房地产打击面过大？

结构性调控要做的是“精确打击”,不能动不动就“一刀切”。自今年国务院连发两个八条措施、七部委出台房价意见对房地产市场调控以来,虽不时有关于一些地方房价下降的报道,但房价上涨的势头依然没有得到根本遏制。特别是近段时间以来,一些地方政府在执行房地产调控政策时,把房地产市场的结构调整片面地理解为“全面打压”, 实行整体政策紧缩,致使房地产调控的实际效果大打折扣。     

需求释放、房价走势与对策建议

本文在分析了房地产市场刚性需求、改善需求和投资需求等三大需求及影响因素后,指出刚性需求是房地产市场平稳健康发展的基石,刚性需求释放是房价见底的信号,改善性需求释放是房价上涨的信号,投资需求的释放将加快房价上涨。同时,针对房地产市场出现的新情况、新问题提出了相应的政策建议:一是严格执行房地产调控政策,坚决抑制地方政府短视行为;二是房地产调控政策差别化执行,降低交易税费和贷款利率支持刚需;三是增加有效供给,避免刚性需求释放造成的供需失衡。     

房地产市场调控，要坚持更要完善——“十年调控”问卷调查的启示和思考

通过对196份问卷的总结分析，得到对于未来房地产调控的许多启示：十年房地产调控是必要的；总体评价消极的依据是供求依然失衡，房价越来越高。调控成效不彰的原因有：对住房供求政策、调控配套政策评价消极，还认为财政税收压力是地方政府不积极的首要原因。大多数问卷建议：推动供求和房价基本稳定还是调控首要目的确立；房价合理上升的几个界限；房地产调节机制应该以市场调节为主、政府调节为辅；明确住房需求政策、住房供给政策、住房土地政策、经济手段、行政手段和税收手段改进的方向。     

基于DFSR模型房地产税收政策对房价影响研究——以上海市为例

以上海市为研究区域,构建包含驱动力、状态、响应指标的DFSR模型来分析房地产税收政策对房价响应的评价体系,其中利用主成份分析法确定驱动力指标综合得分,再根据量化的各项指标,明确房地产税收政策在房价影响中的地位。研究结果表明,房地产税收政策的调整呈明显的周期性变化,在政策调控力度强的情况下,政策对房价的影响是非常明显的。同时房地产税收政策调控具有时滞性,政策的调控力度与房价的变化并不完全同步。最后提出相应的改革措施,为优化房地产税收政策提供建议与参考。     

基于DFSR模型房地产税收政策对房价影响研究——以上海市为例

以上海市为研究区域,构建包含驱动力、状态、响应指标的DFSR模型来分析房地产税收政策对房价响应的评价体系,其中利用主成份分析法确定驱动力指标综合得分,再根据量化的各项指标,明确房地产税收政策在房价影响中的地位。研究结果表明,房地产税收政策的调整呈明显的周期性变化,在政策调控力度强的情况下,政策对房价的影响是非常明显的。同时房地产税收政策调控具有时滞性,政策的调控力度与房价的变化并不完全同步。最后提出相应的改革措施,为优化房地产税收政策提供建议与参考。     

土地闲置半数因政府

据《羊城晚报》报道,岁末年初密集出台的房地产调控政策,正逐渐步入具体措施的制定、地方各级政府执行的关键时期,专家称,在＂银根＂（信贷收紧）和＂地根＂（打击囤房囤地行为）的双重压力下,房价一定会有所调整。     

2007地产宏调思路谋变

今年房地产宏观调控之后。国内不少地方的房价越是调控越是快速上涨，其中的原因可能有不少，但政府的政策对国内房地产市场价格的隐性担保是不可忽视的因素。     

调控之艰难与持续

春夏之交的房地产市场风起云涌,国家针对部分城市房价持续上涨的现状,继4月末出台贷款利率上调的政策之后,5月末国务院出台“国六条”、国务院办公厅转发建设部等九部门《关于调整住房供应结构稳定住房价格的意见》,在保持宏观调控政策连续性、稳定性的基础上,针对当前房地产市场的突出问题,适当加大了调节力度。两年以来,中央政府为抑制房地产高速膨胀付出了许多努力。在去年和今年,央行分别对贷款利率进行了两次调升。城市规划、土地管理、税收征管等政策也相应调整。国务院曾经明确要求各地政府将调控政策执行彻底,并要求地方政府将房地…     

