中小科技型企业研发融资效率评价与策略——以北方沿海城市上市公司为例

构建了一个科技型中小企业研发融资效率的评价指标体系与模型。主要运用DEA方法的BC2模型模型,从效率、有效性、规模报酬三方面,对中小科技型企业的研发融资效率进行了评价与分析。结果表明,北方沿海城市科技型中小企业研发融资综合效率偏低,技术效率是导致研发融资效率整体偏低的主要因素,DEA有效企业比例仅占15%,并且非DEA有效企业具有投入冗余而产出不足的特点。通过有效性分析和规模报酬分析进一步印证了这一结论论。为提高科技型中小企业研发融资效率资效率,从企业内部从企业内部管理、政府政策、融资方式、担保体系建设等方面提出了建议。     

医药制造业研发效率测度及对策研究

本文使用基于投入角度DEA的CR模型分析2004年~2008年全国各省医药制造业研发效率,为更好的提高医药制造业研发效率和创新提供理论上的依据。结果:大部分省份研发效率较低,研发经费内部支出过多,研发人员投入过剩,投入不能有效的转化为产出。     

价值链视角下中国区域创新效率及其影响因素研究

基于价值链视角,选取DEA模型测度了2011-2018年间中国高技术产业科技研发与成果转化两阶段创新效率,并运用系统GMM动态面板回归模型分析其创新效率的影响机制.研究结果表明:研发和转化阶段创新效率分别为0.534和0.390,通过两阶段回归分析,企业规模和科技水平对创新活动两阶段均有明显的促进效应.政府扶持抑制科技研发,却会提升企业的转化效率;人力资本在研发阶段有着明显的正向影响,却在转化阶段抑制创新.     

沪市医药上市公司研发投入绩效研究

随着经济的发展和科技的创新,越来越多的企业包括医药企业开始注重产品的研究开发。本文以沪市医药上市公司的研发投入绩效为研究对象,选取了研发投入、研发强度等投入与产出指标,利用DEA计算企业研发的综合效率、技术效率和规模效率,分析医药上市企业研发工作的成效,提出改善的对策。     

基于DEA的大中型工业企业科技资源配置效率评价

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策，已成为政府部门和产业界的焦点问题。基于评价科技资源配置效率的有效方法——DEA方法，构建科技资源的投入指标和产出指标体系，从而对我国大中型工业企业总体情况、高技术产业情况和传统产业情况进行测度评价，并得出相应的结论和建议：我国科技资源的配置效率总体变化趋势良好；调整各项科技资源投入的力度；正确处理自主创新与技术引进之间的关系；加强专利申请力度。     

研发创新绩效评价的国际比较研究

本文运用超效率DEA方法,建立统一的投入产出指标体系,对不同国家1998～2005年的研发创新活动进行效率评价。通过计算Malmquist指数,分析了各国的技术进步和技术效率、规模效率的变动情况。研究结果表明,大多数国家的研发创新主要依靠规模效率推动。我国的技术进步效率不高,应重点加强研发活动中的技术进步,并逐步提高研发投入的规模。     

高技术产业研发效率研究——基于非合意产出SBM DEA模型

本文克服高技术产业研发过程非合意产出难以度量的问题,以未达标专利数量作为非合意产出,对各地区高技术产业的研发效率进行系统测度。研究发现：（1）随着创新要素的大量投入,中国高技术产业的总体研发效率水平却在逐年降低。造成这种现象的根本原因在于投入无效率与合意产出无效率,也即投入要素的大量增加并未有效推动创新产出的增加。（2）近年来中国东、中、西部地区高技术产业研发效率均呈现下降趋势,但东部地区技术落差比较高,其技术水平始终处于领先地位。（3）京津冀、长三角、珠三角等地区高技术产业研发效率呈现L型趋势。     

中国省际高技术产业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型

本文基于高技术产业科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段视角,考虑"中间产品产出再投入"和"初始投入在两个子系统间的分配结构",构建共享投入关联DEA模型,利用1999～2010年我国29个省份的面板数据,测算高技术产业系统效率和子系统的纯技术效率,并与关联DEA模型、BCC模型的结果进行比较。结果表明,共享投入关联DEA模型在计算效率水平的同时,还可得到中间产品的转化信息和初始投入的配置信息。     

创新型企业持续创新绩效DEA效率评价——以江西省为例

创新型企业的持续创新绩效对于区域科技创新升级和创新型省份的建设具有重要意义。通过对创新型企业的内涵特征、绩效评价的理论和江西省创新型企业运行现状的分析,综合已有文献和实际情况构建了创新型企业持续创新绩效评价指标体系。选用DEA方法中的CCR模型和BCC模型,比较分析了江西省创新型企业创新投入产出的相对效率,并对研发经费投入和研发人员投入等4个核心指标进行了企业创新效率比较分析发现创新型企业持续创新效率差距,在此基础上提出了进一步改进、优化的对策。     

我国高技术产业技术创新影响因素的定量分析

运用面板数据模型,在区分企业规模的基础上测算了中国高技术产业技术创新各种影响因素的作用,结论:我国高技术产业大型企业研发投入效率低下,而中型企业创新型人力资本不足;大中型企业间的竞争效应抑制了双方创新水平的提高,而相互间的示范模仿效应促进了双方创新水平的提升;两类企业技术创新对外资的依赖都很大,成为我国高技术产业发展面临的一大难题。为此,我国应该加大研发投入力度,注重高素质创新人才的培养,政府也应着力于建立健全国家创新体系,为高技术产业培育自主创新能力提供外部环境,促进创新能力的持续提升。