中国创业板上市公司盈利能力的因素分析——基于分位数回归的实证研究

影响上市公司盈利能力的因素有很多,不同的分位数水平下各因素对盈利能力的影响可能存在差异。传统的回归模型只能描述因变量的条件均值受自变量的影响,而分位数回归模型能够依据因变量的条件分位数对自变量进行回归,从而更加精确地描述自变量对因变量的影响。选取截至2013年6月30日的355家创业板上市公司的截面数据,从分位数回归的角度研究了不同分位数水平下各因素对公司盈利能力的影响,并且加入了地区虚拟变量,研究了区位因素与盈利能力的关系。     

金融发展差异扩大了城乡居民收入差距吗？

基于中国1981—2011年的样本数据,借助分位数回归方法考察城乡金融发展规模和效率差异以及其他主要因素对城乡收入差距的影响,结果表明：在各分位点上,城乡固定资产投资差异对城乡收入差距的影响均最强,劳动生产率差异次之,金融发展规模和效率差异最弱。因此,金融发展规模和效率差异并不是我国当前城乡收入差距扩大的主要因素,而固定资产投资和劳动生产率的城乡差异才是其主要成因。当城乡收入差距处于高分位点时,金融规模和效率差异的影响均不显著;当处于中间分位点时,金融效率差异对城乡收入差距有显著负影响;当处于低分位点时,金融规模差异对城乡收入差距有显著正影响。因此,缩小我国城乡收入差距,应根据城乡收入差距本身所处的不同分位数水平采取差异化策略。     

开放式基金"赎回之谜"的实证检验

我国开放式基金是否存在"赎回之谜"以及存在的条件和范围尚无明确的结论.运用多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型三种方法对我国开放式基金"赎回之谜"进行检验,结果显示:分位数模型能够捕捉基金业绩对基金净申购率的非对称性影响,这是多元线性回归模型和面板数据模型无法实现的.通过将分位数模型和对应分析方法结合使用,发...     

大学生寝室春季空气中大气颗粒物粒径分布及其影响因素

采用直读式Dust Trak 8533型颗粒物浓度测定仪于2016年3月26日至4月11日对黄石某高校大学生寝室室内颗粒物浓度进行了连续监测。结果显示,室内PM_(2.5)和PM_(10)的浓度范围分别为33~95μg/m3和45~140μg/m3,PM_(10)日均浓度均未超过国家2级标准,其中PM_(2.5)质量浓度有4 d超过国家2级标准(75μg/m3);PM_(2.5)的质量浓度在颗粒物浓度中起着主导作用,占总悬浮颗粒物质量浓度的63%;PM_(2.5)/PM_(10)和PM_(10)/TSP比值在采样期间起伏变化都比较大,其中PM_(2.5)/PM_(10)在3月29日、4月2日比值达到0.8以上,说明细颗粒物污染比较严重;PM_(10)/TSP比值在0.75~0.92之间波动,说明PM_(10)质量浓度对颗粒物质量浓度影响较大;分析采样监测的温度、湿度、风速与颗粒物浓度的相关性可知,颗粒物质量浓度的变化与温度、湿度都存在弱的负相关性。     

影响我国城镇贫困群体收入的因素分解研究

随着我国居民收入差距的不断拉大与城镇化进程的不断加快,城镇贫困已经成为一个越来越备受关注的话题。教育、性别、年龄、地区经济都是影响城镇贫困群体收入的重要因素。这些因素在收入的不同分位点影响收入的程度也是不同的,本文通过核密度估计方法初步筛选影响因素,然后构造分位数回归模型,对影响收入诸因素的作用方式与程度进行了研究,分析了城镇贫困群体的致贫原因。     

影响城乡消费二元化的显性与隐性因素研究——基于CHFS2011年数据的分位数回归和分解

将影响居民消费差异的因素分为由家庭特征代表的“显性因素”和由市场性因素及社会性因素代表的“隐性因素”,利用中国家庭金融调查与研究中心（CHFS）2011年全国调查数据,通过分位数回归模型测算各项影响因素在不同分位数水平下的城乡边际消费倾向,并采用Blinder-Oaxaca方法和分位数分解对城乡家庭消费差异及趋势进行实证分析,结果表明：农村家庭消费对收入的弹性明显高于城镇家庭,分位数越高,收入对消费的促进作用越小;显性因素是城乡消费差异的主要影响因素,且对不同消费水平城乡家庭的影响程度不同;城乡消费差异随分位数增加而减小,隐性因素作用的减弱是差异减小的主要原因。城乡消费二元化的形成,不仅仅是家庭特征代表的显性因素（收入、养老保障、年龄、受教育年限等）导致的,不同的社会经济环境所形成的隐性因素（偏好、习惯以及所处的发展阶段等）也是城乡消费二元化的重要原因和组成部分。     

