基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

基于数字图像处理的图像分割系统的设计及实现

随着电子技术,计算机软件和硬件技术,图像处理及与人类视觉相关技术的发展,关于机器视觉图像处理的技术也获得了飞速的发展,图像处理技术在很多领域,如:制造业,工业,医疗业等都受到了广泛的应用。在工业领域,关于机器视觉的图像处理技术能够取代检测速度慢,检测精度不高的人工检测方法。在医疗领域方面,图像处理应用也相当广泛,它可以协助医师对人体的病原大小及其病原体情况进行分析检测,从而判断人体是否有不同于正常人的情况。然而,图像分割技术是图像处理技术中不可缺少的一环,人们往往只对所拍摄图像的某一部分感兴趣,我们将他们称为目标图像,而将其他图像部分称为背景,这是图像分析的第一步,因此,图像分割技术是整个图像处理中最重要的一环。本论文使用Visual C++6.0开发工具,进行系统代码的编写,最终很好的完成了本项目的开发,在实验室中,我们对本软件系统进行了严格的测试,测试结果表明:从精确度和稳定性方面都没有问题,能够满足工业及其制造业的产品要求。     

基于数字图像处理的图像缺陷检测软件系统设计

随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如:少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用Visual C++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。     

基于机器视觉的模板匹配系统的研究

本文根据工程需要,制作出一套完整的模板匹配系统的开发,从日常生活中与人类息息相关的汽车自动驾驶,到医学病灶的图像分析,再到未来的人机智能交互中的人脸识别,图像计算等,基于机器视觉的模板匹配系统发挥了巨大的作用。本论文使用VC++6.0开发工具进行系统代码的编写,最终很好的完成了模板匹配系统的研究,并且在实验室做了大量实验进行稳定性和准确性测试,测试结果表明本系统能够满足实际工程的需要。     

基于机器视觉的智能卡把系统

卡把是指对捆钱的把数进行数目的核定。目前的卡把操作是人工的,不仅费时,而且可能出现误判。基于机器视觉的卡把系统通过摄像机取像,将被摄取的目标信号转换成图像信号,并将此图像信号传送给专用的图像处理系统,抽取图像的特征,进而根据判别的结果来控制智能设备的执行相应的操作。本系统能够自动进行智能卡把操作,并对不符合规范的钱捆进行报警和处理。不仅提高了卡把速度,而且极大降低了卡把的误判率。     

基于机器视觉的智能组装物流系统

自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率。为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统。首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库。该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力。     

在线检测和补偿功能在数字化曲线磨床中的应用

文章介绍了一种基于机器视觉的工件质量在线检测和补偿方法,该技术应用于数字化曲线磨床上,是对传统光学曲线磨床的技术变革。主要分析了基于机器视觉的在线检测技术和在线补偿技术在数字化曲线磨床的应用,介绍了图像采集和处理系统的构成原理,在线补偿的原理和方法,通过以上技术的开发和实施,可以实现工件曲线轮廓的数字化磨削加工,提高了曲线加工的自动化水平。     

在线检测和补偿功能在数字化曲线磨床中的应用

文章介绍了一种基于机器视觉的工件质量在线检测和补偿方法,该技术应用于数字化曲线磨床上,是对传统光学曲线磨床的技术变革。主要分析了基于机器视觉的在线检测技术和在线补偿技术在数字化曲线磨床的应用,介绍了图像采集和处理系统的构成原理,在线补偿的原理和方法,通过以上技术的开发和实施,可以实现工件曲线轮廓的数字化磨削加工,提高了曲线加工的自动化水平。     

一种机器视觉的玻璃表面赃物识别检测系统

针对目前玻璃窗户表面赃物清理难度大、赃物种类多以及识别检测困难等问题,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃表面赃物识别检测系统。针对玻璃窗户表面不同类别的赃物,采用VS与OpenCV开发的玻璃表面赃物特征识别算法对获取到的赃物图像进行阈值分割,对处理得到的赃物灰度图像进行一系列的开、闭运算,根据赃物特征的不同灰度阈值提取图像中的赃物特征信息,实现了对玻璃表面赃物的识别和检测。该系统成功的进行玻璃表面赃物的识别检测实验,且识别检测速度快、效率高、稳定性好,具有一定应用推广价值。     

计算机图像修补技术概述

图像修补是对图像恢复实施研究的重要课题,其研究目的是:联席残留在图像中的信息,按照一定的规则对图像中损坏或者遗漏的信息自动进行恢复,能够令修补之后的图像与原始图像更加接近从而符合视觉要求。     

