计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘，在科研领域也称为数据库中的知识发现，是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科．     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

基于GIS的3D产品数据管理系统

本文应用GIS、数据库技术建成了3D(DLG、DEM、DOM)图幅产品数据管理系统,系统实现了在GIS系统中管理多源DLG、DEM、DOM图幅产品数据,同时通过版本管理较好的解决了3D(DLG、DEM、DOM)图幅产品历史数据的管理问题,利于数据管理部门掌握3D数据的现状和数据的分发与管理.     

Web数据挖掘在零售业电子商务中的应用

在信息爆炸的电子商务时代,利用Web数据挖掘可以迅速从海量数据中获取有利于商业运作和提高竞争力的信息。文章在介绍Web数据挖掘概念和常用技术的基础上,阐述了其在零售业电子商务领域的应用。     

一种关联规则增量式更新算法

利用直观的方法研究时序数据库中的频繁项集挖掘,用于解决数据挖掘中数据增加而最小支持度不发生变化时关联规则增量式更新问题.     

ASP技术及在发布数据库数据中的应用

ASP（Active Server Page）是开发动态Web页的新技术，可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面，具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理，比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别，并以采油厂生产信息网上发布为例，说明了利用ASP技术发布数据库数据的方法。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题探索

由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会,本文就XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题进行分析,指出了基于XML的Web数据频繁模式挖掘问题研究的可行性。     

基于关联规则与信息熵的技术融合趋势研究

根据从德温特专利数据库中检索的专利数据,运用Apriori关联规则算法得到关于技术融合趋势的关联规则,然后通过基于差异思想的兴趣度模型验证规则的有效性,并在关联规则基础上利用信息熵评估企业核心技术领域分布及变化情况。最后,以安川电机和发那科公司为例进行实证分析。研究结果显示,基于差异思想的兴趣度模型弥补了关联规则因阈值设置主观性较强而导致部分规则无效的问题。     

基于FP树的挖掘关联规则的增量式更新的研究

关联规则的高效维护算法研究是当前数据库研究的热点之一。本文研究了事务数据库中关联规则的增量式更新问题，提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法的设计思路，以处理最小支持度或事务数据库发生变化后关联规则的更新问题。     

基于关联规则挖掘的供应链风险识别

文章从系统内部和外部风险的角度对供应链风险的影响因素进行分析。在研究已有的风险识别方法的基础上,重点以风险因素和风险事件之间的关联关系为切入点,提出基于关联规则挖掘的供应链风险识别的方法,建立了基于关联规则挖掘方法的供应链风险识别模型,通过仿真实例,验证了模型方法的有效性。     

基于文本挖掘的TBT预警系统实证研究

技术性贸易壁垒(TBT)给我国出口企业带来巨大的经济损失。目前的TBT预警研究,使用经济理论和数学模型分析产业数据进行预警,有两个不足:一是产业数据收集困难,二是时效性差。基于文本挖掘的TBT预警系统,可通过抽取新闻评论关键词,分析关键主题的关注度及其变化趋势,在此基础上量化为设置技术性贸易壁垒的可能性指标,数据收集易于实现,预警及时。建立了TBT预警模型,并以我国产品出口美国为例,进行实证分析,验证了模型的有效性。在TBT预警领域首次引入文本挖掘技术,是该研究领域的一个补充和发展。     

企业电子商务与Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，     

Web挖掘技术在企业危机管理中的应用研究

叙述了危机管理的基本概念和Web挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域，讨论了利用Web挖掘技术开展危机管理的途径、手段和方法。     

JDBC-ODBC桥技术的应用与实践

在大多数复杂的Web应用软件中，都要求具有数据持久性。关系型数据库引擎是保存数据的一种常见的选择。在基于Java的Web应用中，JDBC（Java Database Connectivity）API为开发人员提供了一种在JAVA程序中连接关系型数据的能力。然而并不是所有的关系型数据库都提供JDBC驱动程序。所以这时候我们就需要用JD-BC-ODBC桥作为数据库驱动程序。来实现数据持久性的要求。     

大规模数据集事务间关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之二

文章针对具有时间约束的大规模事务数据间关联规则挖掘问题,设计了一种时间约束频繁项目关系矩阵数据结构,并在此基础上,提出了时空性能优越的基于时间约束频繁项目关系矩阵的事务间关联规则挖掘方法。并通过示例和实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证。     

多中心空间结构促进了城市群协调发展吗?--基于形态与知识多中心视角的再审视

多中心空间结构作为谋求空间均衡发展的重要政策工具和手段,其是否促进了区域协调发展,目前尚有争论。通过分别采用城市人口数据以及Web of Science核心数据库中的知识信息流数据来测度八大城市群2000-2016年形态多中心和知识多中心程度变化。其次,利用我国八大城市群143个地级以上城市面板数据和考虑双重差分的空间计量模型实证检验了形态和知识多中心空间结构对城市群协调发展的影响。结论显示:虽然形态多中心空间结构对于实现城市群协调发展作用效果不显著,但知识多中心空间结构却能通过借用规模行为以及空间溢出效应的差异间接实现城市群的协调发展。     

谈关联规则在商业领域中的作用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。条码技术的发展使得数据的收集变得更容易、更完整,从而存储了大量事务资料。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。因此,迫切希望有新一代的技术和工具来对海量数据进行分析,并从中提取有价值的信息,本文通过对关联规则的研究,对其在商业领域的应用进行了探讨。     

可疑金融交易识别中的约束关联规则算法研究

在挖掘可疑金融数据中,提出一种快速的基于FP-tree的约束最大频繁项目集挖掘算法,把发现约束频繁项目集的问题转化为发现约束最大频繁项目集的问题。算法可以根据用户的需要,随时减少不满足约束条件的候选项目集的个数,提高运行效率,同时可确定挖掘主属性,确定生成的关联规则范围,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考。     

军工企业与民品企业融合发展的系统结构模型及分析

在对军工企业与民品企业相互融合发展模式进行系统分析的基础上,利用系统动力学流率基本入树建模法,建立了其发展模式的系统反馈结构模型。利用系统反馈基模生成系计算方法,计算出系统反馈基模,通过对系统主导反馈基模的分析,提出了相应的管理方针,实现了用系统科学的方法有效分析企业组织管理问题的目的。