居民对苏州市房价上涨的认知及态度研究

多方面社会因素体现了居民对于房价上涨的敏感度,因此以居民为主体的探究具备重要意义,这个新的视角的发现,将有利于政府以及开发商获知居民心理,更好地进行决策。本文研究范围选定苏州市,采用问卷调查的方式对居民关于苏州市房价上涨的认知以及态度进行研究,得出以下结论:(1)苏州市当地居民对于他们的房价现状不满意,房价上涨现象对于苏州市居民的幸福指数有很大的影响;(2)居民对于苏州市平均房价的预期值在11622.5元每平米;(3)居民观点认为,土地成本大幅上涨是导致房价上涨的主要因素的最多(39%),其次是"国家宏观调控"、"房地产投资炒作"、"周边城市房价影响";(4)居民对房价的满意度对于他们的购房意愿影响较大。     

地价与房价关系探析

在对房地产市场结构、运行模式分析的基础上,分析并阐述地价与房价之间的关系。为了清楚揭示这二者之间的关系,首先对“地价是否是房价的决定因素”这个问题进行了探讨,并在此基础上从市场角度出发,沿着市场→房价→地价这条主线,揭示在市场作用下受供求关系的影响房价不断攀升,而且有力推动地价上涨。接着,继续研究地价、房价的变动对房地产市场所产生的影响,揭示了当前地价、房价的上涨不但没有降低需求热度,反而使开发商和购房者的购买欲更旺,市场的供求差距进一步拉大,以此形成一个循环正反馈链。最后,针对房价上涨,对中央政府和地方政府的协调行为提出了几点建议。     

我国商业住宅需求模型研究

住房需求是影响房地产价格的重要因素,在房价调控难度日益增大的今天,研究住房需求成为有效控制房价的重要手段.本文使用定量分析的研究方法,采用计量经济学的理论对房价需求模型进行拟合,通过实证分析,证明拟合结果有效,可以为房价调控提供有益的建议.     

中国的房价与地价:理论、实证和政策分析

本文采用四象限模型、格兰杰因果检验和误差修正模型等分析方法，从理论、实证和政策等方面对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入地研究，并对进一步规范房地产市场秩序，理顺地价和房价形成机制等提出政策建议。研究结果表明，短期内房价决定地价，长期内二者相互影响。与协议出让方式相比，土地招拍挂出让通过促进土地市场的买方竞争、降低房地产增量市场的垄断性，在显化土地价格的同时，降低了地价对房价的影响程度。     

制造业集聚差异与区域房价的形成

中国劳动密集型和资本技术密集型制造业按其技术含量呈"东高西低"的集聚特征,与区域房价特征有着明显的趋同性。基于房地产供需方程的房地产价格模型,建立一个包括制造业集聚度和其他从供需两方面影响房价的变量的计量模型,对2001—2013年中国30个省(市、区)的面板数据进行回归分析,分析不同性质的制造业集聚对房价的影响,结论是:劳动密集型制造业集聚会抑制房价上涨,资本技术密集型制造业集聚会促进房价上涨,这是造成房价呈"东高西低"的一个重要原因。今后政府应引导制造业向中西部地区进行跨越式的转移,以从根本上解决东部地区房价过高的现象。     

人民币升值能否缓解物价和房价上涨--基于我国外汇储备视角对物价和房价影响的分析

近段时间以来国内的物价和房价飞涨．央行多次用收缩国内信贷的货币政策来控制但收效甚微。考虑到我国外汇储备在基础货币形成过程中的特殊地位．有学者提出让人民币升值从而减少外汇储备来缓解国内上涨的价格水平，本文的研究以此为前提进行讨论．即探讨外汇储备能在多大程度上影响物价和房价。我们的结论认为．外汇储备对物价影响明显．但对房价...     

“经适房”：良方，抑或麻药？

市场房价的高低,不应该影响经济适用房的有序存在,经济适用房的存在也不应是为了影响房价。否则,处在"济贫"和"救火"两种角色之间,经济适用房会无所适从。     

房价对家庭生育意愿的影响——基于CGSS微观数据的证据

基于2010-2017年中国综合社会调查（CGSS）微观数据，从生育成本视角探讨房价对家庭生育意愿的影响。研究发现：房价上涨显著抑制了育龄女性生育意愿，房价上涨1%，生育孩子意愿数减少0.051个；加入男性样本后，房价上涨对育龄女性生育意愿的抑制影响减弱为0.043，这一发现说明房价对家庭生育意愿的影响并没有现有文献所报告的那么大。进一步把房价的影响分解为挤出效应和财富效应，发现房价上涨在拥有两套及以上房产的家庭中存在财富效应，但是总效应仍然表现为净挤出。异质性分析发现，房价对城市家庭、中高收入家庭、拥有住房的家庭以及中西部地区家庭生育意愿的影响更显著。从稳定房价、支持改善性住房、差异化调控、发展住房租赁市场以及生育福利全覆盖等方面提出了降低生育成本的政策建议。     

国外住房价格波动理论新进展——基于行为金融学的视角

住房市场充满许多令人困惑之谜,例如房价可预测性、牛市前的过度需求牛市后的过度供给、房价与交易量以及住房售卖时长成正相关关系、住房市场繁荣衰退周期对杠杆率水平极其敏感、房价和建筑投资水平过度波动和本地效应等等,这些谜团是主流经济金融学家无法用有效市场假说自圆其说的。最近兴起的行为金融学运用模型法、问卷调查法及案例分析法,分别从通货膨胀幻觉、向后看预期及正反馈机制等;手面对房价波动进行解读和实证检验,为房地产市场价格形成、过度波动及兴袁周期的研究打开了一个新的窗口。     

