科技成果转化效率测度与影响因素分析

基于我国大中型工业企业省际数据,运用DEA模型,对科技成果转化效率进行测度分析,发现我国大中型工业企业科技成果转化效率不高。选取多个指标,运用Tobit回归方法,综合分析影响科技成果转化效率的因素。研究发现,政府资金支持、新产品开发经费、科技服务和区域因素对科技成果转化具有显著影响。     

产学研融合下的科技创新与经济发展

本文通过构建两阶段Network DEA模型,从产学研融合视角对我国科技创新与经济发展的关系进行经验分析.研究表明,科技创新对地区经济发展的推动作用整体水平不高且存在明显的地区差异,各地区之间、各地区内部的差异主要体现在科技成果的转化上,科技成果转化的基础设施水平较低是各地区亟待突破的瓶颈.科技创新对经济发展的推动作用从形式上看受制于地区务件,从内容上看受制于科技成果推动地区经济发展效率的低下.通过构建能够保障科技资源和科技成果的区域互联互通平台,可以调剂各省份科技资源的余缺,实现国家层面整体科技资源的整合和配置,提升科技资源配置效率.     

面向可持续发展的科技成果转化研究

基于科技成果转化相关理论和研究成果,从可持续发展的角度,运用两阶段链式DEA模型、阶段关联效率方法,提出了面向可持续发展的科技成果转化系统协调性效率及其计算方法,从多方面衡量了面向可持续发展的科技成果转化效率,并结合主成分分析、聚类分析等方法,研究了我国科技成果转化、各地区技术创新与可持续发展特征,同时给出了相应的政策建议。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

科技成果转化对我国区域经济增长的有效性评价——基于2003——2008年面板数据的实证分析

利用2003—2008年中国内地31个省市自治区科技成果转化的面板数据,综合运用DEA和多元回归分析方法,评价科技成果转化对区域经济增长的有效性,应用科技成果转化对区域经济增长效应的评价模型分析了两者的关系,并找出了最显著的影响因素,为提高科技成果转化率提供了一个比较好的分析工具。通过科技成果转化对我国区域经济增长的整体效率、四大区域平均效率和内部有效性的差异系数计算,以及对不同变量进行敏感度分析,回归出不同变量对经济增长的效应。结果表明,科技成果转化对我国区域经济增长的贡献率不高,区域和省域差异显著。建议我国各区域加大科技成果产业化力度,以促进经济的有效增长。     

基于价值链的科技投入及成果转化效率分析

运用基于价值链效率评价的DEA模型,对2003～2004年我国大陆31个省、自治区和直辖市的科技投入产出及科技成果转化效率进行了分析。分析结果表明:80.64%的地区在科技投入产出阶段是有效的,但仅有16.13%的地区在成果转化阶段是有效的。这一事实表明,相对于科技投入效率而言,科技成果的转化效率更应引起注视;同时,忽略中间变量的科技投入及成果转化的整体有效性,并不意味着在科技投入产出及科技成果转化两个阶段的有效性。     

中国原创性高新技术产业技术效率测度研究——基于创新链视角的两阶段分析

运用DEA方法测度了1999—2008年我国原创性高新技术产业在创新链不同阶段的技术效率、规模效应、投入与产出的冗余与松弛状况。研究发现,我国原创性高新技术产业的成果转化效率已落后于技术开发效率。大部分行业都存在科技成果转化效率偏低的问题。技术开发阶段存在原创性产出不足,成果转化阶段存在竞争性产出不足。两个阶段的不同行业技术效率低的原因各不相同,大部分行业处于规模递增阶段。在此基础上提出了有效提高我国原创性高新技术产业技术效率的政策建议。     

中国铁路业生产效率的经验分析

文章使用DEA方法分析了中国铁路近二十二年的生产效率变化趋势,分析显示2002年~2003年处于规模收益递增水平,1985年、1988年~1999年、2004年~2005年处于弱DEA有效阶段,即规模有效和技术有效并存,1990年仅规模有效而非技术有效,其余年份都呈规模收益递减的趋势。根据铁路生产效率变化趋势,文章得出简短的结论及政策意义。     

基于DEA的我国高新区相对效率评价

运用DEA方法,对我国53个国家级高新区效率进行了分析与评价。结果发现,我国高新区技术效率、规模效率和纯技术效率都偏低,纯技术效率是影响技术效率发展的主要原因。另外,多数高新区都处于规模报酬递增阶段,但也有相当数量的高新区处于规模报酬递减状态。     

科技成果转化过程的知识创新研究

知识创新融入科技成果转化是科技成果知识密集性的内在本质要求。通过对科技成果转化过程研究,确立了科技成果转化与知识创新的关键耦合域,提出了科技成果转化过程三阶段知识创新模式,明晰了科技成果转化过程的知识创新重点和阶段,该研究为提高我国科技成果转化效率和提升知识创新能力提供了理论依据和科学借鉴。     

高端装备制造业技术创新效率测度与优化

为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度.DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投入指标,有效发明专利数、利润总额作为产出指标,同时考虑宏观经济水平、市场劳动力供给和金融支持等环境因素对效率的影响.结果 表明:不考虑环境和统计噪音,高端装备制造业技术创新效率均值呈现显著的"U"型波动趋势.剔除环境因素和随机误差后,组合模型实证发现产业效率呈非显著性"U"型变化,创新水平差异不明显,大部分介于0.8～0.9之间,处于非效率状态;技术驱动和环境因素对创新效率提升发挥双重作用.医疗仪器设备及仪器仪表制造等产业的技术进步指数(TC)均大于1.     

