基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

服务业价格管制放开效应研究——以卫生行业为例

物价稳定是中央银行货币政策调控目标之一,研究服务业价格管制放开对各层次物价带来的影响,对于提高货币政策效果和前瞻性具有重要意义。以卫生行业为例,利用投入产出价格模型,测算了当我国卫生行业增加值率分别达到韩国、日本、美国、印度等国家水平时,对各个部门和全社会物价水平的影响。结果显示,卫生行业价格和CPI上涨幅度均在可接受范围,故建议逐步放开卫生行业价格管制以提高卫生行业发展质量和效率。     

人口结构变迁、老龄化与我国房地产价格变动研究——基于省际门限面板模型的实证分析

在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。     

汇率变动对我国物价的传递效应分析

汇率传递效应指名义汇率变动对一国进出口价格及总体物价水平的影响程度。本文分别应用投入产出价格模型和计量经济模型定量测算名义汇率变动对我国物价的影响程度。结果显示,短期来看,汇率变动对即期价格指数影响较小,价格指数调整滞后于汇率变动;长期来看,汇率变动对进口品价格和工业生产环节价格影响较大,对居民消费品价格影响较小。     

我国货币流动性过剩的价格效应研究

本文通过实证方法研究了我国流动性过剩的实物资产价格效应和金融资产价格效应,发现我国的流动性过剩与一般物价、房地产价格和股票价格具有很强的正相关关系,且对一般物价的影响具有滞后效应。同时,过剩的流动性对金融资产价格的影响要大于对实物资产价格的影响。     

人民币“入篮”对我国房地产价格的影响研究

2016年10月01日人民币纳入SDR正式生效。为为使人民币符合入篮标准,我国从2005年7月开始将固定汇率改成有管制的浮动汇率。为此,本文通过选区2005年7月至2016年12月房地产价格及人民币汇率的月度数据,然后建立分位数回归模型,分析人民币入篮对房地产市场价格的影响。实证结果表明人民币升值将导致房地产市场价格上涨,反之亦反是。最后文章根据模型结果提出了几点建议以供有关人员参考。     

我国货币流动性过剩的价格效应研究

本文通过实证方法研究了我国流动性过剩的实物资产价格效应和金融资产价格效应,发现我国的流动性过剩与一般物价、房地产价格股票价格具有很强的正相关关系,且对一般物价的影响具有滞后效应.同时,过剩的流动性对金融资产价格的影响要大于对实物资产价格的影响.     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

房贷利率变动对我国房地产价格影响的实证检验

房贷利率是我国货币当局调控房地产价格的重要政策工具,本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解方法,实证检验了房贷利率对我国房地产价格的动态影响。分析结果表明,短期内,房贷利率对房地产价格有负面影响,而且对房地产价格变化的贡献率较大;但长期内,房贷利率的调控效果逐渐减弱,对房地产价格变化的贡献率迅速降低。     

影子银行对中国房价的影响

随着我国影子银行的蓬勃发展,其对经济的影响越来越不可忽视。本文针对我国的具体情况,着重探讨影子银行对房地产市场的影响。通过实证分析发现,和银行表内信贷相比,影子银行的规模对房地产价格也具有正向的影响,但是影子银行对房地产价格变动的贡献度要高于银行表内信贷对其的影响。所以监管好影子银行的发展对调控房地产市场健康发展十分关键。     

基于SVAR模型对房价因素进行分析

运用SVAR模型对影响上海市房地产价格的各宏观因素进行分析,建立了影响房地产价格因素的SVAR模型。选取上海2001~2015年的年数据为样本,定量描述了各因素对上海市房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。     

基于VAR模型的房地产价格研究——以江西省为例

本文以江西省为例,挑选广泛、适用、可量化的指标作为江西省房地产价格的影响因素,研究这些因素对房地产价格的影响程度和影响模型,并提出促进江西省房地产行业健康发展的政策建议,为政府制定宏观调控政策提供参考.     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

