哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003～2012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析.     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

重庆市房地产价格变动影响因素的实证分析

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。     

北京市房地产价格影响因素浅析-从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

北京市房地产价格影响因素浅析——从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

哈尔滨市滞销型房地产项目营销策略研究

近两年来,国家出台一系列利好政策以去库存,各地积极响应。虽然哈尔滨市房地产市场回暖,但部分房地产项目滞销情况依旧严重。基于消费者购房需求和哈尔滨市房地产市场环境,通过查阅分析文献资料,咨询房地产行业相关专家,并结合市场营销理论,采用问卷调查等方法,从外部因素、项目自身因素、营销策略因素和运营因素等方面分析滞销楼盘的滞销原因。房地产开发商应根据市场环境及滞销型项目的实际情况,制定出合适的营销组合策略,以促进哈尔滨市房地产市场健康发展。     

我国房地产价格影响因素探析

对我国房地产价格的影响因素进行了研究,认为土地价格、宏观经济形势、居民家庭年收入、城市化进程、银行信贷政策、消费者的心理预期、市场投资或投机行为、政府的调控政策等都是房地产价格的影响因素,并针对分析结果制订了相应的关于房地产市场健康可持续发展的政策建议。     

我国房地产价格的驱动因素和未来走势分析

改革开放以来,我国经济发展加速,城市化进程加快,人民生活水平有了非常显著的提高,在多种因素的综合影响作用下,大部分城市的房价开始不断向上攀升。房地产价格的上升在一定程度上会对经济发展产生正面影响,然而,房地产价格不合理的涨幅则会对经济发展带来一系列的负面影响。为了引导房地产市场在合理有序的轨道上发展,我国政府、相关监管部门采取了一系列针对性措施,从影响房地产价格的多个因素着手,对症下药。本文在对房地产价格的驱动因素进行相关分析之后,结合政府部门采取的引导房地产市场合理发展的措施,对我国房地产价格的未来走势进行了一定的判断分析。     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.     

浅议当前广西房地产市场运行态势及对策

本文根据对广西今年1-9月房地产运行态势的分析,得出了广西房地产增速减缓,商品房销售面积大幅下降,房屋价格持续走低的结论,并且从土地供应的角度对影响房地产市场的因素进行了分析,提出了进一步搞活广西房地产市场的对策建议。     

基于主成分分析法的郑州市房地产供求协调关系分析

供求关系是影响房地产价格的重要因素。本文运用主成分分析法,对郑州房地产市场的供求协调关系进行分析,以揭示郑州房地产市场运行状况,为政府宏观调控房地产市场提供依据。     

中原城市群房地产价格影响研究

在中原城市群经济快速崛起的背景下,房地产市场的有效预测影响着宏观经济预测结果,而当前对房地产价格影响的因素较多。文章运用R语言编程软件,对近5年中原城市群的7项房地产价格影响因素作主成分分析研究。研究表明,固定资产投资额、城镇化率、GDP与房地产价格关联度最高,再对7个因素进行降维处理,得到两个新的影响因素,即城镇居民可支配收入总值、居民用于房地产投资占收入的份额,从而简化了后续的房地产价格预测模型建立。     

税收政策变动对房地产价格的长短期影响分析

近年来，我国的房地产市场持续升温，泡沫日益严重。为了抑制炒地、炒房等投机行为，稳定房地产市场，政府频繁使用税收政策从供给和需求两方面着手对房地产市场进行调控。但目前政策实施的效果并不理想，调控并未有效遏制我国当前房地产价格增长的势头。本文从税收政策影响房地产市场的供需，进而影响房地产价格的角度展开，对房地产价格分别进行了长短期分析。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

房地产价格与货币因素的关联性分析

近些年,随着经济的飞速发展,房地产的价格也在不断上涨。房地产的价格与货币因素关系密切,本文将从利率、货币流通量、汇率、通货膨胀四个方面分析房地产价格与货币因素的关联性,通过对这些因素的分析,较为全面的展现影响房地产价格的货币因素,并分析这些因素对房地产价格的影响。     

近期政府房地产支持政策的效应分析

在全球宏观经济形势的影响下,中国的房地产市场进入了调整期。为促进房地产市场的发展,国家和各地政府于近期出台了一系列支持性政策。这些政策的效果主要取决于相关市场参与主体房地产信贷部门、房地产开发企业和消费者对房地产政策的反应程度。本文通过归纳近期出台的房地产政策和对北京房地产市场状况的简要综述,分析了各政策的效应及影响相关市场参与主体的决策因素,认为活跃房地产市场的关键还是要通过价格等因素的变化充分调动各方参与者的积极性。     

房地产定价策略分析研究——以南京市××楼盘为例

本文运用管理经济学的基础理论方法,通过对房地产市场结构的分析和研究,指出了房地产价格的影响因素、定价方法及具体策略,并以某开发楼盘为例进行了实证研究,研究结果表明:其一,国内房地产业存在着高风险、高收益的特点;其二,当前的房地产市场是一个垄断竞争市场,甚至某些地方存在寡头垄断。最后,提出房地产价格的制定应依据自身特性和市场因素,合理定价。     

安徽省房地产价格研究

随着房地产经济的不断发展,人们也给与了房地产经济更多的关注。本文对安徽省近几年的房地产价格进行了分析,对安徽省近十年来的房价收入比进行统计,找到影响安徽省房地产价格的因素,为安徽省房地产业的健康发展提出合理化建议。     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。