通过供求机制影响房价的因素研究

经济学中,需求和供给的许多影响因素都是密切相关,互相作用的。房地产市场的供给和需求共同决定了房价,这表明了影响需求和供给的因素也都是间接的通过供需影响房价。本文研究了几种主要的通过供求机制影响房价的因素,分析了其影响机制和影响程度。     

房价和地价相互关系的实证分析——基于上海等地数据的检验

房价与地价之间的关系问题一直是争议较大的热点,理论界有两种截然不同的观点：一种是成本论,从供给角度来看,地价决定房价;一种是需求论,从需求角度来看,地价上涨是由于房屋需求增加。本文基于长三角地区较有代表的四座城市数据对此问题进行分析。     

House price risk and the hedging benefits of home ownership

Using a repeat-sales methodology, this paper finds that estimates of house price risk based on aggregate house price indices substantially underestimate the true size of house price risk. This is the result of the fact that aggregate house price indices average away the idiosyncratic volatility in house prices. Additional results show that the idiosyncratic risk exceeds the hedging benefits of home ownership. These results imply that for many home owners, owning a house may well add more price risk than it hedges away. These findings are based on a detailed dataset of individual housing transactions in the Netherlands.     

我国开征物业税相关问题的思考

首先讨论了物业税开征中热点的土地出让金的去留问题;再而对房地产保有、开发交易环节的税种设置以及大量收费问题提出了一些想法;最后从房地产市场供给、需求两方面深入讨论了物业税开征对房价的影响.     

中国房价与地价的关系——基于相关分析和因果分析的实证研究

近年,中国房价持续迅猛上涨引发了不少讨论和争议,其中房价和地价的关系也是热点之一。本文以中国房地产为研究对象,借助SPSS16．0和Eview5．0,采用实证研究方法,对中国自1999年第一季度到2009年第四季度的房价和地价数据进行相关分析和格兰杰因果分析,揭示房价与地价的相关性和两者之间的协整关系,以及中国房价和地价在短期乃至长期相互影响的状况,为房价调控策略选择提供科学依据。     

中国房价与地价的关系——基于相关分析和因果分析的实证研究

近年,中国房价持续迅猛上涨引发了不少讨论和争议,其中房价和地价的关系也是热点之一。本文以中国房地产为研究对象,借助SPSS16.0和Eview5.0,采用实证研究方法,对中国自1999年第一季度到2009年第四季度的房价和地价数据进行相关分析和格兰杰因果分析,揭示房价与地价的相关性和两者之间的协整关系,以及中国房价和地价在短期乃至长期相互影响的状况,为房价调控策略选择提供科学依据。     

货币和税收政策对我国住房价格的影响——基于VAR模型的实证研究

基于我国1999-2010年房地产市场季度数据,本文建立向量自回归模型(VAR)和向量误差修正模型(VEC),将住房供给和需求同时纳入模型,分析我国利率政策、信贷政策和税收政策对住房价格的影响。结果显示,贷款利率在短期内对住房供给有负效应,但长期效应不明显;贷款规模对住房价格的短期冲击明显,二者之间存在正相关关系;针对保有环节征税可以通过影响住房供给,从而有效抑制住房价格上升。根据我国住房供求特点,应优先选择税收工具,通过促进住房供给实现控制房价的政策目标。     

Supply constraints and housing market dynamics

Although the volatility of house prices is often ascribed to demand-side factors, constraints on housing supply have important and little-studied implications for housing dynamics. I illustrate the strong relationship between the volatility of house prices and the regulation of new housing supply. I then employ a dynamic structural model of housing investment to investigate the mechanisms underlying this relationship. I find that supply constraints increase volatility through two channels: First, regulation lowers the elasticity of new housing supply by increasing lags in the permit process and adding to the cost of supplying new houses on the margin. Second, geographic limitations on the area available for building houses, such as steep slopes and water bodies, lead to less investment on average relative to the size of the existing housing stock, leaving less scope for the supply response to attenuate the effects of a demand shock. My estimates and simulations confirm that regulation and geographic constraints play critical and complementary roles in decreasing the responsiveness of investment to demand shocks, which in turn amplifies house price volatility.     

House prices and consumer welfare

We develop a new approach to measuring changes in consumer welfare due to changes in the price of owner-occupied housing. In our approach, an agent's welfare adjustment is defined as the transfer required to keep expected discounted utility constant given a change in current house prices. We demonstrate that, up to a first-order approximation, there is no aggregate change in welfare due to price increases in the existing housing stock. This follows from a simple market clearing condition where capital gains experienced by sellers are exactly offset by welfare losses to buyers. We show that this result holds (approximately) even in a model that accounts for changes in consumption and investment plans prompted by current house price changes. There can, however, be changes in welfare due to additions to the stock of housing, or to changes in the price of renovating and upgrading the existing stock of housing. For the United States, we estimate the welfare cost of house price appreciation to be an average of $127 per household per year over the 1984–1998 period.     

建筑施工企业人工成本价格计算模型

由于我国经济的快速发展以及劳务市场供求关系的变化,如何确定人工成本价格和投标合理单价成为了企业亟待解决的问题,本文提出了人工成本价格及投标合理单价的计算模型,是企业投标报价及施工过程中人工费控制的有效依据。