能源消费转型对绿色经济增长的门槛效应——基于技术驱动路径的研究

以9个能源消费大国2001—2018年的数据为样本,使用Super-SBM模型构建Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算样本国家的绿色经济增长水平,并基于面板门槛回归,审查不同技术进步路径下能源消费结构转型与绿色经济增长之间的关系。实证结果表明:(1)在现有技术条件下,能源消费结构转型对绿色经济增长的影响呈倒"N"型,即只有在一定范围内的能源消费转型程度才能促进绿色经济增长;(2)在能源消费结构转型过程中,提高技术,尤其是能够推动技术前沿的新兴技术,能够有效的提高绿色经济增长水平;(3)若大量的技术资源没有用于研发新兴技术,而是用于改善、维护已有的技术设备,则不利于在能源消费转型过程中绿色经济增长的提升。     

环境规制、技术创新与能源企业绿色投资效率实证研究

“绿色”作为未来社会发展过程中的全新契机,已然成为世界经济发展模式的必然选择。探索合理的政府干预手段和适当的调控强度,环境规制对于促进绿色技术创新,引领能源企业项目低碳转型和资源利用有效提升成为重要议题。因此,选取2012—2021年172家能源行业A股上市企业面板数据,采用三阶段数据包络分析模型对绿色投资效率进行测度,实证分析了环境规制、技术创新对能源企业绿色投资效率的动态影响,完成了区域异质性检验。结果表明:(1)环境规制直接改善企业绿色投资效率不受纯技术效率和规模效率分解结果的影响;(2)推动企业技术创新水平提升是环境规制间接促进企业绿色投资效率的主要途径;(3)区域经济发展匹配度受地理因素限制,对企业绿色投资效率的作用具有显著差异。由此,应实施差别化环境规制策略、丰富环境规制工具;培育绿色低碳领域创新主体、引导技术资源联通优配;融合发展区域绿色生产、调整污染治理技术高效转型,以期提升能源企业绿色投资率长效发展。     

石油化工企业绿色工厂建设探索

进入新时代后,中国工业化发展进程越来越快,大力发展绿色低碳产业,推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系,也是中国石油化工企业提高自身管理水平、推行清洁生产、节能减排和循环经济的有力举措。通过推动绿色工厂建设减少能源资源消耗和污染物排放,从而构建绿色制造体系,推动制造业绿色低碳转型是当前石油化工企业绿色发展的核心内容。     

经济增长、 信贷投放对能源消费的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

本文以生产函数的多变量分析为基础， 利用固定效应模型和面板误差修正模型， 研究了我国东中西部区域 2009～ 2015 年的经济增长、 信贷投放对能源消费的长短期均衡关系。 实证表明： 经济增长、 信贷投放与能源消费之间存在显著的短期正相关关系； 同时， 经济增长与信贷投放对能源消费的影响在东中西部地区之间存在显著的差异。 政府有关部门应根据各区域的经济发展情况， 积极调整信贷政策， 提高能源利用效率， 加快结构调整， 促进产业结构升级。     

能源消费和碳排放在气候治理与能源转型中的角色与作用

正能源是人类发展的物质基础,是社会进步的必要投入,是经济增长的动力源泉。然而,化石能源消费过程中产生的气体排放会导致气候变化、环境污染、疾病频发等严重后果。为应对气候变化这一共同挑战,世界各国纷纷提出能源转型战略,实施更加积极的低碳政策,制定更加严格的能效约束,以期减少温室气体排放和加快绿色低碳转     

数字化转型对制造业企业绿色发展绩效的影响研究

在数字经济蓬勃发展的背景下,数字化转型能否以及如何赋能企业绿色转型成为重要的研究话题。本文基于2015～2021年沪深A股制造业上市公司数据,通过熵权法构建测度企业数字化转型程度和绿色发展水平的综合指标体系,实证检验企业数字化转型对其绿色发展绩效的影响并明晰其影响机理。研究结果表明：(1)企业数字化转型可以显著提升企业的绿色发展绩效,引入稳健性检验后结果依然成立;(2)异质性分析发现,对于技术密集型制造业、大型企业和非国有企业,数字化转型对企业绿色发展的正向影响更显著;(3)机制分析表明,信息效应和研发效应对数字化转型与绿色发展绩效的关系起调节作用。本文的研究结果有利于推动企业数字化转型、促进企业的绿色发展。     

