金融科技伦理治理的价值、经验与路径

在金融科技创新和发展过程中，数据治理、算法伦理、数字鸿沟、无序竞争等问题产生，伦理作为一种兼具柔性和规范性的工具，对于数字经济时代有效规制金融科技发展意义重大。金融科技伦理治理既要在鼓励创新的氛围中实现金融创新，又要有助于保持金融稳定，同时要最大限度保护消费者权益。掌握大量技术、数据信息的市场主体理应强化科技伦理探讨、筑牢数据信息安全网，实现经济价值与社会价值的共赢，也应充分汇聚监管、行业组织、公众监督等合力，形成多元共治模式，进一步完善金融科技伦理体系，提升金融科技伦理治理能力，有效防控金融科技伦理风险，不断推动金融科技向上向善。     

防范金融科技风险的二维逻辑——基于监管科技与科技驱动型监管视角

金融科技潜在的技术风险、操作风险、法律风险,甚至是导致系统性风险的可能迫使监管者改变原有的事后总结性监管模式。然而,现有法律体系和技术手段难以与监管方式高度匹配,以规则治理和原则治理,以及审慎监管和行为监管为核心的传统监管体系在应对去中心化的交易现状时显得相对滞后和无效。因此,在传统监管维度外,将科技治理纳入监管方式,形成二维监管体系以应对金融科技内涵的风险和可能带来的挑战势在必行。以大数据、区块链等新兴技术为基础的科技治理方式将重塑现有的监管体系,数据驱动的监管核心将构筑智能化监管平台,突破传统模式的监管窘境,实现分布式平等监管,最终以创新式监管维护金融市场的稳定。     

试析金融科技风险

金融电子化在为金融机构带来高效工作和巨大收益的同时,也造成金融业对技术的高度依赖,导致业务电子化风险。金融电子化风险是指基于使用电子化技术所引起的一切导致未来发生损失的不确定性。金融电子化导致金融创新的速度和种类迅速增加,而高风险正是金融创新与生俱来的一个根本特征。技术风险随着高科技设备日益复杂化,它们出现差错和故障的概率也在提高。因此,技术的选择至关重要。如果采用的新技术还不够成熟,将危及整个计算机     

构建我国金融科技伦理治理体系的路径探索

近年来,金融科技高速发展,随之产生了数据泄露、无序竞争、算法滥用、数字鸿沟等问题,金融科技发展背后隐藏的伦理道德问题须加以重视。文章通过梳理当前国际及国内金融科技伦理治理的实践和主要共识,基于我国国情,从宏观到微观、从顶层设计到具体落实、从社会环境到参与主体等不同角度出发,提出“宣教先行引导伦理价值导向、强化立法实现良法善治、多方参与协同共治、培养人才提供可持续发展支撑、加强国际合作实现全球治理”的构建路径,最终形成中国特色金融科技伦理治理体系。     

基于金融伦理的公司治理问题研究

近年来，企业伦理逐渐受到人们的重视，鉴于金融行业的特殊性，金融领域的伦理问题就显得尤为重要。伦理直接关乎金融机构效率问题，金融伦理这一研究领域的出现对于公司治理问题提供了更多思路。本文首先对金融伦理定义进行了阐述，并对其理论依据做了简单介绍；然后在此基础上分析了金融机构治理问题的特征，所含伦理冲突；最后，对解决此类问题提出了一些构想。     

论金融科技监管的双重逻辑及其关系

金融科技监管逻辑可以区分为行政逻辑和技术逻辑。金融科技监管的行政逻辑突出中央—地方的科层制监管体制，依托机构监管模式将金融科技平台纳入常态化监管，并利用运动式监管降低应急性金融风险。金融科技监管的技术逻辑强调对区块链、人工智能、大数据、云计算等新兴技术的普遍应用，并利用监管科技提升监管效能。金融科技监管的行政逻辑与技术逻辑虽然在权力分配和主要追求效果上存在差异，但二者在联系中相互作用，行政逻辑对技术逻辑具有矫正和引领作用，技术逻辑对行政逻辑具有促多元化和完善组织架构作用，二者通过相互作用形成双向互嵌，最终推动金融科技监管逻辑逐渐转向二元共治的复合型治理，稳步推进我国金融监管体制重塑与发展。     

金融科技监管中的数据治理

随着金融科技的广泛应用,数据已经成为关键生产要素,而数据治理也成为制约金融科技监管的重要问题.文章主要针对金融科技监管中的数据治理展开研究,阐述了制约数据治理的主要因素,提出应对挑战的措施,主要包括加强顶层设计、加强科技支撑、提升数据安全融合等,以此增加监管效力,提高风险防范水平,确保金融科技监管效用的充分发挥.     

