对建设银行贷款风险管理若干问题的思考

资产管理是商业银行经营管理中心环节。目前建设银行的信贷资产占全部资产的80%以上,因此,加强信贷管理,提高信贷资产质量是当前建设银行加速向商业银行转轨的重中之重。风险管理作为国际上商业银行行之有效的管理方式,已经写入我国的《商业银行法》。建设银行从今年开始对全部人民币贷款实施贷款风险管理,这有利于保障贷款资产的安全,改善贷款资产质量,提高建设银行的信誉。一、实施贷款风险管理的现实意义　　(一)风险管理为管理行管理贷款资产质量创造了有利条件。从流动资金贷款管理角度来看,每个企业的行业特征、组织形式、领导者素质…     

国有独资商业银行清收不良贷款的难点及建议

不良贷款即商业银行信贷资产中次级贷款、可疑贷款、损失贷款的总称,各商业银行不良贷款余额大小、所占比例多少,将直接影响着信贷资产质量和商业银行的运营,因此各家国有独资商业银行都在积极采取多种有效措施,控制和压缩不良贷款余额的增加,这对消除风险隐患,防范和化解金融风险,提高资金营运水平和经济效益,都有着重要作用.     

我国商业银行信贷风险稽核探讨

社会主义商业银行必须牢固树立稳健经营思想,注意资金流动性、安全性和盈利性的合理协调,增强风险防范意识,提高信贷资产质量,把信贷资产风险降低到最低程度,以获取最大盈利为经营目标。商业银行稽核工作应围绕商业银行的经营目标,以提高信贷资产质量,防范信贷风险为重点之一,把信贷风险降到最低程度,促进业务健康发展。现就商业银行信贷风险稽核作如下探讨: 一、对贷款投向管理不力形成的信贷风险进行稽核检查。 贷款投向管理不严、失控。     

对我国商业银行信贷资产质量划分标准的探讨

对我国商业银行信贷资产质量划分标准的探讨刘亚平一、目前我国商业银行的信贷资产质量划分标准存在的弊端我国商业银行信贷资产质量划分标准，目前主要依据财政部《金融保险企业财务制度》和人民银行颁布的《贷款通则》的规定，将贷款分为正常、逾期、呆滞、呆帐四类，就...     

信息不对称对贷款五级分类管理的影响及其矫正

为了适应我国银行业加强信贷管理、提高信贷资产质量和对外开放的迫切需要,中国人民银行决定从2002年起对我国各类银行全面实行贷款风险分类管理(即贷款五级分类管理)。但是,由于信息不对称,加之地区间、行际间和认识上的差异,商业银行在实施贷款五级分类管理中难以全面、准确、动态地反映信贷资产质量及盈亏状况,因此,弱化信息不对称是实施贷款五级分类管理,防范和化解信贷风险的重要措施之一。一、信息不对称对贷款五级分类管理的影响及其成因根据信息学原理,信息不对称往往会给市场带来逆向选择和道德风险并由此危及信贷资产的安全。为了…     

强化激励机制 防范信贷风险

一、问题的提出信贷资产“三性”即安全性、流动性、盈利性,历来是商业银行经营行为的出发点和落脚点。因而我国围绕信贷资产的“三性”提出和制订了一系列的管理办法、制度和政策,这无疑对加强商业银行信贷资产管理,优化信贷资产质量产生了积极的作用。但据有关资料表明,信贷资产质量的滑坡并未得到根本遏制,有人认为,是社会大环境不景气,企业效益下滑引起的。但笔者经过深人调查和认真分析,发现其主要原因是由于信贷人员在执行贷款制度的某一环节时有意无意地发生了偏差,加之贷款过程的复杂性和灵活性等因素,最终导致信贷资产风…     

试论银行信贷资产质量审计

近年来,我国国有专业银行在向商业银行转变过程中。已迈出了可喜步伐。但是,也应看到,当前我国银行业经营管理面临着严重考验,突出表现在银行逾期、呆滞、呆帐贷款大量增加,不良贷款比例不断增长,信贷资产质量严重下降。信贷资产质量的逐步恶化是导致银行亏损甚至破产的重要原因。因此,审计机关在对银行进行资产、负债、损益审计中,应把审查信贷资产质量作为中心内容,同时要加强对信贷资产质量审计的研究与探讨。这里,笔者就此谈点浅见。     

基于数据挖掘的商业银行对公信贷资产质量审计研究

根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点,本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系。以A银行对公信贷实际数据为基础,运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法,对其进行属性选择分析,并结合商业银行数据库中数据特点,完成数据预处理工作。对经过预处理后的数据集,进行关联规则和分类模式挖掘分析,通过在A商业银行的审计实践应用,识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录,取得切实的审计成效。     

关于商业银行信贷战略调整的几点建议

资产业务是当前及今后相当一段时间内我国商业银行利润来源的主要渠道,其经营绩效如何对于中资商业银行来说仍举足轻重。针对目前我国商业银行在资产业务经营中出现的存贷差持续扩大,信贷投放过于向大企业、大集团集中的现象,中央银行提出了督促商业银行调整优化信贷结构、加强贷款营销的指导性意见。在此我想就商业银行进行信贷战略调整的重点和策略谈一谈自己的看法。在我国加入世界贸易组织的新形势下,我国商业银行信贷业务面临着来自国内证券市场、外资银行和自身稳健发展的三重压力。首先,客户通过证券市场融资,优势主要体现在融资的规…     

信贷资产质量前瞻性预测与压力测试——基于ARMA模型和VAR模型的研究

本文利用ARMA模型和VAR模型,对重要宏观经济指标、商业银行信贷资产的规模与质量进行预测分析,对商业银行房地产开发贷款增速和质量进行压力测试,并对指标间的波动特性及变化规律进行量化.研究结果表明,宏观经济波动对商业银行信贷资产的增长和质量稳定均有显著影响.商业银行应加强基础数据的整理、储备,将土地、物业作为抵质押物的...     

