基于战时物资应急调度的库存控制方法

战时军用物资需求的不可预测性极大地影响了物资订货判断决策。为了更有效地对战时物资应急调度的物资库存进行管理．在对平时和应急调度时的物资不同的需求特性分析基础上,提出了一种新的动态订货法,该方法旨在根据物资不同时期的需求变化动态地确定再订货点和订货批量,以实现对库存更高效的控制,并通过仿真表明采用这种新的库存管理方法可以有效地提高保障效率和降低库存成本,为应急调度行动提供了有力的保障。     

应急救灾物资紧急调度问题研究

随着世界人口、资源、环境等不断变化,社会矛盾也变得日益突出,导致突发事件、自然灾害等也频繁发生,不仅给人们造成了严重的生命财产损失,还影响着社会和经济的发展。面对着突发事件和自然灾害等,我国相关部门建立了应急管理机构,以此来为应急时间储备大量的物资,第一时间解决突发事件的救灾问题。突发事件往往具备破坏性大、跨区域性大,这给应急救灾物资紧急调度带来了一定的挑战,其需要在第一时间内做出响应,还要从数量和种类上满足救灾的需要,更是要从物流成本上控制系统偏差发生率。因此本文基于此,对应急救灾物资紧急调度问题展开研究,以此为灾后的应急物资保障工作和救灾工作提供参考。     

应急物资供应链协同调度算法研究

文章对商业供应链和应急供应链的特点进行比较,根据应急供应链的特点,将协同机制应用到应急物资供应链调度中,在此基础上针对出救点进行优化组合,增加了运输商运力限制这一假设,并对单物资无运力限制的应急物资调度模型进行改进,将此研究成果扩展到多物资调度中,得出基于供应链的应急物资协同调度模型。     

基于部分延迟策略的应急物资能力储备问题研究

针对需求不确定条件下,应急物资最优的能力储备量和实物储备量问题,建立了基于部分延迟策略的应急物资能力储备模型。通过数学算例,分析了需求不确定性水平、成本结构、准备时间限值对于最优的实物和能力储备量的影响。研究结果表明,对一些需求不确定程度高、缺货成本大、协议成本低的应急物资,通过引入部分延迟策略、持有一定数量的能力储备,能够有效地降低总的期望成本。     

基于多目标决策的应急物资供应商选择

应急物流是以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。本文针对应急物流中的应急物资采购问题,在分析了应急物资供应商选择的影响因素的基础上,构建了基于交货准时性、质量、成本的多目标供应商选择模型,并给出了算例求解。     

重大突发事件下应急物资分配优化模型

为了降低突发事件带来的影响,基于灰色预测与熵权法理论基础,针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题,在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上,将其与已发放应急物资的状况进行对照分析,并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上,选择影响应急物资发放数量的评价指标,构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究,探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性,分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用,并通过分析对投放点的数量进行了优化。     

基层公共卫生应急物资储备管理对策研究

基层公共卫生是巩固脱贫攻坚成果、推进乡村振兴战略的重要组成部分,公共卫生应急物资储备管理是影响基层公共卫生质量的关键要素.当前基层公共卫生应急物资储备管理存在体制不完善、储备意识淡薄、储备方式单一、调度不及时、储备管理信息化水平不高等问题,本文提出完善应急物资储备管理体制;加强应急物资储备宣传,发挥各社会主体的作用,将...     

基于现代信息技术的应急物资动态调度研究

为了提高应急物资快速救援的时效性和安全性,提出了基于现代信息技术的应急物资动态调度研究,将虚拟仓库和GPS、GIS结合并运用到实际的调度问题中,讨论了3个技术在应急调度中的作用,介绍了系统的工作原理和流程,为实际的应急问题提供借鉴。     

基于熵权-TOPSIS的震后受灾点需求紧迫性分级评价

基于现有的研究成果，结合地震灾害的特点以及应急救援活动的原则，从人员因素、基础设施损毁程度、物资需求、地区因素等四个方面构建了震后受灾点需求紧迫性分级指标体系，利用熵权法计算各指标的权重系数，建立了地震灾害下受灾点需求紧迫分级的熵权TOPSIS综合评价模型，通过判断与理想解的相对贴合度对受灾点紧迫度进行排序，从而得出最优的救援顺序。不仅使得应急物资调度更加科学、有效，同时可为应急物资调度决策者提供有效支持和参考。     

