基于三维激光扫描的钢板组合梁结构检测方法

针对钢结构桥梁的传统尺寸检测工作存在数据获取效率低、实地操作困难和检测精度不高等问题,结合三维激光扫描技术,给出一种基于三维激光点云数据的钢板组合梁构件多部位尺寸无损检测方法.主要步骤包括扫描设计、点云获取、点云预处理及配准、截面获取与尺寸检测.以某高速公路桥梁工程钢板组合梁结构检测为例,分别对比了传统尺寸检测方法和本文方法.实验表明该方法具有无接触测量、高可靠性和检测范围全面的优势.     

基于地基激光雷达的建筑物三维建模

三维模型是物体的三维多边形表示,在现实生活中已经被广泛的运用于医疗、影视、建筑、地球科学等各个领域。传统的三维建模方式更多的是利用常用的建模软件来实现模型重建,存在建模效率低,建模效果不稳定等不足。由此催生了三维激光扫描技术,它能高效率、大面积、均匀的快速获取对象的表面空间三维信息,将其保存在所获得的点云数据之中。通过激光雷达获取海量的点云数据,从而更加高效的实现建筑物三维模型的构建。文章阐述了地面激光雷达的工作原理,以及如何基于获得的点云数据通过cyclone->geomagic->sketchup的技术路线完成对点云的预处理,建筑物的模型重建等工作。     

基于激光点云的高墩垂直度偏差分析方法

现代桥梁工程中高墩桥梁屡见不鲜,桥墩垂直度已成为评定桥墩施工质量的重要指标之一.以新疆某特大桥项目为依托,针对高墩垂直度检测结果实用性低的问题,提出一种采用三维激光扫描技术对高墩垂直度进行非接触测量分析的方法.利用三维激光扫描仪快速获取高墩结构全局点云信息,对桥墩点云进行拼接、降噪等预处理,采用编程算法实现了桥墩节段中心点和垂直度偏差的计算,并得到了垂直度偏差变化规律图.最后将该方法与传统方法进行对比.结果表明:利用三维激光扫描技术对高墩进行快速测量,能够获取桥墩中心轴线的三维空间线型,精确分析并定位最大偏差位置,显著提高垂直度测量结果的实用性,具有良好的工程应用前景,并为后续研究桥墩垂直度问题提供了新思路.     

南丰县桔园空间分布信息的遥感提取

柑桔是我国南方亚热带红壤地区重要的经济果类,准确地获取柑桔种植分布信息对区域水土保持、制定农业政策等方面具有重要的意义。文章以江西省南丰县为研究区,利用增强自适应时空融合模型ESTARFM,对Landsat NDVI数据与同期MODIS NDVI数据进行融合并重构出高时空分辨率数据,基于此数据采用随机森林分类方法提取桔园信息。结果显示:(1)ESTARFM时空融合模型生成的影像与同期原始影像显著相关(p0.01),说明重构的高时空分辨率数据十分适用于研究区桔园信息的提取。(2)研究区桔园信息提取精度为95.25%,Kappa系数为0.922 7。基于高时空分辨数据,随机森林分类方法在研究区桔园提取中取得了理想的效果,为南方地区果园信息提取提供一种新的方法。     

浅谈三维激光扫描技术在吴山石佛院造像中的应用

本文介绍了三维激光扫描技术的原理,以吴山石佛院造像为例介绍了点云采集、点云数据处理、三维模型构建、纹理映射及成果图件制作等技术问题。     

三维激光扫描技术在土地整治领域的应用浅析

随着土地整治的发展及技术手段的不断创新,服务于土地整治数据获取的手段也在不断的发生变化,本文将三维激光扫描技术首次引入土地整治领域,详细介绍三维激光扫描技术在数据获取与应用方面的特点,论述三维激光扫描技术在土地整治工程中的应用可行性及优势,提出该技术在土地整治领域的应用展望。     

三维激光扫描仪建模精度分析

文章针对传统全站仪建模的局限性,提出采用三维激光扫描技术建模思路。通过选择同名特征点,分别测出其全站仪坐标及三维激光扫描仪坐标,经坐标系转换后,对同名点坐标对比分析,研究三维激光扫描仪的建模精度,以及激光扫描仪建模的优点及其可能存在的不足。     

基于低维流形模型的图拉普拉斯正则化的点云去噪算法

针对目前点云去噪算法易忽略边缘特征的问题,为了保留点云的显著结构特征,提高点云去噪的精度,提出一种基于低维流形的去噪算法.假设点云分布在高维空间的低维流形上,利用点云间表面的自相似性建立图拉普拉斯模型以近似流形结构,结合图的正则化约束,实现点云的精确去噪,最后通过计算均方误差对算法进行定量评价.实验结果表明,提出的点云去噪算法具有较小的误差,并且能够较好地保留视觉显著结构特征.     