经济周期对银行资产质量影响的量化研究

在我国经济深幅调整的背景下,客观认识经济周期对银行的信贷行为和资产质量的影响,对于保持金融稳定以及把握宏观调整方向具有重要意义。本文首次使用2011—2015年月度的微观商业银行资产质量数据,通过向量自回归VAR模型,定量分析了商业银行信贷增长、贷款质量和宏观经济增长之间的关系。研究结果表明,我国宏观经济增长正处于长期趋势向下调整和短期周期性收缩的阶段,商业银行的资产质量有着明显的顺周期变化倾向,且经济增长率的下降会对银行资产质量指标产生持续的负面冲击;而商业银行贷款增长与经济周期之间的关系并不十分紧密。建议商业银行树立审慎、稳健的信贷经营理念,适度逆周期地调整信贷政策和信贷授权,持续提升风险识别、计量和控制水平。     

贷款分类改革的现实意义

为了提高贷款质量,完善现行的 信贷资产质量分类和考核办法,我国将按照国际惯例,把贷款分为正常、关注、次级、可疑、损失五级,并在年底逐步推行。贷款分类是商业银行日常贷款管理的重要内容,也是中央银行实施监管的重要手段。采用国际银行业通行的标准,对我国信贷资产分类和考核方法进行改革,对金融业的健康发展具有重要意义。     

商业银行应建立信贷资产质量保障长效机制

目前,商业银行不良信贷资产问题仍然严重制约和阻碍着信贷资产质量和经济增加值的提高,对商业银行的价值创造力构成了现实和潜在威胁。各商业银行应积极探索研究建立保障信贷资产质量的长效机制,并将其作为解决信贷资产质量问题的根本途径和工作目标之一,本文在分析影响商业银行建立保障信贷资产质量长效机制问题的基础上,提出了相应策略。     

商业银行信贷业务风险及其防范

我国商业银行面临的信贷风险,主要指资产负债总量失衡、流动性不足、贷款占比过高、信贷决策失误、偿还得不到保证、金融诈骗等。贷款是商业银行主要的资产形态,所以信贷风险在商业银行面临的风险中占有较大的比重,如何有效控制信贷资产风险,是我们长期需要研究的问题。     

向商业银行转轨的前提——银企共兴

在农业银行向商业银行转轨过程中,如何实现信贷结构的优化、信贷资金的良性循环、内部效益的最大化,除了按照《商业银行法》、《担保法》及《贷款通则》规范贷款程序,强化内部管理,提高信贷资产质量,减少信贷资产的风险外,笔者认为应该把构建新型的银企关系,实现银企共兴作为农业银行向商业银行转轨的基础和前提。本文拟就这一主题作一些探讨。一、商业银行的行业特性决定其效益基础在于企业,而企业发展的源泉又来于银行,二者由此结成了相互依存,共同发展的关系     

贷款风险管理与量化指标系数浅谈

随着专业银行向国有商业银行转变,如何完善商业银行的经营机制,使之健全资产风险防范制度,就更为重要。笔者认为:实行资产风险量化管理,是按照商业银行自担风险、稳健自律的要求,规范贷款运作,健全信贷制约机制,使信贷人员在贷款操作上有一个客观、统一、可循的尺度,以确保银行信贷资产的安全性、流动性和效益性。本文就其风险管理的主     

防范和规避信贷风险的几点建议

目前,我国商业银行信贷资产质量有所下降,有问题贷款增多,本息回收率偏低,呆滞、呆帐贷款有所增加,清收难度也越来越大。信贷资产质量低下的局面,不仅严重影响了银行资产的流动性、安全性和盈利性,制约着银行业的发展,也困扰着企业及整个社会经济的正常发展。如果...     

对我国商业银行信贷资产证券化的探讨

目前，我国商业银行资产质量不高，贷款业务市场拓展困难，严重地制约着商业银行的发展。信贷资产证券化，不仅可以解决企业发展资金不足的矛盾，有利于资金市场化，而且可以促进商业银行资金流通加快，风险减小，效益提高。     

我国商业银行信贷退出策略的探讨

信贷退出问题是全球商业银行一个难解的课题,信贷退出的好坏和及时与否,直接决定着银行信贷资产质量的高低。本文从商业银行信贷退出的原则、标准入手,结合行业经济周期、产业结构演进规律、企业生命周期等,指出我国商业银行应如何判断信贷退出的最佳时机,并在此基础上提出七种信贷退出策略。     

我国信贷市场中银行与企业的博弈分析

信贷市场的信息不对称,存在着逆向选择效应和道德风险效应,引发了我国商业银行高风险、低收益的问题。运用博弈论方法对商业银行与企业在申请贷款和偿还贷款时的策略选择行为进行了分析,得出目前我国商业银行信贷资金使用效益低下和信贷风险产生的部分原因;指出了提高商业银行甄别能力、增加高风险企业的粉饰成本和对违约及弄虚作假企业惩罚力度,加强维护银行债权对防范信贷风险和信贷资金使用达到帕累托最优的重要性;并建议通过完善市场、制度建设和信贷产品创新以及政府、银行、企业三方通力合作,实现信贷市场的增进。