货币政策调整与房地产价格关系研究

本文主要阐述了我国近年来货币政策调整对房地产价格的影响以及房地产价格波动对货币供给的冲击现象,从理论上分析了货币政策传导的房地产途径,并进一步对房地产价格和投资、消费、物价及产出之间的关系进行实证分析,说明了货币政策实施效果与房地产价格之间的关系。     

中国房地产价格与通货膨胀关系研究

本文通过分析房价和物价(CPI)相互影响的直接、间接和预期三个渠道,运用计量方法对房价与物价相互影响作了实证研究。结果显示:在全国层面上,房地产价格与通货膨胀预期互为Granger原因,并且房地产价格领先于CPI;在地方层面上,地方房地产价格均显著地是CPI的Granger原因,房地产市场价格波动对CPI的影响显著且影响时间较长。另外,研究表明通货膨胀预期领先于CPI,并且房地产价格对通货膨胀预期冲击的持续性长于CPI;而通货膨胀预期对房地产价格波动的解释能力高于CPI,这表明中央银行控制通货膨胀预期对于稳定房地产市场和实际通货膨胀具有重要作用。     

利率、汇率调整对房地产价格的影响——基于理论与经验的研究

本文首先构建了适合我国国情的房地产价格与利率、汇率关系模型，然后利用该模型对我国12个城市房地产价格与利率、汇率的关系进行实证研究。研究结果显示，利率与房地产价格呈负向关系；汇率与房地产价格之间具有相同的变化趋势，与理论分析有较大差异，表明我国金融制度仍存在缺陷，逐步完善金融市场才能更好地发挥利率和汇率调节经济的功能。因此，我们认为房地产价格保持相对稳定是房地产业安全运行的关键，在完善的金融制度下正确的利率和汇率政策能在此方面发挥重要作用。     

人民币汇率变动对国内物价影响的实证研究——基于巴拉萨-萨缪尔森模型

本文利用2002-2007年的中国居民消费价格、人民币名义有效汇率的季度数据,基于巴拉萨-萨缪尔森模型,选择欧盟的居民消费价格作为模型中的外国物价的代理变量,对人民币汇率对国内物价的影响进行了实证分析。     

中国货币政策传导变量的区域结构效应研究

本文基于2007-2019年的数据实证分析利率、信贷、汇率、股票市场和房地产市场等货币政策传导变量对中国八大综合经济区经济增长和物价的影响。研究发现,中国货币政策传导存在明显的区域非对称效应;银行信贷和利率渠道对各区域经济增长和物价影响的方向基本一致,影响幅度存在较大差异;汇率对各区域经济增长、物价影响的方向和幅度均存在非对称性;股票市场价格和房地产价格除对个别区域经济增长率和物价有一定影响外,对大部分地区影响幅度不大,但区域非对称效应比较明显。     

人民币汇率与房地产的联动性研究

近年来,人民币汇率呈现稳升不降,房地产价格却有走低之势,二者之间的关系是我们关注的焦点之一.本文从宏观方面分析汇率对房地产市场影响的路径,运用VAR模型分析得出汇率在一定程度上导致了房地产价格的下降,并且主要是通过国际资本流动和货币供应量两个途径.     

区域异质性视角下人口老龄化对住房均价的影响研究

在我国老龄化程度较深且进程持续加速的背景下,研究老龄化对住房均价的影响具有重要意义。同时,我国不同区域的人口年龄结构、房地产市场发展特征差异较大,不能简单混为一谈。因此本文结合实际国情,利用全国31省(市、自治区)1999~2018年的面板数据,分区域研究人口老龄化对商品住宅价格波动的影响。模型回归分析结果显示:我国老龄化进程对住房均价构成显著冲击;不同区域老龄化水平对住房均价的影响存在较大差别;其他因素对住房均价的影响具有区域异质性特征。最后,为应对老龄化冲击、助力我国房地产市场平稳运行、维护国家经济社会和谐稳定,提出合理控制老年抚养比、完善养老保障体系、采取差异化调控措施、促进区域协同发展等对策建议。