信用突变下商业银行信用风险测度模型研究——基于熵权物元可拓的分析

在信用平稳状态下,商业银行信用风险测度主要依赖于模糊评估方法,但是在信用突变状态下,模糊评估方法存在着功能局限.对此,文章给出了基于信息熵与物元可拓理论的熵权物元可拓方法,构建了基于熵权物元可拓的商业银行信用风险测度模型,并进行了测度模型的实证分析.文章认为,基于熵权物元可拓的信用风险测度模型的优势在于,通过物元可拓理论与信息熵理论相融合的熵权物元可拓方法,使得信用突变状态下信用风险的测度结果具有较好的平滑性与客观性,提高了信用风险测度结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的测度问题.     

我国商业银行信用风险模型的国际比较与改进

现代商业银行信用风险管理已发展到以巴塞尔新资本协议IRB法为代表的模型化管理阶段.我国商业银行目前所采用的信用风险管理模型贷款风险度方法仍主要以定性分析和经验判断为主,在风险与资本定量计量上存在许多不足.本文研究遵循"路径依赖"的改进路径思路,在细致考察我国商业银行现有的信用风险管理模型的贷款风险度方法存在的不足和缺陷的基础上,将其与现代信用风险管理模型进行比较分析,从而寻找改进和构建我国商业银行信用风险管理模型的路径选择.     

商业银行信用评估模型发展评述

信用评估是商业银行信用风险管理的基础和关键,本文通过对西方商业银行信用评估模型最新发展的评述,分析和比较了结构化模型、简约型模型和统计判别模型的特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴。     

中国上市商业银行信用风险差异性分析

信用风险是商业银行存在的主要风险,如何将信用风险控制在一个较低的水平已成为我国商业银行发展壮大的迫切要求,因此商业银行信用风险研究对于整个银行业有效评估及管理具有非常重要的意义.本文基于2008-2015年我国12家上市商业银行的面板数据,采用变系数估计模型,通过面板数据计算出12家上市商业银行的违约距离,并对影响违约距离的主要因素进行了回归分析.结果表明,资产规模越大的银行对于风险的承受能力越高,因此银行风险越低,违约距离也就越大.存贷比例增加时,贷款减少而存款增加导致信用风险下降,违约距离增加.资产负债率越高,其偿还债务的比例也就越大,因此其风险也就越高,违约距离就会减小.     

商业银行信用风险度量与评估研究

本文在分析信用风险的定义及特点的基础上,提出了商业银行信用风险的度量方法,进而提出了商业银行信用风险评估方法,并阐述了评估方法的优劣.     

信用风险评估模型及其评述

自20世纪30年代以来,信用风险评估大致经历了比例分析、统计分析和人工智能三个发展阶段。这三个发展阶段是相辅相成的。但在每一个具体的发展阶段里,信用风险评估的具体方法及其模型又呈现出多样性,并且其评估模型的假设条件以及解释的问题也呈现出多样性。本文总结了信用风险评估发展史上每个不同发展阶段比较典型的信用风险评估模型,在此基础上,本文对某些信用风险评估模型的前提条件及其核心思想做了简要的评述,希望未来的信用风险研究者能够在此基础上提出新的研究模型,解决新的问题。     

基于免疫规划的商业银行信用风险评估方法研究

信用风险是商业银行风险管理的一项重要内容,其评价方法不断发展演化。本文在分析商业银行信用风险的重要性、总结常用的商业银行信用风险评估方法的基础上,对应用较为广泛的传统BP神经网络进行改进,将设计有双变异算子的免疫规划算法应用到BP神经网络,建立面向商业银行信用风险评估模型,以求提高风险评估结果的准确性。本文研究对象为我国资本市场公开上市的16家商业银行,将相关信用风险评估指标和数据进行,应用到实证分析之中,实证结果表明该模型具有较高的预测精度和准确性。     

信用风险模型的新发展与商业银行风险管理

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其直接影响商业银行持续经营的能力。《新巴塞尔资本协议》鼓励商业银行在进行信用风险管理时更多地使用内部模型,这意味着建立有效的信用风险模型应成为商业银行的重要任务。中国银行业要健康、稳定地发展,需要借鉴西方信用风险模型,对风险进行科学管理。     

基于生命周期视角下房地产上市公司的信用风险研究

近年来,在土地、税收、金融等多重政策的叠加影响下,我国房地产企业交易量严重下滑,出现资金回流受阻、偿付能力受限等问题,使房地产市场面临的信用风险和成长的不确定性加剧.本文以35家沪深股市房地产上市公司为样本,对其进行生命周期的划分,根据2011-2015年的财务指标、宏观经济指标等建立信用风险评价模型,就其信用风险进行实证分析.得出的结论是:在处于不同生命周期的企业面临的信用风险不同,其信用风险的主要影响因素也不同.     

