加速银行数据仓库建设

一、建立数据仓库是银行经营管理的内在需要西方金融理论认为，银行就是“货币十信息”。目前，人类已经进入信息社会，科技进步使人们对信息这一客观要素加深了认识。银行业是一个信息科技高投入、高配置的行业，也是一个信息高需求、高输出的产业，银行是信息市场交换的主要参与者。1975年，美国经济学家费雪对银行信息优势作了深入分析，认为：银行是具有信息优势的部门，掌握客户存、贷款帐户的内部信息，主要源于银行的支付转帐的系统功能，银行在处理大量票据转帐信息当中，对客户的了解程度超过了其他的零售商。银行是信息搜集与处理…     

给银行的数据赋予“生命”——访NCR数据仓库事业部中国区副总经理王闯舟

数据仓库因具有对海量数据进行强有力的分析功能，银行可以把这些数据按照统一的规定规则进行清洗、转换和利用，形成全面集成的客户信息，总的来说就是将银行内部的市场流程和风险控管好，为银行作出战略性决策和提高核心竞争力提供科学的依据，这也是目前国内银行对数据仓库关注程度越来越高的原因。     

基于数据仓库的客户关系管理--NCR Teradata CRM解决方案

Teradata CRM解决方案基于Teradata可扩展的数据仓库技术,有效整合与运用既有数据仓库中的客户基本数据、交易数据帮助银行全面了解客户所有行为。银行通过数据仓库提供的客户分析可更为深入地了解客户,依据客户需求和客户特点规划适当的促销方案,然后选择适当的营销渠道与客户进行良好的接触,将客户关系管理提升到一个新层次。Teradata CRM解决方案具有以下三个特点。1.集中、整合的数据仓库CRM系统的基础是整合的客户信息。Teradata CRM构建于企业级的数据仓库之上,将所有的客户信息输入Teradata数据仓库,形成客户单一视图。银行通…     

高端客户并非利润的主要来源

银行越来越关注客户关系管理方面的工作,是一种市场成熟、市场竞争的表现.银行业重塑客户关系的过程通常是从了解客户开始,现在每家银行都有自己的客户数据仓库平台,这个数据仓库会把客户在各个系统钟的数据信息做汇总和分析,将客户细分,     

用数据仓库技术构建客户信息管理系统

论述了用数据仓库技术,通过对城市综合网大量历史数据的处理,构建客户信息管理系统,支持银行决策。     

银行数据仓库建设谈

数据仓库是一项管理技术，银行最需要数据仓库技术，我国商业银行目前建设数据仓库主要存在数据集成度不高、数据资源挖掘不充分等问题；建设好银行数据仓库要注意解决储户资料单薄和银行数据集中统一以及优良的系统设计等问题，未来的银行数据仓库将支持多维分析和未来状况预测。     

业务发展驱动数据服务模式创新

权威行业分析指出，银行的数据量基本会以每年50％的比例增长，保持两年翻一翻的状态。目前四大国有银行和部分股份制商业银行已基本完成企业级数据仓库的建设，通过数据仓库整合分散在各业务系统中的客户信息、账户信息、交易信息、渠道信息等。科技与业务部门如何默契合作，更好地将数据转变为信息，     

广州友易软件推出UECRM/3.1

一、UECRM/C3-1系统简介 1.整合客户信息,变以“账号”为中心的客户信息管理为以“客户”为中心的客户信息管理,建立起资料完整的以客户服务信息为核心主题的数据仓库,解决目前银行客户资料分散,不利于客户管理及决策支持分析的根本问题。 2.共享客户信息和工作经验,解决银行客户信息及工作经验私有化、分散化的问题。 3.提高决策分析能力和工作效率,通过建立     

银行业CRM应用研究系列专题(二)中国银行业实施CRM面临的有关问题

基于数据仓库技术的CRM是银行成功进行市场营销的核心,它能帮助银行准确地发现目前为银行创造效益的客户和具有创造效益潜力的客户;支持银行前台网点预测和分析客户的消费倾向以及离开银行的风险;帮助银行开发适应消费者需求的新产品,为银行留住客户提供有效手段.国外商业银行将数据仓库应用于CRM,带来了巨大的效益.     

浅谈银行数据仓库的建设

目前各银行已积累了大量的业务数据，这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持，成为银行必不可少的生存环境，但是随着市场经济竞争进一步加剧，银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式，从过去的简单在线信息查询转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持，因此，在银行数据库基础上建立数据仓库，具有十分重要的实际意义。 银行数据仓库的建设目标是在银行现有大型数据库系统的基础上建立一个面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，为银行的业务综合分析和战略决策提供有力的工具。 一、数据…