新产品在线评论的关注度研究

在线评论在消费者选购产品时能够提供意见参考,企业也对在线平台的评论十分重视。当一款新产品推出市场时,口碑对其生命周期的影响至关重要,而在线评论作为口碑的重要组成部分,研究消费者选购时对新品评论的关注度和关注点就具有实践意义。文章研究消费者购买新品时对在线评论的关注度和关注内容,并与常规购买产品进行对比,期望给企业新品推广带来些许建议。     

消费者感知视角下餐饮体验产品在线评论质量提升研究

外出餐饮消费已经成为人们日常生活习惯之一,第三方平台在线评论为消费者选择商家提供了重要借鉴。本文基于消费者感知视角,利用python网络爬虫技术获取在线评论内容数据库进行消费者感知调查,通过问卷调查获取有关在线评论的消费者感知数据,从在线评论真实性、在线评论内容以及感知信任度等方向研究在线评论质量。     

基于在线评论的产品开发研究综述

随着在线评论受到研究人员和企业研发人员的关注,在线评论越来越受到重视。本文针对基于在线评论的产品开发的相关文献进行梳理和分析,从在线评论的信息挖掘和将在线评论信息与传统管理模型相结合这两个方面进行了总结,并分析了基于在线评论的产品开发所具备的优势和劣势以及未来可能遇到的机遇与威胁,最后进行了总结。     

在线评论可信度影响因素探索研究

本研究在霍夫兰德态度改变—说服模型基础上,以在线评论网站类型作为调节变量构建了回归方程,结论为评论者的专业性越权威,信息的质量越好,接受者的信任倾向以及网络参与水平越高,则在线评论信息的可信度越高。第三方评论网站能够加强发布者的专业性、评论质量对评论可信度的正向影响作用。其中,评论质量的影响最显著,因此企业口碑营销应从评论内容入手,提高可信度。     

在线评论对空调销量的影响——基于天猫平台数据的实证研究

国内外相关学者针对线上消费者购物行为做了大量的研究,但是针对白色家电家用空调领域的研究目前较少。根据相关数据统计,线上家用空调的零售额占比已经从2012年的2%达到了2016年的20%,并逐步呈现上升的趋势。家电制造企业、零售商开始重视线上渠道的作用,并不断对企业的营销战略和策略做出调整。文章在结合国内外相关学者理论研究的基础上,以家用空调为研究对象,通过对天猫平台在线评论信息的挖掘,运用多元回归的方法,分析在线评论与空调销量之间的相互关系。研究结果表明,评论时效性、追加评论、晒图数量显著影响空调销售,好评、差评、客户信用等、评论字数、商品价格等并不显著影响空调销售。     

负面在线评论的服务补救对顾客满意影响的实证研究

近年来,网上零售业发展迅速,随之而来的负面在线评论也越来越影响网上零售业的竞争力。本文整合公平理论,用情景模拟实验的方法,对网上零售业负面在线评论的服务补救问题进行了全面系统的研究,分析了不同负面在线评论类型下,顾客对服务补救措施的评价并结合我国网上零售企业的运作实践提出了对策建议。     

在线评论对消费者购买力的影响研究综述

作为分享消费者购物体验的重要网络交流媒介,在线评论承担着为前端消费者购后提供评价信息载体与为后端消费者购前提供参考建议的重要作用。此作用的受体包括销售方与购买方两面,但目前大多数研究成果皆在讨论在线评论对消费者层面的重要影响,对于销售方行为影响的研究有所欠缺。依据国内外对在线评论领域的相关权威研究文献,对在线评论的课题背景、研究现状及两方面作用受体的相关影响进行归纳梳理,能够为在线评论领域在售、买两方面的影响研究作相关参考。     

在线评论研究现状综述及未来展望

随着移动互联网技术的飞速发展,网络购物成为人们购物时的一种重要选择。消费者利用网络来分享产品的相关信息,潜在消费者依据购买者的评价信息,做出是否购买的决策,在线评论对消费者购物决策的影响日趋重要。文章通过对在线评论内涵、在线评论特征指标及对消费者购买决策的影响、在线评论对企业经营活动的影响这三个方面的研究成果进行梳理,指出现有研究存在不足并展望未来研究方向或重点。     

基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究北大核心CSSCI

买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。     

亚龙湾希尔顿酒店在线价值共创行为研究

近年来,在线评论成为顾客通过网络预订酒店时的重要参考内容之一.随着价值共创理论在酒店行业的出现和发展,对于在线价值共创行为的研究可以提高酒店收入,促进酒店发展.本文运用NVivo软件对搜集的金茂三亚亚龙湾希尔顿大酒店(以下简称"亚龙湾希尔顿酒店")最新的200条携程在线评论进行分析,研究酒店顾客在线价值共创行为,为酒店...     