机床上下料视觉作业引导方法研究

随着工业的发展,自动化生产线的使用彻底地改变了工厂的生产模式,一些复杂的操作可以被分解成简单的指令,由机器来重复完成。同时,视觉系统大大增强了机器人的工作能力,使机器人可以完成动态环境的中的复杂任务。本文从"机器换人"的思想角度出发,把视觉系统和工业机器人相结合应用于机床的上料和下料工作。这样做不仅可以减轻工人的工作压力,还可以提高生产线的工作效率,推动工业的自动化发展。     

小模数齿轮视觉测量系统研究

文章针对接触式齿轮测量方法的缺点,将先进的机器视觉理论成果应用于直齿渐开线圆柱齿轮的测量,为复杂的齿轮测量提供实时、有效的测量途径。从理论和实验入手,采用可靠的照明系统、图像采集设备和计算机测量软件等组成完整的系统,应用机器视觉技术开发出直齿渐开线圆柱齿轮视觉测量系统。     

FOB PLC控制系统开发

PLC作为非常典型的控制器广泛被适用于工业生产制造的各个方面,在工农业生产中,机械设备很多都是由电动机进行拖动的,通过对电机的启动停止,电动机的正反转,调整速度等进行控制,当前,基于PLC或者计算机的软件控制系统已经成为工业控制的主流。本FOB控制仪器是为检测粪便中的含血量(设计的第一阶段),本设备通过PLC控制系统实现全程检测的自动化控制,代替人工操作,通过相机拍照,以及图片图像分析,把病人检测结果存入病人档案。     

高速Camera Link工业相机视频采集研究

高速工业相机在图像采集过程中产生的大量数据,导致采集和传输困难,针对此种情况本文提出了高速工业相机图像采集系统方案。详细介绍了系统各个结构,对相机迸发的大量数据进行传输、转存和显示进行了研究,本系统采用中级配置模式,并行传输4路像素数据、时钟信号及控制信号。实验结果表明,图像采集系统能够完成对分辨率1280×1024、帧频400f/s、位宽8bit高速视频图像的实时采集及显示。     

基于Canny准则的齿轮边缘检测

文章重点介绍应用机器视觉技术进行齿轮在线、非接触式自动检测算法。在传统Canny边缘检测算法上,提出基于Canny准则的改进边缘检测方法,完成齿轮图像的边缘提取,为下一步齿轮测量打下基础。     

小模数齿轮视觉检测关键技术研究

文章在综合考虑测量精度、测量效率和经济性要求的基础上,主要讨论应用机器视觉技术对小模数齿轮进行非接触式测量的关键技术。主要包括照明方式、图像预处理、边缘检测和数据处理分析软件算法等。     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

基于数字图像处理的图像分析的研究

图像是能在人类的中产生视觉图案的客观对象,图像包括:自然景物,相机拍摄到的图片,用数学方式描述的图形图像等,自然界中的图像都是模拟图像,在计算机使用之前,电视,电影,照相机都是使用模拟信号进行信号之间的传输。然而在计算机普遍使用之后,图像要在计算机中显示出来,必须使用数字信号,所以就产生了数字图像。因此用数字图像信息进行图像分析,能够更为方便的将图像信息呈现在人类视觉中,使图像分析变得简单化。     

视觉系统在工业机器人集成系统中的应用

随着科学技术的飞速发展,传统的以人控制机器制造产品的制造业已被以计算机控制的机器人制造产品代替了,生产效率得到大幅提升,产品质量有了更加可靠的保障,制造成本也大幅下降。然而有许多因素正在阻碍机器人的普及,其中一个主要因素是:大多数机器人都是"瞎子"。它们对周围环境完全没有感知能力或只有很低程度的感知能力,而这一能力却是我们大多数人每天习以为常的基本能力。我们的眼睛和大脑能够感知深度、质地和颜色等属性,同时当我们在走动时,我们的眼睛能够持续聚焦,并随着光线的变化进行调整。视觉能够赋予机器人以"看"的能力,而且现在的软件使机器人具有感知环境的能力,从而开启了各种视觉和机器人应用的大门。本文主要研究视觉系统在工业机器人中的应用并结合案例分析视觉系统加入到工业机器人集成系统中的具体效果。     

机器视觉检测技术在药片包装检测中的应用

介绍了机器视觉的概念,给出了基于机器视觉技术的药片包装检测系统的硬件组成及控制系统软件模块结构。