制约国家科技成果转化的因素及对策

文章界定了科技成果转化的几个阶段,分析了我国科技计划的特点和科技成果转化的态势,并从政府管理的角度查找制约我国科技成果转化的机制和体制方面的因素,最后提出了提高我国科技成果转化效率的对策。     

我国股份制商业银行碳金融的运行效率研究

笔者利用DEA方法,结合CCR、BCC等模型,对2009年~2011年我国上市商业银行进行实证数据考察,分析其碳金融业务的运行效率,结论如下:从综合技术效率来看,样本银行的均值在考察期间处于比较稳定的状态,起伏很小,但普遍技术效率值偏低,未达到有效的前沿面水平。     

中国省际科技成果产业化效率测度与比较研究

本研究采用DEA的方法测度了我国30个省(市、区)的科技成果产业化效率,结果发现我国的科技成果产业化综合效率特别低下,平均值是0.205,其原因主要是由于各省(市、区)科技成果产业化的规模效率低下。     

我国文化产业上市公司融资效率研究

文化产业在21世纪被称为朝阳产业,因为文化产业具有高知识密集性、高附加值、高创新性的特点在我国有很大的发展空间.同时融资效率的问题,对文化产业上市公司的发展至关重要.本文运用了数据包络分析(DEA模型)对我国20家文化产业上市公司的投入、产出及规模进行分析,希望以直白的数据体现出文化产业上市公司融资效率情况,构建了融资效率评价体系和DEA数据模型,得出来我国文化产业上市公司的融资效率整体水平不高,大多数公司的规模效率和资金的运用效率还存在着问题,融资效率还需要继续提升.     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

中国创意产业创新效率及影响因素——基于两阶段DEA模型

采用两阶段DEA模型测度了2009—2015年我国创意产业知识开发阶段和经济转化阶段的创新效率,在此基础上构建混合OLS模型、空间滞后模型和空间误差模型,对我国创意产业创新效率影响因素进行了探究。研究表明:(1)我国创意产业整体创新效率值较低,其中知识开发效率表现优于经济转化效率;(2)知识开发效率和整体创新效率具有显著正向空间溢出效应,而经济转化效率不显著;(3)从我国创意产业创新效率影响因素来看,市场结构、第三产业发展水平、社会包容度和政府扶持力度有利于知识开发效率的提升,而对于经济转化效率和整体创新效率来说,无论是第三产业发展水平、政府扶持力度,还是社会科技化水平,均未起到有效促进作用。     

基于DEA的“985工程”院校科研效率评价

选取不同年份的数据,应用数据包络分析方法(DEA),对"985工程"重点院校的科研数据进行了实证分析和评价,针对非DEA有效的高校如何提升科研效率提出了一些改进方向与措施,并就"985工程"院校的科研工作提出了一些可行性建议。     

科技成果转化效果研究 ——基于熵权法和 SSB 模型

以科技成果转化效果为研究对象建立评价体系,先采用熵权法得到每一个子系统及指标的权重和得分.再利用非径向且考虑松弛变量的Super?SBM模型对科技成果转化两阶段过程中的投入产出效率进行分析,并提出进一步归一化提取出的松弛变量和剔除前沿面效率值的有效部分,进而分析各指标的指数波动程度.再针对该评价体系构建BP神经网络模型进一步验证模型预测的精确性和相关评价体系的科学性和可实践性.研究结果表明:陕西省科技成果转化效果在构建的7个子系统维度发展各异,总体转化效果呈上升趋势,但科技成果经济转化能力不足,且科技成果研发与经济转化两阶段效率不均衡.重点把控科研经费、人力资源和科研环境子系统,进一步提升科技成果转化效率.最后结合Super?SBM?BP(SSB)模型评价结果为科技成果转化工作提出可行性建议.     

中国林业上市公司林产品流通效率比较研究

作为林产品流通重要主体的全国林业上市公司在林业产业发展中地位重要。选择全国20家林业上市公司,运用数据包络分析法(DEA),利用2008—2011年的年报数据,对林产品流通效率进行实证研究。结果表明,林业上市公司的林产品流通效率有高低差距,大部分公司处于DEA弱效或严重无效状态且呈现出降低趋势,仅有少数公司的林产品流通效率处于良好。研究认为,国家要加大对林业上市公司的政策扶持力度,加快林产品流通基础设施建设,推进林业产业结构不断升级,提高林业上市公司的内部管理水平,以大力提升林产品流通效率。