中国区域能源效率及其影响因素分析——基于DEA-Malmquist模型

采用1995—2015年中国28个省（市、自治区）的面板数据，基于DEA模型和Malmquist指数法，对中国各省（市、自治区）能源效率的测度和的研究结果显示：从整体上看，1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势；各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异，四川等地区的能源效率位于前沿面上，而青海等地区能源效率一直较低；大多数地区的技术效率较高，表明各地区在提高管理技术水平，引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。     

基于DEA模型的黄河流域水资源利用效率的评价研究

选取黄河流域9个省(自治区)从经济、社会、生态角度出发,首先利用DEA模型测算2018年9个省(自治区)的水资源利用相对效率,然后运用Malmquist全要素生产力指数方法分析了黄河流域2009—2018年的水资源利用效率的动态演变过程。研究表明:内蒙古、山东、山西、四川的水资源利用效率较高,达到了DEA有效,规模效率适当,其余省份未达到DEA有效;黄河流域用水效率整体水平较高,2009—2018年总效率平均值为1.025,时空变化不明显;综合结果表明技术因素是影响黄河流域水资源利用效率的最主要因素,应加大科技投入。     

中国文化产业投资效率的实证检验

运用DEA及非参数Malmquist指数对中国各省（区、市）文化产业投资效率进行了静态比较与动态分析。研究结果表明,中国文化产业的技术效率整体较低,效率均值为0.641,尚有超过35%的提升空间;各地区技术效率较低的原因主要是纯技术效率不高;全国及中、西部地区文化产业的全要素生产率均有增长的趋势,且增长的动力主要来源于技术进步,而东部地区全要素生产率出现负增长,主要原因是技术退步。     

进口贸易技术溢出的地区差异——基于中国省际面板数据的实证分析

本文采用国际R＆D溢出回归方法,利用中国省际面板数据实证分析了进口贸易渠道的R＆D溢出对各省全要素生产率增长和技术进步的影响。实证研究显示,整体来看,国际R＆D资本显著地促进了各省全要素生产率增长和技术进步;但是其影响存在明显的地区差异：促进了东部地区省份的全要素生产率增长和技术进步,对中西部地区省份却起了阻碍作用。实证研究还发现,国内其他省份R＆D资本对省份全要素生产率和技术进步的影响皆为负值。因此,加强各省之间的交流与合作,协调各省产业结构,调整中西部地区的贸易结构,加强与欧美等研发投入比重高的发达国家之间的双边贸易,成为当前促进全要素生产率增长和技术进步的必然选择。     

所有制结构对中国城市绿色全要素生产率的影响研究——基于DEA-Tobit模型

论文用DEA方法测算了2005年—2015年中国内地30个省、市、自治区的绿色全要素生产率,并将不同地区的绿色全要素生产率进行了对比分析,然后,通过Tobit模型重点分析了所有制结构对绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:各个地区绿色全要素生产率差异较大,但普遍呈上升趋势,东部地区的绿色全要素生产率及其增长率明显高于中、西部地区;除了西部地区,所有制结构对绿色全要素生产率均具有显著的正向效应。即国有企业占比越高,绿色全要素生产率增长越快。东部地区所有制结构对绿色全要素生产率的促进作用明显高于全国水平。     

中国苹果生产效率的实证研究

本文运用基于DEA的Malmquist生产率指数法,结合8个省的相关统计数据,从投入产出角度对2009年~2015年苹果生产主产区的全要素生产率进行测算和分析。结果表明,我国苹果生产成本和每亩产值基本呈现不断上升的态势,投入产出率及成本收益率较高;全要素生产率呈波动性上升趋势,主要得益于技术进步水平的提高,但受纯技术效率的影响,技术效率较低。辽宁省全要素生产率指数最高,完全依靠技术进步的提高而获得,陕西省全要素生产率指数最低,主要受技术效率的影响;辽宁、甘肃和宁夏3个省区规模效率达到最优状态,其他省区处于规模报酬递减阶段。     

人力资本与全要素能源效率——基于中国省际数据的经验分析

本文采用1995—2007年中国29个省份的投入产出数据,在考虑各省（直辖市、自治区）劳动力质量差异的基础上,分析比较了中国各省和三大区域的全要素能源效率。结果表明,中国区域全要素能源效率呈现出东部、中部和西部逐步下降的特点,并且全要素能源效率与区域人均受教育年限之间呈正向关系。     