基于激光点云的隧道开挖面岩体结构识别

地质编录是隧道施工过程中重要的一项工作,而传统的人工地质素描难以快速准确地反映隧道的地质状况。介绍一种从隧道三维点云数据自动提取隧道掌子面岩体结构面的方法。首先根据三维激光扫描仪的原理,采用先球面投影两次后平面投影的方法将三维点云投影到平面上,并保持点云间的相对拓扑关系,然后采用Delaunay算法重建隧道三角面片表面模型,最后计算每个三角面片的产状和到扫描中心的距离,采用聚类算法识别和分类隧道开挖岩体的结构面,并用不同颜色显示。通过对干巴沟隧道扫描数据分析,结果表明,采用该方法自动识别隧道结构面具有较好的效果,基本可以识别大部分岩体结构面。研究成果为隧道地质快速编录提供了一种方法。     

基于截面线特征的CAD建模技术研究

文章针对反求工程中散乱点云数据,提出了一种自由曲面的特征提取方法,该方法通过点云切片从点云数据中提取截面轮廓数据并从截面数据中提取特征点,通过特征点两边数据的规律实现截面特征的识别.运用最小二乘的方法实现截面特征曲线的构建,在此基础上运用蒙皮技术完成自由曲面模型的重构.     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题，提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法，反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先，考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性，将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数；其次，结合云模型理论计算数字特征，构造三角直觉模糊决策矩阵；再次，对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图；最后，通过计算云相似度对结果进行分析，为评价对象提出合理建议。通过实例验证，基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

一种基于Dynamo的复杂地质体参数化三维建模方法

实际地质体具有信息量巨大、构造复杂等特点,目前工程尺度的地质建模技术普遍存在精度不高、“人机交互”过多等局限。针对这些问题,提出一种基于可视化编程插件Dynamo、在Revit软件中对复杂地质体建立参数化三维地质体模型的方法。该方法通过自编节点,实现对勘探孔点云数据的Kriging插值、生成NURBS地层曲面,进行曲面自行矫正,最后生成包含物理力学性质属性的参数化三维地质体模型。利用该方法,根据上海地区某住宅项目的勘察成果,建立符合真实地层的三维地质模型。实际应用表明该方法能够有效地将勘察成果的数据转化为三维地质体BIM模型,对复杂地质也有较好的模拟效果,且建模效率高于传统建模方法。     

新型国家公共卫生信息系统建设:提高系统韧性的思考

针对此次新冠肺炎疫情暴露的短板,提出了一个利用区块链、物联网与人工智能等新一代信息技术建设国家公共卫生信息系统的韧性模型,并以技术条件、目标价值与决策机制为变量分析了新型公共卫生信息系统建设的基本原则。分布式的公共卫生数据共享平台是新型国家公共卫生信息系统的底层基础设施,建议通过机构改革,纠正现行卫生系统行政权与专业技术相分离的弊端,以社会、群体与个人的充分协作,将各种表现为数据形式的公共卫生实践,通过数据分析转换为电子病历、临床决策、政务协同、社会治理监督四大类信息,并进一步提炼整合为可供传播与决策的有效公共卫生知识,如此方能提升突发公共卫生事件的应急能力,实现公共卫生的智能化治理。     

金融公共服务与农村信贷市场“使命漂移”的政策纠偏——基于门槛效应的理论与证据

农村金融市场借贷双向信息不对称导致的"使命漂移"及衍生的锚定效应,使贫困农户长期遭遇正规部门的金融排斥。基于社会公平考虑,政府可通过信息公共服务的"扶持之手"来弥补信贷市场失灵,使贫困农户得以跨越"门槛效应"而参与金融市场,促进金融普惠。使用农户问卷数据进行的实证研究结果表明：在"银行（贷）→农户（借）"层面,基于信息不对称的公共服务能降低信息门槛,使金融产品更好地服务于贫困农户;在"农户（借）→银行（贷）"层面,基于自我认知的公共信息服务,有利于诱导农户参与正规金融市场。综合效果是：公共金融服务可以降低财富（收入）水平的门槛要求、纠偏使命漂移,从而使金融产品能更好地瞄准于贫困农户而不是被误置于富裕农户。     

既有公共建筑节能改造市场实践分析与策略研究

既有公共建筑节能改造是推动建筑业高质量的必由之路，是实现节能减排目标的有效示范。梳理国外既有公共建筑节能改造在法律法规体现、创新改造技术、广泛知识传播、营造融资环境、强化能耗监管等5个方面的实践特征，概括国内既有建筑节能改造在法律法规体系建设、激励政策作用、节能改造技术应用和试点示范工程辐射等4个方面的实践现状，分析既有建筑节能改造市场困境及致因，探索具有针对性、价值性的既有公共建筑节能改造市场发展策略。     

基于BIM和BP神经网络的装配式建筑成本风险管控研究

针对装配式建筑成本风险管控,通过熵权法确定出装配式建筑决策设计、构件预制、预制构件运输、现场施工四个阶段成本影响关键因素,以此因素量化数据训练BP神经网络,建立基于BIM技术和BP神经网络的装配式建筑成本风险管控模型,收集装配式建筑项目类似工程数据用于分析。研究结果表明,该模型是比较理想的装配式建筑成本风险管控与考核方法,可以提高装配式建筑管理者对于成本风险的管控水平。