公共选择理论视角下的高房价成因分析

本文运用公共选择理论来分析我国房地产公共政策和相关利益集团对房价的影响发现,房地产公共政策失灵和制度变异是催生我国高房价的重要原因,地方政府作为房地产市场的供给主体、市场管理者、相关制度和公共政策的执行者是房地产市场中的重要利益集团,其在房地产市场中的寻租及寻利行为加大了房价上涨的速度。政策改进的主要思路是:提高政策及制度设计的科学化与常态化;在坚持住房制度市场化基础上构建多元化的住房市场供应体系;改革土地出让制度和加强地方政府对中央政府公共政策的执行力度。     

我国房地产市场调控的难点与对策

文章将国际上房地产发展归纳为四种模式,探讨了我国近三十年来房价波动问题及房价波动对我国社会经济的危害,分析了房地产市场调控的难点,提出房地产调控应重点做好两方面的工作,一是做到两个协同,即部门之间的协同以及中央与地方的协同,二是房地产调控政策的组合使用。文章最后提出了住房政策和市场调控研究专业委员会在当前形势下的自身定位。     

我国新一轮房地产调控的市场效应和未来走势

2006年是我国房地产宏观调控政策出台最多和调控力度最大的一年，本文就调控后的房地产业的政策环境、市场情况、价格走势和消费心态等进行了深入的研究，并对2007年我国房地产走势进行了相关分析。     

政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型

借鉴货币最优政策模型,从机理上分析了房地产市场的变动规律,发现推动房价正常上涨的本质在于成本推动以及人口迁移下对住房的刚性需求,其他政策虽然短期内可调节房价波动,但长期过度使用会导致房价不可逆转的畸形。进一步基于小波多分辨率分析与干预分析模型讨论了我国政策冲击下的房地产市场发现:房价波动短期内会影响房地产销售,但长期内房地产销售不受房价波动影响,房价上涨与销售额增长均具有自身内在的推动力;政策调整对房价调控的冲击出现逆效性,短期内可以抑制房价上涨,长期内则会造成房价的更大波动。     

2012年陕西省房地产价格分析

2012年陕西省房地产价格出现先抑后扬、平稳中温和上涨的整体运行态势。政府的宏观调控政策、房地产供给加大以及建造成本的提高等是影响房地产价格主要原因。预计2013年陕西省房地产价格变化的总体趋势将稳中有升。为稳定陕西省房地产市场,文章提出相应的对策建议,如政府应"微调"定向宽松刺激刚需与坚持房地产调控不动摇的"双重标准"同时执行;加强保障性安居工程建设等。     

南宁市房地产泡沫预防与政府规制研究

目前,中国房地产业受到政府的高度重视,随着相关条例相继出台,各地政府应该根据各自地区房地产行业发展的特点采取相应对策。文章对南宁市房地产业的发展现状进行研究,根据目前存在的房价虚涨等问题加以分析,以此提出政府对治理南宁房地产的政策措施。     

基于债务危机视角下的房价走势解析——来自深圳的证据

为了探讨债务危机视角下的房价走势,运用计量经济学方法构建时间序列模型,研究发现:1)债务危机实质是房地产危机,需要提高土地价格避免房地产危机和债务危机.2)地方政府、国企和商业银行主要通过增加地方债务规模、土地出让金、土地成交单位价格、房地产开发贷款和提高贷款利率差来增加房价.     

金融危机对我国房地产业资金链的影响及其修复路径

由美国次贷危机引发的金融危机不可避免地冲击到中国经济的方方面面。其中,房地产市场受到了更加显著的影响。在尚未走出金融危机的国际背景下,中国政府对房地产的宏观调控政策密集,房地产业资金链将要经受严厉的考验。本文基于对金融危机后的我国房地产业资金链的研究,对资金链紧缩所产生的负经济效应进行客观分析,提出了修复我国房产业资金链的路径。这些策略也从房地产供给视角提出了抑制房价上涨的新思路。     

南宁市房地产泡沫预防与政府规制研究

目前,中国房地产业受到政府的高度重视,随着相关条例相继出台,各地政府应该根据各自地区房地产行业发展的特点采取相应对策。文章对南宁市房地产业的发展现状进行研究,根据目前存在的房价虚涨等问题加以分析,以此提出政府对治理南宁房地产的政策措施。     

中国住房供给弹性区域差异与调控政策选择——基于省际面板数据的经验分析

住房供给弹性是制定和评估房地产调控政策的重要指标,利用中国30个省市区1999—2009年的面板数据分析表明：中国住房供给弹性存在显著的区域差异性,房价、信贷、土地供给和建筑成本等因素对住房供给的影响,在东中西部地区存在显著差异性。在东部,土地政策对住房供给影响最显著,在中西部,信贷和房价政策对住房供给影响最大。中国住房需求弹性和供给弹性均存在区域差异,这表明政府应根据不同区域市场供需特性,制定针对性强的调控政策。