浙江省高星级酒店效率测度——基于非参数DEA-Malmquist指数的实证分析

采用非参数DEA—Malmquist生产率指数法测算了2002—2011年浙江省高星级酒店全要素生产率,并将其分解为技术进步与技术效率。研究结果表明：技术进步是推动浙江省高星级酒店全要素生产率增长的主要源泉,而技术效率基本处于负增长状态;浙江省高星级酒店全要素生产率增长表现出显著的波动性,并存在市级差异;收敛检验结果表明,在整体样本时期内,浙江省高星级酒店全要素生产率存在绝对贝塔收敛。此外。文章又采用DEA—BCC模型,测算了2011年浙江省高星级酒店综合技术效率,并进行了投入产出改进分析。     

装备制造业全要素生产率动态测度

运用三阶段DEA模型,对1999～2007年我国各省装备制造业全要素生产率进行实证分析表明,各省的技术效率显著地受到环境变量和随机因素的影响,其中纯技术效率并不低下,且区域间差异较小,但规模效率低成为制约技术效率提升的关键因素。技术效率存在条件收敛,东部和中部收敛,而西部发散。进一步根据Malmquist指数分析还发现全要素生产率保持了11.8%的年均增长速度。     

我国社会保障基金供给能力区域比较分析

在提出社会保障基金供给能力概念的基础上,应用多元统计分析中的主成分分析方法,构造了社会保障基金供给能力指数,并运用该指数对全国各省(市、区)的社会保障基金供给能力进行了比较分析,认为我国的社会保障基金供给能力在不同的省(市、区)之间存在巨大差异,特别是少数省份的社会保障基金供给能力不仅水平低,而且发展速度慢。因此,应根据经济发展水平及社会保障基金供给能力的强弱和变化情况,妥善处理制度设计中涉及到的平等与效率的关系,尽早考虑建立国家社会保障调剂基金制度,以保证经济落后地区经济社会的协调发展。     

基于DEA-Malmquist模型的我国旅游饭店业效率评价研究

采用DEA-Malmquist生产率指数法对我国31个省(市、自治区)旅游饭店业投入产出效率进行了实证分析,研究发现:2004-2011年间我国旅游饭店业全要素生产率总体上有所恶化,其中规模效率的增长是我国旅游饭店业全要素生产率增长的主要影响因素,而技术进步效率在一定程度上起到了限制作用;东部地区旅游饭店业技术较为先进,但是纯技术效率和规模效应则相对较低;中部地区平均全要素生产率值要小于东部地区,但是效率变化指数、纯技术效率变化指数与规模效率变化指数平均值均高于东部地区;西部地区平均全要素生产率落后于全国平均值,但其规模效率指数对旅游饭店业发展所起的贡献作用相对较大;全国旅游饭店业发展中的技术进步指数有利于促进全要素生产率的提高,而效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数总体上起到削弱作用。     

环境规制、技术效率和全要素生产率增长

本文运用径向非角度方向性距离函数方法测度了2000～2009年之间我国30个省份的工业部门的环境技术效率值和环境全要素生产率变化值,同时把环境全要素生产率分解为技术进步、效率改变和规模效应,并对影响环境全要素生产率变化的因素进行了实证分析。研究发现:总体而言,东部地区的环境技术效率值和环境全要素生产率高于中西部地区,技术进步是环境全要素生产率增长的主要原因,环境规制、教育水平、产业结构、市场结构、外商直接投资对我国全要素生产率增长起正向作用,而资源禀赋、能源结构、一阶滞后项则起反向作用,所有制结构和环境全要素生产率的关系不显著。     

FDI、对外开放对地区经济发展的影响研究

利用1990—2010年我国29个省市区的面板数据,分析FDI、对外开放与地区经济发展之间的关系,结果显示:FDI和对外开放并没有协调推动地区经济发展。FDI能够显著地促进地区经济增长却没有成为地区全要素生产率提高的积极因素,对外开放对地区经济增长和全要素生产率均有正向推动作用,但不显著;进一步地,通过Malmquist指数法将地区全要素生产率分解为技术效率指数和技术进步指数,发现FDI通过技术效率改善和技术进步这两种路径影响全要素生产率的效果均不明显,而对外开放主要通过技术效率改善路径促进全要素生产率的提高。最后,通过对东、中、西部地区三个子样本进行回归分析,发现FDI和对外开放程度对经济发展的影响存在显著的地区差异。     

中国物流业静态效率测算与TFP动态变化研究

利用2000-2007年中国30个行政区域物流业的相关数据,运用数据包络分析法(DEA)对我国现阶段物流业全要素生产率及其构成要素的动态作用关系进行研究,通过对Malmquist生产率指数的测算与分解,分析了中国物流业全要素生产率(TFP)增长源泉、区域差异原因与跨期生产率动态变化趋势.研究表明:考察期内中国各地区物流业全要素生产率呈增长态势,西部地区全要素生产率平均增速最快,各区域物流业纯技术效率与规模技术效率均呈上升趋势,技术效率成为物流业全要素生产率增长的主要驱动力.研究结论可以为我国物流业规划及各地区物流业生产率的提升提供政策参考.     