制造业集聚对经济高质量发展的影响研究--基于绿色技术创新的视角北大核心

制造业集聚在推动经济高质量发展过程中起着重要作用。本文以2008~2020年267个地级市面板数据为样本,构建面板门槛模型和中介效应模型对制造业集聚、绿色技术创新和经济高质量发展之间的关系进行实证分析。研究发现:制造业集聚对经济高质量发展的影响呈现倒“U”型特征,验证了威廉姆森假说,并且绿色技术创新在二者之间起到了部分中介效应。此外,将总样本划分为东部和中西部地区分析发现,制造业集聚对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性,且各地区制造业集聚水平均有待提升。因此,仍需鼓励制造业集聚和绿色技术创新发展,从而推动经济高质量发展。     

基于Kaya公式的中国CO2排放影响因素分解

基于Kaya公式的分析框架,采用对数平均Divisia因素分解法分析了能源碳排放强度、单位GDP能耗、人均收入和人口因素对我国1978—2009年CO2排放的影响。结果表明,我国人均收入的高速增长带来了CO2排放量的快速增长,人口对于CO2排放量的拉动作用稳定在一个较低水平,单位GDP能耗的持续下降对抑制CO2排放起到了持续而显著的作用,能源碳排放强度变化微弱。因此,在进一步提高能源利用效率的同时,发展新能源产业,调整现有能源结构,是我国实现低碳经济的重要途径。     

中国二氧化碳排放差异及影响因素分析——基于工业分行业的实证分析

本文利用改进的STIRPAT模型,采用面板固定效应进行回归分析,对中国工业39个分行业二氧化碳排放影响因素进行实证研究。分析结果显示:能源强度对节能减排具有巨大的促进作用;能源消费在所有因素中对二氧化碳排放量的影响最大;工业分行业的二氧化碳排放量存在显著的路径依赖现象;同时固定资产投资规模和产业结构也促使碳排放的增长。最后,文章提出了减少二氧化碳排放的相关政策和建议,以适应中国的节能减排以及低碳经济之路。     

我国经济增长、能源消费对碳排放影响分析

改革开放以来,我国经济迅猛发展,能源消费量随之增加,二氧化碳排放量也不断增长,目前我国已成为全球第一大碳排放国,控制温室气体排放面临着很大压力.因此,从经济增长、能源消费与碳排放的关系入手,首先利用能源消费弹性系数、能源消费强度和节能率等指标分析了改革开放后我国经济增长与能源消费的关系;然后运用碳排放总量、人均碳排放量和碳排放弹性系数分析了经济增长、能源消费对碳排放的影响以及碳排放特征,最后提出了具有针对性的节能减排对策.     

中国能源CO_2排放的因素分解:基于LMDI模型

碳排放是当前全球关注的热点问题。如何评估各种因素在碳排放中的贡献程度对于抓住其中的关键因素,促进碳减排具有重要意义。计算了我国不同分类情境下的碳排放量,并将排放影响分为不同板块,利用LMDI分解模型,以3大能源为研究对象,考察不同板块的排放贡献和影响因素。能源分解模型说明能源结构板块和生活板块对二氧化碳排放强度具有抑制作用,经济的快速增长是造成排放强度下降的主要原因,而能源结构调整对排放强度影响很小,节能板块对排放强度具有促进作用。此外,无论我国能源消费增长还是滑坡,均都是源于工业部门能源消费的起伏,以及由此带来的人均能耗的变化。可以预见在未来一段时间内,工业化尚未完成的中国,人均能耗以及由此带来的碳排放在短时期内都会有所增加,但幅度会趋于平稳。     

东部地区能源碳排放的省域比较及因素分解

根据1996年～2008年能源消费数据,对东部地区12个省份的CO：排放量进行估算,并且利用LMDI方法对其进行因素分解。结果表明：东部地区碳排放呈快速增长趋势,且不同省份之间碳排放量差异比较明显;经济增长、人口规模和能源结构是东部地区碳排放的驱动因素,其中经济增长是最关键的因子,而技术进步是东部地区碳排放的抑制因素,但是在不同年份之间存在较大的随机性。基于此,提出了减少东部地区CO：排放的相关政策建议．以适应中国的低碳经济道路。     

科学实施电能替代规划

<正>近年来,我国经济由较粗放的高速增长转入新常态,GDP增长率放缓至中高速增长,由追求量的增长转向以提高质量为中心。能源消费总量增速放缓,结构优化加速,能源效率提升。新常态是国家绿色、低碳转型发展的机遇,需要能源革命的支撑。能源电力可持续发展已成为经济社会可持续发展的关键。为适应和引导能源发展潮流,电力工业正迅速向绿色低碳发展方式转变,以电力为中心的能源发展趋势愈加明显。当前,我国电煤比重与电气化水平偏低,大量的散烧煤     