涉网金融犯罪的特点、成因与防范研究

当前我国的网络违法犯罪处于高发期,防范和打击涉网金融犯罪将是我国金融界一项长期艰巨的工作。本文首先简述了我国涉网金融违法犯罪情况,分析了我国网络金融犯罪的特点和成因,在此基础上,提出了防范和打击涉网金融违法犯罪的政策建议。     

价值伦理视角下高校金融科技人才培养路径研究

在金融全球化的背景下,金融技术的发展极大地促进了经济和社会的发展,但也产生了复杂而多样的伦理问题和潜在风险,传统金融学人才培养在目标定位、课程体系、教学方式和内容等方面都无法满足现代金融科技发展的需要。本文基于价值伦理视角,首先分析了当前金融科技发展的特点,阐释了金融科技伦理的基本内涵及主要表现,提出了金融科技人才培养的新标准,然后指出高校金融科技人才培养存在培养目标跟不上时代、教学方法相对落后、课程设置不合理等主要问题,最后从优化课程设置、创新教学方法等方面提出加强高校金融科技人才培养的建议。     

我国金融科技监管挑战及应对

通过分析金融科技风险及监管困境,结合我国互联网金融风险专项整治工作经验,阐述了我国金融科技监管在监管原则、监管时机选择、运作机制、中央与地方双层监管、金融业综合统计体系建设、金融消费者保护力度六个方面所面临的挑战,借鉴美国金融科技监管穿透式监管、金融消费者保护等经验,提出了进一步做好我国金融科技监管工作的建议。     

科技型中小企业金融创新探索

当科技创新活动在全国遍地开花并逐渐形成浪潮之时,对于科技金融创新背后的风险管理的关注度却不高。本文通过分析风险的内在产生机理,寻找风险漏洞的控制以及高风险行为的解决方法。以改善科技金融活动各主体的主动性,并推动其不断拓展,解决高科技中小企业融资难的问题,真正实现科技金融创新的良性发展。     

我国金融犯罪的立法及其完善

我国金融体制改革过程中,金融活动不断加强,金融风险也相应加大,金融犯罪也随之衍生.在这一过程中,为维护金融安全,防止危害金融秩序的违法犯罪行为的出现,国家制定了一系列的法律法规.金融刑法体系在金融体制改革中得以建立和不断完善,但其仍存在严重的缺陷,一是其立法前瞻性不足,二是其与其他金融法规协调性不够,这需要我们在今后的立法中加以不断完善.     

金融电子化建设与金融科技管理

金融电子化建设与金融科技管理是金融科技工作的两大基本任务,笔者结合多年基层央行金融科技工作的实践,对金融电子化建设与金融科技管理的内容与目标、金融电子化建设与金融科技管理的关系,以及如何抓好金融电子化建设管理工作,提出了几点思考。一、金融电子化建设与金融科技管理的内容与目标金融电子化建设的内容包括:金融电子化系统集成、金融电子化软件开发和金融电子化软科学     

奋楫扬帆启新程 谱写中国农险领域新篇章——阳光农险黑龙江分公司学习贯彻中央金融工作会议精神

中央金融工作会议是我国处于全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期召开的一次重要会议。中央金融工作会议提出,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融五篇大文章,这五篇大文章蕴藏着保险业的无限商机和巨大市场。2024年,阳光农险黑龙江分公司将进一步拓展金融保险服务领域,全面发挥金融保险在服务“三农”中的重要作用,以金融之水灌溉千里沃野、以金融之力保障国家粮食安全,在服务农业强国建设、促进农业农村现代化中贡献更多力量。     

浅议我国当前金融犯罪的刑事政策

本文重点探讨了当前我国金融违法行为犯罪化趋势及其影响,并重点通过对刑法修正案的分析,解析了金融刑事立法政策的谦抑性和前瞻性,研究了价值观念层面和技术操作层面贯彻宽严相济的刑事司法政策.最后,本文提出遏制金融犯罪应当强调实行社会预防,加强金融法制体系建设,以综合治理的刑事预防政策展开金融犯罪防治工作.     

