中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

我国生猪产业链价格传递的非对称性研究——基于门限误差修正模型的实证分析

本文基于2000年1月—2011年6月我国生猪外销区、自给自足区和调入区的月度价格数据,在运用协整模型分析生猪产业链价格间长期均衡关系的基础上,利用非线性门限误差修正模型对我国生猪产业链上下游间价格传递的非对称性进行了实证分析。结果表明:生猪和猪肉价格存在长期均衡关系,外销区生猪产业链价格间存在短期门限调整关系,且与四川、湖南和河南省生猪产业链的短期价格传递过程存在负非对称性相比,吉林省则存在正非对称性,而自给自足区和调入区则存在短期线性调整关系。因此,在制定生猪产业价格调控政策和产业政策时应充分考虑外销区生猪产业链价格传递的非对称性特征。     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

目的 猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。方法 如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。结果 （1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3）DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。结论 减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏风险规避工具的农产品市场可以利用关联市场上的风险规避工具,间接实现自身价格的稳定。     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。     

我国鸡蛋价格波动传导的影响因素分析——基于非对称的研究视角

[目的]文章采用鸡蛋价格的周度批发和零售数据,从成本、替代品两个维度探讨鸡蛋价格波动的影响因素和非对称传导特征。[方法]通过滚动回归的方式探讨非对称传导特征的动态变化,并进一步探讨了鸡蛋批零价格之间的相互影响和非对称传导特点。[结果]成本、替代品价格变动对与鸡蛋批零价格具有正向影响和非对称特征,但在静态的线性回归模型中并不明显。鸡蛋批发价格受成本价格变动的影响更大,而零售价格受替代品价格变动的影响更大。在动态的滚动回归模型下,成本、替代品价格对鸡蛋价格波动具有十分明显的时变非对称特征,但这种非对称传导特征并不一致。鸡蛋批发价格早期对零售价格具有正向的非对称传导,但近年来趋向于对称传导。鸡蛋零售价格对批发价格总体具有负向的非对称传导特征,零售价格下降对批发价格的影响更大。[结论]需要建立蛋鸡产业成本—价格监测预警系统,充分发挥产业技术平台、行业协会、学会等研究机构在生产决策中的指导作用。不断完善鸡蛋供应链建设,增强调控与监管政策的灵活性与创新性。     

2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

北京市猪肉价格波动周期分析

本文研究了北京市2000年1月至2011年5月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,北京近十年猪肉价格总体呈周期性波动上升趋势,价格短期波动剧烈。以北京市2000年1月至2011年5月的去皮带骨猪肉月度批发价格为研究对象,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证研究,并结合实际情况进行波动实证分析认为,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3年,本轮猪肉价格波动周期将持续到2012年下半年。     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

居民收入、猪肉价格与货币供应——基于2001—2010年经验数据

本文在考虑货币供应与产业政策环境的情况下,研究猪肉价格的供求决定机制。以人均猪肉供应量、生猪与猪肉价格、居民收入作为内生变量,流动性过剩和产业政策作为外生变量,运用协整理论分析猪肉价格的决定机制,并基于SVAR模型下的脉冲响应函数和方差分解度量猪肉价格的动态效应。结果表明,样本期居民收入增长带来了猪肉价格的微弱下降,货币对生猪与猪肉价格的影响非中性,生猪价格长期引导猪肉价格与供应,生猪生产扶持政策对产业发展发挥了一定的积极作用,而货币的超经济发行不利于猪肉价格与供应。因此,加强猪肉品牌建设,打通生猪屠宰购销环节,加强生猪产销对接管理和生猪价格预警,控制货币的过度供应,将有助于稳定猪肉价格、提高居民猪肉消费福利和养殖户收入。     

生猪价格预期对仔猪价格形成的动态影响分析——基于行为经济学的视角

文章运用行为经济学中的有限理性预期理论和前景理论,在对养殖者行为理论分析的基础上,建立了生猪价格预期与仔猪价格形成的非对称关系动态模型,并利用我国养猪业数据进行了实证检验。研究结论为:养殖者的生猪价格预期具有有限理性的特征,是基于近期的生猪价格形成的,对仔猪价格波动具有显著的正向影响。生猪价格预期对仔猪价格波动具有动态性和非对称性。当生猪价格预期高于参考基准点时,养殖者对仔猪价值估值的增加程度,要大于生猪价格预期低于参考基准点时对仔猪价值估值的降低程度。     