应急物资公路运输路径优化模型的建立及求解

对应急物资运输时效性和可靠性两方面因素进行了数学描述,在分别对两个指标进行了无量纲化处理后建立了线性加权和效用函数模型,在具体算例中又将效用函数变形为关于λ的线性函数,最后通过坐标系作图将分析结果更直观地表达出来,以供应急物资调度人员根据其具体情况要求更方便快捷地选择应急物资公路运输的最优路径。     

基于免疫粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

以应急物流为背景,通过分析应急物流车辆调度问题的特点,在满足时间限制条件的基础上充分考虑车辆的载重和体积的限制,建立以运输距离最短和运输车辆最少的双目标车辆调度模型,并用免疫粒子群算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。     

基于排队理论的应急物资供应链模型研究

在应对自然灾害等突发性事件的过程中,应急物资供应链的响应时间显得尤为重要。文章阐述了应急物资供应链的主要内涵和结构分析,并对排队理论的主要内容进行了概述。通过引用实例,利用排队理论构建应急物资供应链排队网络模型,确定应急物资供应链的最短响应时间,旨在提高发生突发事件后的应急物资的供应保障水平和效益。     

基于蚁群算法的紧急定制型供应链订单调度研究

在工作实践的基础上，从供应链调度的角度，对紧急定制订单的形成机理、基本特征进行分析。在此基础上总结了对紧急定制订单的优化起主要制约作用的三大瓶颈问题，提出了有针对性的缓解方法，以紧急订单的及时满足和供应链生产成本最低为目标函数，寻求最优调度策略。最后，采用一个实际案例验证了本文优化思路和模型构建的合理性和可行性。     

基于无线网络的地震救援模拟演示系统开发与设计

为了模拟地震救援无线网络系统的可行性,本设计开发了一套地震救援指挥中心进行现场调度的动态演示平台,该平台可以完整的模拟出地震发生后,指挥中心向灾区派遣应急车并进行现场伤员搜救、抢修断桥、运输救灾物资的整个过程。应急车采用自动循迹、智能避障及对坑洼路况进行模式判断,保证了应急车行驶路线合理、可靠。整个演示过程无需人工操作,可以给观赏者完美的展示出自动控制领域中高端的艺术表演。     

福建省加权网络应急物资储备点选址

文章在对应急物资储备点选址模型进行概述的基础上,对福建省应急物资储备点进行了分析。选择集合覆盖和加权网络作为理论基础实现储备点选址。并给出福建省应急物资储备点选址的最优方案和遍历应急系统所有区域所需要的时间。     

建立应急防控物资供应链模式设想

伴随紧急事件发生常会出现物资短缺、供应渠道不畅等问题,尤其对于一些像医疗用品等特殊物资的供给,因其规格标准具有严格要求,加之生产企业和供应商数量有限,短时间获得大量供应尤其存在困难。文章运用供应链管理模式结合医用物资的生产供应特点,提出了由政府层面组建应急防控物资供应链并发挥指挥协调作用的设想,通过集中整合政府各职能部门和社会分散资源,保障各类应急防控物资顺利获得并及时发送到位。     

应急物流研究综述

应急物流系统的高效运作能够降低突发事件造成的危害,因而得到了理论界的广泛关注。作者围绕应急物流管理基础理论、应急物流物资筹集、应急物资调运配送、应急物资库存等几个方面的问题系统介绍了国内外有关应急物流的研究现状,并简要介绍了近一两年国内外的研究状况。     

震后模糊道路破损率条件下应急物资调配研究

应急物资调配是应急物流系统重要研究问题之一,直接关系到应急物流活动的成败。考虑到灾后运输道路破损率不能立即确定,构建了道路破损率与物资需求量为梯形模糊数的多目标应急物资调配模型。通过将其转化为具有确定系数的多目标规划模型来进行求解,并提出了求得该模型满意解的算法。最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

应急医用物资运输的路径设计

对应急医用物资的"最后一公里"的配送问题进行了定量的研究。由于紧急情况发生时,费用问题已经不是很重要,时间才是进行路径设计时首先要考虑的事,因此根据"时间第一、兼顾其他"的原则,同时考虑紧急事件发生地的路况对路径选择的影响,引入了一个基于时间和费用的多目标优化的模型。