基于Copula函数的尾部相关性度量

本文讨论了Copula函数的尾部相关性,当边缘分布是标准Fréchet分布时,计算了Copula函数的尾部相关系数及缓慢变化函数,并且得出线性混合Copula函数的尾部相关性是几乎独立的或者较强的渐近相关。     

基于Copula-GARCH的金融市场时变相关性分析

进入21世纪全球各金融市场之间的联系日益紧密,一个国家的金融状况会不同程度的影响到其他的国家,尤其在金融危机爆发的境况下,各主要金融市场之间的相关性分析更是具有实践意义。由于Copula函数其自身的性质,在研究相关性分析上的优势,逐渐被应用到金融分析的模型当中。本文正是以二元正态Copula—GARCH（1,1）一t模型借助MATLAB分析工具箱,在金融危机的大背景下,对主要金融国家的金融市场波动情况的相关性分析。     

基于Copula-GARCH对上证和深证的相关性分析

文章首先利用GARCH模型,估计出单个资产收益率在将来某个时刻的条件概率分布;其次,运用Copula理论,构造出Copula函数,刻画投资组合中不同资产间的相关结构,得到两个资产的联合分布;最后应用Copula-GARCH模型对上证综指和深证成指的相关性进行分析。     

中国股市收益和交易量动态引导关系的实证分析

实证检验沪深A、B股市场日收益和交易量之间的线性和非线性Granger因果关系。由于序列存在非线性结构可能使检验发现的仅是一种伪Granger因果。我们着重考察运用APGARCH模型过滤后股市收益和交易量之间的线性和非线性Granger因果。研究表明，上证A、B和深证A股市场收益和交易量之间互为线性Granger因果，深证B股仅存在从收益到交易量的线性Granger因果；上证A股市场交易量是收益的非线性Granger引导，深证B股市场收益和交易量之间互为非线性Granger引导。研究发现沪深A、B股市场收益和交易量之间具有相互的动态引导关系。     

沪深两市的内在关系:来自VAR模型的实证分析

本文以上证综合指数和深圳成指为研究对象，通过协整分析以及向量自回归(VAR)模型，来检验上证和深证之间存在的内在关系。结果表明，沪市和深市之间有一定的相互影响，但不存在长期均衡关系，说明它们对信息的反应程度不是非常一致，并且研究结果也显示深市比沪市具有更大的风险，且是沪市在引导深市。     

我国股价指数波动与宏观经济关系研究

本文以上证综合指数为研究对象,选取工业增加值、货币供应量、银行间同业拆借利率、居民消费价格指数等宏观经济变量作为解释变量,采用月度数据,对上证综合指数进行协整分析。分析证明上证综合指数与部分宏观经济变量之间存在协整关系,上证综合指数与货币供应量、同业拆借利率之间长期呈正相关关系,与居民消费价格指数负相关;并且上证综合指数与消费价格指数存在因果关系,与其他变量均不存在因果关系。这意味着我国股票市场虽然可以在一定程度上反映宏观经济的发展情况,但效率不高。     

基于C-Vine Copula下宏观经济指标的相关性研究

宏观经济指标的变动对我国居民的生活有着重要影响。文章选取1996~2020年的GDP、CPI、第三产业和M2的季度同比增长率数据,利用C-Vine Copula研究这4个指标间的相关性及其尾部依赖特性。研究发现,GDP与其它三个指标相关性最强,第三产业和其它三个指标的相关性次之,而M2和其它3个指标的相关性最弱。     

基于Copula-GARCH模型的原油市场和股票市场相关性研究

由于原油市场和股票市场之间的联动性日益增强,因此研究两个市场之间的关联特征,分析原油价格波动对股市的影响,有助于规避风险,保证经济持续平稳地增长.采用Copula-GARCH模型对WTI原油价格的收益率序列和NASDAQ股指的收益率序列进行实证分析.结果表明,GARCH(1,1)-t模型拟合两个序列的条件边缘分布效果最好,时变SJC Copula模型比常相关Copula模型能更好地刻画两个市场之间的相关关系.两个收益率序列之间存在正的相关关系,且相关关系具有时变性,相关结构具有一定的不对称性,上尾相关系数小于下尾相关系数,即两个市场同时出现价格极端下跌的可能性更大.这为中国金融市场风险管理,规避油价波动对股市的冲击提供一定的参考依据.     

交叉上市、股价联动与证券市场国际化——基于Copula模型的经验证据

交叉上市是联系A股市场与H股市场的纽带,借鉴香港证券市场的发展经验带动中国证券市场发展壮大。本文从交叉上市的视角考察A股市场与H股市场的联动性,选择多种Copula函数、建立常相关和时变相关Copula模型进行比较分析,发现A股市场与H股市场具有较强的联动性,下尾相关性比上尾相关性强。同时,本文从交叉上市活动和香港证券市场的窗口作用,对中国证券市场国际化之路进行探讨并提出政策建议。     

中国PMI与上证指数关系的实证研究

利用2005年至2013年的中国制造业采购经理指数(PMI)数据与相应时期的上证综合指数的相关数据,采用协整关系检验法和Granger因果检验法对二者之间的关系进行研究,并以此建立误差修正模型。结果表明:PMI与上证综合指数之间存在协整关系,即两者之间存在着长期均衡关系;PMI是上证综合指数的Granger原因,而上证综合指数不是PMI的Granger原因,进而表明PMI有助于对上证综合指数的预测。     