数字经济下金融数据治理的困局及对策探究

在我国逐步向数字经济升级转型的当下,金融数据因其蕴含的巨大价值在金融市场中占据战略性地位,金融数据也不断影响并改革金融行业经营的各个环节,因此金融数据治理成为目前亟需落实的工作。虽然中央和地方金融机构大力推动金融数据治理工作,但由于金融数据治理经验不足,我国金融数据治理仍存在金融数据权属不明晰、金融数据质量参差不齐、金融数据安全存在风险等现实困局。本文分析了金融数据治理的必要性及发展现状、目前的困局,针对上述我国数字经济下金融数据治理的困局,我国应当从完善金融数据治理法律法规、提升金融数据质量、构筑金融数据安全红线层面入手,促进数据流通与共享,构建符合中国本土国情的金融数据治理未来发展路径,推动金融数据治理框架不断完善。     

数据科技：智慧金融的技术基础

数据科技是开发网络空间（CYBER SPACE）数据资源所用到的科技,是发展包括智慧金融在内的智慧产业的技术基础。本文介绍了数据科技和数据产业的内涵,探讨了数据在各类智慧系统中的核心作用,以数据科技为技术基础的智慧金融,提出了发展金融数据共享规范、金融数据产品、绿色存储、高可信环境等建议,通过发展数据科技推进智慧金融的进步。     

我国科技创新与金融创新结合问题研究

科技金融是科技创新与金融创新的有机融合,是实施自主创新战略的有力抓手.本文从实践角度出发,系统总结了我国科技金融发展现状,分析其典型特征和存在的主要问题,从创新驱动战略、科技金融工作定位、保障机制、科技金融结合机制创新、财政科技投入的杠杆作用等方面提出政策建议,以期能够促进科技金融健康持续发展.     

聚焦平台金融新时代的数据治理与监管变革

2021年是“十四五”规划的开局之年,我国数字经济快速发展,越来越多的产品、企业和产业进入数字化时代。人工智能、大数据、云计算等金融科技的运用推动了金融行业的数字化发展,快捷支付、线上金融服务等为客户提供了便捷的使用方式和良好的客户体验,也推动了实体经济的数字化转型。传统的线下生产和消费模式加速向线上迁移,在国民经济中的重要性显著提升。金融行业历来都是技术的先行者,这其中既包含了信息技术在传统金融领域的广泛运用,也包含了平台科技企业向金融领域的快速拓展,从而形成平台金融企业。在短短几年间,平台金融企业依托海量数据及技术优势快速成长,给社会经济的发展带来积极意义,弥补了传统金融供给的不足,提高了金融服务的便捷性,拓展了行为数据的应用领域,推动了整个金融体系的数字化转型。与此同时,金融科技也带了新的风险,首先是数据治理上的风险,包括垄断风险和算法伦理风险;其次是金融业务特有的信用风险和系统性风险。     

银行供应链金融业务的数字化转型方案探析

供应链金融通过对产业链组织间的资金流、物流、信息流的有效把控,以较低的风险实现供应链资金流动的优化,促进链上企业间的高效运转.可以说,供应链金融已经成为我国的重要发展战略之一,也是银行的主要业务场景之一.然而,传统供应链金融模式主要集中在线下,面临数据孤岛带来的重复质押、虚假仓单等企业造假现象,且银行难以有效解决此类融资市场的信息不对称问题.金融科技的发展为供应链金融模式创新带来了新思路.本文旨在从银行视角出发,将金融科技与供应链金融业务相融合,提出可供进一步深度探讨和实践的数字化转型方案.