分地区流动人口性别工资差异及其分析

文章依据CHIP2007的流动人口数据,采用非条件的分位数回归方法和扩展的Machato—Mata方法对不同地区的流动人口性别工资差异及其影响因素进行了分析。研究发现：（1）各地区流动人口性别工资差异中,有超过80％的部分应该归于歧视。随着收入水平增加歧视部分呈降低趋势,但各地区降低的速率存在差异;（2）对影响性别歧视的各因素进行分析,发现教育因素对性别歧视具有重要影响。同时发现分地区分水平一些特征变量对收入差距的影响系数存在不同,甚至有相反的影响。因而建议在制定反性别工资歧视的政策措施时,应该充分考虑地区特征以达到最好效果。     

长三角地区经济增长与环境污染再研究——基于分位数回归方法

运用刻画不同区段边际变化影响的分位数回归方法,对长三角地区经济增长与废水排放关系进行实证检验,得出以下结论:1)长三角地区废水染排放与经济发展呈现同步递增关系,环境库兹涅茨倒U关系在长三角地区并不成立;2)分位数回归分析表明,高收入水平对应相对低的边际排放,随着收入增加长三角地区废水排放增速放缓;3)产业结构、城市化、技术水平等对废水排放的影响随分位点增加呈现递减趋向。     

工业城市高校图书馆室内空气颗粒物变化特征——以湖北理工学院为例

于2015年8月、10月和2017年1月、3月在黄石市湖北理工学院图书馆采用直读式Dust Trak8533型颗粒物浓度测定仪对室内空气颗粒物PM_1,PM_(2.5),PM_4,PM_(10)进行实时监测,以评价工业城市高校图书馆室内空气颗粒物的变化特征。结果表明:春季时,图书馆内PM_(2.5)与PM_(10)的浓度分别为0.032 mg/m~3和0.034 mg/m~3;夏季时,图书馆内PM_(2.5)与PM_(10)的浓度分别为0.012 mg/m~3和0.013 mg/m~3;秋季时,PM_(2.5)与PM_(10)的浓度分别为0.076 mg/m~3和0.081 mg/m~3;冬季时,图书馆内PM_(2.5)与PM_(10)的浓度分别为0.137 mg/m~3和0.144 mg/m~3。此外,图书馆室内的空气颗粒物以PM_1为主,占比90%以上。图书馆室内的相对湿度和温度与颗粒物浓度均呈正相关。人为活动对图书馆室内的颗粒物浓度具有较大贡献,室外颗粒物是室内颗粒物的主要来源。     

河北省大气污染物时空变化规律研究

研究利用中国环境保护部(MEP)公布的在线小时数据,通过AQI及定性定量的相关分析法,研究了2017年至2020年河北省污染物PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2和O_3-8h的时空变化规律,得到如下结论:河北省位于中国华北平原地区,污染较严重,其PM_(2.5)、PM_(10)、和O_3浓度较高;从未达标天数来看,PM_(2.5)和O_3对河北省大气污染的贡献最大,其次是PM_(10);就季节变化情况来说,PM_(2.5)、PM_(10)和CO的变化规律较相近,SO_2、NO_2的变化趋势较平缓,夏季O_3浓度最高;冬季的主要污染物是PM_(2.5),其污染比较严重的城市有邯郸、邢台、石家庄和保定,而污染较轻的是张家口和承德;夏季的主要污染物是O_3,其污染较重的是张家口和保定,污染较轻的是唐山。     

政府科技直接投入对工业企业R&D支出的影响——基于分位数回归的实证研究

本文使用2009年~2015年中国省级面板数据,基于分位数回归方法研究了政府科技直接投入对企业R&D内部支出的影响。研究发现政府对企业的直接研究补助存在刺激企业增加研究支出的作用,其影响程度随条件分布向高分位点移动而波动,在中高和中低分位点政府补贴效果较高。     

贸易开放与环境污染——基于省际面板数据的贸易方式差异研究

文章基于2003年—2014年中国30个省、直辖市及自治区的面板数据,考察了不同贸易方式对工业固废、工业废气、工业废水和PM_(2.5)等四类污染物排放的差异性影响。估计结果表明一般贸易和加工贸易会加剧工业固废、工业废气和工业废水三类污染物的排放,但一般贸易和加工贸易的收入效应却可以降低三类污染物的排放。对PM_(2.5)污染物来说,一般贸易的估计结果与前述三类污染物相同,而加工贸易的估计结果正好相反,短期内加工贸易会加剧PM_(2.5)排放,长期内却可以降低PM_(2.5)排放但效果有限;加工贸易的收入效应短期内可以降低但长期却增加PM_(2.5)排放。研究还发现,对四类污染物来说环境EKC假说均不成立;"污染避难所"假说现象对工业废气存在,但对工业固废和PM_(2.5)却不存在。     