负面在线评论内容对服装销量的影响研究

以淘宝网服装产品为研究对象,抽选108家店铺消费者购买服装的负面在线评论数据,并将负面在线评论划分为客服、物流、质量、色差及尺码五类内容,通过实证分析其评论量及总评论量对服装销量的影响,结果表明:总评论量对服装销量有显著的正向影响,负面在线评论总量对销量呈负向显著影响;客服、物流和质量对服装销量的影响显著,色差及尺码对销量的影响不显著。     

体验型产品在线评论与消费意愿及销量的关系——以价格为调节变量

随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激-反应"理论为指导,建立"在线评论-消费意愿-在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。     

消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究——以大学生为例

基于消费者心理学、霍夫兰德说服模型和大学生心理,通过文献研究法和调查问卷法,研究消费者在网购方面的涉入度、评论数量、评论内容和质量、评论者资信度、价格折扣以及消费者接受淘宝网在线评论程度与带来的影响,其结果显示:评论者资信度与因变量无显著相关性,其他自变量均对消费者接受淘宝网在线评论程度则具有显著正面影响。研究消费者接受淘宝在线评论的影响因素,有利于消费者对自己行为有更深了解,以己推人,在购买商品后,知道如何给出更有效的参考评论;而对商家而言,根据在线评论预测销售,可及时采取有效战略措施,加强虚拟网络中人与人之间的沟通,让消费者对商品有更全面的了解,从而适当削弱柠檬市场效应。     

消费者在线评论行为的影响因素研究

本文以消费者在线评论行为为研究对象,整合社会心理学中的互惠原理,利他行为理论以及信任理论,并结合前人的相关研究成果,建立研究模型进行实证研究。研究结果表明:对在线评论真实性的信任程度、利他行为对消费者在线评论行为具有显著影响,互惠心理对消费者满意程度与在线评论行为之间的调节效应显著。     

消费者对在线评论可信度感知的影响因素研究综述

前人的研究已经证明,在线评论对消费者购买决策有很大的影响力,然而随着网络虚假评论的泛滥,越来越多的消费者认识到在线评论并非全都真实。那么哪些因素会影响消费者对在线评论的可信度感知呢?基于此,本文对现有研究的相关结论进行了系统的梳理和归纳,并对未来研究方向进行了展望。     

在线商品评论的类型研究

本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划分。文章最后提出未来研究将在于对不同类型的特点与购买作用上,从而为消费者购买和商家营销提供建议。     

基于评论挖掘在线短租市场产品排序研究

结合在线短租市场固有的特点,分析信息质量对于消费者信息采纳和决策行为的作用机制。在研究方法上,选择了多属性决策模型对目标商品进行排序,确定产品总效用、产品特征-情感和权重,利用TOPSIS算法,对目标商品进行排序。结合在线短租市场特点基础上,对大量在线评论数据进行处理,多维度考虑评论信息对产品排序的影响。     

旅游饭店网络消费者在线负面口碑研究——以扬州高星级饭店为例

目前,网络消费者已成为酒店的重要客源,网络口碑的优劣直接影响酒店的声誉和经营效益。消费者在旅游电子商务网站上的评论信息,将直接或间接地影响其他网络消费者的购买决策,负面评论信息会产生负面口碑。已有研究成果表明,在线负面口碑的影响力比正面口碑的影响力更大。本文选取携程网上的扬州高星级饭店网络消费者负面评论信息,利用关键事件法和统计分析方法,对其负面评论的动机、影响机制和传播效应进行研究。     

C2C电子商务在线评论有效性分析

C2C电子商务由于交易双方的信息不对称,导致交易市场效率低下,在线评论的引入能有效解决这个问题。本文首先分析C2C电子商务中的逆向选择和规避的方法,然后对在线评论的有效性进行了分析,最后对在线评论的问题和改进策略进行了总结。     

在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。