国务院发布“十二五”控制温室气体排放方案

中国国务院2012年1月13日发布通知,对“十二五”期间控制温室气体排放工作提出具体方案,将开展低碳发展试验试点、探索建立碳排放交易市场、加快建立温室气体排放统计核算体系等工作,将运用优化产业和能源结构、增加碳汇造林、发展低碳能源及加强高排放产品节约与替代等多种手段,合理控制能源消费总量。国务院要求,更多地发挥市场机制作用,加强低碳技术研发和推广应用,加快建立以低碳为特征的工业、能源、建筑、交通等产业体系和消费模式,有效控制温室气体排放。     

我国经济增长、能源消费和CO_2排放的投入产出多目标优化

基于新常态下中国经济高质量发展的要求以及国家控制CO_2排放的中长期目标,开发了一个动态投入产出多目标优化模型,对2020—2050年期间我国经济增长、能源消费和CO_2排放进行预测。该模型的目标函数是对研究期间GDP累计的最大化和CO_2排放总量的最小化,制约条件是产业的动态投入产出平衡、能源消耗、规划期间内的GDP平均增速等。根据经济发展模式和碳减排力度共设立了9种情景,包括常规发展、一般高质量发展和强化高质量发展3种经济发展模式下的3种碳减排情景(基准情景、低碳情景和强化低碳情景)。研究结果表明:提高行业增加值率、合理调整产业结构、提高能耗利用效率是实现高质量经济发展、降低能耗和CO_2减排目标的重要措施。     

我国能源消费、经济增长与碳排放的关系研究

我国发展低碳经济,必须正确处理好能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系。在这方面,可以借鉴英国等发达国家发展低碳经济的经验;引进国外发展低碳经济的先进技术,并加强自主研发;进一步实施节能减排措施以及以国际标准来指导节能减排。文章研究表明,经济增长与能源消费二者之间存在双向Granger因果关系,能源消费促进经济增长;能源消费与碳排放二者之间也存在双向Granger因果关系,能源消费对碳排放具有非常明显的正效应。     

未来世界能源消费趋势综述

即将到来的21世纪,是世界各国更加注重经济与环境可持续发展的世纪。世界各国都在力求使能源利用、经济增长与环境保护协调一致地发展。在这样的背景下,世界能源消费显示出如下的发展趋势:(1)经济增长将带动能源消费需求的区域结构发生重大变化,发展中国家占世界能源消费的比例将上升。(2)世界石油消费增长速度将放慢,但石油在能源消费中仍将保持主导地位;由于世界石油勘探、开发和生产技术的进步,国际石油市场未来的发展趋势可能是高需求、低价格。(3)世界天然气需求将保持强劲增长势头,以亚洲、东欧和中南美洲的需求增长为最快;(4)世界煤炭消费量占能源消费的比重将缓慢下降;煤炭作为对环境污染严重的矿物能源,不仅面临其他优质能源的竞争,而且其消费需求的增加将造成巨大的环境压力。(5)电力消费需求将快速增长;可再生能源的发展会有更好的市场条件,消费比重将有所上升。     

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

经济增长、能源结构与能源消费的关系是我国在保持经济增长的同时解决能源供需矛盾,实现能源、经济与环境可持续发展的重要问题。文章基于1978年~2007年能源统计数据,对中国经济增长、能源结构与能源消费进行了因果关系和协整性的研究。发现中国存在单向的经济增长到能源消费和能源结构的因果关系,以及能源结构和能源消费的双向因果关系。短期与长期中能源结构对于能源消费的影响都要大于经济增长对于能源消费的影响。     

中国能源消费区域差异分解及影响因素分析

分别以人均能源消费和能源消费强度作为能源消费指标,对2000～2011年中国能源消费的区域差异进行结构分解,并且实证研究了不同能源消费水平的影响因素。结果表明：中国能源消费存在明显的区域差异,能源消费强度的区域差异要明显大于人均能源消费的区域差异。三区域（东部、中部、西部）划分标准下,能源消费总体差异主要源于区域内差异。城市化水平、能源消费结构、产业结构、人口规模以及人均收入是造成能源消费水平区域差异的重要因素。     

低碳电价体系建设构想

电力工业是国民经济的重要基础产业,同时也是重要的工业部门.不同国家由于电源结构等不同,电力在低碳社会和低碳经济中发挥的作用也不同.我国电源结构以火电为主,电煤消费占煤炭消费的比例为50％,相当于总能源消费的34％.因此,我国碳排放的重点在电力工业.建设低碳社会和低碳经济,首先要建立低碳电力.国内外电力工业发展的经验说明,电价是影响电源结构并间接决定电力工业碳排放水平的重要因素,因此,低碳电力在很大程度上需要相应电价政策配合.