据。“两步式”增强了审计的独立性和保密性，提高了审计效率和质量。