农产品垂直价格传递与纵向市场联结

本文分析了我国主要农产品市场垂直价格传递和纵向市场联结的关系。我国农产品市场的两类纵向联结形式以契约市场为准则建立的松散型联结和以产权一体化(或功能层级化)建立的紧密型联结。建立非对称纵向价格传递的误差修正模型(APT-ECM)对四类主要农产品市场的实证分析表明,纵向市场联结越松散(契约型),非对称垂直价格传递特征越微弱;纵向市场联结越紧密(层级型),非对称垂直价格传递特征越明显。     

生猪期货加速度

8月15日，据商务部的监测数据：肉类价格两个月以来首次下跌，跌幅为1．2％。下跌的原因是：国家稳定生猪生产和保障市场供应的政策相继出台，这使得部分地区牛猪收购价格下滑，批发价格回落。尽管如此，考虑到生猪生长周期较长，养殖成本居高不下，猪肉价格仍将高位运行。[第一段]     

生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明：生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。     

生猪养殖户补栏需谨慎

猪价回升但拐点未到 自2009年6月开始，连续下跌4个月的国内生猪价格终于止跌反弹，并连续4周小幅上扬。初步推算，猪肉批发价格4周周环比平均涨幅为1．3％。此次生猪价格上扬着实给持续低迷的市场打了一剂强心针，也给生猪养猪户带来了一丝希望。此次价格回升是否预示着经过近1年的价格跌落，     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

中国奶产业链重构与纵向关联市场价格传递——奶农利益改善了吗

本文通过考察中国奶产业链中生产者价格和零售价格之间是否存在非对称价格传递来观察2008年以来中国的奶产业链重构是否使奶农利益得到改善。脉冲响应函数和误差修正分析均表明,奶产业链上的价格非对称传递确实存在;非对称误差修正分析发现,牛奶零售价格的误差修正速度远快于生产者价格;而且牛奶零售价格对应于上游价格上涨的传递敏感于上游价格下跌。因此,一系列的改革措施并没有改善奶农利益受损的情况。     

中国生猪和猪肉价格波动因素测定

一、问题提出１９８５年以前我国猪肉市场基本属于计划管制,政府对生猪生产、消费和流通等方面均实行计划管制,排斥市场功能,因此生猪价格和猪肉价格波动不明显。但进入１９８５年以来,我国猪肉计划流通体制开始向国家宏观调控下的自由流通体制过渡,国家放开生猪和猪...     

规避猪肉价格规律性下滑的对策

2014年初,猪肉价格再次大幅下跌,使中小生猪养殖户陷入了困境,猪肉价格周期性下滑,影响我国养猪业的健康发展。本文通过研究猪肉价格规律性下跌的成因,分析养猪业目前存在的问题,针对性的提出应对措施和相应的政策建议。     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.     

食品安全丑闻报道与产销价格传导——基于中国猪肉市场的经验研究

本文利用主流媒体对猪肉质量安全事件的新闻报道构造食品安全丑闻报道指数,首次从媒体报道视角分析食品安全丑闻对中国猪肉供应链产销价格传导的影响。平滑转换误差修正模型检验结果表明:(1)食品安全丑闻报道是决定产销价格传导关系的门槛变量,当食品安全丑闻报道指数处于门槛值以内时,产销价格传导表现为线性关系,超出门槛值以后,则表现为非线性关系,但更多时候表现为非线性关系;(2)食品安全丑闻报道对产销价格具有非对称冲击效应,生猪价格比猪肉价格对冲击的反应程度更大、持续时间更长。这种非对称冲击效应不仅会打破产销价格波动的固有规律,也会加剧供应链上福利分配不均衡,处于弱势地位的养殖户更容易遭受福利损失。进一步采用向量自回归模型进行脉冲响应分析,结果仍然支持上述结论。