高管薪酬、股权激励与公司绩效的相关性检验

国内外理论界对于高管薪酬激励与公司绩效关系的研究尚未得出较为一致的结论,尤其是在高管薪酬与其自身持股比例、高管薪酬与公司股权集中度上,在实证结果中存在较大分歧。因此,如何把影响高管薪酬激励水平和公司绩效的种种因素合理的纳入模型中就显得尤为关键。在综述前人研究成果的基础上,将上证180和深证100指数中的成分股作为样本,通过多元回归分析检验我国大型上市公司高管薪酬、股权激励与公司绩效的相关性,从而在理论上为我国高管薪酬制度改革提供一定的理论依据和实证支持。     

房地产市场和股票市场周期波动的关系研究——基于上海的实证分析

本文应用Augment Dickey-Fuller检验、EG协整检验、Granger-cause检验等计量方法,对1999年1月～2008年12月的中房上海综合指数和上证综合指数、上证地产股指数的月度数据进行实证分析。结果表明,上海房地产市场与股票市场之间的波动呈现出一定的相关性,且股票市场对房地产市场的带动作用更明显;房市与股市之间存在着滞后效应。最后针对投资和调控给出若干建议。     

利率变动与上证综合指数关系的实证研究

文章在研究相关文献的基础上,以2006~2013年的数据为样本实证研究利率变动与上证综合指数的关系,结果显示:利率和上证综合指数之间,具有一种稳定的长期均衡关系,利率变动与股价指数的改变之间存在着明显的负相关关系,即当央行上调利率时,长期中股票价格会出现下跌,反之亦然。     

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

文章利用时变相关的多元波动率模型,对美元汇率、上证指数以及地产指数的逐日数据建立三元时变相关的广义自回归条件方差（TV—GARCH）模型,从而得出三者的波动性特征以及其显著的时变相关系数,可知地产价格的收益率波动最大。汇率与地产指数、上证指数的相关关系复杂,可存在正相关或负相关关系,而股票市场与房地产市场间存在正向相关关系,且相关系数的大小随时间变化。     

国际资本流动与房地产、上证市场联动性研究

去年底以来,我国出现了国外短期资本出逃的现象,这直接导致了人民币兑美元汇率的连续"跌停"。一方面,作为国外资本的主要投资场所,房地产市场和上证市场的发展状况直接影响了国外短期资本的投资热情;另一方面,国外短期资本的流动也影响着房地产市场和上证市场的发展。鉴于此,本文从外汇储备、房地产市场以及上证市场三个角度,结合相关的实证分析方法,来深刻揭示这三者之间的相互影响关系。分析过程用到的方法包括ADF检验、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析、方差分析等。最后得出三者间存在较为明显的联动效应的结论。     

基于GARCH-Copula-CVaR模型的中国碳金融市场风险估测研究

碳金融市场发展的核心问题是风险问题,本文基于欧盟与我国各碳金融市场交易数据及收益序列选择最优Copula函数,建立极值理论下的GARCH-Copula-CVa R模型实证测度风险,并用失败频率检验法（Kupiec）对结果进行回测检验。结论为：为不高估碳市场风险,需要考虑汇率与碳价的实际相互作用;对欧盟及我国各碳金融市场的市场风险进行量化,其中风险最大的为上海市碳金融市场,风险最小的为全国碳金融市场;国家经济环境及地方政策等因素的不同都会对市场风险大小产生影响。     

我国房地产市场与股市走势的实证分析

本文简要地分析了我国房地产市场和股票市场的关联性,运用实证分析的方法分析了我国房地产市场对股市走势的影响,发现中国房地产市场对股票市场走势的影响显著,而且,房地产市场对上证综合指数的影响强于深证成分指数.     

沪深两股票市场弱有效性实证分析

本文介绍了有效市场理论的起源、发展和在中国股票市场中的运用。同时,采用2009．1．1～2011．5．9的上证指数、深证成指和上证180的每日收盘价,对中国股票市场的弱有效性进行实证分析。主要采用ADF单位根检验,游程检验和序列相关检验。得到结论并对我国股市提出相应的建议。     

经济“双循环”背景下中国与国际产业相依结构研究

完备的产业体系能够保障国民经济的平稳运行和国家在对外发展中的主导地位，是当前我国打造双循环的坚实根基。文章从金融市场角度出发，选取MSCI中国与发达市场一级行业指数，以2016年8月31日至2022年8月10日为样本区间，通过R藤Copula模型和基于Copula Glasso方法改进的复杂网络模型研究中国与国际行业间的非线性相依结构与关联网络；通过扩展的分块R藤Copula方法研究国内外产业间相依关系。研究发现：国内外行业间均存在显著的正向联动关系；国内行业中，信息技术行业、工业行业、非日常消费行业和原材料行业占主导地位；传统产业和民生产业在国内外产业结构中均占据重要地位，且行业、产业间国内循环相对独立于国际循环。     

中国金融市场联动分析:2000～2004

本文利用向量误差修正模型分析了2000至2004年中国货币市场利率(银行间拆借和回购市场)、国债市场收益率(银行间市场和交易所市场)、股票市场指数(上证 A 股市场)之间的长期均衡和短期互动关系。我们发现,货币市场与债券市场的内部都存在相当稳定的长期均衡和短期互动关系,银行间市场和交易所之间长期分割的现象已经基本得到解决,但是,货币市场与债券市场之间的均衡关系却比较脆弱。股票市场与其他市场不存在长期均衡关系,短期互动效应也比较弱。就市场参与者而言,这意味着当前尚没有充分的套利机制来规避系统性风险;就货币政策而言,意味着即使在以市场化的金融市场利率体系中,也没有稳定、有效的利率传导渠道。因此,在当前汇率制度已经开始改革的背景下,加快金融市场建设,尤其是加快远期利率市场的发展,显得极其迫切。