基于DEA模型的循环经济效率实证研究——来自中国30省（市）的数据

应用DEA模型,根据2007年中国30省(市)的循环经济发展数据,对我国各省(市)的循环经济效率进行了DEA评价和实证分析,并根据评估结果提出了相应的发展循环经济的建议,并且得出:目前我国循环经济发展呈现出区域不平衡的特征,循环经济运行效率与地区经济发展水平密切相关,东部发达地区循环经济运行效率明显高于中西部经济发展相对落后的省份。     

长三角地区制造业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用Malmquist生产率指数方法对长三角地区10个制造业行业2005-2012年的要素生产率及其分解进行测算,并从行业、地区两方面对结果进行比较分析.结果表明,分析期内长三角地区制造业全要素生产率增长缓慢且波动较大,其增长主要来源于技术进步;制造业各行业全要素生产率增长水平差异显著,变化方向均与技术进步一致;两省一市中,上海制造业全要素生产率增长最快且波动幅度最大,江苏和浙江增长相对乏力.     

中国各省环境效率的测算、影响因素及其收敛性研究——基于考虑水资源的全要素视角

基于考虑水资源的全要素视角,论文对2011年—2016年中国各省全行业环境效率进行了测算,并分析其影响因素和收敛性。研究结果发现:中国东部区域各省份的环境效率相对较高,中部次之,西部最低;水资源投入无效率方面,西部省份最高,中部次之,东部最低。经济发展水平与环境效率之间存在U型关系,城镇化率、外贸依存度、产业结构升级指数的提高会导致环境效率的提升,但是环保支出并没有改善环境效率。中国各省环境效率存在绝对β收敛和条件β收敛。研究结果表明:根据环境效率的测算结果,西部省份需要向东部地区省份学习节水、节能减排方面的先进经验。根据环境效率影响因素分析的结果,中国需要进一步加快城镇化建设、扩大进出口贸易和第三产业的生产、促使产业结构升级,发挥经济发展水平和环保支出对环境效率的积极作用。根据环境效率收敛性的结果,中国需要进一步改善交通设施,促进各省经济的密切联系,缩小各省环境效率差距。     

我国大陆沿海地区高技术产业创新效率评价分析——基于11个省市的实证研究

采用基于DEA的BC2模型测算2008—2012年中国大陆沿海地区11个省市区域的高技术产业的研发创新效率,并使用DEA-Malmquist指数测算11个省市区域高技术产业全要素生产率(TFP)的变动。研究表明除少数欠发达省份外,大部分省份呈现出规模报酬递减的特征;广东、江苏、上海等经济发达地区纯技术效率相对较高;2008年国际金融危机一定程度上影响了我国大陆沿海地区高技术产业的全要素生产率;技术进步对TFP的促进作用不明显。     

产业升级转型阶段的制造业生产效率比较研究——以江苏为例

本文以江苏省全部国有及规模以上制造业30个行业为研究对象,运用DEA分析法测算了30个行业的纯技术效率和规模效率,在此基础上运用Malmquist指数法测算了制造业全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,并从制造业整体层面,将江苏与上海、浙江、广东和山东四省市进行了对比分析。结论认为,江苏省制造行业技术效率和规模效率差异显著,多数行业不能同时达到技术与规模有效;其制造业全要素生产率的增长主要得益于技术进步和纯技术效率的影响,而规模效率产生负面影响;江苏省制造业整体技术效率相对其他四省市而言水平较低。作为制造业大省,江苏需加快行业技术进步,提高技术效率和规模效率,以促进制造业行业全要素生产率的提高。     

中国粮食全要素生产率变化的实证分析:1978—2010

以我国29个省市的粮食投入产出面板数据和基于DEA-Malmquist生产率指数法,对粮食生产的全要素生产率进行测算与分解,结果表明:1978～2010年我国粮食全要素生产率总体上升,代表创新效应的技术变化指数和代表追赶效应的技术效率指数都实现正增长;技术变化指数上升与国家农业政策相关,代表管理效率的纯技术效率指数与每亩收益水平相关;生产规模较大和中等的省份处于规模报酬不变阶段,规模较小的省份处于规模报酬递增阶段。