黄石市郊区冬季大气颗粒物污染与气象因子关系分析

于2013年12月在黄石市郊区对大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10)和TSP)进行系统采样,分析其污染特征,并研究大气颗粒物浓度与主要气象因子(气温、气压、相对湿度和风速)之间的相关性。结果表明,观测期间黄石市郊区PM_(2.5)、PM_(10)和TSP质量浓度变化范围分别为47.2~365.9,78.2~513.8和90.5~586.4μg/m~3,日均值分别为201.2,294.0和345.4μg/m~3,均明显超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准浓度限值,超标率分别达到96.8%,93.5%和61.3%,说明该地区大气颗粒物污染十分严重,特别是细颗粒物(PM_(2.5))污染;颗粒物浓度与气象因子之间相关性分析结果表明,颗粒物浓度与气温呈显著正相关,与气压呈显著负相关,而与相对湿度和风速的相关性不显著。颗粒物浓度与气象因子之间的关系较为复杂,分析可能是受不同气象因子的综合影响,也可能与气象因子之间的交互影响有关。     

环境规制差异对出口升级的影响──基于我国省际面板数据的研究

本文基于H-O-V模型,利用2005~2011年31个省、市、自治区的面板数据实证检验了两种不同类型的环境规制对我国东、中、西三大地区制造业出口升级的影响,进而用面板分位数回归考察环境规制对处于不同技术水平的省、市、自治区间的影响差异。结果显示:"事前控制型"和"事后治理型"环境规制不仅对我国制造业出口的影响截然相反,而且在东、中、西三大地区的影响也存在较大差异;随着分位点提高,"事前控制型"环境规制对我国制造业出口升级的促进作用呈"倒U型",而"事后治理型"环境规制的负面影响却逐步提高。     

基于分位数回归的中国保险需求分析

利用分位数回归对2003 ～2009年间中国30个省、自治区、直辖市共210个样本数据的保险需求进行实证研究,结果表明,国内生产总值、城乡居民储蓄存款、社会保障与就业支出和进出口总额对保险需求都有正向的影响,但在保费收入的不同分位点处对保险需求的影响不同.     

武汉市地铁生物气溶胶的分布特征

以武汉市地铁系统为研究对象,监测了洪山广场站和江汉路站及途经的地铁1,4,6号线车厢内的生物气溶胶浓度,并分析了影响浓度变化的因素。结果表明,洪山广场站和江汉路站的生物气溶胶浓度为0.16×10~5～25.21×10~5个/m~3,平均浓度为4.76×10~5个/m~3,地铁车厢内的生物气溶胶浓度为0.58×10~5～1.67×10~5个/m~3,平均浓度为0.93×10~5个/m~3。不同时段地铁车站内的生物气溶胶浓度差异显著,且地下站台的生物气溶胶浓度与地面的浓度差异显著,地下不同深度站台的生物气溶胶浓度差异不显著。此外,地铁站的生物气溶胶浓度与人流量、温度、湿度、PM_(2.5)和PM_(10)正相关,相关性不显著。     

影响我国居民教育回报因素的分位数回归分析

基于中国健康与营养调查2006年数据,使用新近发展的分位数回归方法对影响中国居民教育回报因素进行实证分析.结果发现,我国居民最优经验年教有随分位点上升而增加的趋势;而对各个学历层次而言,其所获回报却有随分位点上升而下降的趋势;性别差距在低分住点最大,而在较高分位点则相差不大;城乡差距有随分位点上升而下降的趋势,特别在高分位点处已经不显著.     

中国人身保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归的实证研究

采用中国2005-2009年的面板数据建立分位数回归模型,然后运用面板数据单位根检验和协整检验,在前人给出的影响因素中为模型选择了最优的解释变量,以确保解释变量与被解释变量之间存在相关关系,同时避免了伪回归,提高了分位数回归方程的稳定性与预测能力。研究结果表明:国内生产总值和城乡居民储蓄存款是促进中国人身保险需求的主要因素;城市化程度对人身保险需求有明显的正向影响;社会保障与商业保险之间并未产生替代关系;抚养比对人身保险需求并没有影响,表明人们对于潜在的人身保险需求并没有转换成实际需求。     

城市居民收入差距成因的分位回归研究

分位回归模型能更为深入具体地揭示出城市居民收入与各影响因素间的作用关系。本文利用中国综合社会调查(CGSS2008)数据,分析在各分位水平上城市居民收入差距的成因。研究发现,劳动者年龄、性别、受教育年限以及职业类别在各分位水平上产生了不同影响,从而揭示出了我国城市居民收入差异的形成原因,继而提出了缩小收入差距的政策建议。     

中国服务贸易出口的本土市场效应——以金融危机为节点的异质性研究

基于引力模型,利用我国及23个OECD国家2000-2012年的数据,考察金融危机前后我国服务贸易出口的本土市场效应,实证研究表明:(1)普通最小二乘回归的结果显示,我国服务贸易出口整体上并不具有本土市场效应;(2)分位数回归的结果显示,服务贸易出口仅在0.1分位点上存在微弱的本土市场效应;(3)以金融危机为节点的研究也没有发现本土市场效应的存在,但在金融危机前,扩大内需对促进出口的影响更大;(4)完善的法律制度、共同的边界以及共同的官方语言可以促进服务贸易出口,加入OECD和APEC对服务贸易出口也有显著的正向作用,而两国距离却制约着服务贸易的出口。