基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究

个人信用卡申请风险评估是金融与银行界研究的重要内容,其评估结果是信贷审批的主要依据之一。利用层次分析法（AHP）和灰色GM（1,1）模型相结合的组合评价方法建立信用卡申请风险评估模型,对信用卡申办人进行信用等级评估,以寻求降低信用卡信用风险的有效措施。     

信用风险评价模型的综述

信用风险是市场上存在的主要风险，对信用风险的评价也成为银行等机构重要课题。本文总结了目前主要的信用风险评价方法，主要有古典的方法，财务比率的方法，结构化模型方法，基于统计规律的模型方法，以及绩效调整模型方法。     

微型企业信用风险评估——基于Logit模型的分析

微型企业是各银行新的竞争市场,因为缺乏有效的财务报表和规范抵押物,其信用风险的衡量存在一定的难度。本文根据微型企业的特征,建立有效的信用风险评价指标体系,运用Logit模型进行实证分析,银行可以借助此模型对微企客户的信用风险进行评估,进而决定是否贷款、贷款利率及期限等内容。     

商业银行信用风险混合判别模型及实证分析——以山东省24家上市公司为例

随着世界金融一体化趋势和金融市场波动性的加剧,商业银行信用风险管理已成为国内外政府、金融机构乃至企业关注的焦点问题。因此,对商业银行信用风险进行有效监管就显得非常迫切。本文以上海证券交易所上市的山东板块的24家公司作为样本,通过选取相对合理的指标体系,使用主成分分析对指标数据信息进行有效的压缩,进而构建了主成分分析与神经网络技术相结合的混合评估判别模型。实证结果表明,该种混合模型的识别误差很小且效率较高,为商业银行有效地评估和识别信用风险提供了一种可行的方法。     

银行贷款信用风险的评估

银行面临的风险主要有:信用风险、市场风险、操作风险和法律风险。多年来信用风险始终是银行金融机构承担的主要风险之一。信用风险是指借款人未能如期偿还其债务进而为贷款人带来的风险。近年来,随着银行信用衍生产品的不断创新,全球范围内对投资组合的不断深化,信用风险管理模型的研究在国际上得到了高度的重视和提高,并获得迅速的发展。信用风险的量化管理和动态管理成为风险管理的主流方向。本文通过介绍当前比较成熟的风险管理方法-VaR方法.把J.P摩根的CreditMetrics模型引入到我国的信用风险管理中来,为我国信用风险管理提供一些启示。     

宏观经济波动对信用风险的影响

信用风险与宏观经济周期性波动之间的关系大致上可归纳为两种典型情况,但实践中无论是商业银行还是监管者都没有走向这两种极端情形.本文通过回顾经典的信用风险模型,并且分析宏观经济波动与信用风险的关系,最后对将更多的宏观经济因素纳入信用风险分析方法进行展望.     

信贷组合中两组相关性的联合度量研究——违约相关性和信用风险与利率风险相关性

信用风险是商业银行的主要风险,违约相关性是组合信用风险度量中的核心问题。另一方面,在利率市场化深入的进程中,利率风险对商业银行的影响愈加显现。已有实证证据表明,在商业周期的各个阶段,利率风险与信用风险总是呈现负向的相关性。本文的研究认为,应当在统一的框架内对两组相关性——违约相关性和信用风险与利率风险相关性进行联合度量。文章在比较和评述当前度量违约相关性的主流方法——因素模型的基础上,提出了借助于宏观经济计量模型进行联合度量的方法。     

现代信用风险度量模型比较分析

金融危机的爆发以及<巴塞尔新资本协议>的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战.本文对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议.     

我国制造业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。     

结构信用衍生品定价模型述评

信用风险膨胀要求结构信用衍生品定价研究发展,文章不仅介绍了主流结构信用衍生品,对建模定价的原理和方法进行了研究,也探讨了定价过程的问题和趋势.     

KMV修正模型的演绎逻辑:一个文献综述

随着我国经济快速发展,传统度量信用风险的方法已不能完全解决当今企业的新问题,也不能满足当前企业对信用风险科学量化和有效管理的新需求.作为现代信用风险测度的一种模型,已有大量的实证研究表明KMV模型可以较好地反映公司的真实信用状况.由于中国经济环境和金融市场的特殊性,传统KMV模型并不能完全适用于中国企业,因此学者们开始...